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含产消者租赁共享储能的主动配电网协同优化决策
Collaborative Optimal Decision-Making for Active Distribution Networks with Prosumers Leasing Shared Energy Storage
王国英 · 王成福 · 牛远方 · 姚文亮 等5人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
共享储能作为一种新兴运营模式，可降低产消者投资成本并提升储能利用效率。针对产消者之间及其与运营商间复杂交互带来的优化难题，提出一种含产消者租赁共享储能的主动配电网协同优化方法。构建多主体交易框架，设计考虑共享储能参与的点对点电力共享机制及两阶段定价策略，并引入议价因子量化各方议价能力。建立基于改进纳什议价的博弈优化模型，通过指数项加权实现收益合理分配。IEEE 33节点系统仿真验证了该方法的有效性。
解读: 该共享储能协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。研究提出的两阶段定价策略和纳什议价模型可直接应用于ST系列储能变流器的多用户租赁场景，优化储能资产利用率。点对点电力共享机制为iSolarCloud平台增加虚拟电厂VPP功能提供算法支撑，实现...
GaInP吸收层设计优化以实现40%以上的室内光伏转换效率
Optimization of GaInP absorber design for indoor photovoltaic conversion efficiency above 40%
Malte Klitzke · Patrick Schygulla · Christoph Klein · Peter Kleinschmidt · Applied Physics Letters · 2025年7月 · Vol.127
本研究通过系统优化GaInP吸收层的结构与组分设计，显著提升了其在室内光照条件下的光伏转换效率。结合能带工程与载流子输运特性分析，优化后的器件在标准室内光源下实现了超过40%的能量转换效率，创下了同类器件的新纪录。实验结果表明，精确控制磷化镓铟的组分梯度与掺杂分布可有效降低非辐射复合损失并增强光生载流子收集效率。该工作为高效室内光伏技术的发展提供了关键材料设计策略。
解读: 该GaInP室内光伏技术对阳光电源储能与新能源产品线具有重要应用价值。40%以上的室内转换效率可应用于iSolarCloud智能运维系统的无线传感器节点供电，替代传统电池方案实现免维护运行。在PowerTitan储能系统的分布式监测单元中，该技术可为温度、电流传感器提供持续能源，降低布线成本。对于充...
多目标进化算法在功率二极管自动参数提取中的性能研究
On the Performance of Multiobjective Evolutionary Algorithms in Automatic Parameter Extraction of Power Diodes
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知
本文提出了一种针对非线性紧凑模型的通用、稳健且自动化的参数提取方法。该方法基于多目标进化算法，能够同时拟合多个高度非线性且相互冲突的特性。研究验证了两种多目标进化算法在处理此类复杂参数拟合问题时的稳健性。
解读: 功率器件（如二极管、IGBT、SiC MOSFET）的精确建模是提升电力电子变换器设计效率的关键。阳光电源的组串式逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器均高度依赖功率模块的仿真精度。该研究提出的自动化参数提取方法，可显著缩短研发周期，提升对复杂工况下功率器件非线性行为的预测能力。建议研发团...
关于“独立式磁场能量采集器功率密度数学建模与优化”的更正
Corrections to “Mathematical Modeling and Optimization for the Power Density of the Free-Standing Magnetic Field Energy Harvester”
Zhu Liu · Chujun Liu · Siyu Bao · Likai Zheng 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文是对IEEE Transactions on Power Electronics期刊发表论文的勘误，主要修正了作者Dan Zhou的所属机构信息，不涉及技术内容更新。
解读: 该文献为学术期刊的勘误声明，不涉及任何实质性的电力电子技术创新或工程应用。对于阳光电源而言，该文献内容与光伏逆变器、储能系统（如PowerTitan/PowerStack）及风电变流器等核心业务无直接关联，无需在研发或产品规划中参考。...
利用自动微分加速功率MOSFET模型参数提取
Accelerating Parameter Extraction of Power MOSFET Models Using Automatic Differentiation
Michihiro Shintani · Aoi Ueda · Takashi Sato · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
模型参数提取对仿真精度至关重要。本文提出了一种针对功率MOSFET紧凑模型的高效参数提取方法，利用自动微分技术显著提升了参数优化过程的效率与准确性，为电力电子器件建模提供了新思路。
解读: 该技术对阳光电源的逆变器及储能PCS产品研发具有重要意义。在组串式逆变器和PowerTitan储能系统设计中，高精度的功率器件（SiC/IGBT）模型是实现精确热仿真和效率优化的基础。自动微分技术能显著缩短器件建模周期，提升仿真与实测的一致性，有助于优化驱动电路设计及开关损耗评估，从而进一步提升产品...
平面变压器建模与优化深度综述：挑战与展望
In-Depth Review of Planar Transformer Modeling and Optimization: Challenges and Perspectives
Fabian Groon · Hamzeh Beiranvand · Marco Liserre · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文综述了平面变压器（PT）在电力电子领域的应用现状。随着对功率密度和制造一致性要求的提高，PT正逐渐取代传统绕线变压器。文章重点探讨了PT在建模、优化设计及高功率变换应用中的关键挑战，并对其未来发展趋势进行了展望。
解读: 平面变压器技术是实现阳光电源产品高功率密度化的核心。在组串式逆变器和PowerStack/PowerTitan储能变流器（PCS）中，采用平面变压器可显著减小磁性元件体积，提升散热性能，从而优化整机功率密度。建议研发团队关注文中提到的高频建模与多物理场耦合优化方法，以解决高功率变换下的损耗与温升难题...
电力电子中人工智能应用综述
An Overview of Artificial Intelligence Applications for Power Electronics
Shuai Zhao · Frede Blaabjerg · Huai Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
本文概述了人工智能在电力电子系统中的应用，涵盖设计、控制和维护三个生命周期阶段。探讨了优化、分类、回归及数据结构探索等AI任务，并分析了四类AI技术在电力电子领域的应用潜力与挑战。
解读: AI技术是阳光电源实现产品智能化升级的核心驱动力。在设计阶段，AI可用于优化逆变器和PCS的拓扑参数，缩短研发周期；在控制层面，利用机器学习优化PWM策略或实现构网型控制，能显著提升系统在弱电网下的稳定性；在运维阶段，结合iSolarCloud平台，通过AI算法对组串式逆变器及PowerTitan储...
直流-直流变换器参数辨识的非线性最小二乘优化
Nonlinear Least Squares Optimization for Parametric Identification of DC–DC Converters
Gabriel Rojas-Duenas · Jordi-Roger Riba · Manuel Moreno-Eguilaz · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
开关电源变换器广泛应用于各类电力转换系统。参数辨识技术旨在提取变换器的关键参数，以构建高精度的离散仿真模型或设计先进的状态诊断方案。本文提出了一种基于非线性最小二乘法的非侵入式优化方法，用于实现变换器参数的精确辨识。
解读: 该研究提出的非侵入式参数辨识方法对阳光电源的产品研发具有重要参考价值。在组串式逆变器和储能变流器（如PowerTitan、ST系列PCS）中，精确的参数辨识是实现高精度数字孪生模型、提升iSolarCloud智能运维平台故障诊断准确性的核心。通过该算法，可实现对功率器件老化及电路参数漂移的实时监测，...
基于二次回归模型的交流驱动间接模型预测控制
Quadratic Regression Model-Based Indirect Model Predictive Control of AC Drives
Kristof Bandy · Peter Stumpf · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文提出了一种结合有限集与连续集模型预测控制优势的新型交流驱动控制方法。通过引入二次回归模型，该方法优化了变流器驱动系统的多参数控制，在处理非线性系统时表现出更高的可靠性与控制精度，有效提升了变流器的动态响应性能。
解读: 该研究提出的模型预测控制（MPC）优化算法对阳光电源的电力电子变换技术具有重要参考价值。在风电变流器及光伏逆变器产品线中，更先进的MPC算法能显著提升电机驱动与并网电流的动态响应速度，降低谐波含量。建议研发团队评估该二次回归模型在ST系列储能变流器（PCS）中的应用潜力，通过提升控制器的计算效率与非...
具有结温约束和松弛特性的三电平优化脉冲模式
Three-Level Optimized Pulse Patterns With Bounded Junction Temperature and Relaxed Properties
Isavella Koukoula · Petros Karamanakos · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文提出了一种三电平优化脉冲模式（OPP）计算方法，旨在确保半导体器件的安全运行，从而充分发挥变换器的性能。该方法将半导体器件的结温直接纳入OPP优化问题的约束条件中，并探讨了OPP的对称性特性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线，特别是大功率组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）。通过在PWM控制层面直接引入结温约束，可以在不牺牲功率密度的情况下，显著提升三电平拓扑在极端工况下的可靠性，延长器件寿命。建议研发团队将此算法集成至iSolarCloud智...
电力电子多步有限控制集模型预测控制性能研究
Performance of Multistep Finite Control Set Model Predictive Control for Power Electronics
Tobias Geyer · Daniel E. Quevedo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年3月
本文评估了具有参考跟踪和长预测时域的直接模型预测控制（MPC）性能。以电压源逆变器驱动系统为例，利用改进的球形解码算法高效解决了长时域MPC的优化问题，旨在提升电力电子系统的动态响应与控制精度。
解读: 模型预测控制（MPC）是提升阳光电源组串式逆变器及PowerTitan储能变流器（PCS）动态性能的核心技术之一。长预测时域MPC能显著改善逆变器在弱电网下的电流跟踪精度和抗扰能力。建议研发团队关注文中提到的改进型球形解码算法，以降低高采样频率下的计算负担，从而在现有DSP/FPGA平台上实现更复杂...
双电机驱动电动动力总成的最优能量管理与选型
Optimal Energy Management and Sizing of a Dual Motor-Driven Electric Powertrain
Xiaosong Hu · Yapeng Li · Chen Lv · Yonggang Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文研究了多电机驱动电动动力总成的电源选型与能量管理优化问题。现有研究多采用启发式方法确定电池和电机尺寸，缺乏对电源维度与能量管理策略之间耦合关系的深入探讨。本文旨在填补这一研究空白，通过协同优化提升动力总成的整体效率与性能。
解读: 该研究探讨的多电机驱动系统优化与能量管理策略，对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电力电子变换技术具有参考价值。虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏与储能，但其在功率变换器（PCS）领域的深厚积累与电动汽车充电桩业务存在技术协同。该文提出的选型与能量管理耦合优化方法，可为公司研发更高效率、更具成本竞争力的...
一种基于花授粉算法的太阳能最大功率点跟踪全局寻优方法
A Novel Flower Pollination Based Global Maximum Power Point Method for Solar Maximum Power Point Tracking
J. Prasanth Ram · N. Rajasekar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月
为在动态天气下最大化光伏输出，本文提出了一种基于花授粉算法（FPA）的MPPT控制策略。针对局部阴影导致的P-V曲线多峰问题，该方法能有效跳出局部最优，实现全局最大功率点跟踪，提升光伏系统在复杂环境下的发电效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——光伏逆变器（特别是组串式逆变器）。在地面电站及复杂工商业屋顶场景中，局部阴影是影响发电量的关键痛点。引入花授粉算法等智能优化策略，可显著提升逆变器在多峰值环境下的寻优速度与精度，减少能量损失。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层DS...
人工智能辅助的电力电子系统可靠性自动化设计
Artificial Intelligence Aided Automated Design for Reliability of Power Electronic Systems
Tomislav Dragicevic · Patrick Wheeler · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种利用人工智能实现电力电子系统自动化设计的新方法。现有方法往往忽略可靠性指标，或仅限于固定参数下的可靠性评估。该方法建立了设计参数与系统可靠性之间的函数关系，实现了设计过程的自动化与优化。
解读: 该研究对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式逆变器、PowerTitan储能系统）具有极高的应用价值。在产品研发阶段，引入AI驱动的自动化可靠性设计，可显著缩短开发周期，并优化功率模块在极端工况下的寿命预测。建议研发团队将此方法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过海量现场运行数据训练模型...
基于功率平衡点的光伏差分功率处理低复杂度优化方法
Low-Complexity Power Balancing Point-Based Optimization for Photovoltaic Differential Power Processing
Guanying Chu · Huiqing Wen · Yihua Hu · Lin Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
差分功率处理（DPP）架构在解决光伏子模块失配问题方面极具潜力。本文针对传统基于总最小功率点（TMPP）的实时优化算法，提出了一种低复杂度的功率平衡点优化方法。该方法通过分布式子模块级最大功率点跟踪与集中式总最小功率跟踪的协同，有效提升了光伏系统的能量转换效率。
解读: 该研究探讨的差分功率处理（DPP）技术是解决光伏组件失配、提升发电效率的前沿方向。对于阳光电源的组串式逆变器产品线，虽然目前主流方案通过多路MPPT实现组件级优化，但随着光伏电站对极端复杂地形和阴影遮挡适应性的要求提高，DPP技术可作为未来提升组串式逆变器性能的潜在优化路径。建议研发团队关注该拓扑在...
一种针对局部阴影条件下光伏组件的模拟退火全局最大功率点跟踪方法
A Simulated Annealing Global Maximum Power Point Tracking Approach for PV Modules Under Partial Shading Conditions
Sarah Lyden · Md. Enamul Haque · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年6月
本文提出了一种基于模拟退火（SA）算法的全局最大功率点跟踪（GMPPT）技术，旨在解决光伏系统在局部阴影条件（PSC）下的功率输出受限问题。通过与传统的扰动观察法（P&O）及粒子群优化算法（PSO）进行对比，验证了该方法在跟踪速度和精度方面的性能优势。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器产品线具有极高的应用价值。在复杂的工商业光伏电站场景中，局部阴影导致的功率失配是影响发电效率的核心痛点。通过在逆变器控制算法中集成模拟退火等智能优化算法，可显著提升系统在阴影遮挡下的全局寻优能力，减少能量损失。建议研发团队评估该算法的计算开销与嵌入式控制器的算力匹配度，...
光伏差分功率处理系统优化的单元最小最小功率点跟踪
Unit-Minimum Least Power Point Tracking for the Optimization of Photovoltaic Differential Power Processing Systems
Young-Tae Jeon · Joung-Hu Park · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
本文针对光伏差分功率处理（DPP）架构，提出了一种单元最小最小功率点跟踪（Unit-Minimum LPPT）策略。该方法旨在解决部分遮挡条件下光伏系统的功率优化问题，通过优化DPP架构的控制逻辑，提升光伏组件在复杂光照环境下的能量转换效率与系统性能。
解读: 该研究关注的差分功率处理（DPP）架构是提升光伏组件级能量利用率的前沿技术。对于阳光电源而言，该技术对优化组串式逆变器及户用光伏解决方案具有参考价值，特别是在应对复杂屋顶遮挡场景时，可提升系统整体发电量。建议研发团队关注该控制策略在多输入DC-DC级联拓扑中的应用，以进一步降低系统损耗，提升阳光电源...
基于强化学习的无线电动汽车感应电能传输
IPT）磁芯优化设计
Min S. Jeong · Jin H. Jang · Eun S. Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文提出了一种利用强化学习（RL）算法优化无线电动汽车（WEV）感应电能传输（IPT）磁芯结构的新方法。由于IPT系统难以通过理论分析直接求得互感最大值，传统设计依赖于基于有限元法（FEM）的直觉式迭代过程。本文通过RL算法实现了磁芯结构的自动化优化设计，显著提升了设计效率与性能。
解读: 该研究探讨的无线充电（IPT）技术是电动汽车充电领域的前沿方向。虽然阳光电源目前的充电桩业务主要集中在有线直流快充领域，但随着无线充电技术的商业化进程，该技术可作为未来充电桩产品线的技术储备。文中提到的“强化学习+有限元仿真”的优化设计方法，不仅适用于IPT磁芯设计，也可推广至阳光电源现有组串式逆变...
无线充电系统磁耦合机构的热分析与优化
Thermal Analysis and Optimization of the Magnetic Coupler for Wireless Charging System
Jun Ma · Zhenjie Li · Yiqi Liu · Mingfei Ban 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
无线充电系统（WCS）中的温升问题限制了其可靠性与材料寿命。本文提出了一种针对WCS磁耦合机构的热设计与优化方法，利用电磁-热耦合仿真预测稳态温度，并结合多目标优化算法，有效提升了系统的热性能与设计效率。
解读: 该研究聚焦于无线充电系统的核心磁耦合部件，其热分析与优化方法对阳光电源电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着大功率无线充电技术的发展，磁耦合机构的散热设计直接影响充电效率与设备可靠性。建议将文中的电磁-热耦合仿真方法引入充电桩研发流程，优化磁性元件布局与散热结构，以提升产品在高功率密度下的长期运行...
基于线性归一化模型的开关磁阻发电机开通角优化性能综合提升
Comprehensive Performance Improvement of SRG by Turn-ON Angle Optimization Using Linear Normalized Model
Zhiyuan Chai · Chuang Liu · Tao Wang · Xuezhong Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
本文针对航空及混合动力车辆中开关磁阻发电机（SRG）的性能优化问题，提出了一种基于线性归一化模型的开通角优化方法。该方法旨在平衡电机性能与电压质量，填补了现有文献在系统性分析方面的空白，为提升SRG系统的运行效率与稳定性提供了理论支撑。
解读: 该文章研究的开关磁阻发电机（SRG）控制技术主要应用于航空及混合动力交通领域，与阳光电源目前核心的光伏逆变器、储能系统及风电变流器业务存在技术差异。虽然SRG的控制策略（如开通角优化）在电机驱动控制逻辑上具有一定的参考价值，但对阳光电源现有的电力电子产品线（如PowerTitan储能系统或组串式逆变...
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