找到 73 条结果 · 风电变流技术
风电生产商与充电站聚合商在电力市场中的协同参与
Collaborative participation of wind power producer and charging station aggregator in electricity markets
Mohammad Hossein Abbasi · Dillip Kumar Mishra · Ziba Arjmandzadeh · Jiangfeng Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 电动汽车(EV)的广泛应用受到两大挑战的制约:快速充电基础设施不足以及对化石燃料发电的依赖。扩建快速充电站(FCS)需要进行最优调度,而这一过程因电动汽车用户行为的随机性而变得复杂。此外,可再生能源出力的剧烈波动通常依赖化石燃料发电来缓解,这可能限制电动汽车在环境方面的优势。本文通过风电生产商(WPP)与FCS聚合商的协调运行来应对上述挑战,旨在优化双方收益的同时考虑电动汽车电池老化及FCS充电能力限制。该问题被建模为一个双层优化问题:WPP和FCS聚合商通过点对点(P2P)电能交易协议关...
解读: 该风电-充电站协同优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩业务具有重要价值。通过P2P能源交易框架,可提升储能系统在新能源消纳场景的经济性,降低充电站运营成本达58%。建议将Lyapunov优化算法集成至iSolarCloud平台,结合强化学习优化储能调度策略,并在PowerTitan储能系统中...
风力发电场频率支撑可行域的互相关性建模:一种非迭代的全系统动态特性调度方法
Interdependence modeling of wind farm frequency support feasible region: A non-iterative system-wide dynamic characteristics scheduling
Jiaqing Zhai · Li Guo · Zhongguan Wang · Jiebei Zhu 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 高比例可再生能源电力系统中,风力发电场(WFs)提供频率调节支撑(FRS)服务对系统频率稳定至关重要。由于风速具有时变特性,实时调度WFs的FRS特性对于保障系统频率安全及动态潮流(PF)安全十分必要。然而,风力发电机组(WTs)数量庞大,且各WFs之间的频率支撑能力(FSC)存在相互关联性,导致FRS动态特性复杂化,使得WTs的FRS安全性量化变得困难,尤其是在缺乏精确WT参数的情况下。因此,本文提出一种数据驱动的方法,用于建模不同WFs之间FSC的互相关性。通过空间变换,将原始复杂的非...
解读: 该风电场频率支持调度技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要借鉴价值。论文提出的数据驱动建模方法可应用于储能电站的一次调频优化,通过空间变换实现非线性动态特性的快速求解,与阳光VSG虚拟同步机技术协同,提升新能源场站频率响应能力。所提分段精英学习算法可集成至iSolar...
动态热定值对高风电渗透率及频率安全约束下电力系统可靠性的影响
Reliability impact of dynamic thermal rating on power system under high wind penetration and frequency security constraints
Xi Hea · Jiashen Teha · Bader Alharbi · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 随着风能越来越多地并入现代电力系统,与频率安全、输电拥堵以及整体系统可靠性相关的问题日益突出。本文研究了动态热定值(DTR)技术的应用,作为一种应对高风电渗透率和频率安全约束所带来的挑战的潜在解决方案。本文建立了一种改进的低阶聚合系统频率响应(ASFR)模型,用于分析在不同风电渗透水平下的频率动态特性。风电的接入受到系统频率约束的限制,进而影响系统的可靠性。为解决这些问题,首先评估了集成DTR技术的改进型IEEE 24节点测试系统的可靠性表现,并随后在一个扩展的IEEE RTS-96系统上...
解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和风电变流器产品具有重要指导意义。文中提出的动态热定额(DTR)技术与频率安全约束分析,可优化我司VSG虚拟同步机控制策略,提升高风电渗透率场景下的电网支撑能力。研究中的合成惯量、降额运行及储能集成方案,与我司GFM构网型控制技术高度契...
时空特征增强的多类型可再生能源与负荷不确定性功率跟踪预测框架
Spatio-temporal feature amplified forecasting framework for uncertain power tracking of multitype renewable energy and loads
Yanli Liu · Ziwen Jia · Liqi Liu · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 多类型可再生能源与负荷(如光伏、风电和电动汽车)的集成显著增加了电力供需两侧的不确定性,因此需要精确的预测技术以维持电网的安全稳定运行。然而,复杂的时空特征给现有预测方法带来了挑战,使其难以准确、及时地跟踪不确定性功率的瞬时变化。为此,本文提出了一种时空特征增强(STFA)预测框架,该框架可无缝嵌入当前先进的深度学习算法中。首先,构建了一个时空特征融合模块,逐步结合相空间重构、位置编码和掩码机制,通过一系列重组步骤增强时空特征,提升模型对不确定性波动的理解能力,从而支持训练过程。其次,在深...
解读: 该时空特征增强预测框架对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。针对光伏SG系列逆变器,可通过精准预测辐照波动优化MPPT算法响应速度;对ST系列储能变流器和PowerTitan系统,能提升功率调度精度,降低电池循环损耗;在充电桩业务中可预测EV负荷峰谷,优化充电策略。该框架的自适应动态加权损失函数特别...
到2030年实现80%可再生能源:互联线路、电池与需求响应
Unlocking 80% renewables by 2030: interconnectors, batteries, and demand response
Faraedoon Ahmeda · Aoife M.Foleya · Sean Mc Loone · Robert J.Best 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 爱尔兰单一电力市场(Integrated Single Electricity Market, ISEM)是覆盖爱尔兰共和国和北爱尔兰的电力批发市场,其设定了到2030年实现80%可再生能源的雄心勃勃的目标。风能预计将在这一转型过程中发挥核心作用,但其固有的波动性和不确定性带来了重大挑战。本研究基于PLEXOS平台开发了一种新型电力市场模型,该模型纳入了现有的交流输电基础设施以及规划中通往大不列颠和法国的互联线路。模型使用2022年的实际数据进行了验证,并进一步扩展以评估2030年的多种情...
解读: 该研究针对80%可再生能源渗透率下的电网灵活性需求,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究强调的需求响应、储能系统与互联互通协同优化,可指导我司储能PCS的GFM/GFL控制策略升级,特别是在高比例非同步电源场景下的虚拟同步机技术应用。风电消纳、成本优化及电网稳定性分析...
海上风力涡轮机塔架设计与优化:综述及人工智能驱动的未来方向
Offshore wind turbine tower design and optimization: A review and AI-driven future directions
João Alves Ribeiro · Bruno Alves Ribeiroc · Francisco Pimenta · Sérgio M.O. Tavares 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 海上风能利用海洋风的高强度和稳定性,在向可再生能源转型过程中发挥着关键作用。随着能源需求的增长,需要更大规模的风力涡轮机以优化发电量并降低平准化度电成本(Levelized Cost of Energy, LCoE),即项目生命周期内电力的平均成本。然而,涡轮机的大型化带来了工程上的挑战,尤其是在支撑结构、特别是塔架的设计方面。塔架必须在保持结构完整性、成本效益和可运输性的同时承受增大的载荷,因此对海上风电项目的成功至关重要。本文全面综述了人工智(Artificial Intelligen...
解读: 海上风电塔架AI优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。文中提出的数字孪生技术、预测性维护和AI驱动优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的结构设计优化和iSolarCloud平台的智能运维升级。特别是在大型化趋势下,三电平拓扑与SiC器件的协同优化、GFM控制策略的自适应调节,以...
一种新颖的数据驱动多步风功率点-区间预测框架,集成基于滑动窗口的双层自适应分解与多目标优化以平衡预测精度与稳定性
A novel data-driven multi-step wind power point-interval prediction framework integrating sliding window-based two-layer adaptive decomposition and multi-objective optimization for balancing prediction accuracy and stability
Xiwen Cui · Xiaoyu Yuab · Haowei Niu · Dongxiao Niu 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 风能对大规模并网和实现碳中和至关重要,因此需要准确且稳定的预测方法来应对风电数据固有的随机性和复杂耦合特性。本研究提出了一种创新的数据驱动型点-区间预测框架,旨在克服现有模型仅关注预测精度而忽略预测所需稳定性的局限性,从而减少由此带来的不确定性。该框架首先引入异常值处理机制,并采用一种新的基于滑动窗口的双层自适应分解策略,在避免信息泄露的同时将风电数据分解为规律性子序列。随后通过Lempel-Ziv复杂度分析对这些子序列进行分类,以最小化计算冗余。进一步地,有针对性地部署先进模型——包括倒...
解读: 该多目标优化风电预测框架对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。其点-区间预测方法可显著提升储能系统充放电策略的准确性与稳定性,MAE降低27-58%为iSolarCloud平台的预测性维护提供可靠的不确定性量化能力。多层自适应分解策略可集成至GFM/GFL控制算...
可逆固体氧化物电池系统的综合热管理策略设计以平抑风电波动
Comprehensive thermal management strategy design for reversible solid oxide cell system to smooth wind power fluctuations
Haibo Huoa · Sheng Xua · Jianing Lia · Fang Wanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可逆固体氧化物电池(rSOC)可通过在电解池(EC)模式和燃料电池(FC)模式之间的双向转换,有效平抑可再生能源发电的波动性功率输出。然而,频繁的负载变化会引起严重的温度波动,进而导致rSOC内部产生热损伤。为在平抑风电输出波动的同时维持系统的热安全性,本文提出一种内-外双环热管理策略,即内环温度控制与外环功率管理相结合的rSOC系统控制架构。其中,内环温度控制采用前馈控制器调节燃烧器燃料比(BFR),并结合模糊PID控制器稳定rSOC温度,从而确保在所有运行工况下实现有效的热管理;在外环...
解读: 该rSOC双向储能与热管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其内外双环控制策略可借鉴至PCS功率管理:内环温度控制对应功率器件热管理,外环功率调度对应电网调频响应。0.6A/s恒定变化率抑制温度波动的思路,可应用于SiC/IGBT模块的dI/dt控制,降低热...
基于MCTS与IPSO算法的农村地区分布式风电储能系统选址定容双层优化方法
A bi-level optimization approach for siting and sizing of distributed wind-storage power systems in rural areas based on MCTS and IPSO algorithms
Dongran Songa · Keli Chena · Runxin Chena · Xinyu Fana 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 随着风力发电快速扩张导致土地资源日益紧张,农村地区因其丰富的风能资源和空间优势,已成为分布式风电部署的战略枢纽。本研究针对农村配电网(RDN)中风力发电机组系统(WTGS)的扩展需求,提出一种融合蒙特卡洛树搜索(MCTS)与多目标改进粒子群优化(IPSO)算法的双层优化框架。上层采用MCTS算法对WTGS和储能系统(ESSs)的选址与定容进行优化,以最小化年度配置成本;下层采用IPSO算法协调WTGS与ESS的运行,降低年度运行成本并提升电网可靠性。相较于传统算法,所提算法在大规模变量优化...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在农村配电网应用具有重要价值。MCTS-IPSO算法可优化储能容量配置,降低28.24%综合成本;动态功率分配策略可提升多储能系统SOC均衡控制,延长电池寿命;99.739%电网可靠性验证了风储协调运行能力。建议将该算法集成到iSo...
从投入到产出:中国风电效率与装机容量耦合协调的时空格局及驱动因素解析
From input to output: Unraveling the Spatio-temporal pattern and driving factors of the coupling coordination between wind power efficiency and installed capacity in China
Pihui Liua · Mengdi Lib · Chuanfeng Hanb · Lingpeng Mengc 等5人 · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 作为一种清洁可再生能源利用方式,风能在全球能源体系中的地位日益突出。深入理解其生产投入与发电效率之间的关系,对于优化产业布局具有重要意义。然而,现有研究往往难以有效揭示这两者之间的时空错配特征及其影响因素。本研究采用SBM-DDF模型测度2015年至2023年中国31个省份的风电发电效率;运用标准差椭圆模型分析风电发电效率与装机容量的时空演化特征,并通过改进的耦合协调度(CCD)模型评估二者之间的相互关系;进一步地,借助时空地理加权回归模型探究影响耦合协调度的关键因素。结果表明,2015—...
解读: 该研究揭示的风电效率与装机容量时空错配问题,对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。研究发现中西部地区风电效率高但装机集中于东南-东北走向,这为储能系统配置提供了优化依据:在高效率低装机区域通过储能提升消纳能力,在高装机区域通过削峰填谷提升整体效率。研究中的耦合协...
考虑虚拟与实际概念漂移检测的风电功率在线概率密度预测
Online probability density prediction of wind power considering virtual and real concept drift detection
Yaoyao Heab · Nana Yuac · Bo Wangd · Applied Energy · 2025年10月 · Vol.396
摘要 风能等可再生能源具有固有的波动性,使得准确预测对于电力系统的有效运行至关重要。然而,风电数据内在的波动性和变异性常常导致概念漂移现象,从而削弱预测精度,并对电力系统运行带来显著挑战。为解决这一问题,本文提出一种结合在线漂移检测与自适应机制的分位数回归长短期记忆网络方法(O-DDA-QRLSTM),用于风电功率的概率性预测。该方法采用QRLSTM实现风电功率的分位数预测,并引入在线学习机制以检测数据流中的概念漂移。针对虚拟漂移和实际漂移分别设计了不同的检测策略:利用数据分布变化的Kullba...
解读: 该在线概率密度预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过虚拟与真实概念漂移检测,可显著提升风储协同场景下的功率预测精度和系统调度能力。建议将KL散度与CRPS评分机制集成至iSolarCloud平台,实现风电波动的实时预测与储能系统的动态响应优化。该方法...
面向社会福利最大化的输电网络约束下风电集成需求响应两阶段框架
A two-stage wind power integrated demand response framework under constrained transmission network for social welfare maximization
Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394
摘要 可再生能源(RESs)在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展,但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题,本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利(SW),第二层则采用基于分时电价(ToU)的机制,在高峰时段引导负荷转移,从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分,以区分高峰、低谷和平段时段。此外,所提出的框架引入了条件...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...
全球分辨率下海上风电的经济技术性分析
Techno-economics of offshore wind power in global resolution
Rasul Satymo · Dmitrii A. Bogdanov · Christian Breyer · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 全球范围内海上风电装机容量持续增长,这得益于技术的不断进步以及人口密集沿海地区陆上可再生能源潜力的逐渐饱和。尽管目前成本较高,但海上风电的经济性正在改善,并有望在未来成为高能源需求地区的经济可行选择,因此有必要结合未来成本预测进行分析。本研究通过逐小时模拟和成本计算,评估了海上风电的技术经济潜力,并考虑了三种不同的风机间距方案。结果表明,在不同成本阈值下,经济潜力均呈上升趋势,主要驱动力在于漂浮式风机成本的下降。区域差异取决于水深和距离高风速资源区的远近。由于尾流损失减少,较低的安装密度在...
解读: 该研究揭示海上风电经济性提升趋势,对阳光电源海上风电变流器及储能系统具有战略价值。研究指出海上风电功率输出更平滑且靠近沿海负荷中心,这与阳光电源ST系列储能变流器的削峰填谷、平抑波动功能高度契合。浮式风电中心在50欧元/MWh以下具备潜力,可结合PowerTitan储能系统构建海上能源枢纽。建议针对...
PEM电解槽动态需求响应调度的实验验证
Experimental demonstration of dynamic demand response scheduling for PEM-electrolyzers
Roger Keller · Florian Joseph Baader · Andre Bardow · Martin Muller 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 预计可再生能源(如风能和光伏发电)的使用将导致电价出现波动。这种波动为质子交换膜(PEM)电解槽提供了降低成本的机会,因为它们能够快速调整产氢速率。此外,电解槽通常较慢的温度动态特性进一步增强了其在有效运行管理策略中的灵活性。在调度优化过程中设定温度轨迹,可实现电解槽在一定时间内的过载运行。然而,温度动态通常具有非线性特征,结合离散的启停决策,会导致混合整数非线性优化问题,这类问题在实时求解时极具挑战性。本研究通过实验验证了一种动态爬坡调度优化方法,该方法采用基于微分平坦性的坐标变换,对非...
解读: 该PEM电解制氢动态调度技术对阳光电源储能及新能源系统具有重要借鉴价值。研究中的非线性温度动态线性化方法可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过精确建模实现过载运行策略,提升系统经济性3.8%。混合整数优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-储能-制氢耦合系统的实时调度。扁平化坐标变换...
基于自适应递归神经网络的ADRC附加阻尼控制器用于III型风电系统中次同步振荡抑制
Adaptive Recurrent Neural Network-Based ADRC Supplementary Damping Controller for SSO Mitigation in Type-3 Wind Power Systems
Anju M · Shihabudheen K V · Mija S J · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年8月
可再生能源接入改变了电力系统动态特性,增加了双馈感应发电机串联补偿系统中次同步振荡(SSO)的风险。传统次同步阻尼控制器(SSDC)虽易于实现,但在非线性、强不确定性的风电系统中效果受限。本文提出一种基于递归径向基函数神经网络(RRBFNN)的主动抗扰控制(ADRC)附加阻尼控制器,利用RRBFNN逼近参数不确定性、非线性动态及周期性扰动引起的总扰动,提升ADRC对扩展状态观测器的适应能力。采用Lyapunov方法分析闭环系统稳定性,并基于2009年ERCOT事件及互联风电场模型进行仿真验证,通...
解读: 该研究提出的RRBFNN-ADRC控制方案对阳光电源的储能变流器和大功率风电变流器产品具有重要参考价值。特别是ST系列储能变流器和风电产品线可借鉴其自适应抗扰控制思路,优化系统在弱电网下的次同步振荡抑制能力。该方案将神经网络与ADRC结合,可提升产品在复杂电网环境下的适应性,有助于提高PowerTi...
基于DFIG风力发电机的时变惯性表征及其在电力系统频率动态分析中的应用
Time-Varying Inertia Characterization of DFIG-based Wind Turbines for Power System Frequency Dynamic Analysis
Yifan Fang · Wei He · Yanjun Liu · Jiabing Hu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月
准确评估可再生能源发电的惯性响应对频率稳定至关重要。然而,以双馈感应发电机(DFIG)为代表的风力发电机具有固有的时变惯性特性,与同步发电机有本质区别。现有惯性评估方法多基于同步机的时域惯性常数,难以刻画该时变特性,直接套用缺乏理论依据。本文基于角动量定理推导了时变惯性的计算表达式,揭示其随扰动动态变化的特性。进一步研究频域惯性表征方法,实现与扰动无关的惯性描述,并建立频域与时域惯性间的数学关系,阐明频域惯性的物理意义。IEEE 39节点系统仿真验证了频域方法能准确捕捉惯性动态,适用于高比例新能...
解读: 该DFIG时变惯性表征技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。ST系列储能变流器的虚拟同步机VSG控制需准确模拟惯性响应,传统基于同步机恒定惯性常数的方法难以适配风储混合场景。文中提出的频域惯性表征方法可为PowerTitan储能系统提供与扰动无关的惯性参数整定依据,优化GFM控制器的虚拟惯量...
基于市场的风力发电投资与金融摩擦
Market-based wind power investments under financial frictions
Emilie Rosenlund Soysa · Applied Energy · 2025年8月 · Vol.391
摘要 随着旨在促进可再生能源投资的扶持机制逐步退出,发电企业必须考虑电力市场风险。市场价格暴露通过使生产者的收入流易受 merit-order 效应的影响,并增加收入风险,从而提高资本成本,进而影响投资的经济可行性。资本成本对风电和太阳能发电等资本密集型可再生能源的盈利能力具有不利影响。为分析电力市场价格暴露、merit-order 效应与风电融资成本之间的关系,本文基于模拟的收益分布,构建了丹麦西部地区风电投资资本成本的模型。收益分布是通过一种新型的价格预测模型生成的,该模型为基于自适应网络的...
解读: 该研究揭示风电市场化投资中融资成本与收益波动的关联,对阳光电源储能业务具有重要启示。通过部署ST系列PCS和PowerTitan储能系统,可平抑风电出力波动,降低merit-order效应导致的价格风险,改善项目收益分布,从而降低融资成本。研究强调的碳价机制与储能调峰能力结合,可优化风储一体化项目经...
QHTGMc-E2PLL辅助的平滑无扰同步控制在PCC处快速功率波动下的风力驱动DFIG-BES-SPVS系统中的应用
QHTGMc-E2PLL Aided Smooth Disturbance Free Synchronization of a Wind Turbine Driven DFIG-BES-SPVS Amidst Rapid Power Variability at PCC
Subhadip Chakraborty · Bhim Singh · B.K. Panigrahi · Suvom Roy 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
由于可再生能源固有的间歇性,独立的风能和太阳能驱动的偏远系统在公共耦合点(PCC)面临着较大的功率波动。这些功率变化表现为PCC电压的相角和幅值波动,进而延迟了具有较大惯性的输入机电能量转换系统的同步。此外,由于用于同步的锁相环(PLL)内电压参数估计环路之间存在耦合,一个参数的干扰会传播到其他参数,进一步增加了控制的复杂性。为应对这些挑战,本文提出了一种基于四元数双曲正切Geman - McClure自适应滤波器增强型扩展增强锁相环(QHTGMc - E2PLL)的新型抗干扰同步控制策略。该方...
解读: 该QHTGMc-E2PLL同步控制技术对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网控制,特别是在PowerTitan大型储能系统中实现多机组协调运行。该技术能有效提升产品在弱电网条件下的并网性能,优化电压频率响应特性,契合阳光电源在新型电力系...
基于期望实现的深度学习的风电功率与爬坡率确定性及概率预测
Deterministic and Probabilistic Forecasting of Wind Power Generation and Ramp Rate With Expectation-Implemented Deep Learning
Min-Seung Ko · Hao Zhu · Kyeon Hur · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
准确的日前风电功率确定性与概率预测对电力系统可靠高效运行至关重要,尤其在以可再生能源为主导的系统中。同时,风电固有的波动性要求对爬坡率进行日前预测以保障能量平衡。为此,本文提出一种小时级日前预测框架,可同时预测风电出力与爬坡率。该框架采用基于定制损失函数的期望实现深度学习模型,结合特征构造与前馈误差学习策略,在多任务间保持平衡并提升性能。框架进一步融合异构模型输出,生成发电量与爬坡率的概率预测。基于真实数据的实验验证了各模块的有效性,结果表明所提方法能有效识别风电内在波动特性,充分挖掘其应用潜力...
解读: 该风电功率与爬坡率预测技术对阳光电源储能产品线具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan大型储能系统的调度优化,通过深度学习模型预测风电波动特性,提前部署储能容量与功率配置。对ST系列储能变流器的GFM控制策略也有重要参考意义,可基于预测结果优化VSG参数设置,提升系统稳定性。此外,该技术可...
一种用于风力发电机组构网控制的新型优化参数整定算法以抑制功率振荡
A Novel Optimized Parameter Tuning Algorithm for Wind Turbine Grid-Forming Control to Mitigate Power Oscillations
Duc-Tung Trinh · Yuan-Kang Wu · Manh-Hai Pham · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
随着同步发电机向可再生能源的转型加速,构网型风电机组在维持电力系统稳定性方面的作用日益突出。然而,若未充分考虑内外环控制间的交互影响,可能引发功率振荡。本文基于线性化状态空间模型,对控制参数在构网型风电系统中引发功率振荡的影响进行系统性灵敏度分析,并结合小信号模型提出一种优化控制算法,综合考虑特征值阻尼比与控制带宽等约束,实现内外环参数的自动整定。通过WSCC 9节点和新英格兰39节点系统的仿真验证,所提方法能有效抑制风电机组输出功率振荡,进而降低同步机侧的功率波动。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。文中提出的基于状态空间模型的参数优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制系统,有助于提升系统稳定性。特别是在大规模新能源并网场景下,该算法可优化PowerTitan储能系统的内外环控制参数配置,有效抑制功率振荡。这一方法也可...
第 1 / 4 页