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功率变换器的模型预测直接斜率控制
Model Predictive Direct Slope Control for Power Converters
| 作者 | Baljit S. Riar · James Scoltock · Udaya K. Madawala |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 MPC 电力转换器 预测时域 电力电子 控制策略 |
语言:
中文摘要
模型预测控制（MPC）因其直观、灵活且易于实现，在电力电子领域广受欢迎。传统MPC通常局限于单步预测，而多步预测仍是当前研究热点。本文提出了一种新型模型预测直接斜率控制方案，旨在优化功率变换器的动态响应与稳态性能。
English Abstract
Model predictive control (MPC) schemes have become popular in the field of power electronics due to their intuitive formulation, flexibility, and ease of implementation. Typically, these schemes have been implemented with the prediction horizon limited to one time-step, and extension of the prediction horizon over multiple time-steps remains an ongoing area of research. In this paper, a variant of...
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SunView 深度解读
该研究提出的多步模型预测控制（MPC）技术对阳光电源的核心产品线具有显著的优化潜力。在组串式及集中式光伏逆变器中，先进的MPC算法能有效提升系统在复杂电网环境下的动态响应速度和稳态精度，尤其是在弱电网接入场景下，能显著改善电流质量。对于PowerTitan等储能变流器（PCS），该技术有助于实现更精准的功率跟踪与快速模式切换。建议研发团队关注该算法的计算复杂度，通过优化实现方式将其集成至iSolarCloud智能运维平台支持的控制器中，以进一步提升产品在构网型（GFM）控制策略下的性能表现。