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用于光伏系统GMPPT及局部阴影检测的烟花增强型P&O算法
Fireworks Enriched P&O Algorithm for GMPPT and Detection of Partial Shading in PV Systems
| 作者 | Chakkarapani Manickam · Guru Praanesh Raman · Guru Raghav Raman · Saravana Ilango Ganesan · Nagamani Chilakapati |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 工商业光伏 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 全局最大功率点跟踪 GMPPT 光伏系统 部分遮挡 P&O算法 烟花算法 辐照度检测 |
语言:
中文摘要
本文针对光伏系统在非均匀光照下的全局最大功率点跟踪（GMPPT）问题，提出了一种基于组串MPP电压电流趋势的辐照类型检测方案。该方案能有效区分均匀与非均匀光照，避免在均匀光照下进行宽范围搜索导致的功率损耗，提升了光伏系统的整体发电效率。
English Abstract
Global maximum power point tracking (GMPPT) strategies for photovoltaic systems are effective under nonuniform irradiation conditions but cause unnecessary power loss due to wide search under uniform irradiance. This paper proposes a scheme for detecting the type of irradiation, viz., uniform or nonuniform, using the trend observed in the string maximum power point (MPP) voltage and current. This ...
S
SunView 深度解读
该算法对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）具有极高的应用价值。在复杂的工商业光伏屋顶应用场景中，局部阴影导致的遮挡效应常使传统P&O算法陷入局部最优。该研究提出的辐照类型检测机制，能够实现算法的自适应切换，在保证全局寻优能力的同时，显著降低均匀光照下的功率波动与搜索损耗。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器固件中，通过提升MPPT跟踪精度，进一步增强阳光电源在复杂环境下的发电收益优势。