← 返回
基于代数设计权重因子的表贴式永磁同步电机驱动鲁棒预测速度控制
Robust Predictive Speed Control of SPMSM Drives With Algebraically Designed Weighting Factors
| 作者 | Xicai Liu · Jin Wang · Xiaonan Gao · Wei Tian · Libing Zhou · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 预测速度控制 SPMSM 权重因子 稳态误差 鲁棒控制 电力驱动 |
语言:
中文摘要
预测速度控制(PSC)在高性能电机驱动中极具潜力,但面临权重因子选择困难及稳态误差(SSE)消除的挑战。权重因子通常依赖耗时的试错法,且模型失配易导致稳态误差。本文提出一种代数设计权重因子的方法,旨在简化参数整定并提升系统鲁棒性。
English Abstract
Predictive speed control (PSC) is a promising control strategy for high dynamic performance electrical drives. However, its implementation faces two challenges: the selection of weighting factors and the elimination of steady-state errors (SSEs). The weighting factors are commonly selected through trial-and-error, which is time consuming. Additionally, SSEs are frequently observed due to model unc...
S
SunView 深度解读
该研究关注电机驱动的预测控制算法,对阳光电源的“电动汽车充电桩”业务具有参考价值,特别是在提升充电桩内部功率模块的动态响应性能方面。此外,该算法中关于权重因子代数设计的思路,也可借鉴应用于“光伏逆变器”及“储能变流器(PCS)”的电流环控制优化,以减少参数整定时间并提升在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低计算复杂度和消除稳态误差方面的具体实现,以提升产品控制精度。