找到 144 条结果 · Solar Energy

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光伏发电技术 ★ 5.0

通过系统设计和半干旱条件下的可行性实现可持续农业光伏

Towards sustainable Agri-Photovoltaics through system design and viability in Semi-Arid conditions

Aqeel ur Rehman · Sumbel Ijaz · Kamran Ali Khan Niazi · Tauseef Tauqeer 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 农业光伏(APV)系统是一项关键技术,可为粮食和能源提供耦合解决方案,在满足可持续发展目标的同时减少土地需求。本研究通过建模倾斜单面、(倾斜和垂直)双面以及单轴东西向跟踪(SAT)光伏(PV)系统,对多种APV系统进行了设计与性能分析。研究基于巴基斯坦拉合尔半干旱气候条件下多个季节的本地气象数据,考虑了一个1.0 MW的系统规模。垂直双面(VB)系统在早晨和傍晚发电量更高,且具有占用空间最小、能为农业机械提供足够通行空间的优点。SAT系统和倾斜系统在夏季峰值输出分别为780 kWh/m²和...

解读: 该农光互补系统研究对阳光电源SG系列逆变器在半干旱地区应用具有重要参考价值。研究显示双面组件增益达8.3%,单轴跟踪系统年发电量提升27.8%,验证了我司1500V高压系统和多路MPPT技术在复杂光照场景下的优化潜力。垂直双面系统早晚发电特性与储能系统ST系列配合,可实现削峰填谷。研究中PAR辐射监...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

Ge²⁺掺杂全无机钙钛矿太阳能电池全光谱光吸收性能的优化

Optimization of full-spectrum light absorption performance in all-inorganic perovskite solar cells doped with Ge2+

Zhihao Zhang · Hongzhe Tang · Lei Yuab · Jiayi Lud 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 全光谱光吸收对于提升钙钛矿太阳能电池(PSCs)的功率转换效率(PCE)至关重要。本研究采用密度泛函理论和第一性原理计算,探讨了Ge²⁺掺杂对基于Cs的全无机钙钛矿在紫外-可见-近红外(UV–可见–NIR)区域光吸收性能的影响。四种Ge²⁺掺杂钙钛矿(CsSn₀.₅Ge₀.₅I₂.₂₅Cl₀.₇₅、CsSn₀.₇₅Ge₀.₂₅I₂Cl、CsPb₀.₂₅Ge₀.₇₅I₂.₇₅Cl₀.₂₅和CsSn₀.₅Ge₀.₅IBr₂)在从紫外到近红外波段均表现出显著的光吸收能力。其中,CsSn₀.₇₅G...

解读: 该Ge2+掺杂全光谱钙钛矿技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究实现的29.23%转换效率和全光谱吸收特性,可显著提升组件发电能力,优化MPPT算法效能。载流子迁移率提升与缺陷密度控制机制,为逆变器输入端宽电压范围设计提供理论支撑。全光谱吸收特性可增强弱光发电性能,提升iSolarC...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

基于多模态模型的分布式光伏电站多步功率预测方法

Multi-step power forecasting method for distributed photovoltaic (PV) stations based on multimodal model

Siyuan Fan · Hua Genga · Hengqi Zhang · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

我们开发了一种融合视觉与物理信息的多模态光伏发电功率预测方法,以解决传统预测方法在应对光伏面板状态变化方面的不足。利用监测设备获取的时间序列图像来观测光伏状态随时间的变化情况,并采用皮尔逊相关系数评估气象与环境因素同光伏功率之间的关系。提出了一种三阶段混合数据重构方法,以解决光伏系统中数据缺失、噪声较高以及时间戳不同步等问题。采用卷积特征提取网络分析光伏面板遮挡对发电效率的影响。引入一种可学习权重的交叉注意力特征融合机制,以克服单一数据融合策略在捕捉复杂相关性方面的局限性。实验结果表明,所提出的...

解读: 该多模态光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过融合监控图像与物理数据的三阶段混合重建方法,可显著提升SG系列逆变器的MPPT优化精度,特别是在组件遮挡场景下。多步预测能力(MSE提升45.40%)可增强ST系列储能变流器的充放电策略优化,实现更精准的削峰填...

光伏发电技术 ★ 5.0

GaInAsSb异质结纳米柱阵列光电阴极对电场的响应机制

The response mechanism of GaInAsSb heterojunction nanopillar array photocathode to electric field

Zhidong Wang · Lei Liu · Zhihao Cao · Jian Tian 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 基于GaSb的纳米柱阵列光电阴极因其高量子效率、低暗电流和宽响应波段,在太阳能及热光伏系统领域得到了广泛应用。然而,横向光生电流收集困难的问题制约了其实际应用。本研究建立了两种模型——恒定高亚层和内建电场模型,系统阐明了内建电场(E_in)影响异质结构纳米柱光发射行为的作用机制。结果表明,E_in2促进异质结纳米柱的顶部发射,而E_in1主导横向发射。外加电场增强了横向发射电子的收集效率,从而提高了阴极的净效率。具体而言,在电场强度为1.5 V/μm时,GaInAsSb纳米柱阵列(NPAs...

解读: 该GaInAsSb异质结纳米柱阵列光电阴极技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要启示价值。研究揭示的电场调控光电发射机制,特别是1.5V/μm电场强度下净效率提升75%的发现,可为SG系列逆变器的MPPT优化算法提供理论指导。其宽光谱响应、低暗电流特性与公司1500V高压系统的弱光发电优化方向高度契合...

光伏发电技术 ★ 5.0

总辐射表积尘对光伏性能比评估的影响及校正方法

Effect of pyranometer soiling on the PV performance ratio evaluation and correction methods

Pavan Fuke · Anil Kottantharayi · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 本文研究了总辐射表(pyranometer)积尘对光伏组件性能比(PR)评估准确性的影响,并提出了优化总辐射表清洗周期的方法。通过在印度孟买某站点对比总辐射表与光伏组件的积尘速率,发现总辐射表的积尘速率显著较低,仅为光伏组件积尘速率的36%至48%。总辐射表的积尘导致基于性能比估算的组件积尘速率被低估了30%至43%,从而造成最优清洗时机的延迟识别。这种延迟带来了显著的能量损失和经济损失,这一点在一个100兆瓦光伏电站的案例研究中得到了验证。为解决该问题,本文设定每日辐照度不确定度阈值为1...

解读: 该研究揭示辐照计积灰导致PR评估偏差30-43%,对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。建议将辐照计3-4天清洁周期及早晚温度校正PR算法集成到预测性维护模块中,优化SG系列逆变器的性能监测精度。结合本地积灰率数据库,可为全球103个站点提供差异化运维策略,减少因监测误差导致的发...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

防风屏障高度和孔隙率对光伏阵列积尘及发电效率的影响

Effects of wind barrier height and porosity on dust deposition and power generation efficiency of photovoltaic arrays

Xinxin Gao · Zhiling Yang · Simukoko James · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 近年来,光伏(PV)技术作为一种清洁、可持续的能源形式得到了广泛应用。然而,灰尘颗粒在光伏组件表面的沉积会显著降低其发电效率。防风屏障已被证实能够有效抑制积尘,从而提升光伏面板的性能。然而,以往的研究大多局限于二维条件,仅关注单个光伏面板上的积尘情况,未能充分反映实际光伏阵列中的气流动力学特性与阵列效应,且在很大程度上忽视了防风屏障孔隙率对积尘的影响。本研究探讨了在考虑粉尘颗粒粒径、防风屏障高度和孔隙率变化条件下,防风屏障对光伏阵列积尘过程与特征的影响。采用计算流体动力学(CFD)方法,利...

解读: 该研究对阳光电源光伏系统优化具有重要价值。针对沙漠/戈壁等高尘环境电站,建议在SG系列逆变器系统设计中融合防风屏障优化方案:2.5米高度、50%孔隙率可使细颗粒沉积降低55.66%,百日后发电效率损失从38.25%降至23.85%。可结合iSolarCloud平台的灰尘监测数据,为首排组件(效率损失...

光伏发电技术 多物理场耦合 ★ 5.0

用于绿色制氢的太阳能电解系统与SEPIC变换器的实验与计算研究

Experimental and computational study of a solar-powered electrolysis system with a SEPIC converter for green hydrogen production

Hüseyin Nazlıgül · Mehmet Erman Mertb · Cansu Edisa · Beyza Nur Demir 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

本研究提出了一种将光伏系统与碱性电解装置耦合的集成方法,旨在实现可持续氢气生产,并针对波动的太阳能条件进行了优化。电解系统的催化剂采用通过两步恒电流法制备的NiCoMo修饰镍泡沫,该过程包括先沉积Ni和Co,随后进行Mo富集。通过电化学测试验证了该催化剂在碱性电解中的催化活性。在3 V电压下运行30分钟,装置产生了120.2 mL的氢气,法拉第效率约为93.6%,显示出良好的电化学效率。为确保电解过程的稳定运行,系统中集成了SEPIC型DC-DC变换器,并采用基于2023年土耳其阿达纳市太阳辐照...

解读: 该光伏制氢系统对阳光电源SG系列逆变器与储能系统集成具有重要参考价值。研究中的SEPIC变换器稳压技术与PSO/ABC算法MPPT优化,可借鉴至我司1500V光伏系统的宽电压输出场景。NiCoMo催化剂在波动光照下的高法拉第效率(93.6%)验证了直连电解槽的可行性,为PowerTitan储能系统拓...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于最优传输理论的光伏电池异常检测精确分类

Precision classification for anomaly detection in photovoltaic cells via optimal transport theory

Ning Kang · Wenju Hu · Dan Wang · Rongji Xu · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 太阳能,特别是光伏发电(PV)系统,在应对气候变化中发挥着至关重要的作用。然而,由于环境因素导致的光伏电池异常,如黑心和裂纹,会显著降低其性能。传统的检测方法通常效率低下且存在风险,而现有的YOLO模型(如YOLOv9)在检测形状或尺寸不规则的异常时也面临挑战。这些异常导致预测置信度低以及分类结果不准确。本文提出了一种用于光伏电池异常检测的精确分类框架,该框架利用最优传输(OT)理论实现。该框架分为两个阶段:在第一阶段,通过在真实标注框内使用k-means聚类特征构建异常原型池;根据异常原...

解读: 该光伏组件异常检测技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。基于最优传输理论的精确分类框架可集成至iSolarCloud预测性维护系统,实现黑核、裂纹等异常的自动识别,mAP@0.5达95.8%,误报率降至1.1%。该技术可优化MPPT算法对异常组件的功率追踪...

光伏发电技术 ★ 5.0

蔗糖热烫处理对间接强制对流太阳能干燥机中柠檬片

Citrus limon)干燥动力学的影响

Mohamad Efend · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 柠檬是一种因对人体健康有益而被广泛消费的商品。其特性易受损伤,因此需要适当的保藏方法。太阳能干燥保藏法成为解决该问题的一种可行方案。本研究采用一种新型间接式太阳能干燥机进行干燥,该干燥机具备双层玻璃技术、V型槽吸热板、热量储存、热量回收以及用于驱动干燥过程的光伏(PV)系统,并应用于柠檬片的干燥。本研究仅限于使用具有上述特性的太阳能干燥机,研究其对经蔗糖热烫处理与未经蔗糖热烫处理的柠檬片(初始含水量为95.77 %w.b)干燥过程的影响。干燥过程在4天内持续进行了32小时。样品的干燥行为通...

解读: 该光伏驱动太阳能干燥系统验证了阳光电源SG系列光伏逆变器在农业加工领域的应用潜力。研究中PV模块为干燥设备供电,3.19年投资回收期展现良好经济性,与阳光电源户用及工商业光伏解决方案的应用场景高度契合。系统集成储热与热回收技术,可结合ST系列储能变流器实现能量时移,优化夜间或阴雨天运行。该案例为阳光...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过优化倾角提高光伏系统效率的改进方法

An improved approach for enhancing the PV system efficiency through optimization of tilt angle

Muhammad Tamoor · Abdul Rauf Bhatti · Muhammad Farhan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要:光伏(PV)系统通常采用固定支架模块,全年保持固定的朝向。然而,这种配置并不能实现能量输出的最优化,因为模块接收到的太阳辐照度取决于太阳位置和大气条件。为解决这一问题,本文提出了一种改进的优化方法,用于调整月度倾角(TA),旨在降低能源成本的同时提高光伏系统的输出功率。该研究建立了一种改进的倾角数学模型,能够在给定区域内安装最大数量的光伏组件,并避免阴影效应的影响。与现有研究不同,本工作在所建立的模型中综合考虑了组件效率、光伏系统的成本以及地理位置坐标、月份、土地面积、赤纬角和方位角等特定...

解读: 该倾角优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过月度最优倾角调整,可使LCOE降低195%以上,发电量提升1.66%-8.84%,这与我司MPPT优化技术形成协同效应。建议将该数学模型集成至iSolarCloud智能运维平台,结合地理坐标、气候数据和组件效...

光伏发电技术 ★ 5.0

浮式光伏系统中浮筒设计参数的一维瞬态热建模与分析

One-dimensional transient thermal modelling and analysis of pontoon design parameters in floating photovoltaic systems

Brendan Willemse · Johannes Pretorius · Michael Owena · Arnold Rixb · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 本研究模拟了浮式光伏组件在不同辐照度平面、风速、空气温度和水温条件下的热行为。采用一种瞬态一维有限差分模型计算电池温度、效率和输出功率。该模型利用南非斯泰伦博斯一处浮式光伏系统连续46天的实验数据进行验证,预测背板温度的均方根误差为4.00°C,决定系数R² = 0.91。在稳定和波动的辐照条件下,分别观察到R² = 0.92和R² = 0.90的强相关性。研究发现,较高的浮筒温度(TP > Tair > TW)会削弱水体邻近带来的热效益。通过因子设计敏感性分析,考察了组件倾角、浮筒发射率...

解读: 该研究揭示浮式光伏系统中浮筒设计对组件温度和效率的关键影响,对阳光电源SG系列光伏逆变器在水面电站的应用具有重要价值。研究发现优化浮筒设计可提升组件效率0.21%、能量输出1.28%,这为我司开发水面光伏专用逆变器的MPPT算法优化提供依据。建议结合iSolarCloud平台集成水温、浮筒温度等环境...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

集成深度学习与图像处理方法用于建模太阳能阵列阴影导致的能量损失

Integrated deep learning and image processing method for modeling energy loss due to shadows in solar arrays

Mohamad T.Araji · Ali Waqas · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 遮挡对光伏(PV)系统的发电能力构成了严重挑战,可能导致高达40%的能量损失,引发功率失配、热点形成以及组件加速老化。准确地建模与模拟遮挡现象对于提升光伏系统性能至关重要。本研究开发了两种阴影检测流程:(i)结合K均值分割的经典霍夫变换(CHT)方法;(ii)一种新的深度霍夫变换(DHT)方法,该方法能够自主学习语义线条特征,而无需依赖特定于光伏系统的训练数据。实验分析基于一个容量为1千瓦、配备预设遮挡装置的太阳能阵列开展。所提方法在太阳能板检测精度上达到0.85,相较于经典霍夫变换方法提...

解读: 该深度学习阴影检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究揭示阴影可导致40%能量损失,验证了我司MPPT多路优化和组串式逆变器架构的必要性。其实时阴影建模方法(mIoU达81.8%)可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现行人、车辆、云层等动态遮挡...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

纵向气流辅助双电极静电吸附除尘方法用于光伏组件

Longitudinal airflow-assisted double-electrode electrostatic adsorption dust collection approach for photovoltaic modules

Yueru Wanga · Yunpeng Liua · Le Lia · Haoyi Lib 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要 粉尘沉积会显著降低光伏(PV)组件的发电效率,因此开发一种高效的除尘方法至关重要。为此,本研究提出了一种纵向气流辅助双电极静电吸附(ESA)除尘方法。首先对该方法的作用机理进行了研究,并在此基础上搭建了实验平台。透明导电薄膜通过四种主要机制释放自由电子,使粉尘颗粒带电:接触带电、水分子电离、场致电子发射和二次电子发射。此外,随着电场强度的增加,除尘率(ω)先缓慢上升,随后迅速升高,最终趋于稳定;ω随气流速度和除尘时间的增加而提高。同时,采用COMSOL Multiphysics软件对所提方...

解读: 该纵向气流辅助双电极静电吸附除尘技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究表明在4kV/cm电场强度、1m/s风速条件下,2秒内除尘率达91.14%,发电效率提升47.45%,为光伏电站智能化运维提供了低成本解决方案。该技术可集成到阳光电源MPPT优化...

光伏发电技术 可靠性分析 ★ 5.0

钠诱导的掺钨氧化铟薄膜及异质结太阳能电池在湿热环境中的退化

Sodium-induced degradation of tungsten doped indium oxide film and HJT solar cells in damp-heat environment

Yunren Luo · Jianhua Shi · Shuyi Chen · Haodong Chen 等14人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 硅异质结(HJT)太阳能电池的可靠性是延长其光伏系统寿命的关键。钠被认为是使用钠钙玻璃封装的光伏组件性能衰减的主要因素之一。本研究探讨了在湿热条件(DH,85 °C和85%相对湿度)下,未封装HJT太阳能电池因NaHCO₃引起的退化行为。Na⁺和H₂O在IWO薄膜晶界处的化学吸附可促进氧化铟向氢氧化铟的转化,导致载流子迁移率下降以及晶界势垒升高。此外,Na⁺穿过IWO薄膜扩散至HJT太阳能电池的钝化层,会恶化nc-Si:H的钝化效果,从而引起HJT太阳能电池效率的降低。研究发现,具有大晶粒...

解读: 该研究揭示HJT电池在湿热环境下钠离子诱导的IWO薄膜降解机制,对阳光电源SG系列光伏逆变器系统可靠性设计具有重要参考价值。研究发现大晶粒IWO薄膜可显著降低效率衰减(从71.4%降至36.6%),为iSolarCloud平台的组件衰减预测模型提供理论依据。建议在逆变器MPPT算法中加入组件湿热老化...

光伏发电技术 ★ 5.0

光伏应用中辐照模型的基准测试:基于辐射度工具的比较分析

Benchmarking irradiation models for photovoltaic applications: A comparative analysis of radiance-based tools

Erlend Hustad Honningdalsnes · Erik Stensrud Marstein · Magnus Moe Nygår · Marie Syre Wiig 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 本研究比较了三种光线追踪工具——bifacial_radiance、ClimateStudio 和 Honeybee Radiance——在光伏(PV)系统辐照建模中的准确性、效率及功能能力。尽管这三种工具在模拟逐小时辐照量以及月度和年度累积辐照量方面表现相似,但在功能性和计算效率方面仍存在差异。所有模型对年累计正面辐照量的估算值与实测值相比误差均在1.3%以内,其中 bifacial_radiance 的误差最大。在背面辐照量方面,bifacial_radiance、ClimateStu...

解读: 该辐照度建模对比研究对阳光电源双面组件光伏系统设计具有重要参考价值。研究揭示基于矩阵的逐时建模方法在年度累计辐照预测中更可靠,可优化SG系列逆流器的MPPT算法和容配比设计。背面辐照建模中结合不同地面反照率的方法,可提升双面组件发电量预测精度,助力iSolarCloud平台的发电量评估和智能运维功能...

光伏发电技术 ★ 5.0

评估安装光伏阵列屋顶的综合节能效果及影响因素

Evaluating the comprehensive energy-saving effect of roofs equipped with photovoltaic arrays and influence factors

Kang Zhao · Yixiong Huang · Yulin Qin · Jian Ge 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 屋顶光伏(PV)系统应用广泛,通常以阵列形式部署。光伏阵列的安装参数会影响发电性能以及建筑的供暖与制冷负荷,其影响程度及内在机理尚待深入研究。本文通过耦合多物理场,建立了用于预测光伏阵列温度分布及其发电性能的模型。该模型整合了光伏阵列间歇性遮阳对屋面造成的动态热传导效应,从而实现了对安装光伏阵列屋面整体节能性能的精确评估。结果表明,倾斜布置的光伏组件之间温差可达约10 °C,主要归因于复杂且不均匀的流场分布。当安装高度增加至150 mm以上时,光伏组件间的温差可降至1 °C以下,最热组件的...

解读: 该研究揭示光伏阵列安装参数对发电效率和建筑热负荷的耦合影响机制,对阳光电源SG系列组串逆变器和iSolarCloud平台具有重要价值。研究发现倾斜阵列温差可达10°C,安装高度超150mm可降温8°C并提升6%发电效率,这为SG逆变器的MPPT优化算法提供温度补偿依据。建议将阵列温度场分布模型集成到...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

局部气流场与光伏系统动态耦合模型用于光伏性能预测

A dynamic coupled model between the local airflow field and photovoltaic system for photovoltaic performance prediction

Yueer Heab · Xingwen Xia · Nyuk Hien Wongc · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 太阳能光伏(PV)面板是实现城市碳中和最具可行性的选择之一。当前光伏转换效率通常低于20%,导致大量余热释放,进而影响局部环境条件。微气候变量如空气温度和风速会影响光伏组件的传热过程及转换效率,这些效应可能进一步加剧城市热环境并降低光伏转换效率。尽管现有研究主要集中于环境变量对光伏性能的影响,局部气流场与光伏系统之间复杂的相互作用仍需深入探究。本研究旨在建立一种新型耦合模型,将光伏面板内部的传热与发电过程与局部气流场进行整合,从而在不同环境条件下更准确地预测光伏系统的性能。为此构建了缩尺物...

解读: 该动态耦合模型对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过精准预测局部气流场对组件温度和发电效率的影响(误差<8.58%),可优化MPPT算法的温度补偿策略,提升逆变器在复杂微气候下的转换效率。模型可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现基于气象-热场耦合的...

光伏发电技术 ★ 5.0

考虑颗粒再悬浮行为的含尘风流经光伏组件时颗粒沉积与发电效率降低的研究

Investigation of particle deposition and power efficiency reduction of dust-laden wind flow over photovoltaic modules considering particle resuspension behaviors

Huiquan Liu · Hao Luab · Wenjun Zhaoc · Zunshi Han 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 近年来,太阳能作为一种关键的可再生能源,在全球范围内得到了广泛应用。然而,灰尘颗粒在光伏(PV)组件表面的沉积会降低发电效率,特别是在易积尘地区尤为显著。为了更深入地理解颗粒沉积与再悬浮的行为特征,本研究建立了一种耦合计算流体动力学–离散元方法(CFD-DEM)的多物理场模型。该模型综合考虑了颗粒的沉积与再悬浮过程,能够捕捉包括碰撞、滚动、滑动、反弹以及再悬浮在内的颗粒动力学行为。研究探讨了风速U<sub>Hp</sub>、颗粒直径d<sub>p</sub>和组件倾角θ对再悬浮率及其对光伏...

解读: 该研究揭示了光伏组件灰尘沉积与再悬浮机理,对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。研究发现140°倾角、5.2m/s风速下100-300μm颗粒再悬浮率达99.7%,功率损失恢复率达99.6%。可应用于:1)优化MPPT算法,基于环境参数动态补偿灰尘损失;2)增...

光伏发电技术 ★ 5.0

积尘对光伏和光热发电系统的影响:半干旱气候下的实验分析与模拟研究

Impact of dust accumulation on PV and CSP systems: Experimental analysis and simulation insights in semi-arid climate

Mohamed Boujoudar · Massaab El Ydrissi · Mounir Abraim · Amine Moulay Tajb 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.296

摘要 积尘(“污秽”)显著降低了光伏(PV)和聚光太阳能热发电(CSP)系统的能量输出,尤其是在干旱和半干旱气候条件下。尽管其影响显著,但积尘造成的能量损失常常被低估,且区域性和季节性差异常被忽视。本研究在摩洛哥绿色能源公园(GEP)的相同环境条件下,评估了积尘对大规模光伏和光热发电系统的影响。研究对象包括三种光伏技术(单晶硅、多晶硅、碲化镉)以及一种CSP技术(菲涅尔式),每种光伏技术设置两套系统,其中一套每两天清洁一次,另一套则长期不清洁。通过高精度测量手段,包括用于CSP系统的跟踪清洁度系...

解读: 该研究揭示光伏与CSP系统积灰损失差异,对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究显示PV日均污损率0.44-0.51%,CSP达1.99%,四个月累计PV损失5.5%而CSP达28.7%。可启发iSolarCloud平台集成基于气象数据的智能清洗预警算法,结合MPPT优...

光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

基于不同半导体层

CZTS、CZTGS、Al0.8Ga0.2Sb、GaAs)的CsBi3I10异质结太阳能电池数值模拟与性能提升及机器学习分析

Rabeya Khan · Nadira Farjan · Mst. Jahida Akter Jim · Jehan Yahya G. Y. Al Humaidi 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 正在研究提高铋卤化物基光伏器件效率的策略,同时也在关注这些太阳能电池带来的积极生态影响。本研究通过采用多种底部吸收层,系统地考察了基于CsBi3I10的异质结太阳能电池的转换效率,并重点分析了各功能层的厚度和掺杂浓度、工作温度以及背接触功函数等因素对器件性能的影响。通过确定一种高效的GaAs半导体层,并将其受主浓度优化至5×10^16 cm^−3,同时增加其厚度,显著提升了器件效率。在本研究中,设计了一种新型的CsBi3I10基异质结钙钛矿太阳能电池结构:Au/NiO/GaAs/CsBi3...

解读: 该CsBi3I10异质结电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。无铅钙钛矿材料的27.4%转换效率突破,为新型光伏组件适配提供技术储备。机器学习优化方法可借鉴至MPPT算法改进和iSolarCloud平台的发电预测模型中,提升逆变器在新材料电池下的能量捕获效率。异质结层间优化思路亦可启发功...

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