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电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分:基本概念与高级策略

Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies

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中文摘要

本文综述了模型预测控制(MPC)在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题,为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。

English Abstract

The application of model predictive control in electrical drives has been studied extensively in the past decade. This article presents what the authors consider the most relevant contributions published in the last years, mainly focusing on three relevant issues: weighting factor calculation when multiple objectives are utilized in the cost function, current/torque harmonic distortion optimizatio...
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SunView 深度解读

模型预测控制(MPC)在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制,MPC能实现更快的动态响应和多目标优化(如损耗与谐波平衡)。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中,以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性。此外,该技术对提升PowerTitan等储能变流器(PCS)在复杂负载下的动态响应速度具有重要参考意义。