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交流电机驱动有限控制集模型预测控制策略权重因子设计综述
A Review on Weighting Factor Design of Finite Control Set Model Predictive Control Strategies for AC Electric Drives
| 作者 | Emrah Zerdali · Marco Rivera · Patrick Wheeler |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 有限控制集 权重因子 交流电机驱动 电流谐波 开关频率 计算复杂度 |
语言:
中文摘要
模型预测控制（MPC）在过去十年中广泛应用于交流电机驱动。尽管已有多种解决方案，但研究人员仍在探索权重因子（WF）设计、参数依赖性、电流/转矩谐波、变开关频率及计算复杂度等方面的更优解。本文对WF设计技术进行了全面综述。
English Abstract
Model predictive control (MPC) has been widely applied to ac electric drives over the last decade. Despite the proposed solutions, researchers are still seeking to find more effective solutions for weighting factor (WF) design, parameter dependency, current/torque harmonics, variable switching frequency, and computational complexity. This article presents a comprehensive review of the WF design te...
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SunView 深度解读
模型预测控制（MPC）是提升电力电子变换器动态响应的关键技术。对于阳光电源而言，该技术不仅适用于风电变流器中的电机侧控制，其核心算法逻辑同样可迁移至光伏逆变器和储能变流器（PCS）的并网控制中。权重因子（WF）的设计直接影响系统的谐波性能与开关损耗，优化该设计有助于提升PowerTitan等储能系统在复杂电网环境下的响应速度与稳定性。建议研发团队关注文中提到的参数鲁棒性优化方案，以降低对硬件传感器的依赖，进一步提升产品在弱电网场景下的并网性能。