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多目标进化算法在功率二极管自动参数提取中的性能研究
On the Performance of Multiobjective Evolutionary Algorithms in Automatic Parameter Extraction of Power Diodes
| 作者 | |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 日期未知 |
| 技术分类 | 功率器件技术 |
| 技术标签 | 功率模块 可靠性分析 宽禁带半导体 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 多目标进化算法 参数提取 非线性紧凑模型 功率二极管 优化 建模 半导体器件 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对非线性紧凑模型的通用、稳健且自动化的参数提取方法。该方法基于多目标进化算法，能够同时拟合多个高度非线性且相互冲突的特性。研究验证了两种多目标进化算法在处理此类复杂参数拟合问题时的稳健性。
English Abstract
In this paper, a general, robust, and automatic parameter extraction of nonlinear compact models is presented. The parameter extraction is based on multiobjective optimization using evolutionary algorithms, which allow fitting of several highly nonlinear and highly conflicting characteristics simultaneously. Two multiobjective evolutionary algorithms which have been proved to be robust for a wide ...
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阳光知情 深度解读
功率器件（如二极管、IGBT、SiC MOSFET）的精确建模是提升电力电子变换器设计效率的关键。阳光电源的组串式逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器均高度依赖功率模块的仿真精度。该研究提出的自动化参数提取方法，可显著缩短研发周期，提升对复杂工况下功率器件非线性行为的预测能力。建议研发团队将其应用于iSolarCloud仿真模型库的构建及功率模块的热/电特性优化，以进一步提升产品设计的可靠性与功率密度。