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快速变化环境条件下分布式光伏系统的高效最大功率点跟踪
Efficient Maximum Power Point Tracking for a Distributed PV System under Rapidly Changing Environmental Conditions
| 作者 | Yohan Hong · Son N. Pham · Taegeun Yoo · Kookbyung Chae · Kwang-Hyun Baek · Yong Sin Kim |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2015年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 工商业光伏 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | MPPT 分布式光伏系统 快速变化环境条件 功率损耗 自适应二进制加权步长 跟踪速度 输出功率波动 |
语言:
中文摘要
针对传统MPPT在快速变化环境下的跟踪速度慢、功率波动大及参数依赖性强等问题，本文提出了一种自适应二进制加权步长MPPT技术。该方法有效降低了光伏系统在动态环境下的功率损耗，提升了能量转换效率。
English Abstract
When conventional maximum power point tracking (MPPT) techniques are required to operate fast under rapidly changing environmental conditions, a large power loss can be caused by slow tracking speed, output power fluctuation, or additionally required ad hoc parameters. This paper proposes a fast and efficient MPPT technique that minimizes the power loss with the adaptively binary-weighted step (AB...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线（组串式逆变器及工商业光伏解决方案）具有极高的应用价值。在云层遮挡、快速光照变化等复杂工况下，传统的扰动观察法（P&O）往往难以兼顾跟踪速度与稳态精度。引入自适应二进制加权步长算法，可显著提升阳光电源逆变器在分布式电站中的发电效率，减少功率波动，从而提升iSolarCloud平台的运维数据表现。建议研发团队在下一代组串式逆变器控制固件中评估该算法的计算资源占用，并优先应用于高频动态响应要求较高的工商业光伏场景。