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一种针对局部阴影条件下光伏组件的模拟退火全局最大功率点跟踪方法
A Simulated Annealing Global Maximum Power Point Tracking Approach for PV Modules Under Partial Shading Conditions
| 作者 | Sarah Lyden · Md. Enamul Haque |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2016年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 工商业光伏 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模拟退火算法 全局最大功率点跟踪 光伏系统 部分遮挡条件 优化 MPPT |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于模拟退火（SA）算法的全局最大功率点跟踪（GMPPT）技术，旨在解决光伏系统在局部阴影条件（PSC）下的功率输出受限问题。通过与传统的扰动观察法（P&O）及粒子群优化算法（PSO）进行对比，验证了该方法在跟踪速度和精度方面的性能优势。
English Abstract
This paper proposes a simulated annealing (SA)-based global maximum power point tracking (GMPPT) technique designed for photovoltaic (PV) systems which experience partial shading conditions (PSC). The proposed technique is compared with the common perturb and observe MPPT technique and the particle swarm optimization method for GMPPT. The performance is assessed by considering the time taken to co...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的组串式逆变器产品线具有极高的应用价值。在复杂的工商业光伏电站场景中，局部阴影导致的功率失配是影响发电效率的核心痛点。通过在逆变器控制算法中集成模拟退火等智能优化算法，可显著提升系统在阴影遮挡下的全局寻优能力，减少能量损失。建议研发团队评估该算法的计算开销与嵌入式控制器的算力匹配度，将其作为iSolarCloud智能运维平台中“智能诊断与优化”功能的算法储备，进一步提升阳光电源光伏逆变器在复杂环境下的发电收益竞争力。