找到 398 条结果 · Solar Energy

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光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

基于热成像驱动的卷积神经网络预测太阳能光伏组件热点寿命

Thermal image-driven CNN for predicting solar photovoltaic module lifespan from hotspots

Ashwini Raoran · Dhiraj Magar · Yogita Mistr · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302

摘要 光伏(PV)组件的可靠性研究目前仍处于发展阶段。影响系统性能下降的环境因素已得到研究,这些因素依赖于环境条件、技术类型、设计以及所使用的材料。因此,对这些因素进行详细分析至关重要,以便能够量化组件的退化程度。当前面临的挑战主要来自热致退化,其中热点的形成会加速老化过程,缩短组件使用寿命,直接影响系统的经济性和可靠性。现有的检测方法缺乏对寿命进行定量评估的预测能力,限制了有效的维护规划和投资决策。本研究提出了一种改进的卷积神经网络(Mod-CNN),该网络利用热成像图像,结合退化机制来预测太...

解读: 该热成像CNN预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过集成热斑识别与寿命预测模型,可增强MPPT优化算法的故障预判能力,实现从被动巡检到主动预测性维护的升级。该技术可嵌入iSolarCloud平台,结合逆变器实时监测数据,构建电站级健康度评估体系...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

多孔介质热化学储能反应器中的辐射传热与结构优化

Radiative heat transfer and structural optimization in porous media thermochemical energy storage reactor

Danni Ma · Bachirou Guene Lougo · Shuo Zhang · Boxi Geng 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 基于金属氧化物氧化还原循环(MORC)的热化学储能(TCES)反应器对于将间歇性可再生能源整合到高温应用中至关重要。然而,其性能常受到复杂的多物理场耦合作用和不足的热管理能力的限制。本研究采用经过验证的二维轴对称多物理场模型,对多孔填充床反应器中的传热过程进行了全面分析。结果表明,显著降低保温层热导率可使多孔介质平均温度几乎提高一倍,但会牺牲径向温度均匀性。当传热流体入口温度超过1000 K时,辐射传热显著增强,占总热通量的比例可达90%,而提高流速仅带来微弱的对流传热增益。较低的孔隙率可...

解读: 该热化学储能研究对阳光电源ST系列储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究揭示的辐射传热主导机制(占比达90%)及多物理场耦合建模方法,可应用于PowerTitan等大型储能系统的热仿真设计。其结构优化策略——通过调整介质半径提升核心温度6%、优化绝缘设计获得10.2%性能提升,可指导PCS功率模...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

一种融合多模态扩散生成与轻量化分割的光伏缺陷智能诊断框架

A PV defect intelligent diagnosis framework integrating multimodal diffusion generation and lightweight segmentation

Lei Xu · Jiale Xiao · Xiaoyu Ji · Yibo Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 确保光伏(PV)系统长期可靠性和效率需要精确且智能化的缺陷监测策略。为解决这一问题,本研究提出了一种创新的缺陷图像生成方法——CAM-Diffuse,该方法结合二值掩码约束与基于文本-视觉的多模态特征融合技术,能够生成高保真且可控的缺陷图像,有效扩充训练数据集,并提升模型的泛化能力。此外,本研究还提出了一种轻量级实例分割网络LightSegDETR。该网络集成了DGBlock模块,通过深度可分离卷积(DWConv)与幽灵卷积(GhostConv)相结合的方式优化计算效率;在网络的颈部结构中...

解读: 该轻量化光伏缺陷诊断框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。CAM-Diffuse多模态数据增强技术可优化我司MPPT算法的故障识别准确率,LightSegDETR网络在Jetson Nano边缘设备上实现28FPS实时检测,参数量降低50%,非常适合集成到...

光伏发电技术 ★ 5.0

不同布置方式下耦合水/气冷却通道的双CPV/TEG单元性能分析

Performance analysis of double CPV/TEG units in different arrangements coupled with water/air cooling channels

Fatih Selimefendigil · Damla Okulu · Hakan F.Öztop · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 集中光伏发电(CPV)面板在运行过程中会达到极高的温度,这对系统的性能产生不利影响。针对这些系统的热管理已提出多种方法。在许多研究中,集中光伏/热电联产(CPV/T)系统与热电发电机(TEG)结合使用,从而实现了更优的冷却性能和更高的发电功率。本研究通过将两个相同的CPV-TEG单元装配于三种不同的通道设计上,探究了不同通道布置方式对CPV/T-TEG系统性能的影响。采用合适的单冷却通道设计,对以不同方式组合的两个CPV-TEG单元进行了能量与㶲分析。考虑了CPV/TEG单元的垂直布置(模...

解读: 该CPV/T-TEG热电联供技术对阳光电源光伏逆变器热管理具有重要参考价值。研究表明水冷系统比风冷降温效果提升33.74%,可应用于SG系列大功率逆变器散热优化。倾斜布局(Model 2)的能效最优方案,可启发PowerTitan储能系统PCS功率模块排布设计。热电发电技术可集成到1500V系统中实...

光伏发电技术 ★ 5.0

阵列密度对定日镜阻力的影响

Impact of field density on heliostat drag

Matthew Marano · Azadeh Jafari · Matthew J.Emes · Maziar Arjomandi · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 定日镜的设计参数通常基于从孤立定日镜获得的风荷载估算值。为了为聚光太阳能电站产生有意义的能量,定日镜必须以扩展阵列的形式布置。然而,现有文献中基于阵列的风荷载估算尚不足以支持工业界根据定日镜在阵列中的具体位置来优化其设计。本研究通过系统性的风洞实验,利用测力传感器测量了7行定日镜在不同位置上的阻力系数。实验装置由49块方形定日镜组成,布置于阿德莱德大学风洞内的线性交错阵列中。实验测试了两种定日镜阵列密度:12.5%和37.5%,分别称为低密度阵列和高密度阵列,且所有镜面法线方向与来流方向垂...

解读: 该风载研究对阳光电源光热发电系统设计具有重要价值。研究发现定日镜阵列内部风阻力被高估达70-98%,这意味着可优化结构设计降低成本。对于阳光电源拓展光热+储能一体化方案,该数据可指导定日镜场布局优化,特别是高密度阵列(37.5%)配置。结合iSolarCloud平台的风场监测数据,可建立精准的阵列位...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于巴西太阳能条件的熔盐太阳能塔式电站与超临界CO2布雷顿循环集成的热力学评估

Thermodynamic assessment of a molten salt solar power tower integrated with a supercritical CO2 Brayton cycle under Brazilian solar conditions

Igor Marques Alves · Cristiana Brasil Maia · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 本研究评估了一种装机容量为100 MWe的熔盐作为传热流体和热能储存(TES)介质的太阳能塔式电站(SPT)系统,并将其与超临界CO2再压缩布雷顿循环集成后的热力学性能。针对五个太阳能资源各异的巴西地点——查帕达杜斯吉马良斯(Chapada dos Guimarães)、加努阿里亚(Januária)、蒙特阿莱格里(Monte Alegre)、佩德罗利纳(Petrolina)和里奥格兰德(Rio Grande)——开展了仿真分析。所研究的热力循环模型依据文献数据进行了验证,并针对热效率进行...

解读: 该熔盐塔式光热-超临界CO2联合循环技术对阳光电源储能系统具有重要启示。研究中15小时储能配置实现100%容量因子,验证了长时储能价值,与我司PowerTitan液冷储能系统的大容量、长周期调节能力高度契合。48.36%的循环效率优化思路可借鉴于ST系列PCS的能量管理策略。光热储能与光伏互补场景下...

光伏发电技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

钙钛矿太阳能电池商业化中的挑战:聚焦可持续性、稳定性和成本效益

Challenges in commercializing perovskite solar cells with focus on sustainability, stability, and cost efficiency

N.Balagowtham · K.R.Acchutharaman · Muthu Senthil Pandian · Mohanraj Kumar 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)的广泛应用受到诸多重大挑战的制约,例如器件不稳定性、生态毒性以及高成本。尽管已有大量研究尝试解决这些问题,但能够同时系统性应对所有这些方面的综合性研究仍然十分有限。本综述重点介绍了已探索的可行策略,旨在使钙钛矿太阳能电池成为现有传统光伏技术的有力竞争者。本文对钙钛矿太阳能电池进行了深入概述,包括基于电荷传输层和吸光层的器件结构,并分析了阻碍其与传统硅基太阳能电池竞争的关键障碍。文中讨论了结构不稳定性、铅毒性以及有害溶剂使用等关键问题,并探讨了相应的缓解策略,包括...

解读: 该钙钛矿电池商业化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有前瞻价值。文中提出的混合阳离子/卤化物稳定性方案、无空穴传输层碳基结构等低成本技术路线,可为我司1500V光伏系统提供新型组件适配方案。钙钛矿电池的不稳定性问题启示我司MPPT算法需增强对新型光伏材料IV曲线波动的追踪能力,encaps...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过构建多光学腔协同均化并增强光生电场以实现高效钙钛矿太阳能电池

Synergistically homogenizing and enhancing photogenerated electrical field via constructing multi-optical-cavity for efficient perovskite solar cells

Xiaoye Liua · Xinxuan Yangc · Jiahui Jina · Fengyou Wang 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其可调带隙、高吸收系数和低成本而成为一种极具前景的光伏技术。然而,PSCs内部光生电场在空间上的非均匀性限制了其效率与稳定性。为解决这一问题,我们提出了一种受法布里-珀罗腔启发的新型多光学腔结构。通过在光敏层内集成金属光散射反射器(LDR),并与器件前/后部的纳米结构协同作用,基于激发表面等离激元共振,使入射光发生多次散射与反射,从而均化光子的空间分布,最终在LDR上方和下方形成多个光学腔。该设计有效提升了光生电场的均匀性以及光敏层的光吸收效率,使得厚度为20...

解读: 该多光腔钙钛矿电池技术通过表面等离子体共振实现光场均匀化,将200nm薄层光电转换效率提升至29.72%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法提供新思路。其全向光管理特性可启发iSolarCloud平台开发基于非均匀光照的智能诊断模型,提升组件失配场景下的发电效率。光电场均匀性增强原理对S...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

风沙与温度耦合作用下光伏组件的力学建模

Mechanical modeling of photovoltaic modules under wind-sand and temperature coupling

Chenxu Sun · Haimiao Wu · Xingfu Liang · Aoling Xu 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 针对光伏(PV)组件在戈壁、荒漠等地区易产生隐裂的问题,本文基于经典层合板理论(CLT),构建了风沙-温度多物理场耦合的光伏组件力学模型,分析了不同极端天气条件下硅太阳能电池的等效应力分布规律以及光伏组件几何结构对这些规律的影响。首先,建立了风沙荷载等效模型和光伏面板温度预测模型;其次,依据经典层合板理论,将温度变量引入几何方程中,构建了光伏组件的热-力耦合模型;最后,通过ANSYS软件验证了模型的正确性。结果表明:硅太阳能电池的等效应力在组件中心区域最高,而在边缘区域出现等效应力突变现象...

解读: 该光伏组件机械应力建模技术对阳光电源SG系列逆变器及光伏系统设计具有重要价值。研究揭示的极端风沙温度耦合下硅片应力分布规律,可指导我们优化组件选型标准和系统配置方案。特别是盖板玻璃5mm、背板玻璃2.4mm的最优厚度配比,以及宽高比≤2时的应力突变特性,可应用于iSolarCloud平台的预测性维护...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

基于碳电极的CsPbBr3同质结太阳能电池的模拟研究以提升性能

Simulation study of carbon electrode based CsPbBr3 homojunction solar cells for enhanced performance

Weiwei Lia1 · Shumin Chenb1 · Dingshan Zheng · Han Pana 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 近年来,全无机钙钛矿太阳能电池(PSCs),特别是全溴化物CsPbBr3,受到了广泛关注。然而,目前实验报道的功率转换效率(PCEs)与CsPbBr3 PSCs的理论PCE之间仍存在较大差距。为了进一步优化CsPbBr3 PSCs的PCE提供指导,本研究采用SCAPS-1D软件进行了器件模拟。首先研究了无空穴传输层、仅含单一n型或p型CsPbBr3薄膜的CsPbBr3 PSCs,并将其模拟结果与实验数据进行了比较。随后构建了同时包含n型和p型CsPbBr3薄膜的CsPbBr3同质结太阳能电...

解读: 该CsPbBr3全无机钙钛矿太阳能电池研究对阳光电源光伏产品线具有前瞻价值。研究通过同质结构优化实现13.87%转换效率,其碳电极低成本方案与我司SG系列组串式逆变器的高效MPPT算法形成互补。钙钛矿电池的高开路电压特性可优化1500V系统设计,降低BOS成本。该技术路线的稳定性提升方向可为iSol...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

硫属量子点杂化柔性聚乙烯醋酸乙烯酯薄膜的光伏输出增强

Enhanced photovoltaic output of flexible polyethylene vinylacetate film heterogenized by chalcogenide quantum dots

Le Caia · Kuihu Zhang · Aiying Chena · Huiqiang Zhang 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 开发了一种含硫属量子点(PQDs)的乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)柔性复合薄膜,旨在通过PQDs的下转换效应和太阳能电池板冷却双重机制提升光伏效率。通过透射电子显微镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)和光致发光光谱(PL)对微观结构和光学性能进行表征,结果表明PQDs/EVA薄膜具有透明、柔韧、耐用且稳定的荧光性能。所制备的PQDs/EVA薄膜表现出高效的紫外光到绿光的转换能力,同时可见光透过率超过90%。与纯EVA相比,在一个太阳光照强度下,含4% PQD含量的PQDs/EVA薄膜使...

解读: 该PQDs/EVA柔性薄膜技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要协同价值。通过紫外光下转换提升4%光电流输出,可直接增强MPPT优化效率;降温3°C特性可减缓组件功率温度系数衰减,延长系统寿命。建议结合iSolarCloud平台监测该薄膜在不同辐照条件下的增益数据,评估其在大型地面电站及分布式屋顶...

光伏发电技术 ★ 5.0

水热沉积Sb2S3薄膜:退火条件对光电性能、硒化及光电化学性能的影响

Hydrothermally deposited Sb2S3 thin films: Effect of annealing conditions on the optoelectronic properties, the selenization, and photoelectrochemical performance

R.G.Sotelo Marquin · Andrea Cerdán-Pasarán · R.G.Avilez Garcí · Vijay C.Karade 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

Sb2S3是一种无毒且储量丰富的半导体材料,具有适合紫外-可见光区工作的光学带隙(1.7–1.8 eV)。该材料具有强光学吸收特性,并因其低维结构而表现出各向异性。其优异的光电性能以及与低成本、可扩展制备工艺的良好兼容性,使其成为光伏及其他光电子器件应用中的有力候选材料。本文系统研究了Sb2S3材料的光电特性与其薄膜沉积后热处理工艺之间的关系,研究内容包括退火温度、退火时间、环境压力以及硫(S)被硒(Se)部分取代的影响。研究重点集中在不同退火条件下薄膜的晶粒/晶畴取向、拉曼振动模式和光电流响应...

解读: 该Sb2S3薄膜光电特性研究对阳光电源光伏逆变器产品具有参考价值。研究揭示的退火工艺对材料光响应度的影响(硫气氛下达5.29×10⁴ A/W)及晶体取向优化策略,可为SG系列逆变器的光伏组件匹配提供材料选型依据。其1.7-1.8eV带隙特性与光电转换效率优化路径,对提升MPPT算法在新型光伏材料上的...

光伏发电技术 ★ 5.0

人工智能在聚光光伏热系统发展中的综合研究进展

A comprehensive review on the artificial intelligence for the development of thermal concentrating photovoltaic systems

Mohammad Karimzadeh Kolamroudi · Oluwasegun Henry Jaiyeob · Mustafa Ilkan · Babak Safaeie · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 在气候危机加剧和化石燃料枯竭的背景下,太阳能有望成为一种关键的可再生能源。尽管传统光伏(PVs)的效率有限,但聚光光伏-热(CPV/T)系统能够同时发电和产热,实现60%至80%的总效率,显著高于单独使用光伏系统所达到的效率。然而,CPV/T系统的性能高度依赖于辐照度波动、电池温度和跟踪误差等运行参数,这限制了其在实际应用中的广泛部署。人工智能(AI)技术,包括深度神经网络(DNNs)、强化学习(RL)以及混合算法,通过实现自适应热管理、故障检测、实时优化和高精度太阳跟踪,有效解决了上述问...

解读: 该CPV/T系统AI优化技术对阳光电源具有重要借鉴价值。文中深度神经网络实现的实时优化、故障检测和预测性维护技术,可直接应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化和iSolarCloud平台的智能运维功能增强。AI驱动的热管理控制提升35%以上热稳定性的成果,对ST系列储能变流器的温控策略和PowerT...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于超疏水反光膜的光伏电池光电转换性能增强

Enhanced photoelectric conversion performance of photovoltaic cells based on superhydrophobic sunlight-reflective film

Rongzhang Qiua · Zi Wanga · Jiale Lia · Qiang Fuab 等7人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 设计并制备了一种新型的超疏水反光膜,用于提升光伏电池的发电性能。该薄膜由正辛基三乙氧基硅烷改性二氧化硅(OTS@SiO2)顶层、TiO2掺杂环氧树脂(TiO2/EP)中间层以及聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)基底膜组成,分别提供超疏水性、太阳光反射性和机械稳定性。结果表明,该薄膜可同时实现优异的超疏水性能(水接触角大于150°)和高太阳光反射率(超过80%)。此外,研究并评估了超疏水性与太阳光反射性对光伏电池发电性能的影响。研究发现,在超疏水反光膜存在的情况下,光伏电池的发电量可提高5.0%...

解读: 该超疏水光反射薄膜技术对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要应用价值。通过在组件表面应用该薄膜可提升5%以上发电效率,这与我司MPPT优化技术形成协同增效。超疏水特性可减少灰尘积累和清洁维护成本,光反射层提升边缘组件光照利用率,特别适合大型地面电站和分布式光伏场景。建议结合iSolarCloud平...

光伏发电技术 ★ 5.0

优化CdS下方的TiO2夹层以实现高效Sb2S3室内光伏器件

Optimizing a TiO2 interlayer beneath CdS for efficient Sb2S3 indoor photovoltaics

Yanqing Wanga · Guiju Hua · Nianwei Hea · Dongchen Guoa 等9人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 硫化锑(Sb2S3)因其接近最优的带隙(约1.7 eV),与白光LED发射光谱高度匹配,已成为室内光伏(IPVs)领域的有力候选材料。在本研究中,我们在CdS缓冲层下方设计了一层TiO2夹层,以平整FTO表面并减少CdS的用量。通过将TiO2前驱体浓度优化至0.08 M,获得了均匀且保形的夹层,其具有理想的表面电势和形貌。采用该TiO2夹层的器件在1000勒克斯(3347 K)白光LED照射下实现了15.04%的功率转换效率(PCE),而使用0.12 M TiO2前驱体制备的夹层则在1个太...

解读: 该Sb2S3室内光伏技术对阳光电源室内能量采集应用具有启发意义。TiO2/CdS界面工程实现15.04%室内光电转换效率,可应用于iSolarCloud平台的物联网传感器节点自供电方案。其界面层优化思路与SG系列逆变器的MPPT算法在弱光条件下的优化逻辑相通,启发我们针对不同光照强度开发自适应控制策...

光伏发电技术 ★ 5.0

缺陷密度对CGS/CIGS叠层太阳能电池性能的影响

The impact of defect density on a CGS/CIGS tandem solar cell’s performance

D.Achouri · A.Aissata · S.Dupont · M.H.Dhaou 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

铜铟镓硒(CIGS)太阳能电池因其稳定性、相对较低的生产成本以及高转换效率,尤其是在叠层结构中的应用,已成为领先的薄膜光伏器件。本文提出了一种单片集成的叠层太阳能电池结构,该结构由铜镓硒(CGS)和CIGS两种p-n结组成。通过使用二维Silvaco-Atlas仿真器,优化了所研究叠层电池的电学参数,优化过程中考虑了底部电池吸收层中铟浓度、温度以及厚度的变化。在铟浓度最优值x = 0.81(对应缺陷密度最小值N_t = 1.66×10^15 cm^−3)条件下,对比分析了考虑与不考虑缺陷密度时C...

解读: 该CGS/CIGS叠层电池研究揭示缺陷密度对效率的关键影响(理想态32.58%降至实际20.35%),为阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化提供理论依据。通过精准识别组件缺陷导致的性能衰减特征,可提升iSolarCloud平台的预测性维护能力,实现组件级故障诊断。该研究中铟浓度优化(x=0....

光伏发电技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

全硫族化合物传输层实现高效稳定的FAPbI3钙钛矿太阳能电池

Fully chalcogenide transport layers enable efficient, stable FAPbI3 perovskite solar cells

Sanaa Ammari · Mohamed All · Naoufal Ennouhi · Boubker Fares · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其兼具高功率转换效率和低成本制备工艺,现已被公认为光伏研究中的关键方向。然而,该技术的商业化应用仍受到标准电子传输材料(ETM)TiO2和空穴传输材料(HTM)Spiro-OMeTAD的限制,这些材料存在稳定性、性能和成本方面的问题。在本研究中,我们采用SCAPS-1D模拟方法,系统探索了适用于基于甲脒铅碘(FA-based FAPbI3)器件的多种替代性传输层材料。首先通过复现TiO2/Spiro-OMeTAD参考器件25.6%的效率验证了模型的准确性,随后...

解读: 该钨硫化物/硒化铜镓传输层技术为阳光电源SG系列光伏逆变器的上游组件效率提升提供新方向。26.55%的钙钛矿电池转换效率突破,结合低温可规模化制备工艺,可显著降低光伏系统度电成本。对PowerTitan储能系统而言,高效稳定的电池技术可提升充放电循环寿命。建议iSolarCloud平台集成新型组件性...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

用于提升光伏/热能系统效率的智能建模与设计框架

Smart modeling and design framework for efficiency enhancement in PV/T energy systems

Faridoddin Hassani · Aref Khorrami · Ali Golshani · Afshin Kouhkord 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 全球能源需求不断增长,化石燃料日益枯竭,加之环境问题受到越来越多的关注,这些因素共同推动了向可再生能源转型的必要性。在众多可再生能源技术中,太阳能因其资源丰富且可持续性强而成为最具前景的选项之一。在光伏/热能(PV/T)系统中,多余的热量被传递给空气或水等冷却介质,以调节电池的工作温度。本文提出了一种智能化且可调控的框架,用于高效PV/T热力系统的设计。该框架首先构建PV/T单元的参数化设计,随后建立实验设计(DoE)模块。在当前模型中,参数化设计包含三个变量,并采用了面心中心复合设计方法...

解读: 该PV/T智能优化框架对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。研究通过机器学习算法实现电效率从12.4%提升至13.2%,其多目标优化思路可应用于我司MPPT算法改进和热管理设计。特别是Reynolds数与Nusselt数的关联分析,可指导逆变器散热系统优化,降低功率器件温升,提升SiC/IG...

光伏发电技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

一种用于短期光伏发电功率预测的三阶段混合模型

A three-stage hybrid model for short-term photovoltaic power prediction

Xiuying Yan · Yutong Caob · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

准确预测光伏发电功率对于可再生能源的调度至关重要。为在气象条件波动的情况下提高预测精度,本文提出了一种用于短期光伏发电功率预测的三阶段混合模型,该模型融合了相似日优化、多级信号处理和混合预测方法。首先,将历史数据划分为多个时间段,并采用基于主成分分析-牛顿-拉夫逊优化器-K-means++(PCA-NRBO-K-means++)的聚类算法识别各时间段内不同的天气类型;在同一天气类型中选取与目标日相似的时间段,并重构相似日数据集。其次,通过变分模态分解-模糊熵(VMD-FE)与自适应噪声完备集合经...

解读: 该三阶段混合预测模型对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及ST系列储能变流器具有重要应用价值。通过PCA-NRBO-K-means++聚类算法实现相似日优选,结合VMD-FE和CEEMDAN-FE多层信号分解,可将光伏功率预测RMSE降低72.4%,显著提升SG系列逆变器与PowerTita...

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