找到 133 条结果 · 储能系统技术
BESS、季节性氢储能与动态需求响应在不平衡高可再生能源微电网中的多时间尺度协调规划
Multi-timescale coordinated planning of BESS, seasonal hydrogen storage, and dynamic DR for unbalanced RES-rich microgrids
Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 当今,由于性能指标的恶化,集成可再生能源(RESs)带来了重大挑战,尤其是在寒冷气候条件下的不平衡微电网中。除了网络不平衡外,低辐照度、弱风速和低温等恶劣环境条件要求采用氢储能系统(HSSs)来解决可再生能源发电与负荷需求之间的季节性不匹配问题。本文提出了一种两阶段、多时间尺度的规划框架,该框架集成了可再生能源、插电式电动汽车(PEVs)、电池储能系统(BESSs)、季节性氢储能系统(HSSs)以及一种动态需求响应(DDR)机制。在短期运行层面,BESS在慢充/慢放与快充/快放两种模式下进...
解读: 该多时间尺度协调规划技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究提出的BESS快慢充放电模式可优化我司储能系统的功率调度策略,结合氢储能应对季节性波动,为PowerTitan配置长周期储能方案提供依据。动态需求响应与智能变流器的有功无功协调控制,可增强SG系列逆变...
液化天然气在冷能储存不足条件下辅助液态空气储能系统启动中的新应用研究
A new application study of liquefied natural gas in assisting in the start-up of the liquid air energy storage system without sufficient cold storage energy
Yufei Zhoua · Hanfei Zhang · Shuo Liua · Jin Huang 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 液态空气储能(LAES)是一种极具前景的大规模储能技术,其中冷能循环是其关键技术环节。然而,在LAES系统的初始启动阶段,或在长时间停机维护后的重启过程中,系统可能面临冷能储存不足的问题,而现有研究尚未充分解决在此类条件下如何建立冷能循环的难题。基于LAES系统的动态模型,本研究首先探讨了在无冷能储存的情况下,仅依靠空气节流冷却效应实现空气液化的启动过程及其性能表现。随后,提出了一种利用液化天然气(LNG)额外冷能辅助LAES系统在无冷能储存条件下启动的新方案,并建立了相应的评价指标体系,...
解读: 该LAES液空储能冷启动技术对阳光电源大规模储能系统具有重要借鉴价值。研究揭示的冷储能不足导致启动时间延长30倍的问题,与我司PowerTitan等大型储能系统面临的长期停机后重启挑战高度相关。LNG辅助冷启动方案将启动时间缩短至1/15.2,启发我司ST系列PCS可开发类似的辅助预热/预冷策略,通...
面向eVTOL无人机应用的电池组观测器监控算法开发与硬件在环验证
Development and HIL validation of observer-based monitoring algorithms of battery packs for eVTOL UAV applications
Aleksander Sutia · Marc Budinger · Gianpietro Di Ritoa · Aurélien Reysset · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
电池管理系统对电动垂直起降无人机(eVTOL UAV)的性能具有显著影响。对于由多个电池组供电的无人机,为了优化能量与功率分配、延长循环寿命和飞行时间,需要在传感器数量受限的条件下对荷电状态和温度进行监测。为实现这一目标,首先通过专用实验测试辨识电池组的电-热耦合模型,并利用基于参考无人机飞行任务仿真所生成的电流负载曲线的实验数据对该模型进行验证。随后,通过对收敛速度、计算负担及抗干扰能力的综合分析,从三种广泛应用的观测器——卢恩伯格观测器(Luenberger Observer, LO)、扩展...
解读: 该电池包观测器算法研究对阳光电源储能系统ST系列PCS及PowerTitan产品具有重要参考价值。文中Luenberger观测器在计算负荷与收敛速度间的平衡优势,可应用于我司BMS优化,减少温度传感器数量降低成本。其利用实际端电压计算产热以补偿老化影响的策略,可增强ESS系统SOC/SOT估算鲁棒性...
结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究
Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center
Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...
解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...
家庭电池储能系统在配电网中控制的机器学习与MPC方法比较
Comparison of machine learning and MPC methods for control of home battery storage systems in distribution grids
Felicitas Mueller · Stevende Jongh · Claudio A.Cañizares · Thomas Leibfried 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
本文在主动配电网的影响及其交互作用背景下,提出并比较了采用传统优化技术与最先进的机器学习方法实现的家庭能源管理系统控制策略。首先介绍了基于模型预测控制算法的模型驱动方法,并将其在不同预测精度条件下与基于模仿学习和强化学习的无模型方法进行对比。以一种实用的、当前最先进的启发式规则控制器作为基准。通过目标函数值、电网约束违反情况以及计算时间等指标进行了深入比较。讨论了将这些家庭能源管理系统应用于一个包含13个连接住户的真实德国低压基准电网时的结果,每个住户均配备光伏发电、电池储能系统及电力负荷。结果...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的能量管理优化具有重要参考价值。文章对比了MPC模型预测控制与机器学习方法在家庭储能系统中的应用效果,验证了模仿学习在计算效率与性能间的最佳平衡。建议将此技术融入iSolarCloud平台的智能控制算法,通过强化学习优化多户储能系统的协同调...
提升高速公路太阳能发电利用效率:优化电动汽车充换电方案与移动储能系统调度
Enhancing solar energy generation utilization along highways: optimizing electric vehicle charging-swapping schemes and scheduling mobile energy storage systems
Dawei Wanga · Jingwei Guob · Yongxiang Zhang · Tao Fengc 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.399
摘要 利用太阳能资源为电动汽车(EV)补充电能,在低碳高速公路建设中正受到越来越多关注。目前,电动汽车补电的主要方式包括充电和电池更换。然而,上述两种方式之间的差异以及太阳能资源在时空分布上的不均衡性,给太阳能高效利用带来了挑战。此外,采用移动式储能系统(MESSs)为电动汽车提供能量补给已成为一个重要的研究方向。因此,本文提出一种两层次优化方法,协同优化电动汽车的充电与换电方案,并调度移动储能系统,以实现高速公路沿线太阳能发电的高效分配。所提出的模型引入时空网络概念,刻画充电型电动汽车、换电型...
解读: 该研究对阳光电源高速公路光储充一体化解决方案具有重要价值。ST系列储能变流器和PowerTitan系统可作为固定式储能支撑光伏波动,移动储能调度思路可启发我们开发车载储能系统与充电站协同控制策略。SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术能最大化高速公路沿线光伏发电效率,结合iSolarCloud平台可实...
打破热集成泵送式热能存储系统性能限制:一种三重效率提升方法
Breaking the performance limitation of thermally integrated pumped thermal energy storage system: A three-way efficiency-boosting method
Meiyan Zhang · Zhonghong Panb · Quangan Hub · Zhuorui Jiang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 热集成泵送式热能存储系统因其高电能往返效率、地理独立性以及对低品位废热的利用能力而受到越来越多的关注。然而,实际系统与理想系统之间存在巨大差距,目前尚不清楚如何针对这一差距突破实际系统的性能限制。本文基于能量和㶲分析,挖掘了推动实际系统向理想系统迈进以突破性能瓶颈的技术路径:提高能量转换效率和增强废热利用能力。为实现这两个目标,提出了一种三重效率提升方法,即结构改进、放电时间延长以及非共沸混合工质的应用。首先,开发了一种双压放电循环,以匹配工质与热源之间的温度分布,使电能往返效率达到142...
解读: 该热泵储能系统突破性技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要启示。三重效率提升方法(双压放电、延长放电时间、工质优化)可应用于储能系统热管理优化,特别是利用低品位废热提升系统效率从107%至220%的思路,可借鉴于大型储能电站的余热回收与温控系统设计。建议结合iSolarC...
一种基于实时频繁项集图像编码的锂离子电池健康状态数据高效估计方法
A data-efficient method for lithium-ion battery state-of-health estimation based on real-time frequent itemset image encoding
Zhen Wangac · Li Zhaob · Yiding Liacd · Wenwei Wangac · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 下一代智能电池管理系统(BMS)需要对电池健康状态(SOH)进行精确的实时估计。然而,现有研究常常低估了由大量质量不一的在线数据所带来的挑战,以及由此引发的数据存储、传输和计算压力。本文提出了一种基于有损计数的门控双注意力Transformer(LC-GDAT)框架,在保持SOH估计高精度的同时,显著降低了历史数据的存储需求。为克服因数据压缩导致的信息丢失所引起的误差,本文引入了两个关键模块。第一个是并行时空有损计数特征提取模块(PTS-LC),该模块利用频繁项提取技术识别电池运行过程中重...
解读: 该锂电池SOH实时估算技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。LC-GDAT框架通过有损计数算法大幅降低历史数据存储需求(实验室误差0.46%,实况误差2.23%),可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列PCS的BMS优化。双注意力Transformer机制能精准捕捉电池衰减特征,与iS...
基于特征提取的超高渗透率分布式电源配电网中SOP与多级电-氢混合储能两阶段时空解耦配置
Two-stage spatiotemporal decoupling configuration of SOP and multi-level electric-hydrogen hybrid energy storage based on feature extraction for distribution networks with ultra-high DG penetration
Shengyuan Wanga · Fengzhang Luoa · Jiacheng Foa · Yunqiang Lvb 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
摘要 在“双碳”目标驱动下,中国部分县级配电网(DN)已呈现出超高渗透率的分布式电源(DG)接入,导致功率与能量不平衡、电压越限等运行问题。这些问题对跨馈线灵活性资源的协调利用与优化配置提出了更高要求。此外,这些资源强烈的时空耦合特性显著增加了系统建模与求解的复杂性。为应对上述挑战,本文提出一种基于特征提取的多级电-氢混合储能与多端口软常开点(MEH-SOP)系统的两阶段时空解耦配置方法。首先,构建MEH-SOP系统,以实现从日内至周际时间尺度的能量协调以及馈线间的资源共享;其次,建立MEH-S...
解读: 该多级电氢混合储能与柔性互联技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的时空解耦配置方法可优化我司多端口SOP产品在高比例分布式光伏场景下的协调控制策略,特别是结合iSolarCloud平台的STL特征提取算法,能显著提升多时间尺度能量管理效率。电氢混合储能...
一种用于电池组多物理场的高保真在线监测算法
A high-fidelity online monitoring algorithm for multiple physical fields in battery pack
Yi Xiea · Wensai Maa · Disheng Jiang · Wei Lib 等8人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398
准确估计电池的荷电状态(SOC)、温度分布状态(SOTD)和功率状态(SOP)对于保障现代储能系统(尤其是在电动汽车中)的安全性、效率和寿命至关重要。这些状态之间的交叉耦合动力学特性要求采用先进的建模与估计算法以提升系统性能与可靠性。在本研究中,选取电池组作为研究对象,构建了一种电-热耦合模型。其中,电气模型基于一阶等效电路模型,并扩展以考虑串并联结构关系,从而为热模型提供电气参数;热模型则建立了电池组内部产热与传热过程的详细框架,并将温度反馈至电气模型以校正其参数。随后,针对该模型设计了一种在...
解读: 该电池包多物理场在线监测算法对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。电热耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现SOC、温度场和SOP的精准联合估算(SOC误差≤1.52%,温度误差<1.32°C),显著提升储能系统BMS管理精度。三维温度场重建技术可优化液冷...
基于多孔泡沫Ni/Al2O3催化剂的千瓦级太阳能驱动甲烷碳循环重整性能评估
Performance evaluation of solar-driven methane carbon cyclic reforming using porous foam Ni/Al2O3 catalysts on a kWth scale prototype
Shiying Yang · Lixinyu Meia · Yixin Weng · Fan Jiao 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 太阳能驱动的甲烷干重整(DMR)为通过化学燃料生产实现可持续太阳能储存并同时减少温室气体排放提供了一条有前景的技术路径。然而,其实际应用受到积碳导致催化剂失活以及合成气利用受限的制约。为克服这些局限性,本文提出一种创新性的分步过程——太阳能驱动甲烷碳循环重整(MCCR),该过程将DMR解耦为催化甲烷分解和逆布多瓦反应两个步骤,从而实现氢气与一氧化碳的分离生产,构建更具吸引力的太阳能到燃料转化过程。该方法的可行性首先通过100次成功的热重测试循环得到初步验证,结果表明其具有卓越的除碳能力,碳...
解读: 该太阳能驱动甲烷碳循环重整技术为阳光电源储能系统开辟了化学储能新路径。其分步制氢制CO的创新工艺可与ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补,实现电化学储能与化学燃料储能的协同。24.55%的平均太阳能转化效率及99.9%碳消除率展现出色稳定性,可启发iSolarCloud平台开发光伏制...
用于光伏微电网能量管理策略适应的VRLA-Gel蓄电池组原位性能评估
In-Situ performance assessment of VRLA-Gel battery bank for energy management strategies Adaptation in PV microgrids
Khadim Ullah Jana · Ghjuvan Antone Faggianelli · Jean-Laurent Duchaud · Anne Migan-Dubois 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 本文提出了一种实用、非侵入式的两步放电方法,用于估计在实际运行条件下工作的VRLA-Gel蓄电池组的剩余可用容量,该方法无需拆解电池或依赖历史电池管理系统(BMS)数据。所提出的方法首先通过短脉冲放电快速识别出性能良好和性能欠佳的电池,依据是电压下降幅度和放电轨迹。这一初步筛选使测试时间减少了近50%。随后进行分阶段放电阶段,通过将容量趋势映射到参考散点图上,进一步将剩余的性能欠佳电池细分为“一般”和“弱”两类。在第一步中,基于具有未知使用历史的单体VRLA-Gel电池,根据其动态特性建立...
解读: 该VRLA-Gel电池现场评估技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要应用价值。该方法通过两步放电测试实现90%以上分类准确率,无需历史BMS数据即可评估电池剩余容量,特别适用于改造项目。可集成至iSolarCloud平台实现预测性运维,优化电池全生命周期管理,延缓更换周期降...
通过优化微电网中混合储能系统退化成本模型实现多时间尺度调度
Multiple-time-scale scheduling by optimizing the degradation cost models of hybrid energy storage systems in microgrids
Yonggang Lia · Yaotong Sua · Yuanjin Zhang · Weinong Wub 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 为了促进可再生能源的广泛应用,综合能源系统(IES)的研究已成为关键。然而,多能系统的协调运行以及电池的耐久性约束,尤其是在混合储能系统(HESS)中的问题,仍然是重大挑战,制约了系统的经济效率与运行可靠性。本研究提出了一种短期能量调度模型,通过优化混合储能系统的退化成本来应对上述挑战。首先,建立了集成混合储能系统的能量管理系统框架。随后,基于各设备的运行特性,分别构建了化学电池、电解槽以及质子交换膜燃料电池(PEMFC)的退化成本模型。此外,为弥补现有方法在储能系统不同动态响应能力方面处...
解读: 该多时间尺度调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的化学电池与氢储能分层调度策略,可直接应用于我司混合储能解决方案优化:ST系列PCS负责快时间尺度响应,氢储能系统承担慢时间尺度调度。退化成本模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护和全生...
规模、储热容量和热传输损失对利用聚光太阳能热能供应高温工业过程热的 techno-economics 影响
The effect of scale, storage capacity and thermal transmission losses on the techno-economics of supplying high-temperature industrial process heat with concentrated solar thermal energy
Leok Leea · Philip Ingenhovenab · Woei Sawab · Graham J.Nathana · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 本文首次对利用聚光太阳能热能(CST)为工业过程提供高温热能进行了全面的技术经济性分析,该分析考虑了资源波动性,并涵盖了整个系统的各个方面,包括太阳能输入热功率规模、储热系统以及热传输管道。在当前系统中,选择空气作为传热流体(HTF),以便于对现有氧化铝厂进行改造;尽管未来系统可通过采用其他介质进一步降低成本。成本估算基于澳大利亚首套同类系统(FOAK)的当前建设成本,尚未计入学习率带来的成本下降效应。即便如此,估计聚光太阳能的能源成本约为27美元/GJ。此项针对采用聚光太阳能热技术(CS...
解读: 该研究聚焦光热储能与工业高温热能供应,对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其热储能容量优化、传输损耗控制及经济性分析方法,可借鉴至ST系列储能变流器和PowerTitan系统的容量配置优化中。特别是其多参数协同优化思路(规模、储能容量、传输效率),与阳光电源工商业储能解决方案的系统级优化设计理念高度...
数据中心分布式能源系统与储能增强型不间断电源的协同优化:一种基于模型预测控制的三层优化框架
Coordinated optimization of distributed energy system and storage-enhanced uninterruptible power supply in data center: A three-level optimization framework with model predictive control
Zimu Wang · Zhiqiang Yin · Jinyu Yang · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 数据中心工作负载的快速扩张对能源可持续性提出了严峻挑战。在数据中心中,分布式能源系统(DES)常面临较高的运行成本和可再生能源出力波动的问题,而不间断电源(UPS)系统的储能潜力则未被充分利用。为应对这些挑战,本研究提出了一种将储能增强型不间断电源(EUPS)与DES相集成的三层优化框架。该框架旨在最小化运行成本、优化可再生能源利用率,并提升系统稳定性。第一层通过容量规划最小化年化投资成本;第二层建立运行调度策略,以平衡成本效率与可再生能源的消纳;第三层采用模型预测控制(MPC)对EUPS...
解读: 该三层优化框架对阳光电源数据中心储能解决方案具有重要价值。研究中的EUPS系统与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统高度契合,可通过MPC实时控制降低SOC波动18.04%,提升系统寿命。三层架构(容量规划-调度策略-实时控制)可集成至iSolarCloud平台,结合我司三电平拓扑技术优...
关于应用于压缩空气储能系统的压缩机中跨音速凝结流动的传热传质效应研究
Insight into the heat and mass transfer effects on the transonic condensing flow in compressor applied to compressed air energy storage system
Guojie Zhang · Yifan Yanga · Zunlong Jina · Sławomir Dykas · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
压缩空气储能(CAES)是一种通过压缩空气储存能量,并在需要时释放以发电的技术。该技术有助于平衡电力供需,提高可再生能源的利用率,并减少对化石燃料的依赖。作为能量转换的核心装置,压缩机的性能显著影响CAES系统的效率。压缩机转子的跨音速转速会引起温度与压力之间的不平衡,从而成为流道内非平衡凝结现象的驱动力。凝结流动会显著影响传热与传质过程,进而影响CAES系统的整体性能。本研究采用一维拉瓦尔喷管结构对非平衡凝结相变过程进行数值模拟,揭示了在相对湿度、进口温度和壁面曲率等边界条件下流场中的传热传质...
解读: 该研究揭示的压缩空气储能系统中压缩机非平衡冷凝传热机理,对阳光电源PowerTitan储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究指出的入口空气干燥处理可有效调控压缩机热负荷,可应用于ST系列PCS的环境适应性设计。冷凝相变导致的熵增和效率损失机制,为储能系统BMS热管理策略提供理论依据,有助于提升P...
锂离子电池充电策略优化:基于异构集成代理模型的先进多目标优化算法
Charging strategies optimization for lithium-ion battery: Heterogeneous ensemble surrogate model-assisted advanced multi-objective optimization algorithm
Fang Cheng · Hui Liu · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 缩短充电时间(CT)同时维持锂离子电池(LIBs)的热安全与健康状态管理,对于提升电动汽车的实用性至关重要。然而,传统的基于机理的充电策略优化方法存在计算负担重、搜索空间高维以及多目标冲突等问题,导致其在广泛应用中面临瓶颈。为克服上述问题,本文首先构建了一种基于机理的电-热-老化耦合模型用于数据集生成。随后,提出一种基于元特征的异构集成代理模型(MetaHES),以更好地适应在荷电状态分阶段恒流充电(SMCC)策略下多样化的充放电性能特性。此外,引入一种改进的约束多目标哈里斯鹰优化算法,结...
解读: 该锂电池充电策略优化技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其异构集成代理模型可显著降低ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电池管理算法计算负担,多目标优化算法能在充电时间、热安全和电池寿命间实现最优平衡。特别是多阶段恒流充电策略可直接应用于EV充电站快充技术,提升充电效率两个...
具有分形纹理防腐涂层的熔盐/超临界二氧化碳换热器的技术经济性分析
Technoeconomics of a molten salt/supercritical carbon dioxide heat exchanger with fractal-textured corrosion resistant coatings for concentrating solar thermal systems
K.Nithyanandam1 · K.Kan · P.Kondaia · R.Pitchuman · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 熔盐/超临界二氧化碳换热器是第三代聚光太阳能热发电系统运行中的关键组成部分,该系统通过减少对化石燃料的依赖并抑制温室气体排放,在推动电力和工业领域脱碳进程中发挥着重要作用。在目标运行温度约750 °C条件下,熔融碳酸盐和熔融氯化物盐是两种可行的传热流体及热能储存介质。然而,它们在高温下的强腐蚀性使得容器材料只能选择如哈氏合金230(Haynes 230)等昂贵合金,从而推高了平准化度电成本。为应对材料选择与成本挑战,本文提出了一种基于低成本铁基合金并采用新型分形纹理防腐涂层作为管壳材料的熔...
解读: 该熔盐/超临界CO2换热技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。研究中分形纹理防腐涂层技术可应用于光储热电联供系统的高温储能介质容器设计,将平准化成本降低60%以上。这为阳光电源开发新一代高温储能系统提供了材料选型思路,特别是在工商业光伏配储场景中,可通过低成本合金...
重力储能:介质分类、效率影响因素、比较与选型
Gravitational energy storage: Media taxonomy, efficiency factors, comparison and selection
Xixi Wang · Haitao Yang · Xingbin Lia · Zhigan Denga 等7人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.395
摘要 能源储存技术(EST)作为提供平稳连续电力的关键手段,随着可再生能源的快速发展而受到广泛关注。重力储能(GES)因其原理简单、成本低、容量大、效率高且安全性好,已成为一种新兴的机械式能源储存技术。本文根据不同的储能介质及其计算原理,将重力储能分为流体重力储能、固体重力储能和颗粒重力储能三类,首次定义了颗粒重力储能,并对其相关技术进行了深入分析与讨论。通过对比不同类型重力储能技术的特点、发展现状、优缺点,归纳总结了影响其效率的关键因素以及比较与选型方法。研究表明,重力储能可与其他储能技术形成...
解读: 重力储能作为新兴机械储能技术,其大容量、高效率特性可与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案。文中提出的效率影响因素分析对优化我司储能变流器的能量管理策略具有参考价值,特别是在长时储能场景下,可结合GFM控制技术提升系统稳定性。重力储能的LCOS评估方法论可应用于iSola...
基于移动储能与孤岛联合鲁棒优化的主动配电网服务恢复方法
A Service Restoration Methodology for Active Distribution Network Based on Joint Robust Optimization of Mobile Energy Storage and Islanding
Shuxin Tian · Haoxing Zhao · Lang Liu · Yang Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
针对极端事件下的应急供电难题,提出一种考虑孤岛供电与移动储能调度及抢修队伍协同的主动配电网服务恢复方法。基于移动储能站点与道路节点的映射关系,构建Davidson-WebertAkcelik交通阻抗函数,刻画极端事件下道路状况对移动储能灵活性的影响;建立基于布尔变量的负荷停电时间模型,量化恢复过程中的多次负荷转供操作;提出计及道路与线路抢修队伍的孤岛与移动储能鲁棒优化模型,通过列与约束生成算法进行迭代求解。仿真验证了所提方法的有效性与可行性。
解读: 该移动储能与孤岛联合优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的交通阻抗函数与多队伍协同调度模型,可直接应用于阳光电源移动储能产品的智能调度系统,优化极端事件下的应急响应路径规划。基于布尔变量的负荷停电时间模型和鲁棒优化算法,可集成到iSolar...
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