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基于FPGA的永磁同步电机多步误差跟踪连续控制集模型预测电流控制
FPGA-Based Continuous Control Set Model Predictive Current Control for PMSM System Using Multistep Error Tracking Technique
| 作者 | Fengxiang Wang · Long He · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | CCS-MPCC 表贴式永磁同步电机(SPMSM) 多步误差跟踪 预测控制 FPGA 电流控制 鲁棒性 |
语言:
中文摘要
针对传统连续控制集模型预测电流控制(CCS-MPCC)存在的超调大、鲁棒性差等问题,本文提出了一种基于扩展表贴式永磁同步电机(SPMSM)模型的多步误差跟踪CCS-MPCC(MSET-CCSMPCC)策略。该方法通过多步误差跟踪机制,有效提升了系统的动态性能与控制精度。
English Abstract
To overcome the shortcomings of the conventional continuous control set model predictive current control (CCS-MPCC), such as large overshoot and poor robustness, an extended surface-mounted permanent magnet synchronous motor (SPMSM) model-based multistep error tracking CCS-MPCC (MSET-CCSMPCC) is proposed in this article. First, a traditional CCS-MPCC is derived based on the conventional SPMSM mode...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务高度相关。在风电变流器中,高性能的电流预测控制能显著提升发电机侧变流器的动态响应速度,优化风能捕获效率;在充电桩领域,该算法有助于提升功率模块的控制精度与动态稳定性,减少输出电流纹波。建议研发团队关注该多步误差跟踪技术在FPGA平台上的实现效率,评估其在提升阳光电源变流产品动态性能与抗扰动能力方面的应用潜力,以进一步优化系统控制算法的鲁棒性。