Junyi Yanga · Lihua Zhaoa · Chengliang Xub · Yongjun Sunc 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

准确的光伏（PV）识别对未来光伏系统的选址和大规模渗透具有广阔的应用前景。本研究致力于通过融合U2-Net神经网络图像分割模型与多光谱光伏筛选技术，提升城市环境中光伏识别技术的精度。U2-Net模型对可见光卫星图像进行图像分割，以获取现有光伏站点的坐标和面积；随后，多光谱筛选技术结合多光谱卫星图像对图像分割结果进行处理，剔除误识别样本。为提高该技术的筛选性能，构建了光伏指数（Photovoltaic Index, PVI）及其归一化表达形式（nPVI）。详细的案例研究表明，所提出的基于深度学习的...

解读: 该深度学习光伏识别技术对阳光电源具有重要战略价值。通过U2-Net与多光谱融合实现91.37% IoU精度的光伏站点识别,可直接赋能iSolarCloud平台的智能运维能力,实现分布式光伏资产的自动化盘点与监测。识别出的城市光伏分布密度数据可指导SG系列逆变器在高工业化区域的优化部署,并为Power...

Rasoul Talebia · Ali Pouria · Pouya Zakerabbas · Sina Maghsoud 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 钒氧化还原液流电池（VRFB）为大规模储能应用提供了一种可持续且可靠的解决方案。本研究首次采用高斯过程回归（GPR）模型，对VRFB的能量效率进行参数间相关性的全面数据驱动分析及预测。共从文献中收集了420组VRFB数据集，并选取10个结构特征和2个操作特征作为输入参数。研究发现，在活性面积较大的VRFB电池中，即在中试至商业化规模的应用中，蛇形流场结构、较高的电解液浓度、较厚的电极以及更高的毡材压缩率更为普遍。结果表明，电流密度、膜类型和电极处理方式分别具有-0.4167、0.2862和...

解读: 该VRFB能效AI预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液流储能系统具有重要参考价值。研究揭示电流密度、隔膜类型等关键参数对能效影响规律,可指导我们优化PCS功率调度策略和电堆运行参数。GPR机器学习模型的高精度预测能力(R²>0.95)可集成至iSolarCloud平台,实现液...

Junzhe Shia · Ulf Jakob FløAarsnes · Shengyu Taoa · Ruiting Wanga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 燃料电池（FC）/电池混合系统在实现零排放公交、卡车、船舶和飞机方面已引起广泛关注。对于此类混合系统而言，在线能量管理系统（EMS）至关重要，它能够控制能量流动并确保系统的最优运行性能。关键考虑因素包括燃料效率以及缓解燃料电池和电池的老化退化。本文提出了一种面向健康状态的多堆燃料电池与电池混合系统的能量管理系统。所提出的EMS采用混合整数二次规划（MIQP）方法，独立控制混合系统中的每个燃料电池堆，即基于MIQP的单堆控制（ISC），从而显著降低燃料成本以及燃料电池和电池的退化程度。所提方...

解读: 该健康感知能源管理技术对阳光电源储能及充电桩产品具有重要价值。文中多堆栈独立控制策略可应用于ST系列PCS的电池簇管理,通过MIQP优化算法实现电池衰减降低4%、能效提升22%。其快速求解特性(比DP快2243倍)适配iSolarCloud平台实时调度需求。该方法可延伸至充电站多枪协同控制,降低设备...

Ning Qia · Pierre Pinson · Mads R.Almassalkhi · Yingrui Zhuang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 本文提出了一种新颖的容量信用评估框架，旨在准确量化广义储能（GES）对资源充足性的贡献，同时考虑了战略性容量保留和决策依赖型不确定性（DDU）。为此，我们建立了一种面向市场的、风险规避的协调调度方法，以刻画GES在多市场环境下的可靠运行特性。所提出的方法与蒙特卡洛模拟过程依次结合实施，协调能量市场中的预调度价差套利与容量保留行为，以及容量市场调用期间以充足性为导向的再调度操作。除了运行状态和基准行为中的决策无关不确定性外，在再调度阶段，我们还通过所提出的基于数据驱动的分布鲁棒机会约束方法，...

解读: 该容量信用评估框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要价值。通过量化储能在容量市场中的战略弃置行为和决策依赖不确定性,可优化储能系统在能量套利与容量备用间的协调调度策略。建议将分布鲁棒机会约束方法集成至iSolarCloud平台,实现储能资产在现货市场与容量市场的跨市场优化...

Zhangrong Pan · Chenchen Liu · Zhuo Chen · Huiyuan Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

本研究利用高分辨率NEX-GDDP气候数据集，结合全球太阳辐射估算模型（GSEE），在共享社会经济路径（SSP）情景（特别是SSP245和SSP585）下，系统评估了为实现1.5°C和2.0°C全球升温目标背景下中国光伏发电潜力的变化。结果表明，气候变暖将导致中国光伏资源呈现出显著的区域差异性和时间变异性。具体而言，相对于基准期（1995–2014年），在SSP245情景下，中国南方地区的光伏发电潜力逐渐增加（约3.1%），而北方地区则呈现适度下降趋势，特别是在西藏高原和新疆的部分地区降幅约为−...

解读: 该研究揭示中国光伏发电潜力的区域分异特征,对阳光电源产品布局具有战略指导意义。南方电网区域光伏潜力增强3.1%,适合部署SG系列逆变器配合PowerTitan储能系统,通过iSolarCloud平台实现跨季节能量管理;北方地区(内蒙古、西藏)潜力下降达-3.2%,需采用ST系列PCS的GFM控制技术...

Tekai Eddine Khalil Zidan · Sebastian Zainali · Yuri Bellon · Mohammed Guezgouz 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391

摘要 传统的地面光伏系统发电需要占用大量土地，可能与粮食生产产生用地竞争。农光互补系统通过将发电与农作物种植相结合，有助于缓解这种土地资源的竞争。农光互补系统的盈利能力预计将成为决策者和利益相关方在考虑采纳该技术时的关键因素。本研究旨在分析单轴、垂直和高架三种农光互补系统相较于传统地面光伏系统在欧洲范围内的经济表现，重点关注瑞典、丹麦、德国和意大利等国家。通过采用基于蒙特卡洛模拟的随机分析方法，本研究对今后几年内欧洲各国农光互补项目的盈利能力和成本效益提供了重要的预测贡献。此外，研究还识别出对净...

解读: 该研究对阳光电源农光互补解决方案具有重要战略价值。单轴跟踪系统的经济优势验证了SG系列逆变器在跟踪式光伏电站的应用潜力,1500V高压系统可进一步降低LCOE。垂直及高架系统的土地双重利用模式,结合PowerTitan储能系统可平抑发电波动,提升农业用电保障。蒙特卡洛分析方法可集成至iSolarCl...

Ju Won Lima · Hyeonsoo Kimb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 尽管硅基太阳能电池长期以来一直主导着太阳能产业，但新兴的光伏技术正通过在效率、成本效益和可持续性方面的改进挑战其主导地位。本研究比较了三种新兴太阳能电池材料——钙钛矿、硫族化合物和有机材料——与传统硅基光伏技术的性能。我们评估了四种不同类型的屋顶太阳能板安装在美国密歇根州底特律市一栋典型独户住宅上的能源、经济和环境表现，以确定到2050年哪种光伏技术最有利于支持近零能耗建筑（NZEBs）的实施。本研究采用五参数逻辑函数（5PL）对光伏技术进行评估，分析光伏装置效率及总投资成本随时间的变化趋...

解读: 该研究对阳光电源户用光伏系统具有重要战略意义。钙钛矿等新型光伏技术的高效率特性(2050年能源削减率达30.66%)为SG系列户用逆流器提供了更高功率密度的应用场景,需优化MPPT算法以适配新材料的IV特性曲线。研究揭示的经济性优势(年节省443美元)验证了阳光电源储能一体化方案的市场潜力,可结合S...

Joshua Mc Tigu · Jason Hirsch · Zhiwen Ma · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387

摘要 抽水式热能储存（Pumped Thermal Energy Storage, PTES）是一种适用于长时储能（10−1000小时）的电力储存系统，因其能量容量的边际成本较低而具有优势。本文提出了一种采用颗粒物储热技术的PTES系统的技经模型。颗粒物成本低廉，并可在较宽温度范围内运行，相较于其他PTES设计方案，能够实现更高的效率并降低成本。我们展示了往返效率、单位功率输出、资本成本以及平准化储能成本（LCOS）如何依赖于压力比、换热器端温差、压降和最高运行温度等关键参数。我们将基于颗粒物的...

解读: 该泵热储能(PTES)技术为阳光电源长时储能方案提供重要参考。硅颗粒储热系统66%往返效率和0.115美元/kWh储能成本,显著优于锂电池,适合PowerTitan系列拓展至10-100小时长时储能场景。直接接触式流化床换热技术可启发ST系列PCS热管理优化。其低边际成本特性与阳光iSolarClo...

A.Barbón · J.Aparicio-Bermejo · L. Bayon · P.Fortuny Ayuso · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.387

摘要：某些斜坡地形的特征可能有利于光伏发电项目的发展。然而，为了防止由于地形方位角和倾斜角导致的显著发电量损失，必须对太阳能跟踪器的布置进行优化。此类优化引出了一个涉及14个变量的复杂问题。针对给定方位角（γg）和倾斜角（αg）的地形，确定太阳能跟踪器最优的方位角（γ）和倾角（α）绝非易事，这正是本文的主要研究目标。此外，光伏电站的最优设计还需确定合理的前后排间距以避免相邻光伏组件之间的遮挡，并确定最佳运行时段。本文给出了北半球10个地点的数值结果，地形方位角范围为0(°)至±45(°)，地形倾...

解读: 该研究针对坡地光伏电站的方位角和倾角优化,对阳光电源SG系列逆变器在复杂地形项目中的MPPT算法优化具有重要参考价值。研究表明高纬度地区(>19°)通过优化部署可显著提升发电量(最高达1030 Wh/m²),这为我司1500V系统在山地电站的排布设计和iSolarCloud平台的智能选址算法提供了理...

Stefano Cassan · Fabrizio Sossa · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 本文提出了一种针对电池储能系统（Battery Energy Storage Systems, BESSs）的新型功率约束集，称为动态功率约束（Dynamic Power Constraints, DPCs），该约束考虑了BESS的电压和电流限制随其荷电状态（State of Charge, SOC）的变化关系。这些约束被设计用于集成到基于优化的BESS调度问题中，相较于传统的静态约束具有显著改进。研究表明，在实际运行中通常满足的温和假设条件下，DPCs可以表示为BESS功率的线性函数，从...

解读: 该动态功率约束技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过将电池SOC与电压电流限制关联建立线性约束模型,可显著提升储能调度精度,减少93%的实时运行约束违规。该方法可集成至iSolarCloud平台的优化调度算法,增强BMS与PCS协同控制能力,特别适用于水储混...

Peijie Lin · Feng Guo · Yaohai Lin · Shuying Cheng 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386

摘要 近年来，由于光伏电站运行与维护的重要性，光伏（PV）阵列故障诊断（FD）取得了令人瞩目的进展。然而，由于运行工况复杂，光伏阵列不可避免地会发生渐进式退化，导致输出数据出现域偏移，这对故障诊断性能产生显著的负面影响。为解决上述问题，本研究提出了一种两阶段跨域自适应生成对抗网络深度学习方法，用于不同退化水平下的光伏阵列故障诊断。在第一阶段，利用源域（即无性能退化的光伏阵列）中的正常数据进行训练；随后，在对抗训练过程中将最大均值差异（MMD）损失引入故障生成器，以生成源域故障数据的高层特征表示。...

解读: 该跨域自适应GAN故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对光伏阵列性能衰减导致的数据域偏移问题,该方法通过MMD损失函数实现跨域特征对齐,仅需健康状态数据即可生成故障样本进行诊断,准确率达98.34%。可集成至iSolarCloud平台的预测...

Dianfeng Zhang · Jinfa Liua · Xuefeng Houb · Jiaqi Sunb 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

摘要 与化石燃料相比，光伏（PV）组件有利于环境保护，在线零售是其销售的重要渠道。提升服务水平在促进在线零售销售方面正变得与产品质量同等重要。卡诺（Kano）模型是分析消费者对产品和服务需求的基本工具，目前存在将其与在线评论相结合的研究趋势。鉴于在线评论具有独特的结构特征，本文提出了一种基于比率算法的新型区间重要性-卡诺模型，即Candy模型，并定义了一种新的需求类型。通过该方法将消费者关注程度的差异转化为重要性信息，采用归一化算法消除情感极性差异，并利用Candy模型提高了结果的稳健性。研究识...

解读: 该研究对阳光电源光伏组件线上销售及服务优化具有重要参考价值。研究揭示性能、安装服务和工艺质量是消费者核心关注点,这与SG系列逆变器的产品定位高度契合。建议将Candy模型应用于iSolarCloud平台的用户反馈分析,通过在线评论挖掘识别SG逆变器、PowerTitan储能系统等产品的服务短板。特别...

Rufan Yang · Hung Dinh Nguyen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 温度监测与估计在电池热管理系统中至关重要，有助于优化电动汽车（EV）和固定式储能系统中电池的性能并延长其使用寿命。由于存在多种数据驱动模型，每种模型仅反映热分布的某一侧面（或局部），因此亟需一个能够提供整体分布的统一模型。考虑到电动汽车车载计算资源有限，该统一模型不能过于庞大。在此类约束条件下，本研究提出了一种用于学习锂离子电池温度分布的新颖框架，该框架结合了知识蒸馏方法与自适应控制机制。所提出的框架克服了传统温度计算方法的局限性，即对精确物理参数的需求以及缺乏实时适应能力。我们的方法将多...

解读: 该锂电池温度分布学习技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要应用价值。知识蒸馏框架可将复杂热管理模型压缩部署至BMS边缘计算单元,自适应机制能实时优化温度监测精度。该方法可增强储能PCS的电池热失控预警能力,延长电芯寿命,并为iSolarCloud平台提供更精准的预测性维护数...

Mohamad Koubar · Oskar Lindberg · David Lingfors · Pei Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 确定电池储能系统（Battery Energy Storage System, BESS）应提供哪些特定服务以实现利润最大化是一项重大挑战。本研究采用技术经济分析框架，探讨了公用规模太阳能光伏发电（PV）电站结合BESS在不同市场中的最优盈利模式及其最佳容量配置。研究目标是在瑞典和德国的电力市场与频率调节市场（重点关注日前市场和一次调频市场）中实现收益最大化。模型输入数据包括历史市场价格、频率数据以及实际测量的光伏发电功率数据。结果表明，在现有光伏电站基础上增加BESS，并不会比独立部署B...

解读: 该研究验证了光储融合系统的商业价值,对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同优化具有重要参考意义。研究显示储能参与一次调频市场可实现6年回收期,这为PowerTitan系统在欧洲市场的调频策略提供数据支撑。建议结合iSolarCloud平台开发多市场联合竞价算法,通过GFM控制技术提升调频...

Chenhang Biana · Ka Lung Cheung · Xi Chenb · Chi Chung Leea · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 气象条件、植被、城市街区形态、交通系统和建筑设计等关键城市设计因素及其相互作用，需要被深入探讨，以调控城市微气候、提高建筑能效以及优化太阳能光伏（PV）发电能力，从而提升整体建筑/城市能源性能。本研究首先结合高维模型表示法（High Dimensional Model Representation, HDMR）、Sobol采样方法与自助法（bootstrapping）策略，提取影响微气候模拟的最重要影响因素。随后，提出一个参数化建模与设计优化框架，通过探索多种城市街区形态设计方案，在缓解局...

解读: 该研究整合微气候建模与光伏发电潜力评估,对阳光电源SG系列逆变器的城市级部署具有重要指导意义。研究揭示建筑高度与光伏发电量强相关(R²=0.672),可优化我司1500V系统在高密度城区的选址与容量配置。结合建筑密度对能耗的影响分析,阳光电源PowerTitan储能系统可与光伏形成互补,通过iSol...

Tharun Roshan Kumar · Johanna Beiro · Maximilian Bierman · Simon P. Harvey 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 在现有生物质燃烧热电联产（bio-CHP）电厂中安装碳捕集与封存（BECCS）能力，特别是那些排放大量生物源CO₂的电厂，可能实现显著数量的负CO₂排放，从而有助于实现气候目标。然而，目前尚不清楚在区域供热（DH）系统中运行的bio-CHP电厂进行大规模BECCS部署时，哪种CO₂捕集技术最为优化。部分原因在于对电厂层面及其所属扩展能源系统中高㶲能载体的感知价值存在不一致的看法。本研究评估了当配备具有本质上不同单位捕获CO₂所需㶲的CO₂捕集系统时，一个位于区域供热系统中的bio-CHP电...

解读: 该BECCS热电联产碳捕集研究对阳光电源储能系统具有重要启示。文中揭示的火用效率优化思路可应用于ST系列PCS的能量管理策略:在区域供热场景中,PowerTitan储能系统可通过热电解耦技术提升系统灵活性,类似MEA工艺的高火用效率优势。研究中的热泵集成方案与阳光电源储能+热泵耦合解决方案高度契合,...

Øyvind Sommer Klyv · Ville Olkkonen · Magnus Moe Nygår · David Lingfors 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 混合电站（HPP）的概念正在获得越来越多的关注，该概念指共址的太阳能光伏（PV）和风能设施共享一个公共并网点（POI）接入电网。风能和太阳能资源可能呈现负相关性，这使得可以在确保较低弃电率的前提下，使此类混合电站的装机容量超过其标称的POI容量。因此，在电网接入受限制约装机容量扩张的地区，将现有风电场改造为光伏-风电混合电站可能是一种颇具前景的策略。然而，目前尚不清楚某一特定地点的资源可利用性以及太阳能与风能资源之间的负相关性如何影响在现有风电场加装光伏容量的技术经济可行性。本研究采用技术...

解读: 该风光混合电站改造研究对阳光电源具有重要战略价值。针对风电场光伏改造场景,SG系列光伏逆变器的1500V系统和多路MPPT技术可优化不同辐照条件下的发电效率;ST系列储能变流器和PowerTitan系统能有效平抑风光资源反相关特性带来的功率波动,降低弃电损失;iSolarCloud平台可基于历史数据...

Jiahao Zhang · Ruo Peng · Chenbei Lu · Chenye Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 本研究针对在发布保护隐私的交流最优潮流（AC Optimal Power Flow, AC-OPF）运行数据时面临的隐私性、实用性与效率性挑战展开研究。传统方法在差分隐私（Differential Privacy, DP）框架下向运行数据（即负荷需求数据和调度配置文件）中注入噪声，但此类操作常导致数据违反物理约束，产生不现实且不可行的结果，从而降低数据的实用性。尽管基于AC-OPF求解器的双层后处理优化能够强制实现物理可行性，但由于后处理目标与AC-OPF本身目标之间存在偏差，仍会导致结果...

解读: 该研究提出的物理信息神经网络(PINN)求解AC-OPF方法,对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和光伏逆变器(SG系列)的智能调度具有重要价值。通过主动学习加速优化计算,可应用于iSolarCloud平台的实时能量管理系统,在保护用户隐私前提下实现多站点协同优化。该技术能显著...

Dazhou Ping · Chaosu Li · Xiaojun Yu · Zhengxuan Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 气候变化和极端天气事件正对城市电力系统构成威胁，导致区域性电力短缺。为增强城市电力系统在气候变化背景下的韧性，光伏（PV）与电池储能系统（BESS）在停电期间维持电力自给方面发挥着关键作用。然而，在综合考虑安全性、能源灵活性、可达性以及能源韧性等多准则因素时，BESS的最佳安装位置与容量配置仍存在不确定性。本研究提出一种新方法，即将地理信息系统（GIS）与多准则决策（MCDM）及有容量限制的p-中值问题相结合，以识别BESS的最佳安装位置与容量分配方案。该方法全面考虑了地理条件（如坡度、土...

解读: 该研究的GIS-MCDM优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS的城市级部署具有重要指导价值。研究验证了光储协同可将缺电量从13184MWh降至12931MWh,功率缺口削减密度提升107%,这与阳光电源储能系统的削峰填谷和应急备电能力高度契合。建议将该多准则选址模型集成到iS...

Young Je Park · Won Young Choi · Hyunguk Choi · Seo Won Choi 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 在基于可再生能源的低碳社会中，碳纤维纸（CFPs）被视为电化学能量转换与存储装置中的关键多孔材料。在这一新兴技术中，寻找压缩状态下组装碳纤维纸的最佳微观结构是核心挑战之一。本文提出一种基于断层扫描的分析方法，用于关联压缩状态下碳纤维纸的微观结构与传输参数。借助人工智能技术，通过识别圆柱形碳纤维的真实形态，对孔隙与固相结构的预测准确率显著提升，与解析解相比一致性高达98%。本研究将三维U-Net算法引入传统的X射线计算机断层扫描技术中，实现了碳纤维与粘结剂的完全分离。随后，系统地研究了在不同...

解读: 该碳纤维纸微观结构AI数字孪生技术对阳光电源储能系统具有重要价值。碳纤维纸作为质子交换膜燃料电池和液流电池的关键多孔材料,其压缩态下的微观结构优化直接影响离子传输效率和电化学性能。研究中的3D U-net算法与CT扫描结合可精准分析孔隙-固体结构演变规律,为PowerTitan储能系统中电池堆的材料...