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可再生能源社区设计指南：包含终端用能电气化情景
Design guidelines for renewable energy communities including end-use electrification scenarios
Isabella Pizzut · Giovanni Delibr · Alessandro Corsin · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 本研究分析了需求侧电气化对可再生能源社区能源与经济性能的影响，重点关注集成热泵的光伏系统。以学校、办公建筑和超市三类产消者为典型用户，探讨其作为包含居民用户的社区核心成员的潜力。开发了一种数字模型，用于支持对能量流动及其相应经济表现的时间相关性分析。所采用的工具包括：使用TRNSYS模拟热能需求，pyRES模拟能源社区配置，以及pymoo优化光伏系统的容量。根据意大利现行法规，研究设定了四种情景，分别基于城市与农村社区的两类激励机制，以及两种电力负荷曲线：当前用电需求和以热泵实现供暖与制冷...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏社区解决方案具有重要指导意义。研究表明电气化负荷(热泵)使最优光伏容量增加20%,这与我司SG系列户用逆变器的容量扩展策略高度契合。社区共享能源模式可结合ST系列储能系统优化自发自用率,通过iSolarCloud平台实现40户规模社区的能量流动态管理与经济性评估。研究中的热泵...
使用遗传算法优化带储能的独立混合可再生能源系统设计：风能与太阳能时间互补性影响分析
Optimizing the design of stand-alone hybrid renewable energy systems with storage using genetic algorithms: Analysis of the impact of temporal complementarity of wind and solar sources
Jose Luis Munoz-Pincheira · Lautaro Salazar · Felipe Sanhueza · Armin Lüer-Villagr · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究分析了风能与太阳能之间的时间互补性对带储能的独立混合可再生能源系统（HRES）最优设计的影响。研究在GNU Octave中开发了一个采用固定随机种子的遗传算法模型，以确保结果的可重复性并实现不同情景之间的比较。目标是在满足由电力供应缺失概率（LPSP）定义的可靠性约束条件下，最小化净现值成本（NPC）。在不同互补性水平下评估了恒定和可变负荷曲线，结果表明其影响依赖于负荷类型。此外，对LPSP、电池成本和折现率进行了敏感性分析，揭示了这些参数如何影响最优系统配置。结果表明，在可靠性要求...
解读: 该研究对阳光电源混合储能系统具有重要指导意义。风光互补性优化可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同配置策略,通过遗传算法优化LPSP可靠性指标,支撑PowerTitan储能系统容量设计。研究中的NPC成本优化模型可集成至iSolarCloud平台,实现分布式发电项目的智能规划与预测性运...
集成不同散热器结构的扩展复合抛物面聚光光伏光热系统的光学与热学分析
Optical and thermal analysis of an extended compound parabolic concentrator integrated with photovoltaic thermal system using different heat sink configurations
Sourav Kumar · K.S.Redd · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究建立了一个浓度比为2.5X的扩展复合抛物面聚光器-光伏光热（ECPC-PVT）系统模型，集成了匀光器以改善太阳辐照分布，并配置了散热器以管理表面加热。该研究通过调整散热器几何结构和冷却流体参数，为优化基于ECPC的PVT系统提供了理论依据。本文考察了两种散热器结构——方形和圆形上升管，其水力直径范围从6 mm到16 mm，对其光学与热学性能进行了评估。采用蒙特卡洛光线追踪（MCRT）方法分析了在2024年10月22日从早晨7时至下午16时全天时段内ECPC接收面上的太阳辐照分布情况。...
解读: 该ECPC-PVT光热耦合技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究中方形散热器配置实现16.30%功率效率和84.67%光学效率,为我司1500V高功率密度逆变器的热管理优化提供依据。MCRT光通量分析方法可应用于MPPT算法改进,提升非均匀光照下的发电效率。热流耦合仿真技术可指导SG...
零能耗住宅小区集成太阳能系统的动态分析与多目标优化
Dynamic analysis and multi-objective optimization of an integrated solar energy system for Zero-Energy residential complexes
Saleh Mobayena1 · Ehsanolah Assarehbc1 · Ali Dezhdard1 · Siamak Hoseinzadehe1 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究提出并评估了一种新型的集成太阳能系统，旨在实现可持续和零能耗住宅建筑。该系统集成了光伏光热（PVT）太阳能板、热泵、电解槽、燃料电池、反渗透海水淡化装置以及储热罐，能够同时供应电力、供暖、制冷和饮用水。针对太阳能系统中的一个主要挑战——能源产出的间歇性问题，本研究采用包括基于氢气的电解和燃料电池系统在内的储能解决方案，以稳定昼夜周期间的能源供应。该能源系统设计用于满足位于圣地亚哥的一个由160个住宅单元组成的住宅小区的能源需求，每个单元面积为110平方米。通过TRNSYS软件对整个年...
解读: 该零能耗住宅综合能源系统研究对阳光电源具有重要战略价值。系统集成光伏、储能、氢能的架构与我司ST系列储能变流器+SG逆变器组合方案高度契合。文中采用RSM多目标优化方法(全生命周期成本、功率容量、热舒适度)可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化。氢储能作为长周期储能补充,为我司拓展电...
考虑氢储能与电动汽车低温预热的冷气候下含响应式负荷的能源枢纽协调能量管理
Coordinated energy management for EH with responsive demands considering hydrogen storage and PEV preheating in cold climates
Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 能源枢纽（EH）旨在优化电能、热能和天然气（NG）等多种能源需求的管理。为实现这一目标，现代能源枢纽集成了多种设备，包括可再生能源（RESs）、储能系统（ESSs）、插电式电动汽车（PEVs）、氢能系统以及其他多能耦合系统（MESs）的组合。近年来，作为可持续发展战略的一部分，PEVs的应用显著增长。然而，其充放电效率对环境温度高度敏感。因此，在芬兰等寒冷气候地区，在智能EH中引入先进的PEV预热技术对于维持电池效率并确保车辆最佳运行性能至关重要。针对此问题，本文提出了一种集成氢储能系统（...
解读: 该研究对阳光电源多能互补系统具有重要参考价值。论文提出的氢储能与需求响应协调优化策略,可应用于ST系列储能变流器与PowerTitan系统的多能源协同控制。PEV预热技术对阳光电源充电桩产品在高寒地区应用具有启发意义,可结合iSolarCloud平台实现温度自适应充电管理。氢储能系统集成方案为公司拓...
基于热电冷却的电池热管理预测性温度控制与运行特性研究
Predictive temperature control and operational characteristics study for battery thermal management using thermoelectric cooling
Chengdai Chen · Tao Lin · Fengqin Han · Linfeng Zhong · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 针对电池在高倍率放电、大电流运行及快速功率释放等工况下的热调控需求，本文提出一种高效的金属辅助热电冷却（TEC）电池热管理系统（BTMS），并构建了一种快速温度控制模型及其建模方法，以平衡电池产热与热电散热之间的关系。在恒定倍率和变倍率放电条件下进行的实验验证表明了该模型的有效性，同时通过综合分析揭示了TEC系统的运行动态、性能阈值以及增强热管理能力的优化路径。实验结果表明，在恒定放电倍率（0.75 C–1.50 C）下，通过优化TEC工作电流，所提出的热调控模型可将电池峰值温度有效控制在...
解读: 该热电制冷电池热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列PCS和PowerTitan储能产品中,高倍率充放电场景下电池温控是关键挑战。研究提出的TEC快速温控模型可将峰值温度控制在26±4.8°C,温度稳定速度提升62.5%,能耗仅占2.55-11.26%,为储能系统电池包热管理优化提...
基于层次图神经网络与极值理论的短期区域风电功率预测方法
Short-term regional wind power forecast method based on hierarchical graph neural network and extreme value theory
Menglin Liab · Ming Yang · Yixiao Yuab · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 从电力系统运行者的角度来看，管辖区域内风电总出力潜力相比单个风电场更受关注。挖掘目标区域内多个风电场站点之间的时空依赖关系可显著提升预测性能。然而，大量风电场由于不同空间尺度天气系统的连续性所引发的复杂相关性，给建模带来了不可忽视的挑战；此外，基于均方误差的传统损失函数在应对极端事件时表现出固有的局限性。为解决上述问题并进一步提高预测精度，本文构建了一种结合修正模块和基于极值理论改进损失函数的层次化时空图神经网络模型。首先，综合考虑地理距离信息和长期气候特征，采用凝聚式层次聚类方法将区域划...
解读: 该分层图神经网络区域风电预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。精准的区域风电预测可优化储能系统充放电策略,提升风储协同效率。其极值理论改进损失函数可增强极端工况预测能力,为iSolarCloud平台的预测性维护提供算法支撑。时空依赖建模方法可应用于多站点...
基于个性化驾驶风格评分的电动汽车混合储能系统能量分配广义优化研究
A study on generalized optimization of energy distribution in electric vehicle hybrid energy storage system for personalized driving style scores
Lin Huad · Qingtao Tianb · Jing Huang · Dongjie Zhanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
在电动汽车（EV）混合储能系统（HESS）中，如何在优化超级电容器利用的同时平衡电池容量衰减与系统能量损耗，仍是一项关键挑战。本研究提出了一种基于个性化驾驶风格评分的广义优化策略。利用真实电动汽车运行数据，通过Lasso回归识别出用于能量分配控制的关键能耗参数。随后采用主成分分析（PCA）和K-means聚类方法将样本工况划分为三种驾驶风格：谨慎型、标准型和激进型。对各样本工况的综合得分进行归一化处理，得到个性化的驾驶风格评分，作为表征个体驾驶特性的核心指标。研究发现，驾驶风格评分与电池容量衰减...
解读: 该混合储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品具有重要价值。研究提出的个性化驾驶风格评分与分段线性优化策略,可应用于我司电动汽车充电站能量管理系统,通过识别用户充电行为特征,动态调整超级电容与电池功率分配权重,在激进充电模式下额外降低8.43%电池容量衰减,在保守模式下额外减少5.09%...
基于分时电价策略的住宅建筑光伏与钒氧化还原液流电池系统设计与技术评估
Design and technical assessment of photovoltaic and vanadium redox flow battery systems for residential buildings based on time-of-use electricity pricing strategy
Haida Tang · Kaiwen Shi · Yuqin Wang · Haibin Yang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了光伏与钒氧化还原液流电池（PV-VRFB）系统在城市环境中为住宅供电的技术可行性。采用COMSOL建立了VRFB单元的三维瞬态模型，以分析不同电流密度下电池的性能表现。VRFB单元的仿真结果与实验数据吻合良好，电压相对误差仅为1.34%。研究聚焦于深圳一个典型的住宅社区，采用分时电价作为能源管理策略。仿真结果表明，VRFB的电流密度对充放电时间、效率以及储能和输出能量具有显著影响。在电流密度为40 A/m²时，VRFB的库仑效率、电压效率和能量效率分别为93.18%、84.77...
解读: 该PV-VRFB住宅储能研究对阳光电源ST系列储能变流器与SG户用逆变器集成方案具有重要参考价值。研究揭示电流密度对储能效率的关键影响,可指导我们优化PCS充放电策略:在分时电价场景下,通过iSolarCloud平台智能调控充放电功率,平衡系统效率与经济性。虽然钒液流电池成本较高,但其长循环寿命特性...
结合MPC与深度强化学习的燃料电池/电池混合能源系统新型能量管理策略
Novel energy management strategy for fuel cell/battery hybrid energy systems combining MPC and deep reinforcement learning
Shengnan Liu · Hangyu Cheng · Seunghun Jung · Young-Bae Kim · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本文提出了一种新型的能量管理策略（EMS），用于燃料电池/电池混合能源系统，该策略通过将模型预测控制（MPC）与深度强化学习（DRL）相结合实现。所提出的EMS充分利用了MPC与DRL各自的优势，有效缓解了由于模型不确定性导致的MPC性能下降问题，同时加速了DRL的收敛过程，并增强了其对未预见工况的适应能力。具体而言，本研究首先建立了包含各部件退化特性的燃料电池/电池混合能源系统的动态模型，在此基础上构建相应的MPC模型。MPC作为基础控制器，利用线性化模型确保系统的稳定性及约束条件的满足...
解读: 该MPC与深度强化学习融合的能源管理策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过MPC保障系统稳定性与约束遵循,DRL优化长期决策,可显著降低燃料电池衰减51.43%并减少系统运行成本4.45%。该混合控制架构可应用于阳光电源多能互补储能系统,特别是氢储能与电池储...
深度强化学习作为多能系统中能量流分析与优化的工具
Deep reinforcement learning as a tool for the analysis and optimization of energy flows in multi-energy systems
Andrea Franzos · Gabriele Fambr · Marco Badam · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 深度强化学习算法不仅有助于开发优化的控制策略，而且可作为探索复杂问题并揭示非显而易见控制方案的有力工具。本文研究了深度强化学习在高比例可再生能源渗透条件下对多能系统进行优化的应用。关键的能量转换技术，如热电联产、电池储能系统、热泵和电转气技术，实现了不同能源网络之间的双向能量交换，从而促进了运行协同效应。由于这些互联关系导致各能源部门之间的相互依赖性，某一领域内的能量流动会显著影响其他领域的流动，因而增加了优化的复杂性。本研究旨在展示一种方法的优势，该方法可用于解读深度强化学习算法所实施的...
解读: 该深度强化学习优化方法对阳光电源多能源系统集成具有重要价值。研究验证了储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与热泵、电转气等多能转换技术的协同优化潜力,可降低15%天然气消耗和18%碳排放。建议将此算法框架应用于iSolarCloud平台,实现储能PCS与光伏逆变器(SG系列)的智能协调控...
一种基于教学-学习优化与简化方法相结合的高效光伏组件性能参数提取与精确预测新方法
A novel hybrid Teaching-Learning-Based optimization and Reduced-Form approach for efficient parameter extraction and accurate prediction of photovoltaic module performance
Fatima Ezzahra Ait Salah · Noureddine Maouhoub · Kawtar Tifidat · Paula Anghelit 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
准确的太阳能电池建模及其等效模型参数的精确定义对于预测最大输出功率至关重要。本文提出了一种用于提取和预测光伏组件模型五个参数的新型混合方法。该方法将基于最小二乘法的解析技术与教学-学习优化算法相结合，首先利用解析方法将待求参数数量从五个减少至两个，从而有效应对光伏参数提取过程中因高维搜索空间带来的复杂性问题，显著提高了求解效率与精度。所提方法通过多种光伏组件技术的实际数据进行了验证，结果表明其均方根误差值较低：Photowatt-PWP201组件为0.002133 A，STP6-120/36组件...
解读: 该混合优化算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT控制具有重要价值。通过精确提取光伏组件五参数模型并预测最大功率输出(误差<2.96%),可显著提升逆变器功率跟踪精度和发电效率。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现不同组件技术(单晶/多晶)的自适应参数辨识,优化MPPT算法在复杂工况下的...
海上漂浮式风浪混合能源转换装置的功率性能
Power performance of an offshore floating hybrid wind and wave energy converter
Zhiwen Weia · Alistair G.L.Borthwick · Feifei Caoac · Chenyu Zhaob 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
海上风能与波能的开发为实现碳中和目标提供了关键路径。本文提出一种新型的海上漂浮式风浪混合能源转换系统，该系统由Windfloat漂浮式海上风力机（FOWT）和一组摇臂式波浪能转换装置（WECs）组成。基于完全耦合的气动-水动-伺服-弹性-系泊仿真框架，研究了忽略运动响应的耦合效应对三种不同WEC阵列构型下混合系统功率性能的影响。通过对62种波浪工况下的功率输出和q因子进行比较，发现由六个浮子组成的WEC阵列在所考虑的构型中表现出最优性能。此外，耦合放大因子的比较结果表明，耦合效应使得风-浪混合系...
解读: 该海上风-波混合发电系统对阳光电源海上新能源解决方案具有重要参考价值。其多物理场耦合特性与我司ST系列储能变流器的多能互补控制技术高度契合,可为漂浮式风电平台提供功率平滑和能量管理方案。研究中的PTO阻尼优化策略可启发我司GFM/VSG控制算法在波动性电源并网中的参数自适应设计。针对黄海短周期波浪工...
太阳能光伏与甲烷-甲醇联产系统的综合技术经济性比较分析：面向强化废物管理解决方案
Comparative techno-economic analysis of integrated solar PV and methane–methanol production systems for enhanced waste management solutions
Eshagh Safarzadeh Ravajiri · Iman Alizadeh Binazir · Ehsan Houshfar · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 随着全球对可持续能源解决方案需求的不断增长，将可再生能源技术整合到废物管理系统中已受到广泛关注。本研究通过全面的技术经济分析，探讨了在废物处理单元中集成电转气（P2G）和电转液（P2L）技术的可行性。采用多目标优化方法确定太阳能光伏（PV）板的最佳数量，旨在最大化累积燃料生产潜力（CFPP），同时最小化年总成本（TAC）。提出了五种不同的技术方案，并从技术、经济和环境角度进行了验证与比较。这五种方案结合了厌氧消化、气化、机械生物处理、电转气和电转液技术，以实现可持续的废物管理和燃料生产。第...
解读: 该研究整合光伏与废弃物制氢制甲醇技术,对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统具有重要应用价值。研究显示8500-8900块光伏板配置可实现最优氢能产量,这为阳光电源1500V光伏系统与Power-to-X场景耦合提供参考。场景3的高燃料产出潜力(9.25 MJ/kg)验证了光伏-电解制氢-甲醇合...
具有分形纹理防腐涂层的熔盐/超临界二氧化碳换热器的技术经济性分析
Technoeconomics of a molten salt/supercritical carbon dioxide heat exchanger with fractal-textured corrosion resistant coatings for concentrating solar thermal systems
K.Nithyanandam1 · K.Kan · P.Kondaia · R.Pitchuman · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 熔盐/超临界二氧化碳换热器是第三代聚光太阳能热发电系统运行中的关键组成部分，该系统通过减少对化石燃料的依赖并抑制温室气体排放，在推动电力和工业领域脱碳进程中发挥着重要作用。在目标运行温度约750 °C条件下，熔融碳酸盐和熔融氯化物盐是两种可行的传热流体及热能储存介质。然而，它们在高温下的强腐蚀性使得容器材料只能选择如哈氏合金230（Haynes 230）等昂贵合金，从而推高了平准化度电成本。为应对材料选择与成本挑战，本文提出了一种基于低成本铁基合金并采用新型分形纹理防腐涂层作为管壳材料的熔...
解读: 该熔盐/超临界CO2换热技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。研究中分形纹理防腐涂层技术可应用于光储热电联供系统的高温储能介质容器设计,将平准化成本降低60%以上。这为阳光电源开发新一代高温储能系统提供了材料选型思路,特别是在工商业光伏配储场景中,可通过低成本合金...
将季节性钻孔热能储存集成到深层钻孔地源热泵系统中：不确定性条件下的动态性能分析
Integrating seasonal borehole thermal energy storage into deep borehole ground source heat pump systems: Dynamic performance analysis under uncertainties
Zeyuan Wangab1 · Menglong Lub1 · Fenghao Wanga · Yixuan Lib 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 将钻孔热能储存（BTES）集成到闭式中深层地热供热系统中，有助于缓解地下温度下降并支持系统的可持续运行。现有研究主要集中在确定性条件下深层钻孔换热器（DBHE）的储热性能，忽略了集成系统的动态特性以及多种不确定性因素的影响。为弥补这一研究空白，本研究构建了一种太阳能辅助的深层钻孔地源热泵系统，该系统集成了主动加热、被动加热和BTES，并探究了在不确定性条件下系统的长期运行性能与储热特性。首先，在TRNSYS中建立了一个综合性的DBHE模型，涵盖热量提取、储存与恢复过程；随后，考虑不确定性因...
解读: 该深层地热储能系统与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能方案具有协同价值。研究中的太阳能辅助热泵系统可与SG系列光伏逆变器耦合,形成光伏-地热-储能多能互补架构。其20年动态仿真方法论可借鉴至电化学储能系统的长周期性能预测,特别是不确定性分析对iSolarCloud平台的预测性维护算...
考虑可再生能源发电预测不确定性对优化混合电站的重要性：一种鲁棒的MILP方法
On the relevance of considering the uncertainty in renewables production forecasts to optimize hybrid power stations: a robust MILP approach
Francesco Superchi · Antonis Moustakis · George Pechlivanoglou · Alessandro Bianchini · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 混合电站（Hybrid Power Stations, HPS）通过将可再生能源（RES）与储能系统集成，能够将间歇性发电转化为可调度电力，为提高可再生能源渗透率提供了有前景的解决方案。本研究强调了在优化此类系统运行时考虑发电预测不确定性的关键作用，并提出了一种混合整数线性规划（MILP）框架，该框架能够同时考虑多种可能的发电情景，而非依赖单一预测结果。基于一年的历史预测数据与实际发电数据，本研究开发并测试了三种调度策略：基于规则的策略、使用原始预测的标准MILP方法以及鲁棒MILP方法。...
解读: 该鲁棒MILP优化框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究验证了考虑预测不确定性可将欠发电量降至21.8 MWh/年,净收益提升至22.3万欧元,penalty损失仅3.1%。建议将该算法集成至iSolarCloud平台,为ST系列PCS和PowerTitan储能系统提供智能调度策略:针对风光预...
基于数值模拟与机器学习建模优化住宅用质子交换膜燃料电池微型热电联产系统中的氢气储存
Optimization of hydrogen gas storage in PEM fuel cell mCHP system for residential applications using numerical and machine learning modeling
Taoufiq Kaoutar · Hasna Louahli · Pierre Schaetze · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了基于氢能源系统的集成与优化，重点在于将金属氢化物（MH）储氢与质子交换膜燃料电池微型热电联产（PEMFC MCHP）系统相结合，应用于住宅领域。该MH储氢系统与热泵耦合运行，充放电压力为10 bar。采用COMSOL 6.1版本软件，利用固体与流体传热模块及Brinkman方程模块建立模型，并通过实验数据进行验证，同时应用机器学习方法（前馈神经网络）对MH动态过程进行预测性建模。研究发现，较小的500 NL储氢罐具有较高的质量比热需求，但氢气动力学性能更优，可在一小时内达到约7...
解读: 该氢储能-燃料电池mCHP系统研究对阳光电源储能及户用产品线具有重要参考价值。金属氢化物储能的热管理优化思路可借鉴至ST系列储能变流器的温控策略;研究中采用的机器学习预测建模方法与iSolarCloud平台的预测性维护技术高度契合,可用于优化户用光伏-储能系统的充放电策略;燃料电池mCHP的冷热电联...
低水头应用中对转式水泵水轮机分析：一项实验研究与数值对比
Analysis of a contra-rotating pump–turbine for low-head applications: An experimental study and numerical comparison
J.P.Hoffstaedt · A.Jarquin Lagun · R.Ansorena Ruizb · D.Schürenkamp 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 低水头抽水蓄能技术已被认为是电网级储能及提供辅助服务的有前景的解决方案。与传统的高水头系统相比，低水头系统具有不同的特性，包括更大的相对水头变化范围以及水流柱和水泵水轮机自身惯性的增加。这些差异要求开发新型设计，并对系统的稳态性能和瞬态行为进行详细评估。为此，本文设计并构建了一个50kW的实验装置，其中包含一种新型可逆式水泵水轮机的1:22缩尺模型，该模型具有两个对转叶轮和独立的驱动系统。在水轮机模式和水泵模式下，针对不同叶轮转速比开展了稳态性能测试。利用水头系数和扭矩系数，将实验结果与基...
解读: 该低水头抽水蓄能技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究中的双向运行特性、宽负荷范围控制及动态响应建模方法,可应用于ST系列PCS的双向变流控制优化。对转式双转子独立驱动设计理念,可启发PowerTitan系统的模块化拓扑创新。稳态89-92%高效率及快速暂态响应能力,与阳光电源GFM/VSG控...
基于光伏的集成制氢设施的设计与评估
Design and assessment of an integrated PV-based hydrogen production facility
Ahmet Emin Dedeoglu · Ibrahim Dincerb · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究开发了一种基于光伏（PV）的氢气生产系统，专为大学校园设计，旨在引领可持续发展实践。该系统旨在满足氢能研究中心的电力需求，同时为校园内运行的纯电动汽车和燃料电池电动汽车的充电站及加氢站提供能源。在该集成系统中，安装在研究中心屋顶上的光伏板发电能力被确定，其产生的电能在满足研究中心自身能源需求后的剩余部分，按不同比例分配至电动车充电站和氢气生产系统。系统所生产的绿色氢气被压缩至100、350和700巴，并设有中间冷却阶段；压缩机出口处产生的热量由冷却介质吸收，并在冷凝器中被重新利用于生...
解读: 该光伏制氢集成系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中494.86MWh年发电量可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术提升转换效率;电解制氢波动负荷特性需ST系列PCS与PowerTitan储能系统平抑功率波动,保障电解槽稳定运行;充电站部分可集成公司EV充电桩产品形成光储充氢一体化解决方...
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