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无权重因子的感应电机并行预测转矩控制
Parallel Predictive Torque Control for Induction Machines Without Weighting Factors
| 作者 | Fengxiang Wang · Haotian Xie · Qing Chen · S. Alireza Davari · Jose Rodriguez · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集模型预测控制 FCS-MPC 预测转矩控制 感应电机 权重因子 动态性能 代价函数 |
语言:
中文摘要
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）通过代价函数选择最优矢量，具有比磁场定向控制更快的动态响应，且无需PWM和PI调节器。然而，权重因子的设计通常较为复杂。本文提出了一种无权重因子的并行预测转矩控制策略，旨在简化控制设计并提升电机驱动系统的动态性能。
English Abstract
Finite control set model predictive control (FCS-MPC) calculates torque and flux tracking errors via a cost function that is used for selecting the optimal vector. Compared with field oriented control, FCS-MPC has the merit of a faster dynamic performance because it eliminates both pulsewidth modulation and inner proportion-integration controllers. However, the weighting factor for modifying torqu...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动领域，虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但FCS-MPC作为一种先进的控制算法，在高性能电力电子变换器控制中具有通用性。对于阳光电源的风电变流器产品线，该算法可优化发电机侧变流器的动态响应；在储能PCS领域，若未来涉及高性能电机驱动或高动态性能的功率变换需求，该无权重因子控制策略可降低参数整定难度，提升系统鲁棒性。建议研发团队关注其在减少计算量和消除权重因子设计方面的研究，以优化现有逆变器控制算法的计算效率。