找到 658 条结果 · Applied Energy
一种考虑尾部风险评估的互联微电网分布鲁棒协同调度与效益分配方法
A distributionally robust collaborative scheduling and benefit allocation method for interconnected microgrids considering tail risk assessment
Jialin Du · Weihao Hu · Sen Zhang · Di Cao 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 负荷与可再生能源的不确定性给互联微电网的最优经济调度带来了巨大挑战。本文提出了一种分布鲁棒优化(DRO)协同调度与合作效益分配方法。首先,构建了一种改进的模糊集以刻画负荷和可再生能源的不确定性,从而降低调度策略不必要的保守性。然后,基于条件风险价值(CVaR)将互联微电网的日前协同调度问题构建为一个DRO模型,以准确评估调度策略的尾部平均风险。此外,由于双层定积分优化模型求解困难,本文通过对偶变换及区间约束重构,将原模型等价转化为易于求解的单层混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型。随后,...
解读: 该分布式鲁棒优化方法对阳光电源微电网储能系统具有重要应用价值。其CVaR尾部风险评估机制可集成至ST系列PCS的调度策略,提升PowerTitan储能系统在多微网互联场景下的经济性。改进的模糊集建模可优化iSolarCloud平台的源荷不确定性预测算法,降低日前调度保守性。混合整数二阶锥规划求解方法...
优化澳大利亚偏远社区的混合能源系统:倾角在经济型绿色氢气生产中的作用
Optimizing hybrid energy systems for remote Australian communities: The role of tilt angle in cost-effective green hydrogen production
Tushar Kanti Roy · Sajeeb Sah · Amanullah Maung Than Oo · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 本研究探讨了集成光伏(PV)面板、电池、燃料电池(FC)、电解槽(EL)和氢气储罐(HT)的混合能源系统(HES),以满足澳大利亚偏远社区的能源需求。分析了两种系统配置:A型(PV/Batt/FC/EL/HT)和B型(PV/FC/EL/HT),重点关注成本效益、能源可靠性和氢气产量。采用了多种优化技术,包括布谷鸟搜索算法、非支配排序遗传算法II(NSGA-II)、序列二次规划算法(SQPA)、花粉授粉算法、约束粒子群优化(PSO)和和声搜索算法,以确定最优系统配置。当采用NSGA-II进行...
解读: 该混合能源系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要价值。研究验证了电池储能可降低22%系统成本,与我司PowerTitan方案理念契合;PV倾角优化可降低75%成本的发现,可指导SG逆变器MPPT算法改进;氢储能系统的能量管理策略可借鉴至我司GFM控制技术,提升离网场景下多能互补系...
基于混合储能系统与工况识别的电动拖拉机多目标能效管理优化
Multi-objective optimization for energy-efficient management of electric Tractors via hybrid energy storage systems and scenario recognition
Qiang Yu · Xionglin He · Yongji Chen · Zihong Jiang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 电动拖拉机的推广应用面临诸多挑战,包括动力系统对多样化作业工况的适应性,以及能量效率与电池寿命的优化问题。本文提出一种用于电动拖拉机的混合储能系统(HESS)架构,并设计了一种基于犁地作业场景识别的多目标能效管理策略(EMS)。该策略首先利用实际犁地作业数据构建电动拖拉机模型及犁地工况循环(POC)。采用K均值聚类与主成分分析(PCA)进行离线工况分类,同时引入多层感知器神经网络(MLPNN)实现在线实时场景识别。此外,开发了一种多策略改进型黑翅鸢算法(MSIBKA),以高效求解自适应功率...
解读: 该混合储能系统(HESS)技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。论文提出的多目标能量管理策略,通过超级电容承担65%峰值功率、降低电池C-rate超10%,与阳光电源储能PCS的功率分配优化理念高度契合。场景识别与自适应功率分配算法可应用于充电桩产品,提升电池寿...
揭示钠化石墨负极主导的NFPP/HC软包电池热失控机制
Uncovering Sodiated HC dominated thermal runaway mechanism of NFPP/HC pouch battery
Wei Li · Shini Lin · Honghao Xi · Yuan Qin 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 钠离子电池(SIBs)因其资源丰富和优异的电化学性能,被认为是大规模储能系统(LSESS)中极具前景的技术。然而,SIBs的安全性鲜有讨论,而热稳定性对其电池应用至关重要,尤其是在LSESS中的应用。本研究揭示了由钠化负极产热主导的Na₃Fe₂(PO₄)(P₂O₇)||硬碳(NFPP/HC)软包电池的热失控机制。基于电池和材料层面的产热分析表明,硬碳(HC)与电解液之间的放热反应在100 °C时即开始发生(NFPP与电解液的放热反应发生在约230 °C),且负极与电解液的反应释放大量热量,...
解读: 该钠离子电池热失控机理研究对阳光电源PowerTitan等大规模储能系统安全设计具有重要参考价值。研究揭示硬碳负极在100°C即开始放热反应,远低于正极材料230°C,且隔膜熔点接近热失控触发温度。这为ST系列PCS的热管理策略优化提供依据:需在电池簇级别加强温度监测,设置更严格的100°C预警阈值...
利用相变储热结合自然对流与马兰戈尼对流增强昼夜温差热电能量采集效率
Thermoelectric energy harvesting from day–night temperature swings with latent heat storage: Enhancing the efficiency by combining natural and Marangoni convection
Santiago Madrug · Carolina Mendoz · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 自然能源为在电池不适用的环境中为低功耗电子设备(如传感器)供电提供了一种解决方案。在这些能源中,热电转换因其能够利用温度波动发电而尤为突出。然而,其效率严重受限于自然界昼夜循环中通常较小的温差,这限制了其在依赖环境热梯度时的实际应用。通过建立真实的物理模型并开展三维数值模拟,我们证明将热电发电机与潜热储能单元耦合可显著增强自然昼夜温度波动向电能的转化效率。该效率提升得益于自然对流与马兰戈尼对流的协同传热作用。我们采用一个标准热电模块(塞贝克系数 α = 0.027),并与包含相变材料十六烷...
解读: 该热电-相变储能技术为阳光电源储能系统提供创新思路。研究中昼夜温差利用与马兰戈尼对流增强机制,可启发ST系列PCS的热管理优化设计。PowerTitan等大型储能系统运行中产生显著温差,若集成微型热电模块与相变材料,可实现废热自供电,为传感器节点、监控模组提供持续电源,降低iSolarCloud平台...
基于GIS的近海固定式与漂浮式光伏系统技术经济比较评估:以海南为例
A GIS-based techno-economic comparative assessment of offshore fixed and floating photovoltaic systems: A case study of Hainan
Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 随着太阳能光伏(PV)系统逐步向海洋扩展,亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前,针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统(GIS)方法,对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型,对比了在不同海洋条件(如水深、离岸距离和风速)下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外,首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本(LCOE)的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...
解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...
基于分组的光伏-储能系统在能源共享混合社区中的优化设计
A group-based optimization design for PV-BESS in energy-sharing hybrid communities
Changlan Liu · Zhongbing Liu · Yaling Wu · Benjia Li 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 在能源共享型社区中,可再生能源与电池储能系统(BESS)的结合使用能够缓解电网负荷压力,并通过提高能源利用效率降低整体用电成本。然而,目前大多数社区BESS的设计忽略了能源共享潜力的影响,导致社区与电网之间的能量交换增多以及BESS容量过度配置。因此,本文提出一种面向混合型工业园区并网光伏-储能系统的分布式分组共享优化设计方法,旨在提升能源共享潜力的同时最小化所需储能容量。首先,将社区内的建筑划分为四组以最小化年度运行成本;随后,为降低年总成本和输电损耗,采用遗传算法(GA)对每组的储能容...
解读: 该分组优化设计对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究通过遗传算法优化分组配置,实现储能容量降低20.7%、年成本下降16.1%,验证了分布式储能系统的精细化配置策略。可为阳光电源工商业储能解决方案提供优化思路:结合iSolarCloud平台的负荷预测功能,根据用...
欧洲范围内单轴、垂直和高架农光互补系统的经济评估:一项蒙特卡洛分析
Economic evaluation of one-axis, vertical, and elevated agrivoltaic systems across Europe: a Monte Carlo Analysis
Tekai Eddine Khalil Zidan · Sebastian Zainali · Yuri Bellon · Mohammed Guezgouz 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 传统的地面光伏系统发电需要占用大量土地,可能与粮食生产产生用地竞争。农光互补系统通过将发电与农作物种植相结合,有助于缓解这种土地资源的竞争。农光互补系统的盈利能力预计将成为决策者和利益相关方在考虑采纳该技术时的关键因素。本研究旨在分析单轴、垂直和高架三种农光互补系统相较于传统地面光伏系统在欧洲范围内的经济表现,重点关注瑞典、丹麦、德国和意大利等国家。通过采用基于蒙特卡洛模拟的随机分析方法,本研究对今后几年内欧洲各国农光互补项目的盈利能力和成本效益提供了重要的预测贡献。此外,研究还识别出对净...
解读: 该研究对阳光电源农光互补解决方案具有重要战略价值。单轴跟踪系统的经济优势验证了SG系列逆变器在跟踪式光伏电站的应用潜力,1500V高压系统可进一步降低LCOE。垂直及高架系统的土地双重利用模式,结合PowerTitan储能系统可平抑发电波动,提升农业用电保障。蒙特卡洛分析方法可集成至iSolarCl...
基于全光谱太阳能与热储能的固体氧化物电解池高效自适应制氢
Efficient and adaptive hydrogen production via integrated full-Spectrum solar energy and solid oxide electrolysis cells with thermal storage
Jianhong Liu · Zhenyu Tian · Mingwei Sun · Xihan Chen 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
全光谱太阳能利用与固体氧化物电解池(SOECs)的集成技术为高效制氢提供了有前景的解决方案。然而,该技术的发展面临两个主要挑战:其一,太阳能提供的热能与电能供给比例与SOECs运行所需的热电需求比例之间存在不匹配;其二,太阳能输入的波动性与SOECs对温度波动耐受能力有限之间的矛盾。针对上述问题,本研究提出了一种集成热储能模块的SOEC制氢系统。该系统根据波长对太阳能进行分频利用:短波长太阳光通过光伏电池转化为电能,长波长太阳光则在反应器中转化为热能。反应器通过储存和释放多余的太阳能热量来抑制温...
解读: 该全光谱太阳能制氢技术对阳光电源光储融合系统具有重要启示。研究中光伏发电与热能分频利用的思路,可应用于SG系列逆变器与ST储能系统的协同优化:通过PowerTitan储能单元平抑光伏波动,配合iSolarCloud平台实现热电比动态调控。系统夜间利用储能回收余热降低26.6%电网功耗的策略,与阳光电...
基于市场的风力发电投资与金融摩擦
Market-based wind power investments under financial frictions
Emilie Rosenlund Soysa · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 随着旨在促进可再生能源投资的扶持机制逐步退出,发电企业必须考虑电力市场风险。市场价格暴露通过使生产者的收入流易受 merit-order 效应的影响,并增加收入风险,从而提高资本成本,进而影响投资的经济可行性。资本成本对风电和太阳能发电等资本密集型可再生能源的盈利能力具有不利影响。为分析电力市场价格暴露、merit-order 效应与风电融资成本之间的关系,本文基于模拟的收益分布,构建了丹麦西部地区风电投资资本成本的模型。收益分布是通过一种新型的价格预测模型生成的,该模型为基于自适应网络的...
解读: 该研究揭示风电市场化投资中融资成本与收益波动的关联,对阳光电源储能业务具有重要启示。通过部署ST系列PCS和PowerTitan储能系统,可平抑风电出力波动,降低merit-order效应导致的价格风险,改善项目收益分布,从而降低融资成本。研究强调的碳价机制与储能调峰能力结合,可优化风储一体化项目经...
枯竭气藏中氢气储存的水文地球化学模拟:基于局部与全局敏感性分析的启示
Hydrogeochemical modeling of hydrogen storage in depleted gas reservoirs: Insights from local and global sensitivity analysis
Zitong Huang · Katharine Maher · Anthony Robert Kovscek · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 地下氢气储存(UHS)通过应对可再生能源在地理位置依赖性、波动性和预测性方面的固有挑战,为大规模能源储存提供了可行方案。为了将可再生能源的储能能力从吉瓦时(GWh)提升至太瓦时(TWh),有必要对具备大容量且易于进入的潜在场地进行研究。氢气(H₂)在地下环境中可作为氧化还原反应中的还原剂,与矿物和水相组分发生反应。因此,建立气–卤水–矿物三相反应网络的模型,对于理解氢气(H₂(g))在地下储存过程中的行为至关重要。为满足这一需求,我们使用PHREEQC进行了时间依赖性的批处理模拟,以研究地...
解读: 该地下氢储能研究为阳光电源储能系统提供重要参考。研究揭示石英砂岩储层氢损失率低于1%,验证了大规模TWh级氢储能可行性,可与PowerTitan储能系统形成互补方案。温度和水饱和度敏感性分析对ST系列PCS热管理优化具有指导意义。氢-硫化氢转化机理研究可启发电化学储能安全监测策略,提升iSolarC...
大规模脱碳电网与储能系统中的电解水制氢:碳强度与碳排放完整性的评估
Electrolytic hydrogen in a large-scale decarbonized grid with energy reservoirs: An assessment of carbon intensity and integrity
Carlos Eduardo Driemeier · Giovana C.Tonon · Mateus Ferreira Chagas · Gabriel P.Petrielli 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 电解水制氢(e-H₂)正受到全球广泛关注,被视为实现深度脱碳的关键载体。巴西的e-H₂生产具有独特性,因其电力系统具备大陆级规模、高度脱碳(2023年可再生能源占比达93%),并拥有大规模能源储存能力(210 TWh)以及水电水库提供的约50 GW调度灵活性。在此特殊背景下,本研究评估了并网型e-H₂生产的碳强度(通过从摇篮到大门的生命周期评估进行量化)以及保障其碳排放完整性的必要条件。研究收集了太阳能、风能系统及碱性电解槽的生命周期清单数据,提出了太阳能和风能发电碳排放因子的地理空间建模...
解读: 该研究揭示大规模可再生能源电网中电解制氢的碳强度优化路径,对阳光电源ST系列储能变流器与PowerTitan系统具有重要启示。研究证实储能系统可实现电解槽90%容量因子运行而不增加电网碳排放,验证了时序匹配灵活性的价值。这为阳光电源开发风光储氢一体化解决方案提供理论支撑:通过GFM控制技术协调可再生...
用于频率调节并具有期望动态性能的基于双馈感应发电机的风力发电机组有功功率控制
An active power control of DFIG-based wind turbine generators for frequency regulation with expected dynamic performance
Teyang Zhao · Hui Liu · Ni Wang · Jinshuo Su 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 风电渗透率的不断上升给系统频率稳定性带来了重大挑战。尽管风力发电机组(WTGs)可以通过预设功率轨迹响应(PPTR)提供快速的频率支持,但在频率调节后需要恢复转子转速时,将导致二次频率跌落(SFD)。此外,在小扰动情况下,由于PPTR提供的固定功率增量,将会出现频率超调现象。本文提出了一种基于双馈感应发电机(DFIG)的风力发电机组有功功率控制策略,在为系统频率提供功率支持的同时,消除频率超调并缓解二次频率跌落。设计了基于转子转速的功率增量与功率衰减轨迹,在确保风电机组运行稳定性的前提下,...
解读: 该DFIG主动功率控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及风电变流器产品具有重要参考价值。文中提出的转速基准功率增量设计、抛物线补偿功率抑制二次跌落、隶属度函数平滑切换控制等方法,可直接应用于我司储能PCS的一次调频功能优化,解决频率超调和二次跌落难题。特别是其全局控制器的柔性功率响应策略,与我司VS...
基于机器学习与计算流体动力学的核电厂热能储存集成动态评估与优化
Dynamic Assessment and Optimization of Thermal Energy Storage Integration with Nuclear Power Plants Using Machine Learning and Computational Fluid Dynamics
Muhammad Faizan · Imran Afgan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 本研究利用相变材料(PCM)将热能储存(TES)系统与核电厂(NPPs)进行集成,采用计算流体动力学(CFD)模拟与机器学习技术,以提升核电厂的整体效率与盈利能力。本研究的创新性不仅在于分析PCM热物理特性、设计参数及输入条件对系统性能的影响,更在于开发一种可有效集成于核电厂的TES系统,解决包括输入参数的动态评估以及响应实时需求波动时对可用过剩能量的利用等关键挑战。为开展分析,共执行了2500组CFD模拟,用于评估垂直环形通道内相变行为。系统地分析了诸如传热流体注入条件和多种PCM特性等...
解读: 该研究的CFD仿真与机器学习优化方法对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。核心启示包括:1)动态评估技术可应用于PowerTitan储能系统的实时需求响应优化,提升削峰填谷效率;2)多目标遗传算法(MOGA)可用于优化PCS充放电策略,平衡充电时长与能量密度;3)ANN预测模型可集成至iSol...
大型多级金属氢化物氢气压缩机的实验研究与性能评估
Experimental study and performance evaluation of a large-scale multistage metal hydride-based hydrogen compressor
Abhishek Pari · Alok Kumar · Palanisamy Muthukumar · Amaresh Dalal 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
氢气作为清洁能源载体,对可持续能源未来至关重要。高效的压缩技术对其有效储存与运输具有关键作用。本研究详细阐述了一种工业级绿色氢气压缩系统的研制过程,该系统采用金属氢化物氢气压缩机(MHHC),并集成可再生热能系统。该系统利用低于100°C的低温热源,可将氢气从初始压力10–20 bar压缩至超过250 bar。在本研究中,共将550 g氢气在反应器内通过三个阶段压缩至300 bar,操作温度范围为5–91.2 °C,因此适用于与太阳能热系统耦合应用。第一级反应器装有25 kg La0.8Ce0....
解读: 该金属氢化物压缩技术为阳光电源绿氢储能系统提供创新方向。可与ST系列储能变流器和SG光伏逆变器耦合,利用<100°C低品位余热实现10-300bar氢压缩,首级效率5%。适配工商业光伏场景:PowerTitan储能系统可提供热管理能量,iSolarCloud平台可优化三级压缩循环控制。该技术可拓展至...
光伏阵列重构在缓解部分阴影方面的最新进展、挑战及未来场景
Recent developments, challenges, and future scenarios in PV Array reconfiguration for mitigating partial shading
Mohd Faraz Ahm · M. Saad Bin Ari · Mohd Faisal Jalil · Masood Rizvi 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 部分阴影显著降低了光伏系统的性能,导致热点和失配损耗。为减轻部分阴影对光伏系统造成的不利影响,一种有效的解决方案是采用光伏阵列重构技术。本文全面综述了针对部分阴影问题所设计的光伏阵列重构技术的最新研究进展。所选取的重构技术被系统地讨论并分为两大类:静态重构和动态重构,这两类进一步细分为九个不同的子类别。除了对这些技术进行详细描述外,本文还基于阵列规模、算法复杂度、响应速度、性能优越的方法、优势、劣势、实施成本以及应用范围等多个维度进行了比较分析,以帮助研究人员和工程师为其特定应用场景选择最...
解读: 该光伏阵列重构技术对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要参考价值。文章系统梳理的静态与动态重构方法可与我司多路MPPT技术协同,通过算法优化提升局部遮挡场景下的发电效率。建议将动态重构策略集成到iSolarCloud平台的智能运维模块,结合实时监测数据实现自适应阵列拓扑调整,降低失配损失和热...
集成潜热储能的混合式深孔地源热泵系统的自适应模型预测最优控制
Adaptive model-based optimal control of hybrid deep borehole ground source heat pump systems with integrated latent heat thermal energy storage
Zeyuan Wang · Xinlei Zhou · Fenghao Wang · Xinyi Sh 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 与传统的深孔地源热泵(DB-GSHP)系统相比,将潜热储能(LHTES)和钻孔被动加热集成到DB-GSHP系统中,在实现节能和提高需求灵活性方面具有更大的潜力。本研究提出了一种针对集成LHTES和被动加热的混合式DB-GSHP系统的自适应模型预测最优控制策略。该最优控制问题通过自适应性能模型、分位数回归、在线辨识和遗传算法(GA)进行求解,以确定混合系统的最优控制参数。为预测系统能耗性能,本文提出了针对深孔换热器(DBHE)、LHTES储罐和热泵的新型自适应模型,并采用带自适应遗忘因子的递...
解读: 该自适应模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能系统具有重要借鉴价值。研究中的在线参数辨识、遗传算法优化和分位数回归降维方法,可应用于PowerTitan储能系统的多能源协调控制,实现光储热一体化场景下的成本优化。特别是自适应遗忘因子递推最小二乘算法,可集成到iSolarCloud平台的预测性维护模块...
优化农光互补系统:开放式田间配置下设计、作物生产力与能源性能的综合分析
Optimizing agrivoltaic systems: A comprehensive analysis of design, crop productivity and energy performance in open-field configurations
Domenico Mazzeo · Andrea Di Zioa1 · Claudio Pesenti · Sonia Lev · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 光伏(PV)系统的快速扩张对于能源系统的脱碳至关重要,但也引发了与农业争夺耕地的担忧。农光互补(APV)系统通过在同一土地上将光伏装置与农业生产相结合,提供了一种可持续的解决方案。然而,由于对设计参数及其对能源和作物生产力影响的理解有限,APV系统的推广应用受到限制。本研究提出了一种模拟框架,用于评估开放式田间APV系统的性能,重点分析地面覆盖率(GCR)、净空高度以及跟踪配置对太阳辐照度分布、作物产量和太阳能发电量的影响。采用土地当量比(LER)来评估农业产出与太阳能发电的综合生产力。针...
解读: 该农光互补系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维方案具有重要价值。研究中双面组件配合跟踪系统的优化设计,可结合我司1500V系统及多路MPPT技术,针对非均匀光照实现精准功率优化。LER值1.04-2.05验证了农光互补的土地综合效益,iSolarCloud平台可集成辐照度监测与作物生长数据...
面向低温环境的双电池便携式储能系统实用建模与运行优化
Practical modeling and operation optimization of dual-battery portable energy storage systems for low temperatures
Haohui Ding · Xi Lu · Qinran Hu · Zaijun Wu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 在寒冷地区,低温和强降雪常常导致停电。这些地区对便携式储能系统(PESS)有很高的需求,以缓解断电带来的不利影响。然而,电池在低温下的效率会下降,且其容量会显著衰减。现有的离网电池热管理方法通常基于单一类型电池的使用,在极低温度(–30 ∘C)下可能因电池本身的局限性而失效。因此,本研究设计了一种适用于低温环境的双电池PESS(PESSLT),并制造了原型样机。所提出的PESSLT结合了电池热管理方法与混合储能方法,以在极低温条件下实现高充放电效率和低容量衰减。为实现对PESSLT的精确能...
解读: 该双电池低温储能技术对阳光电源PowerTitan及ST系列储能系统在高寒地区应用具有重要参考价值。研究提出的温度-功率耦合电池模型可优化我司PCS的BMS协同控制策略,提升-30°C极端工况下充放电效率从39%至67%。双电池混合配置思路可应用于户外储能柜及移动储能产品,结合iSolarCloud...
基于强化学习的结构健康监测物联网传感器网络自适应电池管理
Reinforcement learning for adaptive battery management of structural health monitoring IoT sensor network
Tahsin Afroz Hoque Nishat · Jong-Hyun Jeong · Hongki Jo · Shenghao Xi 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 由电池供电的无线传感器网络(WSN)为结构健康监测(SHM)提供了一种经济且易于部署的解决方案。然而,由于传感器网络中电池损耗不均、更换电池时面临后勤规划困难,以及维持SHM所需的服务质量(QoS)等问题,其长期运行的可行性面临挑战。系统层面的电池健康管理策略对于延长WSN的寿命和可靠性至关重要,尤其是在考虑到更换电池所需的昂贵维护行程的情况下。本研究提出了一种基于强化学习(RL)的框架,旨在在保持SHM服务质量的同时,主动在系统层面上管理电池老化问题。该框架聚焦于成组电池更换,以减轻后勤...
解读: 该强化学习电池管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。文中针对无线传感网络的系统级电池健康管理策略,可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS优化。通过RL算法实现电池组均衡老化、延长系统寿命的思路,与阳光电源大规模储能电站面临的电池一致性管理挑战高度契合。特别是其考虑光伏...
第 12 / 33 页