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一种基于花授粉算法的太阳能最大功率点跟踪全局寻优方法
A Novel Flower Pollination Based Global Maximum Power Point Method for Solar Maximum Power Point Tracking
| 作者 | J. Prasanth Ram · N. Rajasekar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 太阳能光伏 MPPT 花朵授粉算法 部分遮挡 全局最大功率点 优化 动态天气 |
语言:
中文摘要
为在动态天气下最大化光伏输出,本文提出了一种基于花授粉算法(FPA)的MPPT控制策略。针对局部阴影导致的P-V曲线多峰问题,该方法能有效跳出局部最优,实现全局最大功率点跟踪,提升光伏系统在复杂环境下的发电效率。
English Abstract
To maximize solar photovoltaic (PV) output under dynamic weather conditions, maximum power point tracking (MPPT) controllers are incorporated in solar PV systems. However, the occurrence of multiple peaks due to partial shading adds complexity to the tracking process. Even though conventional and soft computing techniques are widely used to solve MPPT problem, conventional methods exhibit limited ...
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SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——光伏逆变器(特别是组串式逆变器)。在地面电站及复杂工商业屋顶场景中,局部阴影是影响发电量的关键痛点。引入花授粉算法等智能优化策略,可显著提升逆变器在多峰值环境下的寻优速度与精度,减少能量损失。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层DSP控制逻辑中,通过软件升级增强现有产品的发电性能,提升在复杂光照环境下的市场竞争力。