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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

一种用于永磁同步电机且具有增强周期性扰动衰减能力的双环预测控制结构

A Dual-Loop Predictive Control Structure for Permanent Magnet Synchronous Machines With Enhanced Attenuation of Periodic Disturbances

作者 Zhanfeng Song · Yaqi Wang · Tingna Shi
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2020年1月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 永磁同步电机 预测控制 周期性扰动 死区效应 采样误差 谐振控制 鲁棒性
语言:

中文摘要

在永磁同步电机(PMSM)控制中,预测控制器因其优异的动态响应而备受关注。然而,死区效应和采样误差引起的周期性扰动会降低电机性能。为抑制这些扰动,本文提出了一种双环预测控制结构,通过引入谐振控制器增强对周期性扰动的衰减能力,有效提升了系统的稳态精度与鲁棒性。

English Abstract

In the control of permanent magnet synchronous machines (PMSMs), predictive controllers have received considerable attention due to the enhanced dynamic responses. However, periodic disturbances caused by dead-time effects and sampling errors deteriorate the performances of PMSMs. In order to suppress periodic disturbances, one typical control structure is to adopt several corresponding resonant c...
S

SunView 深度解读

该研究提出的双环预测控制及周期性扰动抑制策略,对阳光电源的电机驱动类业务(如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制或未来潜在的电动汽车充电桩功率模块散热风机控制)具有参考价值。在风电变流器领域,PMSM的精确控制是提升风能转换效率的关键,该算法有助于降低死区效应带来的谐波干扰,提升变流器输出电能质量。建议研发团队关注该预测控制结构在复杂电网环境下的动态响应表现,探索其在提升变流器控制系统鲁棒性方面的应用潜力。