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模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
| 作者 | Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari · Jorge Rodas · Diego Fernando Valencia · Mahmoud Elmorshedy · Fengxiang Wang · Kunkun Zuo · Luca Tarisciotti · Freddy Flores-Bahamonde · Wei Xu · Zhenbin Zhang · Yongchang Zhang · Margarita Norambuena · Ali Emadi · Tobias Geyer · Ralph Kennel · Tomislav Dragicevic · Davood Arab Khaburi · Zhen Zhang · Mohamed Abdelrahem · Nenad Mijatovic |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 电力驱动 感应电机 同步电机 控制策略 基准测试 |
语言:
中文摘要
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
English Abstract
This article presents the application of model predictive control (MPC) in high-performance drives. A wide variety of machines have been considered: Induction machines, synchronous machines, linear motors, switched reluctance motors, and multiphase machines. The control of these machines has been done by introducing minor and easy-to-understand modifications to the basic predictive control concept...
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SunView 深度解读
模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电压穿越（LVRT）及储能变流器并网电流控制中的应用，通过优化预测模型降低开关频率损耗，进一步提升系统效率，并探索其在iSolarCloud智能运维平台中实现电机/变流器状态预测的可能性。