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基于人工智能技术的电机应用综述
Application of Artificial Intelligence-Based Technique in Electric Motors: A Review
| 作者 | Wangde Qiu · Xing Zhao · Andy Tyrrell · Suresh Perinpanayagam · Shuangxia Niu · Guojun Wen |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年10月 |
| 技术分类 | 智能化与AI应用 |
| 技术标签 | 故障诊断 机器学习 深度学习 强化学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电动机 人工智能 机器学习 深度学习 故障诊断 控制策略 性能优化 |
语言:
中文摘要
电机在工业领域应用广泛，提升其综合性能一直是研究热点。随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的AI方法被应用于电机领域，以实现更优的控制、监测与优化。
English Abstract
Electric motors find widespread application across various industrial fields. The pursuit of enhanced comprehensive electric motors performance has consistently drawn significant attention, prompting extensive research in this domain. With the rapid and profound integration of artificial intelligence (AI) technology into diverse sectors, an increasing array of AI-based methodologies is being emplo...
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SunView 深度解读
该文献探讨的AI技术在电机控制与故障诊断方面的应用，对阳光电源的业务具有参考价值。在风电变流器领域，AI算法可用于发电机侧的预测性维护及复杂工况下的自适应控制；在储能系统（如PowerTitan）的冷却风扇电机及PCS内部功率模块的健康状态监测中，引入机器学习模型可显著提升系统可靠性。建议研发团队关注基于AI的电机驱动故障诊断技术，将其集成至iSolarCloud平台，实现对关键旋转部件的远程智能运维，降低运维成本，提升系统全生命周期价值。