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面向PWM整流器的无电网电压传感器无模型预测电流控制及其测量噪声抑制
Grid-Voltage Sensorless Model-Free Predictive Current Control for PWM Rectifiers With Measurement Noise Suppression
| 作者 | Van-Tien Le · Hong-Hee Lee |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PFC整流 PWM控制 模型预测控制MPC 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无模型预测电流控制 MFPCC PWM整流器 测量噪声 无电网电压传感器 电流变化 预测控制 |
语言:
中文摘要
本文研究了不同采样频率和测量噪声条件下无模型预测电流控制（MFPCC）的性能。研究发现，由于MFPCC设计中电流变化量对测量噪声高度敏感，特别是在高采样频率下，即使移除停滞电流变化更新，其性能仍会严重下降。文章针对此问题提出了改进的噪声抑制策略。
English Abstract
This article investigates the performance of model-free predictive current control (MFPCC) with different sampling frequencies and measurement-noise conditions. It shows that the performance of MFPCC can be degraded seriously even if the stagnant current variation update is removed because the current variations for the MFPCC design are highly sensitive to measurement noise, especially at high sam...
S
SunView 深度解读
该研究直接关联阳光电源的核心逆变技术。无模型预测控制（MFPCC）在组串式和集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）的电流环控制中具有重要应用价值，能降低对系统参数的依赖。文中提到的噪声抑制技术对于提升阳光电源产品在复杂电网环境下的并网稳定性至关重要，特别是在弱电网或高频开关场景下，能有效提升控制鲁棒性，减少对电压传感器的依赖，从而降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该噪声抑制算法，以优化PowerTitan等储能变流器及大功率组串式逆变器的动态响应性能。