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光伏发电技术 储能系统 故障诊断 ★ 5.0

一种基于组串电流相关性的高效光伏阵列故障检测技术

An Efficient String Current Correlation-Based PV Array Fault Detection Technique

Ushnik Chakrabarti · Binoy Kumar Karmakar · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年9月

在串联-并联配置的光伏阵列中,由于串联阻断二极管的存在,过流保护装置(OCPD)和接地故障保护装置(GFPD)难以检测故障,因故障电流被限制在保护阈值以下。现有方法多无法区分故障与局部遮阴,易导致误报。本文提出一种基于组串电流相关性的故障检测方法,可有效识别故障并区分局部遮阴。通过计算组串电流间的负相关阈值,实现故障判别。MATLAB仿真和小规模硬件实验验证了该方法在多种故障类型和天气条件下的有效性与实用性。

解读: 该组串电流相关性故障检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。该方法通过负相关阈值判别可有效区分故障与局部遮阴,解决了传统OCPD/GFPD在串联阻断二极管场景下的检测盲区问题,可直接集成到SG逆变器的组串电流监测模块中,提升故障诊断准确率并降低误报率...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

利用阻抗谱技术检测光伏组件部分遮挡的实验评估

Experimental Assessment of Partial Shading Detection in PV Panels Using Impedance Spectroscopy

Carlos Pavón-Vargas · Luis E. Garcia-Marrero · Juan D. Bastidas-Rodríguez · Rudy A. Guejia-Burbano 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

本文研究了利用阻抗谱(IS)识别光伏(PV)面板/组串/阵列中的不匹配问题,特别是检测部分遮挡效应。研究结果证实,阻抗谱是一种适用于现场应用的有前景的工具,尤其适用于部分遮挡问题常见的小型城市发电厂。对在最大功率点(MPP)运行的光伏面板在可控部分遮挡条件下测得的多个实验阻抗谱进行分析后发现,部分遮挡会导致特征性的双弧变形。这一特征可用于开发用于检测不匹配问题的诊断工具。该方法的主要优势在于能够在最大功率点进行阻抗谱测量,同时保持光伏面板/组串/阵列的正常运行条件。此外,阻抗谱对系统架构的改动要...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于阻抗谱技术的光伏组件局部阴影检测研究具有显著的应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和系统解决方案供应商,阳光电源面临的一个核心挑战是如何在复杂运行环境下提升系统发电效率和智能化诊断能力,而局部阴影导致的失配损失正是分布式光伏电站的主要痛点之一。 该技术的核心优势在于...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 故障诊断 ★ 5.0

部分遮阴下最优功率采集:基于二进制灰雁优化的光伏阵列重构与基于机器学习的故障诊断

Optimal power harvesting under partial shading: Binary Greylag Goose optimization for reconfiguration and Machine learning-Based fault diagnosis in solar PV arrays

S.Saravanan · R. Senthil Kumar · P.Balakumar · N. Prabaharan · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333

摘要 光伏(PV)系统已成为向电网提供能量采集支持的主要来源,作为传统能源的可持续替代方案。然而,部分遮阴对光伏系统的影响会降低基于光伏的发电效率。光伏阵列重构方法是减轻部分遮阴效应影响的最佳实践之一。本文提出了一种新的光伏阵列重构方法,采用二进制灰雁优化(Binary Greylag Goose Optimization, BGGO)算法。为验证所提BGGO方法的有效性,研究采用一个9x9面板的光伏阵列,并考虑六种阴影分布模式——右下角、右上角、左下角、左上角、中心以及对角线遮阴。在总交叉连接...

解读: 该二进制灰雁优化算法结合机器学习的阴影应对方案,对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术具有重要参考价值。研究验证在复杂遮挡场景下通过阵列重构可提升10-14%发电效率,可与我司iSolarCloud平台的预测性维护功能深度融合,实现智能故障诊断与动态拓扑优化。该方法论可应用于ST储能系统的能...