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局部阴影条件下基于边际功率的光伏系统最大功率点跟踪控制

Marginal Power-Based Maximum Power Point Tracking Control of Photovoltaic System Under Partially Shaded Condition

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中文摘要

本文提出了一种两阶段最大功率点跟踪(MPPT)算法,旨在解决光伏系统在局部阴影条件下的全局寻优问题。该算法结合了分数开路电压法进行智能采样,通过对光伏阵列功率-电压特性曲线的初始采样,精确锁定全局最大功率点,有效提升了复杂光照环境下的能量捕获效率。

English Abstract

In this article, a two-stage maximum power point tracking algorithm is presented to track the global maximum power point of photovoltaic systems in partially shaded conditions. The proposed tracker uses an intelligent sampling procedure based on a fractional open-circuit voltage method and takes initial samples from the power-voltage characteristic of the photovoltaic array. Then, it determines th...
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SunView 深度解读

该算法对阳光电源的组串式逆变器(如SG系列)具有极高的应用价值。在工商业及地面电站场景中,局部阴影导致的P-V曲线多峰值问题是影响发电效率的核心痛点。该两阶段MPPT策略能显著提升逆变器在复杂遮挡环境下的全局寻优速度与精度,减少能量损失。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器底层控制固件中,通过算法优化提升产品在复杂地形下的发电收益,进一步增强阳光电源在光伏逆变器领域的差异化竞争优势。