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具有保证最优性的并联并网变流器有限控制集模型预测控制
Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters With Guaranteed Optimality
| 作者 | Yu Li · Jianbo Gao · Qiwu Wang · Zhenzhen Zhang · Fangfang Zhang · Zhenbin Zhang · Fengxiang Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS 组串式逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 并联功率变换器 电流跟踪 零序环流 优化 并网 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文针对并联并网变流器的电流跟踪与零序环流抑制问题,研究了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)。针对现有简化方法可能导致次优解的问题,提出了一种保证最优性的控制策略,在降低计算复杂度的同时提升了系统控制性能,为实时实现提供了更优的理论框架。
English Abstract
Model predictive control (MPC) has been applied to parallel power converters to achieve current tracking and zero-sequence circulating current (ZSCC) suppression. To facilitate real-time implementation, simplifications of the optimization problem are commonly made by reformulating the cost function or restricting the feasible control set. However, inappropriate simplifications can lead to suboptim...
S
SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。在多机并联运行场景下,零序环流抑制是提升系统可靠性和效率的关键。该文提出的保证最优性的FCS-MPC算法,能够有效优化多模块并联时的电流分配与环流控制,有助于提升阳光电源逆变器及PCS产品在复杂电网环境下的动态响应速度与稳态精度。建议研发团队关注该算法在DSP/FPGA平台上的实时计算开销,评估其在提升系统并网电能质量方面的应用潜力。