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基于线路约束的内嵌式永磁同步电机显式模型预测电流控制
Line-Constrained-Based Explicit Model Predictive Current Control for IPMSMs Drives
| 作者 | Han Wang · Jianyong Su · Guijie Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 显式模型预测控制 IPMSM 电机驱动 约束处理 电流控制 预测控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种改进的内嵌式永磁同步电机（IPMSM）显式模型预测控制（EMPC）方法。该方法利用EMPC的约束处理能力，解决了传统EMPC在电机驱动中内存占用大及权重因子计算复杂的问题，有效提升了大规模系统下的控制性能。
English Abstract
This article proposes an improved line-constrained explicit model predictive control (EMPC) method for interior permanent magnet synchronous motors by utilizing the constraint processing capability of EMPC. Despite the substantial advantages that EMPC provides for motor drives, its memory occupancy and complex weight factor calculation make it limited in tackling only small-scale issues. To addres...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于电机驱动的高性能控制算法，虽主要针对IPMSM，但其核心的显式模型预测控制（EMPC）思想对阳光电源的业务具有参考价值。在阳光电源的产品线中，该技术可优化风电变流器中发电机侧的转矩控制性能，提升响应速度与稳定性。此外，在电动汽车充电桩的功率模块控制或储能系统中的辅助电机驱动控制中，该算法通过减少计算量实现更高效的电流跟踪，有助于提升系统整体的动态响应特性。建议研发团队关注其在资源受限嵌入式平台上的部署方案，以进一步降低控制器的硬件成本。