找到 28 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于改进灰狼算法的LCL并网逆变器多目标模型预测控制
Multiobjective Model Predictive Control of LCL Grid-Connected Inverter Based on an Improved Gray Wolf Algorithm
Fengxiang Wang · Feng Cai · Dongxiao Huang · Yao Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对单相LCL并网逆变器电流谐波畸变、开关损耗大及动态响应不足的问题，本文提出了一种基于改进灰狼优化（IGWO）算法的多目标模型预测控制（MOMPC）方法。该方法建立了LCL逆变器数学模型，通过IGWO算法优化权重系数，在提升系统动态性能的同时，有效平衡了电流质量与开关损耗。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及户用光伏逆变器。LCL滤波器是提升并网电能质量的关键，而模型预测控制（MPC）相比传统PWM控制具有更快的动态响应能力。通过引入改进灰狼算法（IGWO）优化多目标权重，可有效解决逆变器在复杂电网环境下的谐波抑制与损耗平衡难题，显著提升阳光电源逆变器在弱...
具有保证最优性的并联并网变流器有限控制集模型预测控制
Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters With Guaranteed Optimality
Yu Li · Jianbo Gao · Qiwu Wang · Zhenzhen Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对并联并网变流器的电流跟踪与零序环流抑制问题，研究了有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）。针对现有简化方法可能导致次优解的问题，提出了一种保证最优性的控制策略，在降低计算复杂度的同时提升了系统控制性能，为实时实现提供了更优的理论框架。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。在多机并联运行场景下，零序环流抑制是提升系统可靠性和效率的关键。该文提出的保证最优性的FCS-MPC算法，能够有效优化多模块并联时的电流分配与环流控制，有助于提升阳光电源逆变器及PCS...
一种用于背靠背变流器驱动永磁同步电机的无级联模型预测控制方案
A Cascade-Free Model Predictive Control Scheme for Back-to-Back Converter-Fed PMSM Drive System
Yingjie He · Ying Tang · Xiaonan Gao · Haotian Xie 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月
本文针对背靠背变流器驱动的永磁同步电机系统，提出了一种无需外部直流母线电压控制环的无级联模型预测控制（MPC）方案。通过将电压调节项与功率调节项集成到新构建的代价函数中，实现了直流母线电压与电机驱动的协同控制，简化了控制结构并提升了动态响应性能。
解读: 该研究提出的无级联MPC控制策略对阳光电源的电力电子变换技术具有重要参考价值。在风电变流器及储能变流器（PCS）领域，背靠背拓扑是核心架构，通过取消外部电压环，可有效简化控制逻辑，提升系统在电网波动下的动态响应速度和稳定性。建议研发团队评估该算法在PowerTitan系列储能变流器或风电变流器中的应...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...
基于Hurwitz幂次趋近律扩展滑模观测器的永磁同步电机预测电流控制
Predictive Current Control for PMSM Systems Using Extended Sliding Mode Observer With Hurwitz-Based Power Reaching Law
Dongliang Ke · Fengxiang Wang · Long He · Zheng Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
本文提出了一种结合Hurwitz幂次趋近律（HPRL）的扩展滑模观测器（ESMO），旨在提升预测电流控制（PCC）的性能与鲁棒性。通过将参数失配视为集总扰动并引入永磁同步电机（PMSM）定子电流数学模型的扩展状态空间实现，有效增强了系统的抗干扰能力。
解读: 该技术主要涉及高性能电机控制算法，与阳光电源的“风电变流器”及“电动汽车充电桩”业务高度相关。在风电变流器中，PMSM控制算法的鲁棒性直接影响发电机侧的能量转换效率与电网适应性；在充电桩领域，该算法可优化电机驱动控制精度。建议研发团队关注HPRL在抑制参数扰动方面的优势，将其引入到现有变流器控制策略...
基于自适应超局部模型的永磁同步电机FPGA滑模预测调速系统
FPGA-Based Sliding-Mode Predictive Control for PMSM Speed Regulation System Using an Adaptive Ultralocal Model
Long He · Fengxiang Wang · Dongliang Ke · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文提出了一种基于自适应超局部模型连续控制集滑模预测调速策略（UL-MPSC），旨在提升传统模型预测控制（CCSMPSC）的性能。该方法通过超局部模型将转子扰动等效为集总扰动，并结合滑模控制增强了系统的鲁棒性与动态响应能力。
解读: 该技术主要应用于高性能电机控制领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务高度相关。风电变流器对转矩响应和抗扰动能力要求极高，引入自适应超局部模型预测控制可显著提升变流器在复杂电网环境下的稳定性和动态性能。此外，该算法在FPGA上的高效实现方案，有助于优化充电桩功率模块的控制精度。建议研发团队关...
基于无源性的三电平逆变器驱动感应电机模型预测控制
Passivity-Based Model Predictive Control of Three-Level Inverter-Fed Induction Motor
Fengxiang Wang · Guiying Lin · Yingjie He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
本文针对三电平中点钳位（NPC）逆变器驱动的感应电机，研究了有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）。该方法具备开关频率低、动态响应快的优势，但其性能高度依赖于参数准确性和反馈回路设计。文章提出了一种基于无源性的控制策略，旨在解决传统MPC在参数敏感性和计算负担方面的局限性。
解读: 该研究涉及的三电平NPC拓扑与阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）的核心拓扑高度契合。FCS-MPC算法在提升逆变器动态响应和降低开关损耗方面具有显著潜力，有助于提升阳光电源产品的电网适应性和效率。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒性优化，并探索其在大型...
基于FPGA的永磁同步电机多步误差跟踪连续控制集模型预测电流控制
FPGA-Based Continuous Control Set Model Predictive Current Control for PMSM System Using Multistep Error Tracking Technique
Fengxiang Wang · Long He · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
针对传统连续控制集模型预测电流控制（CCS-MPCC）存在的超调大、鲁棒性差等问题，本文提出了一种基于扩展表贴式永磁同步电机（SPMSM）模型的多步误差跟踪CCS-MPCC（MSET-CCSMPCC）策略。该方法通过多步误差跟踪机制，有效提升了系统的动态性能与控制精度。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务高度相关。在风电变流器中，高性能的电流预测控制能显著提升发电机侧变流器的动态响应速度，优化风能捕获效率；在充电桩领域，该算法有助于提升功率模块的控制精度与动态稳定性，减少输出电流纹波。建议研发团队关注该多步误差跟踪技术在FPGA平...
基于定子电流数学模型自调节技术的永磁同步电机高性能模型预测控制
High Performance Model Predictive Control for PMSM by Using Stator Current Mathematical Model Self-Regulation Technique
Fengxiang Wang · Kunkun Zuo · Peng Tao · José Rodríguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
针对模型预测控制（PCC）中定子电流数学模型精度对控制性能的影响，本文提出了一种定子电流数学模型自调节技术。该方法旨在提升电流跟踪精度，增强系统在不同运行条件下的鲁棒性，从而实现更优的动态响应与控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制逻辑高度相关。在风电变流器中，优化电机侧的电流预测控制能显著提升风机在复杂工况下的转矩响应速度与平稳性；在储能系统或电动汽车充电桩的功率模块控制中，该自调节算法有助于降低电流谐波，提升系统整体效率与动态...
基于Zynq实现的Luenberger扰动观测器永磁同步电机驱动预测控制方案
Zynq Implemented Luenberger Disturbance Observer Based Predictive Control Scheme for PMSM Drives
Long He · Fengxiang Wang · Junxiao Wang · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）的Luenberger扰动观测器控制方案。通过建立考虑外部扰动和参数失配的扩展SPMSM模型，引入Luenberger观测器分别对速度环和电流环的集总扰动进行估计，并基于此设计预测控制策略，有效提升了系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制或未来潜在的电动汽车驱动业务）具有重要参考价值。通过在Zynq等FPGA平台上实现Luenberger扰动观测器，能够显著增强电机控制系统在参数摄动和负载扰动下的鲁棒性。建议研发团队评估该算法在风电变流器主控板上的移植可行性，以...
无比例积分控制器的交流电机快速速度控制：使用扩展高增益状态观测器
Fast Speed Control of AC Machines Without the Proportional-Integral Controller: Using an Extended High-Gain State Observer
Fengxiang Wang · Junxiao Wang · Ralph M. Kennel · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
针对级联比例积分（PI）控制器调试复杂的问题，本文提出了一种基于扩展高增益状态观测器的直接电流控制方法。该方法旨在解决传统直接转矩控制和预测控制中存在的转矩脉动大及权重因子设计困难等挑战，实现了更优的动态响应与控制性能。
解读: 该研究提出的无PI控制器的高性能控制策略，对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在组串式光伏逆变器及风电变流器中，电机/发电机侧的电流控制精度直接影响系统效率与动态响应。通过引入扩展高增益状态观测器，可简化复杂的PI参数整定流程，提升系统在弱电网或复杂工况下的鲁棒性。建议研发团队评估该算法在Pow...
一种用于交流电机高性能控制的极简模型预测控制策略
A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control
Margarita Norambuena · Jose Rodriguez · Zhenbin Zhang · Fengxiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
本文提出了一种用于交流电机转矩和磁链控制的极简模型预测控制（MPC）策略。该方法通过将转矩和磁链的代价函数分离，大幅简化了计算复杂度，同时实现了电机的高动态响应性能。实验结果验证了该策略在感应电机控制中的有效性。
解读: 该研究提出的简化MPC策略对于阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）具有重要的参考价值。风电变流器对动态响应要求极高，传统的MPC计算量大，而该文提出的解耦代价函数方法能有效降低计算开销，提升控制系统的实时性。建议研发团队评估该算法在风电变流器及大功率工业驱动场景下的应用潜力，以优化转矩脉动控制，...
基于FPGA的背靠背变换器准集中式模型预测控制实验研究
FPGA-Based Experimental Investigation of a Quasi-Centralized Model Predictive Control for Back-to-Back Converters
Zhenbin Zhang · Fengxiang Wang · Tongjing Sun · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年1月
本文提出了一种用于背靠背功率变换器的准集中式直接模型预测控制（QC-DMPC）方案，该方案无需直流母线外环控制器。通过在FPGA上的实验验证，对比了该方案与传统基于PI控制的DMPC方案的性能，证明了其在简化控制结构及提升动态响应方面的有效性。
解读: 该研究提出的QC-DMPC算法在简化控制架构、提升动态响应方面具有显著优势，对阳光电源的组串式逆变器及风电变流器产品线具有重要参考价值。特别是在风电变流器和大型光伏逆变器中，取消直流母线外环控制器可降低系统复杂性，提升控制带宽。建议研发团队评估该算法在FPGA平台的计算资源占用情况，并探索其在Pow...
电动驱动系统有限控制集模型预测转矩控制的动态损耗最小化
Dynamic Loss Minimization of Finite Control Set-Model Predictive Torque Control for Electric Drive System
Wei Xie · Xiaocan Wang · Fengxiang Wang · Wei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年1月
本文提出了一种针对永磁同步电机的有限控制集模型预测转矩控制（FCS-MPTC）动态优化策略。该策略同时考虑了逆变器损耗与电机损耗，通过引入约束条件优化开关序列，旨在有效降低逆变器开关损耗，提升驱动系统的整体效率。
解读: 该研究提出的FCS-MPTC动态损耗优化策略对阳光电源的电动汽车驱动及风电变流器业务具有重要参考价值。通过在模型预测控制中引入损耗约束，可显著提升变流器在变工况下的运行效率，降低功率模块热应力。建议研发团队将其应用于PowerTitan等储能变流器或风电变流器的高性能控制算法升级中，以优化开关频率与...
基于空间等效阻抗模型的永磁同步电机初始位置检测
Spatial Equivalent Impedance Model Based Initial Position Detection for PMSM With High-Frequency Injection
Qiyao Li · Qiwei Wang · Gaolin Wang · Fengxiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对低凸极比和齿槽谐波显著的永磁同步电机（PMSM），传统高频注入法难以实现精确的初始位置检测。本文提出了一种空间等效阻抗模型，通过优化高频信号注入策略，有效提升了电机启动性能，解决了复杂工况下的位置估计难题。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，对阳光电源的业务具有一定参考价值。在风电变流器产品线中，优化电机启动性能有助于提升风机在低风速下的响应能力；在电动汽车充电桩及相关驱动控制领域，该算法可提升电机驱动系统的启动平稳性与可靠性。建议研发团队关注该空间等效阻抗模型在复杂电磁环境下的鲁...
电机驱动中无模型预测控制的现状、发展与挑战
State-of-Art, Development, and Challenges of Model-Free Predictive Control on Motor Drives
Fengxiang Wang · Yao Wei · Jose Rodriguez · Cristian Garcia · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文综述了电机驱动系统中无模型预测控制（MFPC）的研究现状。针对现有文献缺乏对数据驱动模型设计的系统性分析问题，文章创新性地对电机驱动中的MFPC策略进行了分类，探讨了数据驱动模型设计对预测精度及控制性能的关键影响，并分析了该领域面临的挑战与未来发展方向。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的PCS电机/泵类控制具有技术同源性。无模型预测控制（MFPC）通过减少对系统参数的依赖，能提升控制系统的鲁棒性。建议研发团队关注其在PowerTitan等储能变流器控制算法中的应用潜力，特别是在复杂电网工况下，通过引入数据驱动的MFP...
用于永磁同步电机驱动的改进无模型预测电流控制的自适应超局部时间序列
Adaptive Ultralocalized Time-Series for Improved Model-Free Predictive Current Control on PMSM Drives
Yao Wei · Hector Young · Dongliang Ke · Dongxiao Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对无模型预测控制中数据驱动模型结构固定及计算量大的问题，本文提出了一种自适应超局部时间序列方法。该方法旨在提升永磁同步电机（PMSM）驱动系统的控制性能，通过消除参数失配的影响，增强系统在复杂工况下的鲁棒性，为电机驱动控制提供了一种更高效、更精准的解决方案。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术同源性。无模型预测控制（MFPC）能有效降低对电机参数的依赖，提升变流器在参数波动下的动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电变流器及储能PCS电机侧控制中的应用潜力，通过引入自适应超局部时间序列，优...
一种用于永磁同步电机最大转矩电流比与弱磁控制的鲁棒统一策略
A Robust Unified Strategy for Maximum Torque per Ampere and Field Weakening in Permanent Magnet Synchronous Motor
Kunkun Zuo · Fengxiang Wang · Zheng Li · Dongliang Ke 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对永磁同步电机（PMSM）在实现最大转矩电流比（MTPA）和弱磁（FW）控制时面临的复杂结构与高精度要求挑战，本文提出了一种简洁高效的统一控制策略。通过将整个控制过程重构为凸优化问题，有效简化了系统实现难度，提升了电机驱动性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的MTPA与弱磁统一控制策略，主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该技术可优化电动汽车充电桩配套的电机驱动系统，或提升风电变流器中发电机侧的控制效率。通过凸优化方法简化控制逻辑，有助于降低计算资源消耗，提升系统响应速度与稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性表现，并...
一种永磁同步电机驱动的鲁棒无传感器控制：一种改进的混合有源磁链技术
A Robust Encoderless Control for PMSM Drives: A Revised Hybrid Active Flux-Based Technique
Shichang Zhou · Zhenbin Zhang · Haitao Li · Zhen Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
混合有源磁链估计技术结合了高速下的电压模型和低速下的电流模型，显著扩大了系统运行范围。然而，电机参数（特别是定子电阻）的准确性严重影响了该技术在低速（≤5%标幺值）下的鲁棒性。本文提出了一种改进方法，通过优化参数估计与补偿策略，提升了无传感器控制在全速范围内的稳定性和精度。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在风电变流器（风机侧电机控制）以及未来可能涉及的储能系统辅助电机驱动中具有潜在应用价值。无传感器控制技术能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该算法在低速区间的鲁棒性优化，...
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