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具有保证最优性的并联并网变流器有限控制集模型预测控制

Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters With Guaranteed Optimality

语言:

中文摘要

本文针对并联并网变流器的电流跟踪与零序环流抑制问题,研究了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)。针对现有简化方法可能导致次优解的问题,提出了一种保证最优性的控制策略,在降低计算复杂度的同时提升了系统控制性能,为实时实现提供了更优的理论框架。

English Abstract

Model predictive control (MPC) has been applied to parallel power converters to achieve current tracking and zero-sequence circulating current (ZSCC) suppression. To facilitate real-time implementation, simplifications of the optimization problem are commonly made by reformulating the cost function or restricting the feasible control set. However, inappropriate simplifications can lead to suboptim...
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SunView 深度解读

该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统。在多机并联运行场景下,零序环流抑制是提升系统可靠性和效率的关键。该文提出的保证最优性的FCS-MPC算法,能够有效优化多模块并联时的电流分配与环流控制,有助于提升阳光电源逆变器及PCS产品在复杂电网环境下的动态响应速度与稳态精度。建议研发团队关注该算法在DSP/FPGA平台上的实时计算开销,评估其在提升系统并网电能质量方面的应用潜力。