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用于六相电驱动的混合多矢量有限控制集模型预测控制
Hybrid Multivector FCS–MPC for Six-Phase Electric Drives
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知
针对多相驱动系统中标准有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）电流质量较差的问题，本文提出了一种混合多矢量控制策略。通过引入虚拟电压矢量概念，限制x-y平面电压注入，有效降低了电流谐波，并对最优矢量组合进行了深入研究。
解读: 该研究提出的多矢量模型预测控制（FCS-MPC）在优化多相电机驱动性能方面具有显著优势。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该算法在降低谐波、提升控制精度方面的思路，可借鉴应用于大功率风电变流器或未来高功率密度储能变流器（PCS）的复杂控制策略中。建议研发团队关注其在...
电力电子系统的可微预测控制
Differentiable Predictive Control for Power Electronic Systems
Yuan Li · Shuai Zhao · Mateja Novak · Yongjie Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文首次在电力电子系统中引入可微预测控制（DPC）。通过将预测控制代价函数直接嵌入可微神经网络策略，该方法无需标注控制数据及在线优化求解器。控制策略仅通过系统轨迹进行训练，并可直接部署。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的赋能潜力。在组串式及集中式光伏逆变器中，DPC可替代传统的模型预测控制（MPC），在降低计算资源需求的同时提升动态响应速度，特别是在弱电网环境下，能显著增强并网稳定性。对于PowerTitan等储能变流器（PCS），该算法可优化充放电控制策略，提升系统效率。此外...
面向永磁同步电机的无参数过调制预测电流控制
Overmodulatable Parameter-Free Predictive Current Control for PMSMs
Zhihao Zhu · Xile Wei · Feng Yu · Zhen Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
传统模型预测电流控制（MPCC）在永磁同步电机控制中虽具备响应快、多目标控制等优势，但存在参数敏感性高及过调制区域计算量大的问题。本文提出一种无参数预测电流控制策略，有效解决了过调制区域的计算复杂性与参数依赖性，提升了控制系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该研究提出的无参数模型预测控制（MPC）技术对阳光电源的电机驱动类业务具有重要参考价值。在风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制系统中，该算法能显著降低对电机参数精确建模的依赖，提升系统在过调制区域的输出能力与动态响应速度。建议研发团队关注其在高性能变流器控制算法中的应用，通过减少计算开销优化控制器的...
基于观测器的永磁同步电机预测矢量谐振电流控制
Observer-Based Predictive Vector-Resonant Current Control of Permanent Magnet Synchronous Machines
Zhanfeng Song · Fengjiao Zhou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
本文提出了一种针对永磁同步电机的基于观测器的预测矢量谐振电流控制策略。该方法有效改善了由逆变器死区效应和模型失配引起的系统扰动性能。通过在离散域内综合考虑外部周期性/非周期性扰动及系统延迟，显著提升了控制精度与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的风电变流器及储能PCS产品线具有重要参考价值。风电变流器和储能PCS的核心均涉及电机驱动或电机类负载的控制逻辑，文中提出的预测矢量谐振控制能有效抑制死区效应和模型参数偏差带来的谐波干扰。建议研发团队将其应用于高性能变流器控制算法的优化中，特别是在提升系统对弱电网环境的适应性及降低输...
基于线路约束的内嵌式永磁同步电机显式模型预测电流控制
Line-Constrained-Based Explicit Model Predictive Current Control for IPMSMs Drives
Han Wang · Jianyong Su · Guijie Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文提出了一种改进的内嵌式永磁同步电机（IPMSM）显式模型预测控制（EMPC）方法。该方法利用EMPC的约束处理能力，解决了传统EMPC在电机驱动中内存占用大及权重因子计算复杂的问题，有效提升了大规模系统下的控制性能。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽主要针对IPMSM，但其核心的显式模型预测控制（EMPC）思想对阳光电源的业务具有参考价值。在阳光电源的产品线中，该技术可优化风电变流器中发电机侧的转矩控制性能，提升响应速度与稳定性。此外，在电动汽车充电桩的功率模块控制或储能系统中的辅助电机驱动控制中，该算法...
一种用于永磁同步电机驱动的预定义时间快速终端滑模预测速度控制
A Predefined Time Fast Terminal Sliding Mode Predictive Speed Control for PMSM Drives
Delin Kong · Haiwei Cai · Wenkai Zeng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种改进的预定义时间滑模预测控制策略，用于表贴式永磁同步电机，以实现卓越的抗扰能力和跟踪性能。通过引入线性项增强系统状态的收敛速度，并提出了一种更具普适性的预定义时间滑模面，有效提升了电机驱动系统的动态响应与鲁棒性。
解读: 该研究提出的预定义时间滑模预测控制技术，在电机高性能驱动领域具有显著优势。对于阳光电源而言，该算法可深度应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中，提升系统在复杂负载扰动下的动态响应速度与跟踪精度。特别是针对风电变流器，该技术能增强变流器对电网波动的抗扰能力，提升系统运行的稳定性。建议研发团队...
一种基于预测控制的模块化多电平矩阵变换器全频率最优控制策略
An Optimal Full Frequency Control Strategy for the Modular Multilevel Matrix Converter Based on Predictive Control
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知
模块化多电平矩阵变换器（M3C）在高压大功率应用中极具潜力，特别是在可调速电机驱动领域。然而，M3C在临界频率点下的支路能量平衡控制面临巨大挑战。本文提出了一种基于预测控制的全频率最优控制策略，旨在解决M3C在不同运行频率下的能量平衡难题，提升系统运行的稳定性和效率。
解读: M3C拓扑作为一种先进的多电平变换技术，在超大功率电机驱动及高压直流输电领域具有应用前景。对于阳光电源而言，虽然目前核心产品线（光伏逆变器、储能PCS）多采用传统的模块化多电平（MMC）或三电平拓扑，但M3C在处理复杂频率变换方面的控制逻辑（如模型预测控制）对提升大功率储能变流器（PowerTita...
基于预测的多端口磁耦合能量路由器MIMO控制
Prediction-Based MIMO Control of a Multiport Magnetic-Coupled Energy Router
Haojun Qin · Chang Liu · Yang Shi · Ming Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
多端口功率变换器在可再生能源能量路由中至关重要。磁耦合多端口变换器在电气隔离、减少磁性元件数量及实现高集成模块化设计方面具有显著优势。然而，其多输入多输出（MIMO）特性增加了控制复杂性。本文提出了一种基于预测的MIMO控制策略，以优化能量路由器的动态响应与稳态性能。
解读: 该研究涉及的多端口磁耦合变换器技术与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案高度契合。随着储能系统向高功率密度和多源协同方向发展，MIMO控制策略能有效解决多端口间的强耦合干扰，提升PCS在复杂工况下的动态响应速度。建议研发团队关注该预测控制算法在多端口DC...
一种用于多电平逆变器的高性能预测控制新方法
A Novel High-Performance Predictive Control Formulation for Multilevel Inverters
Zhituo Ni · Ahmed Abuelnaga · Mehdi Narimani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文提出了一种具有长预测时域的高性能预测控制策略，旨在提升多电平逆变器的控制性能。有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）因其动态响应快、多目标优化能力强且无需PI调节器和PWM调制器等优势，在电力变换器领域备受关注。
解读: 该研究提出的长预测时域FCS-MPC算法，对阳光电源的核心产品线具有显著的技术赋能价值。在大型集中式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器中，多电平拓扑（如三电平/五电平）已广泛应用，该算法能有效解决传统MPC计算量大与动态性能之间的矛盾，显著提升系统在复杂电网环境下的暂态响应速度和多目标控...
一种用于永磁同步电机且具有增强周期性扰动衰减能力的双环预测控制结构
A Dual-Loop Predictive Control Structure for Permanent Magnet Synchronous Machines With Enhanced Attenuation of Periodic Disturbances
Zhanfeng Song · Yaqi Wang · Tingna Shi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
在永磁同步电机（PMSM）控制中，预测控制器因其优异的动态响应而备受关注。然而，死区效应和采样误差引起的周期性扰动会降低电机性能。为抑制这些扰动，本文提出了一种双环预测控制结构，通过引入谐振控制器增强对周期性扰动的衰减能力，有效提升了系统的稳态精度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的双环预测控制及周期性扰动抑制策略，对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制或未来潜在的电动汽车充电桩功率模块散热风机控制）具有参考价值。在风电变流器领域，PMSM的精确控制是提升风能转换效率的关键，该算法有助于降低死区效应带来的谐波干扰，提升变流器输出电能质量。...
基于学习的MMC神经动态面预测控制
Learning-Based Neural Dynamic Surface Predictive Control for MMC
Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于强化学习的神经动态面预测控制方法，用于解决模块化多电平变换器（MMC）的控制问题。该方法有效克服了传统动态规划算法中“维度灾难”及对精确系统模型依赖的局限性，通过引入预测器结构，提升了MMC系统的动态响应性能与控制鲁棒性。
解读: MMC技术在阳光电源的高压大功率光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于强化学习的预测控制算法，能够有效解决MMC复杂拓扑下的多目标优化控制难题，提升系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度及降低计算复杂度方面的表现，...
电机驱动中无模型预测控制的现状、发展与挑战
State-of-Art, Development, and Challenges of Model-Free Predictive Control on Motor Drives
Fengxiang Wang · Yao Wei · Jose Rodriguez · Cristian Garcia · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
本文综述了电机驱动系统中无模型预测控制（MFPC）的研究现状。针对现有文献缺乏对数据驱动模型设计的系统性分析问题，文章创新性地对电机驱动中的MFPC策略进行了分类，探讨了数据驱动模型设计对预测精度及控制性能的关键影响，并分析了该领域面临的挑战与未来发展方向。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的PCS电机/泵类控制具有技术同源性。无模型预测控制（MFPC）通过减少对系统参数的依赖，能提升控制系统的鲁棒性。建议研发团队关注其在PowerTitan等储能变流器控制算法中的应用潜力，特别是在复杂电网工况下，通过引入数据驱动的MFP...
基于无源性的三电平逆变器驱动感应电机模型预测控制
Passivity-Based Model Predictive Control of Three-Level Inverter-Fed Induction Motor
Fengxiang Wang · Guiying Lin · Yingjie He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
本文针对三电平中点钳位（NPC）逆变器驱动的感应电机，研究了有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）。该方法具备开关频率低、动态响应快的优势，但其性能高度依赖于参数准确性和反馈回路设计。文章提出了一种基于无源性的控制策略，旨在解决传统MPC在参数敏感性和计算负担方面的局限性。
解读: 该研究涉及的三电平NPC拓扑与阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）的核心拓扑高度契合。FCS-MPC算法在提升逆变器动态响应和降低开关损耗方面具有显著潜力，有助于提升阳光电源产品的电网适应性和效率。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒性优化，并探索其在大型...
一种基于自适应权重更新的永磁同步电机监督学习预测控制方法
An Adaptive Weight Update Based Supervised Learning Predictive Control Method for PMSM
Sen Hong · Yixiao Luo · Kai Yang · Shuangxia Niu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对现有基于学习的预测控制方法依赖大规模离线训练数据的问题，本文提出了一种监督学习连续控制集预测方法。该方法仅需当前采样数据即可实现控制器的在线更新，显著降低了实现复杂度和数据需求。
解读: 该算法在电机控制领域的创新，对于阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有重要参考价值。其在线自适应更新机制能有效提升变流器在复杂工况下的动态响应性能，减少对离线训练数据的依赖，降低研发与调试成本。建议研发团队将其应用于风电变流器的高性能控制策略优化中，并探索其在PowerTitan等大型储...
基于双矢量的PWM整流器模型预测控制性能改进
Performance Improvement of Two-Vectors-Based Model Predictive Control of PWM Rectifier
Yongchang Zhang · Yubin Peng · Haitao Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年8月
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）是PWM整流器功率控制的有效策略。然而，传统FCS-MPC在一个控制周期内仅应用一个电压矢量，导致功率纹波较大。本文提出在一个控制周期内结合零矢量和非零矢量，以优化控制性能，显著降低功率纹波。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有直接的优化价值。在组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及风电变流器的并网控制中，功率纹波的降低直接关系到电能质量及滤波器的体积成本。通过引入双矢量模型预测控制，可以在不增加开关频率的前提下提升系统动态响应速度并降低谐波，有助于优化PowerTitan等储能...
准阻抗源逆变器的高性能预测控制
High-Performance Predictive Control of Quasi-Impedance Source Inverter
Mostafa Mosa · Robert S. Balog · Haitham Abu-Rub · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月
准阻抗源逆变器（qZSI）因其单级升降压能力在电机驱动和可再生能源领域备受关注。然而，该拓扑在电流闭环控制、直流侧电容电压调节及实现高性能三相交流输出方面面临挑战。本文提出了一种高性能预测控制策略，旨在优化qZSI的动态响应与控制精度。
解读: qZSI拓扑具备单级升降压特性，在光伏逆变器领域具有降低系统复杂度和提升功率密度的潜力。阳光电源的组串式逆变器目前多采用Boost+逆变两级架构，引入qZSI或类似的单级变换技术可作为未来提升产品效率和降低成本的技术储备。该文提出的模型预测控制（MPC）算法能有效解决qZSI复杂的耦合控制难题，建议...
基于Zynq实现的Luenberger扰动观测器永磁同步电机驱动预测控制方案
Zynq Implemented Luenberger Disturbance Observer Based Predictive Control Scheme for PMSM Drives
Long He · Fengxiang Wang · Junxiao Wang · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）的Luenberger扰动观测器控制方案。通过建立考虑外部扰动和参数失配的扩展SPMSM模型，引入Luenberger观测器分别对速度环和电流环的集总扰动进行估计，并基于此设计预测控制策略，有效提升了系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制或未来潜在的电动汽车驱动业务）具有重要参考价值。通过在Zynq等FPGA平台上实现Luenberger扰动观测器，能够显著增强电机控制系统在参数摄动和负载扰动下的鲁棒性。建议研发团队评估该算法在风电变流器主控板上的移植可行性，以...
用于无电网电压传感器LCL滤波逆变器的谐振扩展状态观测器优化自抗扰控制
Optimized Active Disturbance Rejection Control With Resonant Extended State Observer for Grid Voltage Sensorless LCL-Filtered Inverter
Thuy Vi Tran · Kyeong-Hwa Kim · Jih-Sheng Lai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
本文针对LCL滤波并网逆变器，提出了一种基于谐振扩展状态观测器的优化自抗扰控制（ADRC）策略。该方法在无电网电压传感器条件下，有效应对了模型不确定性、LCL谐振及非理想电网环境带来的干扰，显著提升了电流跟踪性能与系统鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式及集中式光伏逆变器）具有极高的应用价值。在当前电网环境日益复杂、弱电网接入比例提升的背景下，无传感器控制方案不仅能降低系统硬件成本、提高可靠性，还能通过ADRC算法增强逆变器在复杂电网下的抗干扰能力。建议研发团队将其应用于新一代组串式逆变器中，特别是针对弱电网场景...
基于新型代价函数的表贴式永磁同步电机驱动模型预测直接速度控制
Model Predictive Direct Speed Control With Novel Cost Function for SMPMSM Drives
Liguo Yang · Hongmei Li · Jiandong Huang · Zheng Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
模型预测直接速度控制（MPDSC）能有效提升速度动态性能。然而，由于机械与电气时间常数差异巨大，短预测步长在稳态下会导致较大的电流纹波。此外，传统MPDSC方法对在线可调权重因子的研究尚不深入。本文提出了一种新型代价函数，旨在解决上述稳态电流纹波问题并优化控制性能。
解读: 该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该算法在电机控制领域的优化逻辑（如模型预测控制MPC的权重优化与稳态纹波抑制）对阳光电源的风电变流器产品线具有重要的技术参考价值。风电变流器同样涉及复杂的电机侧控制，通过引入该文提出的新型代价函数，可进一步提...
面向PWM整流器的无电网电压传感器无模型预测电流控制及其测量噪声抑制
Grid-Voltage Sensorless Model-Free Predictive Current Control for PWM Rectifiers With Measurement Noise Suppression
Van-Tien Le · Hong-Hee Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文研究了不同采样频率和测量噪声条件下无模型预测电流控制（MFPCC）的性能。研究发现，由于MFPCC设计中电流变化量对测量噪声高度敏感，特别是在高采样频率下，即使移除停滞电流变化更新，其性能仍会严重下降。文章针对此问题提出了改进的噪声抑制策略。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心逆变技术。无模型预测控制（MFPCC）在组串式和集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）的电流环控制中具有重要应用价值，能降低对系统参数的依赖。文中提到的噪声抑制技术对于提升阳光电源产品在复杂电网环境下的并网稳定性至关重要，特别是在弱电网或高频开关场景下，能有效提升控制鲁棒...
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