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基于定子电流数学模型自调节技术的永磁同步电机高性能模型预测控制
High Performance Model Predictive Control for PMSM by Using Stator Current Mathematical Model Self-Regulation Technique
| 作者 | Fengxiang Wang · Kunkun Zuo · Peng Tao · José Rodríguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 PMSM 定子电流 数学模型 自调节 电流跟踪 鲁棒性 |
语言:
中文摘要
针对模型预测控制(PCC)中定子电流数学模型精度对控制性能的影响,本文提出了一种定子电流数学模型自调节技术。该方法旨在提升电流跟踪精度,增强系统在不同运行条件下的鲁棒性,从而实现更优的动态响应与控制性能。
English Abstract
Excellent control performance and high robustness under different operating conditions are primary purposes pursued by many model predictive control algorithms. As a model-based control algorithm, the accuracy of the stator current mathematical model has a significant impact on the control performance of the predictive current control (PCC) method. To improve the current tracking accuracy and the ...
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SunView 深度解读
该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的控制优化,与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制逻辑高度相关。在风电变流器中,优化电机侧的电流预测控制能显著提升风机在复杂工况下的转矩响应速度与平稳性;在储能系统或电动汽车充电桩的功率模块控制中,该自调节算法有助于降低电流谐波,提升系统整体效率与动态性能。建议研发团队关注该模型自调节技术在提升变流器鲁棒性方面的应用,以优化阳光电源现有变流器产品的控制算法架构。