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直流-直流变换器参数辨识的非线性最小二乘优化
Nonlinear Least Squares Optimization for Parametric Identification of DC–DC Converters
| 作者 | Gabriel Rojas-Duenas · Jordi-Roger Riba · Manuel Moreno-Eguilaz |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 故障诊断 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 开关模式功率变换器 参数辨识 非线性最小二乘法 优化 状态诊断 离散仿真模型 |
语言:
中文摘要
开关电源变换器广泛应用于各类电力转换系统。参数辨识技术旨在提取变换器的关键参数,以构建高精度的离散仿真模型或设计先进的状态诊断方案。本文提出了一种基于非线性最小二乘法的非侵入式优化方法,用于实现变换器参数的精确辨识。
English Abstract
Switching mode power converters are being extensively applied in different power conversion systems. Parameter identification comprises a set of techniques focused on extracting the relevant parameters of the converters in order to generate accurate discrete simulation models or to design enhanced condition diagnosis schemes. This article applies a noninvasive optimization approach based on the no...
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SunView 深度解读
该研究提出的非侵入式参数辨识方法对阳光电源的产品研发具有重要参考价值。在组串式逆变器和储能变流器(如PowerTitan、ST系列PCS)中,精确的参数辨识是实现高精度数字孪生模型、提升iSolarCloud智能运维平台故障诊断准确性的核心。通过该算法,可实现对功率器件老化及电路参数漂移的实时监测,从而优化预防性维护策略,提升系统可靠性。建议研发团队将其应用于储能PCS的在线状态评估及逆变器离线仿真模型的校准,以缩短产品开发周期并降低运维成本。