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带LC滤波器的三相逆变器调制最优矢量模型预测控制

Model Predictive Control with Modulated Optimal Vector for a Three-Phase Inverter with an LC Filter

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中文摘要

本文提出了一种针对带LC滤波器的三相逆变器的高效模型预测控制(MPC)方案,采用调制最优矢量(MOV)和有限控制选项。该方法利用连续控制集MPC的无约束最优矢量来限制控制选项,从而在保证控制性能的同时,优化了计算效率并改善了逆变器的输出质量。

English Abstract

This paper proposes an effective model predictive control (MPC) scheme using a modulated optimal vector (MOV) and finite control options for a three-phase inverter with an LC filter. Unlike other MPC methods, the proposed MPC strategy exploits the unconstrained optimal vector (OV) of the continuous-control-set (CCS) MPC to limit the control options for the unconstrained mode. First, the analytical...
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SunView 深度解读

该技术直接应用于阳光电源的核心产品线,特别是组串式逆变器和储能变流器(PCS)。在LC滤波器广泛应用的并网系统中,传统的MPC往往面临计算量大或开关频率不固定的挑战。MOV-MPC方案通过优化控制矢量,能在保证高性能动态响应的同时,有效降低开关损耗并减少输出谐波,这对提升阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统以及大型地面光伏逆变器的并网电能质量至关重要。建议研发团队在下一代高功率密度逆变器控制算法中引入该调制策略,以进一步提升系统在弱电网环境下的稳定性和效率。