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浮式光伏系统的运行与维护：综述
Operation and Maintenance of Floating PV Systems: A Review
Harsha Lakmal Walpita · Nathan Roosloot · Gaute Otnes · Bjørn Lupton Aarseth 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年3月
漂浮式光伏（FPV）系统正成为解决地面安装式太阳能光伏（GPV）装置适宜土地稀缺问题的一种有前景的解决方案。截至2022年底，全球漂浮式光伏装机容量达到5.7吉瓦峰值，从2015年到2022年，其复合年增长率约为87.5%，增长显著。这一增长为太阳能行业的运营与维护（O&M）实践开辟了一个重要的新领域。随着该行业的成熟以及更多漂浮式光伏资产投入运营，迫切需要创新、高效且对环境友好的运维策略。本综述介绍了有关漂浮式光伏系统运维的现有信息，着重指出了使漂浮式光伏系统有别于传统地面安装式光伏装置的独特...
解读: 该FPV运维综述对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。文章揭示的FPV系统特殊运维挑战（漂浮结构耐久性、水体环境腐蚀、组件热性能差异）要求逆变器具备更强的环境适应性和防护等级，可指导SG逆变器在防潮、散热设计及IP等级提升方面的优化。FPV系统的清洗策略和...
负温度系数热敏电阻研究进展：综述
Research progress on negative temperature coefficient thermistors: review
Zhenlin Song · Zengji Chen · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
全球负温度系数（NTC）热敏电阻市场每年生产超过四十亿只产品，广泛应用于工业制造、航空航天和家用电器等领域。随着新能源汽车和储能系统的日益普及，电池系统对可靠温度控制的需求显著增长。NTC热敏电阻以其高精度、小型化和快速响应等优点，在维持电池最佳工作温度方面发挥着关键作用，有助于延长电池寿命并提高系统可靠性。在过去两个世纪中，人们已采用多种材料开发NTC热敏电阻。然而，早期的NTC热敏电阻常存在测温范围窄、稳定性差等问题。因此，有必要系统回顾不同材料、掺杂元素及制备工艺对NTC热敏电阻电学性能的...
解读: 该NTC热敏电阻技术对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)和充电桩产品具有关键应用价值。在电池热管理方面,高精度NTC可提升BMS温度监测准确性,优化PowerTitan储能系统的热失控预警能力;在SiC/GaN功率器件应用中,宽温域、高稳定性NTC有助于三电平拓扑的结温监测;对...
利用数字孪生技术进行电池管理：案例研究综述
Leveraging Digital Twin Technology for Battery Management: A Case Study Review
Judith Nkechinyere Njoku · Ebuka Chinaechetam Nkoro · Robin Matthew Medina · Cosmas Ifeanyi Nwakanma 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
电池管理系统BMS复杂性增加导致处理准确实时监测和控制所需海量数据面临挑战。现有严重依赖人工智能AI的BMS框架常因数据限制而影响状态估计精度，最终影响电池性能和安全性。提出集成数字孪生DT技术应对这些挑战。DT创建物理电池系统的虚拟表示，通过先进AI算法实现增强监测、预测性维护和优化性能。本研究全面探索BMS的DT技术。首先综述基本概念，包括DT在电池管理中的定义、角色和高层架构。其次检查研究和行业案例研究以识别开发强大电池DT的必要技术和工具。提出详细框架将DT与现有BMS基础设施集成，聚焦...
解读: 该数字孪生电池管理技术对阳光电源BMS产品线有前瞻性参考价值。阳光储能BMS和车载OBC可借鉴DT技术实现虚拟仿真和优化。数字孪生虚拟表示可应用于阳光电池系统的状态监测和预测性维护。AI算法与DT集成的思路可提升阳光BMS的智能化水平。该综述提出的集成框架和实施策略，对阳光BMS数字化转型有指导意义...
PWM驱动感应电机的多物理场耦合高级表征框架
A Coupled Multiphysics Framework for Advanced Characterization of PWM-Driven Induction Motors
Omolbanin Taqavi · Pengzhao Song · Alexandre J. Bourgault · Ze Li 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
高性能电机设计需要电磁、机械和热多物理域的复杂集成。本文提出逆变器驱动牵引感应电机的半解析多物理场评估框架。集成电磁模型评估转子定子电流、牵引特性和气隙磁通密度；振声模型预测电磁力引起的噪声振动；三维节点网络热模型捕获瞬态温度分布。这些高效模型无缝集成统一框架，支持精确高效分析和优化工具集成。在封闭感应电机原型上验证，经有限元分析和实验测试确认，为电机多物理场性能评估提供新方法，适用于各类应用和机型。
解读: 该多物理场仿真技术是阳光电源电机驱动产品开发的关键工具。阳光在新能源汽车电机控制器领域需要类似的电磁-热-振动耦合分析能力。该框架可集成到阳光电机驱动系统设计流程，优化PWM调制策略，降低电磁噪声和振动。结合阳光SiC器件应用经验，该技术可提升电机系统效率至96%以上，延长电机寿命，增强NVH性能。...
一种基于决策导向学习的神经优化器用于最优储能运行
A Neural Optimizer With Decision-Focused Learning for Optimal Energy Storage Operation
Hyeonjin Kim · Avijit Das · Di Wu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年8月
本文介绍了一个基于神经优化器的框架，用于优化电池储能系统（BESS）为电网服务的控制策略，包括降低需求费用和能源成本。通过利用以决策为中心的学习（DFL）方法，所提出的框架确保了无缝集成与自适应能力，显著提升了控制性能。该框架采用了一种补丁时间序列变压器进行峰值负荷预测，并结合了偶然不确定性量化，以在决策过程中考虑预测的不确定性。框架运用一种“求解器在环”的方法来生成电池储能系统的最优动作，然后利用这些动作来训练基于神经优化器的智能体。通过在神经网络中共同优化电池储能系统的运行模式和输出功率，该...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角看，这项基于神经优化器和决策聚焦学习的储能控制技术具有显著的商业应用价值。该技术针对电池储能系统（BESS）在需量电费管理和能源成本削减等电网服务场景的优化控制，与阳光电源PowerStack、PowerTitan等储能产品的核心应用场景高度契合。 技术创新点在于通过决策...
采用MeV级JFET注入和高效终端结构的高性能10-kV额定175-mΩ 4H-SiC MOSFET
High-Performance 10-kV-Rated, 175-mΩ 4H-SiC MOSFETs With MeV JFET Implantation and Efficient Termination
Lingxu Kong · Sizhe Chen · Na Ren · Manyi Ji 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年6月
本文介绍了高性能 10 kV 额定、175 mΩ 4H - SiC 金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管（MOSFET）的成功研发。该器件的结型场效应晶体管（JFET）设计宽度为 0.8 - 1.2 μm，有源区面积为 0.67 cm²，芯片尺寸为 1 cm²。该器件采用了总长度为 350 μm 的三区结终端扩展（3 - JTE）结构，展现出超过 12 kV 的卓越阻断性能。高压碳化硅（SiC）MOSFET 设计中的一个关键挑战是平衡缩小 JFET 宽度（$W_{JFET}$）——这对于降低...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项10kV级SiC MOSFET技术突破具有重要的战略价值。该器件实现了175mΩ的超低导通电阻和12kV以上的阻断性能，这对我们在光伏逆变器和储能系统中追求更高功率密度和效率的目标高度契合。 在光伏逆变器应用中，10kV级器件可支持更高的直流母线电压（如1500V系统...