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基于双矢量的PWM整流器模型预测控制性能改进
Performance Improvement of Two-Vectors-Based Model Predictive Control of PWM Rectifier
| 作者 | Yongchang Zhang · Yubin Peng · Haitao Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2016年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC PFC整流 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | FCS-MPC PWM整流器 功率纹波 电压矢量 预测控制 功率控制 脉冲宽度调制 |
语言:
中文摘要
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）是PWM整流器功率控制的有效策略。然而，传统FCS-MPC在一个控制周期内仅应用一个电压矢量，导致功率纹波较大。本文提出在一个控制周期内结合零矢量和非零矢量，以优化控制性能，显著降低功率纹波。
English Abstract
Finite-control-set model predictive control (FCSMPC) has been proposed as a powerful control strategy for the power control of the pulse-width modulation rectifier. However, conventional FCSMPC applies only one voltage vector during one control period, which still presents relatively high power ripples. Introducing a zero vector in combination with a nonzero vector during one control period can im...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线具有直接的优化价值。在组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及风电变流器的并网控制中，功率纹波的降低直接关系到电能质量及滤波器的体积成本。通过引入双矢量模型预测控制，可以在不增加开关频率的前提下提升系统动态响应速度并降低谐波，有助于优化PowerTitan等储能系统及大功率光伏逆变器的控制算法，提升iSolarCloud平台下的电网适应性，特别是在弱电网环境下的并网稳定性。