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基于电压跟踪误差的无权重系数双矢量模型预测转矩控制
Double Vectors Model Predictive Torque Control Without Weighting Factor Based on Voltage Tracking Error
| 作者 | Xiaoguang Zhang · Benshuai Hou |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测转矩控制 加权因子 无差拍控制 电压矢量 计算负担 转矩控制 磁链控制 |
语言:
中文摘要
为降低传统模型预测转矩控制(MPTC)的计算负担并消除权重系数设计难题,本文提出了一种改进的无权重系数MPTC算法。该方法基于无差拍直接转矩与磁链控制,通过预测下一周期所需的参考电压矢量,避免了对所有可行电压矢量的遍历测试,从而优化了控制性能与计算效率。
English Abstract
In order to reduce the computation burden and eliminate the weighting factor in conventional model predictive torque control (MPTC), this paper proposes an improved MPTC algorithm without the use of weighting factor. Based on the deadbeat direct torque and flux control, the reference voltage vector, which would be applied in the next period, is predicted to avoid testing all feasible voltage vecto...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式光伏逆变器、PowerTitan储能变流器及风电变流器)具有重要应用价值。模型预测控制(MPC)是提升逆变器动态响应速度的关键技术,但传统方法计算量大且权重系数整定复杂。本文提出的无权重系数双矢量预测控制方案,能够显著降低DSP/FPGA的计算负载,提升系统在弱电网环境下的电流质量与动态响应能力。建议研发团队将其引入新一代高功率密度逆变器控制平台,以优化控制算法的实时性,并简化多目标优化场景下的参数调试过程,进一步提升产品竞争力。