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电力电子中人工智能应用综述
An Overview of Artificial Intelligence Applications for Power Electronics
| 作者 | Shuai Zhao · Frede Blaabjerg · Huai Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年4月 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 机器学习 深度学习 强化学习 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 人工智能 电力电子 设计 控制 维护 优化 机器学习 |
语言:
中文摘要
本文概述了人工智能在电力电子系统中的应用，涵盖设计、控制和维护三个生命周期阶段。探讨了优化、分类、回归及数据结构探索等AI任务，并分析了四类AI技术在电力电子领域的应用潜力与挑战。
English Abstract
This article gives an overview of the artificial intelligence (AI) applications for power electronic systems. The three distinctive life-cycle phases, design, control, and maintenance are correlated with one or more tasks to be addressed by AI, including optimization, classification, regression, and data structure exploration. The applications of four categories of AI are discussed, which are expe...
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SunView 深度解读
AI技术是阳光电源实现产品智能化升级的核心驱动力。在设计阶段，AI可用于优化逆变器和PCS的拓扑参数，缩短研发周期；在控制层面，利用机器学习优化PWM策略或实现构网型控制，能显著提升系统在弱电网下的稳定性；在运维阶段，结合iSolarCloud平台，通过AI算法对组串式逆变器及PowerTitan储能系统进行故障预测与健康管理（PHM），可大幅降低运维成本，提升电站资产收益。建议将AI算法深度集成至下一代储能变流器及智能运维系统中，以提升产品差异化竞争力。