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储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

浮式液化天然气平台双级放电卡诺电池系统的能效、㶲、经济与环境评估及性能优化

Energy, exergy, economic, and environmental assessment and performance optimization of dual-stage discharge Carnot battery systems for floating liquefied natural gas

Zhe Wang · Han Liu · Changhao Jiang · Sijun Liu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.330

摘要 浮式液化天然气平台为海上天然气的生产、储存和转运提供了灵活的解决方案,但其高能耗运行需要可靠的电力供应。本研究探讨了利用卡诺电池提升浮式液化天然气平台供电可靠性与能源利用效率的可行性,通过有效利用液化天然气固有的冷能实现这一目标。提出了一种双级放电策略,即首先将液化天然气的冷能进行储存,随后利用低温海洋废热对其进行再加热,从而实现第二阶段的放电过程。建立了浮式液化天然气-卡诺电池系统的热力学模型,并开展了全面的能量、㶲、经济性和环境影响分析,以评估关键参数对系统性能的影响。采用基于遗传算法...

解读: 该双级放电卡诺电池技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。研究中的冷能梯级利用与多阶段放电策略,可应用于我司储能系统的热管理优化,特别是在海上平台等极端环境下提升系统往返效率。论文提出的遗传算法多目标优化方法,可集成到iSolarCloud平台的智能调度算法中,实现储...

储能系统技术 可靠性分析 ★ 5.0

通过集成交叉复合抛物面聚光器在生物炭基定形稳定储热介质中实现低辐射地区太阳能直接吸收的可持续解决方案

Sustainable solution for direct absorption of solar thermal energy in biochar-based form stable thermal energy storage media for low radiation regions by integration of Cross Compound Parabolic Concentrator

Dudul Das · Manosh C.Pau · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 满足低温热能需求的可再生能源是当前迫切所需,因其占能源消费总量近一半。采用热能储存技术可通过提高可靠性和效率来加速可再生热能在能源结构中的占比。本文通过将石蜡基相变材料(PCM)封装于多孔生物炭中,开发出一种新型热能储存材料,以提高导热性能并防止泄漏。该复合材料被置于矩形腔体内,并从顶部采用卤素光源照射,以模拟实际太阳加热过程。为达到较高辐照度,设计并使用了聚光比为4×的交叉复合抛物面聚光器(CCPC)。本研究包括对纯RT28与RT28-软木生物炭复合材料的对比分析。本文提出了一种解决方案...

解读: 该相变储热技术对阳光电源储能系统具有重要启示价值。文中生物炭复合材料提升80%热导率的方法,可借鉴于ST系列储能变流器和PowerTitan系统的热管理优化,改善电池模组温控均匀性。CCPC聚光技术在低辐照区的应用思路,与我司光伏逆变器MPPT优化技术协同,可拓展光热-光伏-储能一体化解决方案。直接...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

影响学生学业表现的因素:混合数据因子分析和多元线性回归分析的组合

Factors Affecting Student Academic Performance: A Combined Factor Analysis of Mixed Data and Multiple Linear Regression Analysis

Mohamed El Jihaoui · Oum El Kheir Abra · Khalifa Mansouri · IEEE Access · 2025年1月

理解学生学业表现是发展可持续教育实践造福学生、教师、政策制定者和社会的基石。该分析直接影响学生参与和促进可持续实践的能力,从而塑造其未来学业成功。虽然许多研究专注于基于特征集预测学生表现,本研究采用将这些特征简化为因子并分析其影响的方法。旨在使用混合数据因子分析和多元线性回归的组合方法识别中学教育系统中影响学生表现的因素。分析基于1073450个观测值的稳健可靠大数据集,涵盖定性和定量特征。混合数据因子分析识别四个潜在因子:先前学业表现、学业延迟、社会经济地位和班级环境,所有这些因子具有良好到出...

解读: 该学生表现预测模型对阳光电源人才培养体系具有借鉴意义。阳光作为技术密集型企业,人才是核心竞争力,该多因素分析方法可应用于阳光校企合作和内部培训项目。阳光可构建员工技能成长预测模型,早期识别高潜力人才和需要支持的员工,制定个性化培养计划,提升人才培养效率和员工满意度,增强企业技术创新能力和可持续发展能...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 故障诊断 ★ 5.0

梯度提升特征选择用于串补输电线路集成故障诊断

Gradient Boosting Feature Selection for Integrated Fault Diagnosis in Series-Compensated Transmission Lines

Rab Nawaz · Abdul Wadood · Khawaja Khalid Mehmood · Syed Basit Ali Bukhari 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

串补输电线路是现代电网的组成部分,增强系统可靠性和稳定性。然而,它们引入电压反转、谐波失真和非线性动态等挑战,使当代电力系统故障诊断复杂化。本研究引入创新方法分析故障信号波形,利用互联网和传感器技术进步提供时间序列形式的大量电压和电流数据。通过优化从特征提取到模型学习的每个数据处理阶段,所提系统有效解决故障检测、分类和定位作为多分类问题。特征提取与高效梯度提升特征选择集成确保高准确度、速度和计算效率,优于需要大量预处理的技术。该方法使用四种集成分类器实施:自适应提升AB、轻量梯度提升机LGBM、...

解读: 该故障诊断技术对阳光电源光伏储能系统智能运维具有重要价值。阳光大型地面电站和集中式储能站需要快速准确的故障检测和定位。该研究的梯度提升特征选择和多分类模型可集成到阳光iSolarCloud平台,实现电站级故障智能诊断。在输电线路并网场景下,阳光储能系统需要识别电网侧故障并快速响应。该RF和XGB算法...

光伏发电技术 可靠性分析 ★ 4.0

基于灰狼优化与LSTM预测结合蒙特卡洛不确定性分析的太阳能-地热能集成多联产系统热力学分析与性能提升:以特内里费岛为例

Thermodynamic analysis and performance enhancement of an integrated solar–geothermal polygeneration system using grey wolf optimization and LSTM-based forecasting with Monte Carlo uncertainty analysis: A case study on Tenerife Island

Ali Shokri Kalan · Mohammadreza Babaei Khuyinrud · Farshad Jahangiri · Ramin Ahmadi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

全球变暖和化石燃料供应限制凸显了可持续能源选择的必要性。基于可再生能源的系统为实现碳中和提供了途径,但由于间歇性问题而面临可靠性挑战。本研究探讨了特内里费岛整合太阳能与地热能的潜力。提出了一种新型混合系统,该系统结合了聚光太阳能发电、地热能资源以及由以下组件构成的能量利用系统:超临界CO₂循环、溴化锂-水吸收式制冷系统、多效蒸馏脱盐装置、三级有机朗肯循环和质子交换膜电解槽。该系统可同时生产电力、供热、制冷、淡水和氢气,其基准能量效率和㶲效率分别为62%和17%。系统的产出速率分别为:7844 k...

解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要参考价值。灰狼算法优化使能效提升21%、火用效率提升38%,可应用于iSolarCloud平台的多能源协调控制策略。LSTM预测模型结合蒙特卡洛不确定性分析,可增强储能系统在间歇性可再生能源场景下的调度可靠性。系统集成制氢、制冷、淡...

储能系统技术 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

基于K-means聚类算法与人工神经网络模型的并网型微电网优化能量管理

Optimized energy management in Grid-Connected microgrids leveraging K-means clustering algorithm and Artificial Neural network models

Peter Anuoluwapo Gbadeg · Yanxia Sun · Olufunke Abolaji Balogu · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336

摘要 随着可再生能源(RESs)在并网型微电网中的不断集成,亟需先进的能量管理策略以提升系统的效率、可靠性与可持续性。本研究提出了一种基于一对一优化器(One-to-One-Based Optimizer, OOBO)的优化能量管理框架,用于微电网调度,并结合K-means聚类算法与人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)实现负荷预测。所提出的方法能够动态调度分布式能源(DERs)、电池储能系统(BESS)以及柴油发电机,在最小化运行成本和碳排放的同时实现...

解读: 该研究的OOBO优化算法与AI负荷预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究验证储能系统可降低38%碳排放,与我司ESS解决方案的调度优化方向一致。K-means聚类与ANN模型可集成至iSolarCloud平台,提升微电网实时调度能力。OOBO算法30-4...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 4.0

面向多电飞机电气系统的容错分层能量管理系统

Fault-tolerant hierarchical energy management system for an electrical power system on more-electric aircraft

Xin Wang · Jason Atkin · Serhiy Bozhko · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 多电飞机(More-Electric Aircraft, MEA)的概念在提升能源与交通领域的环境性能、经济性及可靠性方面具有巨大潜力。为充分发挥这一潜力,当前发展趋势是构建日益复杂的电气系统(Electrical Power Systems, EPSs)架构,以满足不断增长的电力需求。此外,一个可靠且智能的能量管理系统(Energy Management System, EMS)对于协调EPS中各类子系统至关重要,需在满足实时运行要求和安全准则的前提下,保障飞行的安全与高效,并降低各飞行...

解读: 该容错分层能源管理系统对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。其MPC+MILP的高层优化与快速响应低层规则的双层架构,可应用于ST系列PCS的多时间尺度协调控制,提升PowerTitan储能系统在电网故障时的可靠性。四模式容错机制可增强充电站群控系统的鲁棒性,确保关键负载供电连续性。该架构与...

电动汽车驱动 GaN器件 可靠性分析 ★ 4.0

利用p型氧化物钝化提高AlGaN/GaN MIS-HEMT的ESD可靠性

Enhanced ESD Reliability of AlGaN/GaN MIS-HEMTs Using a p-Type Oxide Passivation

Mohammad Ateeb Munshi · Mehak Ashraf Mir · Mayank Shrivastava · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月

在本研究中,我们首次展示了一种基于 p 型氧化物(AlTiO)钝化的器件级解决方案,用于提高 AlGaN/GaN 金属 - 绝缘体 - 高电子迁移率晶体管(MIS - HEMT)的静电放电(ESD)可靠性。我们进行了全面的 ESD 测试,包括采用标准传输线脉冲(TLP)以及超快传输线脉冲(VF - TLP)的关态、半开态、浮栅和反向栅 - 源极应力测试。此外,还在半开态下对漏极施加非破坏性 ESD 脉冲,以研究其对器件性能的影响。与传统的 SiN 钝化 GaN MIS - HEMT 相比,所提出...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于p型氧化物钝化层的GaN MIS-HEMT静电放电(ESD)可靠性增强技术具有重要的战略价值。GaN功率器件凭借其高频、高效、高功率密度特性,正成为光伏逆变器和储能变流器等核心产品的关键技术方向,但ESD脆弱性一直是制约其大规模应用的瓶颈。 该研究通过AlTiO ...

储能系统技术 储能系统 微电网 可靠性分析 ★ 5.0

考虑电–氢–热混合储能系统的南极微电网多时间尺度优化经济调度

Optimal multi-timescale economic dispatch for Antarctic microgrids considering a hybrid electric–hydrogen–thermal energy storage system

Jingxuan Zhang · Xinyue Chang · Yixun Xue · Jia Suab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345

摘要 南极科考站严重依赖柴油发电机,运行成本高昂且环境可持续性差。为解决这一问题,本文研究了一种经济调度策略,通过引入电–氢–热混合储能系统,提升能源供应可靠性并降低对柴油的依赖。首先,构建了一种温度依赖型储能模型,以适应南极极端低温环境条件。基于该模型,设计了多时间尺度混合储能系统:短期采用锂电池应对小时级功率波动,中期采用钒氧化还原液流电池平抑日级波动,长期利用氢储能缓解季节性能量不平衡;同时设计了混合热储能系统,包含短期热储能用于缓冲快速变化的热负荷,以及长期热储能以维持稳定的供热输出。在...

解读: 该多时间尺度混合储能调度技术对阳光电源极端环境微网解决方案具有重要价值。文中温度自适应储能模型可指导ST系列PCS在极寒环境的热管理优化;短中长期储能协同策略(电池-液流电池-氢储能)与PowerTitan系统架构高度契合,可提升多时间尺度能量平衡能力;零敏感聚类算法对极夜场景的处理,可增强iSol...

电动汽车驱动 可靠性分析 ★ 5.0

功率MOSFET器件中传热与热失控的理论与仿真研究

Theoretical and Simulation-Based Investigation of Heat Transfer and Thermal Runaway in Power MOSFET Devices

Arun Narasimhan · Rajesh Rao · Ankur Jain · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2024年12月

预测功率金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)器件的温度上升对于确保其可靠性和性能以及防止热失控至关重要。虽然通常会为功率MOSFET的运行规定安全工作区(SOA),但通过实验确定安全工作区内防止热失控的漏极电流限制非常繁琐,而且常常会导致多个测试器件在达到极限时损坏。因此,仍然需要强大而准确的理论工具来预测实际功率MOSFET中的最大允许漏极电流。本研究通过解析和数值传热建模来满足这一重要需求。基于沟道区域周围半无限介质中一维热流的简化假设,采用拉普拉斯变换技术推导出器件中瞬...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于功率MOSFET热传导和热失控预测的研究具有重要的工程应用价值。功率MOSFET是光伏逆变器和储能变流器中的核心功率器件,其热管理直接关系到系统的可靠性、效率和寿命。 该研究的核心价值在于提供了两种互补的热分析方法:基于拉普拉斯变换的解析解和数值仿真模型。这使得我...

储能系统技术 储能系统 弱电网并网 可靠性分析 ★ 5.0

电池储能系统的优化配置以提高弱电网的系统可靠性及电压和频率稳定性

Optimal allocation of battery energy storage systems to improve system reliability and voltage and frequency stability in weak grids

Dong Zhang · Gm M. Shafiullah · Choton K.Das · Kok Wai Wong · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 近年来,太阳能和风能等可再生能源在电力网络中的集成显著增加。然而,这些能源本质上具有波动性和间歇性,给电网的稳定性和可靠性维持带来了挑战。应对这些挑战的一个有前景的解决方案是战略性地部署电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESS)。BESS能够在需要时快速对电网进行充放电,从而支持改善系统的电压和频率稳定性,并提高系统可靠性。为了充分挖掘BESS在电力系统中的优势,确定其最优配置至关重要。因此,本文提出了一种在弱电网中优化配置BESS的技术,旨在...

解读: 该研究针对弱电网中储能系统优化配置的方法,对阳光电源ST系列PCS和PowerTitan储能解决方案具有重要应用价值。论文提出的自适应灰狼优化算法可为阳光电源储能系统的容量规划和选址提供理论支撑,特别是在高比例新能源接入场景下。结合阳光电源GFM/GFL控制技术和VSG虚拟同步机功能,可进一步提升弱...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

一种用于电池组多物理场的高保真在线监测算法

A high-fidelity online monitoring algorithm for multiple physical fields in battery pack

Yi Xiea · Wensai Maa · Disheng Jiang · Wei Lib 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

准确估计电池的荷电状态(SOC)、温度分布状态(SOTD)和功率状态(SOP)对于保障现代储能系统(尤其是在电动汽车中)的安全性、效率和寿命至关重要。这些状态之间的交叉耦合动力学特性要求采用先进的建模与估计算法以提升系统性能与可靠性。在本研究中,选取电池组作为研究对象,构建了一种电-热耦合模型。其中,电气模型基于一阶等效电路模型,并扩展以考虑串并联结构关系,从而为热模型提供电气参数;热模型则建立了电池组内部产热与传热过程的详细框架,并将温度反馈至电气模型以校正其参数。随后,针对该模型设计了一种在...

解读: 该电池包多物理场在线监测算法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。电热耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现SOC、温度场和SOP的精准联合估算(SOC误差≤1.52%,温度误差<1.32°C),显著提升储能系统BMS管理精度。三维温度场重建技术可优化液冷...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

一种基于低温无压纳米铜烧结的高性能大功率双面冷却碳化硅功率模块

A Novel High-Performance, High-Power Double-Sided Cooling SiC Power Module Based on Low-Temperature Pressureless Nano-Cu Sintering

Haobin Chen · Haidong Yan · Chaohui Liu · Shuai Shi 等5人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年9月

由于纳米铜烧结膏成本低、具有优异的电学和热学性能、高可靠性以及抗电迁移能力,它被视为用于宽带隙半导体应用的下一代芯片互连材料。然而,目前尚无关于纳米铜烧结在高功率双面冷却(DSC)碳化硅(SiC)功率模块中应用的实验报告。本研究通过展示一种基于纳米铜烧结的新型高功率DSC碳化硅金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)模块的设计、制造和性能,填补了这一空白。利用自制的铜膏和甲酸辅助低温无压铜烧结工艺,制造出了一款1200 V/600 A的DSC功率模块。在250°C的甲酸气氛中烧结...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该纳米铜烧结技术在高功率双面冷却SiC功率模块上的应用具有重要战略价值。当前光伏逆变器和储能变流器正朝着高功率密度、高效率、高可靠性方向发展,SiC器件已成为我们新一代产品的核心器件,而封装技术的突破将直接影响系统级性能提升。 该技术的核心价值体现在三个维度:首先,功率密...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 故障诊断 ★ 5.0

基于智能暂态分析的不确定并网光伏系统可靠性与安全性提升

Enhancing reliability and safety of uncertain grid-connected photovoltaic systems based on intelligent transient regime analysis

Amal Hichri · Mansour Hajji · Majdi Mansouri · Kais Bouzrar 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 确保并网光伏(GCPV)系统的持续运行至关重要,因为这些系统极易受到多种因素引起的故障和停机影响,可能导致严重的系统损坏。为应对这些挑战,故障检测与诊断(FDD)方法对于维持GCPV系统的可靠性与安全性必不可少。本文提出一种基于暂态过程的FDD方法,用于不确定的GCPV系统,采用深度学习技术实现故障的有效检测与分类。此外,该方法利用可再生能源系统中健康状态与故障状态之间的过渡阶段,通过识别性能信号中的异常,实现早期故障检测。通过将暂态过程分析与深度学习技术相结合,该方法能够快速而准确地检测...

解读: 该瞬态故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器具有重要应用价值。通过深度学习捕捉健康-故障转换期的异常信号,可实现早期故障预警,显著提升系统可靠性。建议将区间值数据处理与遗传算法优化集成至iSolarCloud平台,增强预测性维护能力。该方法对1500V高压系统及PowerTitan...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC 户用光伏 ★ 5.0

基于相变材料的工业级规模热能储存装置的模型预测控制

Model predictive control of a phase-change-material thermal energy storage device at industrial relevant scale

Tommaso Rebol · Lorenzo Gini · Luca Mantell · Alberto Travers · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 热能储存(TES)系统广泛应用于发电、工业和住宅领域,通常与聚光太阳能发电系统、热泵或专用换热器结合使用,以回收工业过程中的废热。这类系统具有高可靠性、缓慢退化以及投资和维护成本低的优点。在现有技术中,采用相变材料(PCM)的潜热储存系统具有高紧凑性和小温度波动的优势。然而,目前对PCM装置运行特性的认识仍然有限,尤其是在其动态响应以及用于调节交换热功率的控制系统性能方面。本文分析了一种壳管式PCM-TES装置的动态响应特性,该装置在实验室环境下运行,但具备工业级规模的储热容量(180 k...

解读: 该相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示PCM储能系统的强非线性特性与传统PID控制局限性,验证了模型预测控制在复杂热管理场景的优越性。可启发阳光电源在液冷储能系统、工商业储能温控及iSolarCloud平台集成先进MPC算法,提升储能...

功率器件技术 GaN器件 可靠性分析 ★ 4.0

基于6英寸Si的MIS p-GaN隧穿栅HEMT:一种提升栅极可靠性的新方法

MIS p-GaN Tunneling Gate HEMTs on 6-In Si: A Novel Approach to Enhance Gate Reliability

Zhanfei Han · Xiangdong Li · Jian Ji · Qiushuang Li 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月

为了提高 p - GaN 栅高电子迁移率晶体管(HEMT)的栅极摆幅并降低栅极泄漏,本工作引入了具有超薄 Al₂O₃ 隧穿层的新型金属 - 绝缘体 - 半导体(MIS)p - GaN 隧穿栅 HEMT。通过改变原子层沉积(ALD)的氧源以及 MIS 结构中 Al₂O₃ 的厚度,我们得到以下结果:1)使用 H₂O 作为氧源进行 Al₂O₃ 沉积时引入的过量氢会严重使 Mg 掺杂剂失活,使阈值电压 $V_{\text {TH}}$ 负向漂移,并损害动态性能;2)MIS 结构可有效提高正向偏置栅极击穿...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项MIS p-GaN隧穿栅极HEMT技术对我们在光伏逆变器和储能系统中的功率器件应用具有重要战略意义。 该技术通过在p-GaN栅极结构中引入超薄Al2O3隧穿层,有效解决了传统p-GaN栅极HEMT的核心痛点。对于阳光电源的高功率密度逆变器产品,该技术带来的正向栅极击穿...

电动汽车驱动 GaN器件 可靠性分析 ★ 5.0

温度依赖的静电、线性度及模拟/射频性能研究

Temperature-dependent electrostatic, linearity, and analog/RF performance of GaN HEMT

Gain GBW: · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

温度对用于高功率应用的高频AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMT)的性能和可靠性具有重大影响。尽管已有大量研究,但这些器件在宽温度范围内的多偏置行为仍缺乏充分理解。本研究通过从-40℃到150℃的温度范围内系统地分析直流特性、静电特性、非线性特性以及模拟/射频参数,填补了这一空白。通过对导通态与截止态电流、亚阈值特性、跨导(gm)及其导数,并结合三阶互调失真(IMD3)、1 dB压缩点(1-dB CP)和总谐波失真(THD)等参数进行评估,同时考察增益(Av)和栅极-漏极电容(Cgd)等...

解读: 该GaN HEMT温度特性研究对阳光电源功率器件应用具有重要价值。研究揭示的-40至150℃宽温范围内跨导、非线性失真(IMD3/THD)及射频性能退化规律,可直接指导ST系列PCS和SG逆变器中GaN器件的热管理设计与多工况优化。特别是温升导致的开态电流下降、关态漏电增加特性,为三电平拓扑的开关损...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

邻近高压对汽车应用SOI功率器件特性与可靠性的影响

Influences of Adjacent High Voltage on the Characteristics and Reliability of SOI Power Devices for Automotive Application

Ran Ye · Jiaojing Bian · Hao Luo · Qiao Kang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年12月

基于0.18微米工艺节点的绝缘体上硅(SOI)双极互补金属氧化物半导体 - 双扩散金属氧化物半导体(BCD)技术因其卓越的特性在汽车应用中广受欢迎。在实际的集成电路中,为了平衡性能和芯片面积,器件通常会紧密排列。对于p型横向双扩散金属氧化物半导体(pLDMOS)而言,无论采用何种布局配置,其漏极和源极均会施加高电压。如此一来,如果功率器件与pLDMOS相邻,施加在pLDMOS上的高电压将对功率器件的特性产生不可预测的影响。在本研究中,针对汽车应用,全面研究了这种相邻高电压在室温(25°C)和高温...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对SOI BCD工艺中功率器件邻近高压影响的研究具有重要的技术参考价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,功率半导体器件的可靠性直接影响系统效率和使用寿命,而该研究揭示的邻近高压效应正是高功率密度设计中的关键挑战。 该论文系统分析了pLDMOS器件在不同布局配置...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

一种利用聚光太阳能辐射实现的高强度辐射计校准方法

A proposed high-intensity radiometer calibration method using concentrated solar radiation

Luke P.Mc Laughli · Luis G.Maldonad · Hendrik Laubsche · Benjamin Bean 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

准确校准辐照度测量设备(即辐射计)对于确保聚光太阳能发电(CSP)、航空航天、国防以及脉冲功率系统等高热应用中测量结果的可靠性至关重要。尽管存在迫切需求,现有的校准标准和服务提供商仅能覆盖低于100 kW/m²的辐照度水平,并局限于特定辐射源,这对许多实际应用而言明显不足。例如,美国能源部太阳能技术办公室(SETO)Gen 3计划下的CSP技术需要对超过2000 kW/m²的宽带辐照度进行精确测量。在更为极端的情形下,如航天器再入大气层时,热流密度甚至可超过10000 kW/m²。当前的ISO标...

解读: 该高辐照度辐射计校准技术对阳光电源光热储能系统和大型地面电站具有重要价值。在CSP光热发电场景中,精确测量超2000 kW/m²的聚光辐照度直接影响ST系列储能变流器的热管理设计和功率预测精度。该方法采用太阳光谱校准可减少系统误差,为iSolarCloud平台的辐照度监测算法提供更准确的基准数据,优...

储能系统技术 储能系统 功率模块 可靠性分析 ★ 4.0

通过重新定义的三维J积分对低周热疲劳下功率模块的先进可靠性评估方法

Advanced Reliability Assessment Approach of Power Modules Under Low-Cycle Thermal Fatigue Through Redefined 3-D J-Integral

Jaejin Jeon · Sang Won Yoon · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2024年12月

功率模块是电动汽车和可再生能源系统等核心应用中的关键组件。然而,高性能功率模块通常会产生大量热量或经历较大的热波动,导致其焊料层出现严重的热疲劳。这种疲劳会威胁到模块的可靠性并缩短其使用寿命。传统上,这些现象是通过应力和应变测量来分析的,但这些基于力的方法往往无法准确预测焊料裂纹的萌生和扩展。为解决传统方法的局限性,本研究聚焦于一个名为 J 积分的断裂力学参数。具体而言,在各种改进版本的 J 积分中,本研究首次提出应用重新定义的 J 积分,即三维 <inline-formula xmlns:mm...

解读: 作为全球领先的新能源设备制造商,阳光电源的光伏逆变器、储能变流器等核心产品均高度依赖功率模块的可靠性。这些产品在实际运行中面临剧烈的热循环冲击——光伏逆变器需应对昼夜温差和负载波动,储能系统则承受频繁充放电导致的温度变化。功率模块焊料层的热疲劳失效是导致产品故障的主要原因之一,直接影响系统的25年以...

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