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基于代数设计权重因子的表贴式永磁同步电机驱动鲁棒预测速度控制
Robust Predictive Speed Control of SPMSM Drives With Algebraically Designed Weighting Factors
Xicai Liu · Jin Wang · Xiaonan Gao · Wei Tian 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
预测速度控制（PSC）在高性能电机驱动中极具潜力，但面临权重因子选择困难及稳态误差（SSE）消除的挑战。权重因子通常依赖耗时的试错法，且模型失配易导致稳态误差。本文提出一种代数设计权重因子的方法，旨在简化参数整定并提升系统鲁棒性。
解读: 该研究关注电机驱动的预测控制算法，对阳光电源的“电动汽车充电桩”业务具有参考价值，特别是在提升充电桩内部功率模块的动态响应性能方面。此外，该算法中关于权重因子代数设计的思路，也可借鉴应用于“光伏逆变器”及“储能变流器（PCS）”的电流环控制优化，以减少参数整定时间并提升在复杂电网环境下的鲁棒性。建议...
交流电机驱动有限控制集模型预测控制策略权重因子设计综述
A Review on Weighting Factor Design of Finite Control Set Model Predictive Control Strategies for AC Electric Drives
Emrah Zerdali · Marco Rivera · Patrick Wheeler · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
模型预测控制（MPC）在过去十年中广泛应用于交流电机驱动。尽管已有多种解决方案，但研究人员仍在探索权重因子（WF）设计、参数依赖性、电流/转矩谐波、变开关频率及计算复杂度等方面的更优解。本文对WF设计技术进行了全面综述。
解读: 模型预测控制（MPC）是提升电力电子变换器动态响应的关键技术。对于阳光电源而言，该技术不仅适用于风电变流器中的电机侧控制，其核心算法逻辑同样可迁移至光伏逆变器和储能变流器（PCS）的并网控制中。权重因子（WF）的设计直接影响系统的谐波性能与开关损耗，优化该设计有助于提升PowerTitan等储能系统...
基于聚合残差网络的永磁同步电机驱动FCS-MPC权重因子优化
Weighting Factors Optimization for FCS-MPC in PMSM Drives Using Aggregated Residual Network
Chunxing Yao · Guangtong Ma · Zhenyao Sun · Jun Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
针对有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）中权重因子（WFs）整定困难及传统人工神经网络训练复杂、梯度消失等问题，本文提出了一种基于聚合残差网络（ResNet）的权重因子优化方法，有效提升了预测精度与控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有重要参考价值。FCS-MPC在高性能变流器控制中应用广泛，但权重因子整定通常依赖经验。引入聚合残差网络（ResNet）进行自适应优化，可显著提升变流器在复杂工况下的动态响应速度与稳态精度，减少调试周期。建议研发团队将其应用...
无权重因子的感应电机并行预测转矩控制
Parallel Predictive Torque Control for Induction Machines Without Weighting Factors
Fengxiang Wang · Haotian Xie · Qing Chen · S. Alireza Davari 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）通过代价函数选择最优矢量，具有比磁场定向控制更快的动态响应，且无需PWM和PI调节器。然而，权重因子的设计通常较为复杂。本文提出了一种无权重因子的并行预测转矩控制策略，旨在简化控制设计并提升电机驱动系统的动态性能。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但FCS-MPC作为一种先进的控制算法，在高性能电力电子变换器控制中具有通用性。对于阳光电源的风电变流器产品线，该算法可优化发电机侧变流器的动态响应；在储能PCS领域，若未来涉及高性能电机驱动或高动态性能的功率...
一种基于新型扇区优化和电容电压平衡算法的T型三电平三相变流器改进FCS-MPC
An Improved FCS-MPC Based on Novel Sector Optimization and Capacitor Charge Balance Algorithm for T-Type 3P-3L Converters
Shaomin Yan · Yue Cui · Chengmin Li · Xiaojie Gao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年4月
针对传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在T型三电平变流器中计算负担重、权重系数设计复杂的问题，本文提出了一种改进的FCS-MPC方法。该方法通过扇区优化减少计算量，并引入电容电压平衡算法，在消除权重系数的同时提升了系统整体性能。
解读: 该技术直接应用于阳光电源的核心产品线，特别是组串式逆变器和大型集中式逆变器中的T型三电平拓扑。通过优化FCS-MPC算法，可以显著降低DSP/FPGA的计算开销，提升控制响应速度，并有效解决中点电位平衡难题。这对于提升阳光电源逆变器在弱电网环境下的稳定性、减小滤波器体积及降低成本具有重要价值。建议研...
基于多目标遗传算法的感应电机预测转矩控制权重因子优化
Weighting Factors Optimization of Predictive Torque Control of Induction Motor by Multiobjective Genetic Algorithm
Paulo Roberto Ubaldo Guazzelli · William Cesar de Andrade Pereira · Carlos Matheus Rodrigues de Oliveira · Allan Gregori de Castro 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文研究了利用多目标遗传算法优化感应电机模型预测转矩控制（MPTC）中的权重因子。MPTC通过在每一步最小化代价函数来实现快速转矩响应和系统约束处理，该研究旨在通过算法自动寻优提升控制性能。
解读: 该研究聚焦于模型预测控制（MPC）中权重因子的优化，这对阳光电源的控制算法研发具有参考价值。虽然文章针对的是感应电机，但MPC算法在阳光电源的储能变流器（PCS）和风电变流器中应用广泛。通过多目标优化策略，可以有效平衡PCS在动态响应速度、开关频率及电流谐波之间的矛盾，提升PowerTitan等储能...
电机驱动中模型预测控制的最新进展—第一部分：基本概念与高级策略
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · Freddy Flores-Bahamonde 等21人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文综述了模型预测控制（MPC）在电机驱动领域的最新研究进展。重点探讨了多目标代价函数中的权重因子计算、电流/转矩谐波畸变优化等关键问题，为高性能电力电子控制策略提供了理论基础。
解读: 模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器及风电变流器中具有极高的应用价值。相比传统PWM控制，MPC能实现更快的动态响应和多目标优化（如损耗与谐波平衡）。建议研发团队将文中提到的权重因子自适应调整策略引入iSolarCloud智能运维平台的底层控制算法中，以提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性...