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基于扩展状态观测器的双三相永磁同步电机改进无差拍预测电流控制
Improved Deadbeat Predictive Current Control With Extended State Observer for Dual Three-Phase PMSMs
Xiaodong Sun · Xuwei Lin · Dong Guo · Gang Lei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种基于扩展状态观测器（ESO）的无差拍预测电流控制（DPCC）方法，旨在解决双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）在参数失配下的控制性能问题。通过引入与跟踪误差指数函数相关的变增益系数，增强了观测器在复杂工况下的收敛速度与鲁棒性。
解读: 该研究提出的高性能预测控制算法及扩展状态观测器技术，虽然主要针对多相电机驱动，但其核心思想——即通过观测器补偿参数失配以提升控制鲁棒性，对阳光电源的功率变换控制具有重要参考价值。特别是在风电变流器及大功率储能变流器（PCS）中，面对复杂的电网环境和参数波动，引入此类变增益观测器可有效提升系统动态响应...
基于学习的电力变换器执行器FDI攻击下弹性FCS-MPC控制
Learning-Based Resilient FCS-MPC for Power Converters Under Actuator FDI Attacks
Xing Liu · Lin Qiu · José Rodríguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种基于学习的弹性预测控制框架，结合变步长事件触发机制，旨在应对执行器虚假数据注入（FDI）攻击，减少不必要的触发事件并提升系统鲁棒性。该方法通过优化控制策略，有效改善了系统在遭受攻击及参数扰动下的动态性能。
解读: 该研究针对电力电子变换器的网络安全与鲁棒控制，对阳光电源的核心产品线具有重要价值。随着光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统在电网中渗透率提升，系统面临的网络安全威胁（如FDI攻击）日益严峻。该基于学习的弹性FCS-MPC控制策略，能够显著提升设备在复杂电网环境下的抗干扰能力...
基于改进ESO的永磁同步电机非级联结构等效滑模控制
Noncascade Structure Equivalent SMC for PMSM Driving Based on Improved ESO
Jinglin Liu · Mengqi Li · En Xie · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种非级联结构的等效滑模控制方法，以提升永磁同步电机（PMSM）调速系统的响应速度与鲁棒性。通过设计二阶系统的等效滑模控制律，实现q轴电压的直接输出，从而简化了电流环设计，优化了电机驱动性能。
解读: 该研究提出的非级联滑模控制算法主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该技术可优化风电变流器中发电机侧的控制策略，提升风机在复杂工况下的动态响应能力和鲁棒性。此外，该算法对提升电动汽车充电桩内部功率模块的电机驱动控制精度具有参考价值。建议研发团队关注其在减少电流环级联带来的相位滞后方面的优势...
一种用于电气驱动模型预测速度控制的增益优化预测带宽扩展状态观测器
A Predictive Bandwidth Extended State Observer With Gain Optimization for Model Predictive Speed Control of Electrical Drives
Ruiqi Li · Deqing Huang · Yong Chen · Qiyuan Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种带增益优化的预测带宽扩展状态观测器（PB-ESO），旨在提升电气驱动模型预测速度控制（MPSC）的动态性能与参数鲁棒性。该方法在保持传统低带宽ESO抑制测量噪声优势的同时，克服了其动态响应滞后的缺陷，有效提升了系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的PB-ESO算法在提升电机驱动控制的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势，与阳光电源的核心业务高度契合。在风电变流器产品线中，该算法可优化发电机侧的转矩控制，提升风机在复杂工况下的响应速度；在储能变流器（PCS）及光伏逆变器的功率模块控制中，该算法有助于提升系统对电网扰动的抗干扰能力。建议研...
协同分布对齐神经网络用于高性能变流器故障定位
Synergetic Distribution Align Neural Network for High-Performance Power Converters Fault Location
Wu Fan · Qiu Gen · Zhang Gang · Sheng Hanming 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
基于深度学习的数据驱动方法在变流器故障诊断中表现优异，但普遍存在依赖故障样本、精度与鲁棒性不足的问题，限制了其在工业系统中的应用。本文提出一种小样本学习理论，通过共享特征提取器实现严格的跨域特征分布对齐，以同时获取域不变性与故障判别性特征，从而提升诊断性能。基于该理论，设计了一种具有嵌入式结构和参数分离训练机制的渐近特征分布对齐神经网络。该结构通过多层渐近特征约束实现严格分布对齐，并结合渐近损失函数提升训练稳定性。在多种变流器上的实验表明，即使在零样本条件下，该方法仍能准确识别多个开路故障位置，...
解读: 该协同分布对齐神经网络技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的智能运维具有重要应用价值。其零样本/小样本学习能力可解决工业现场故障数据稀缺问题，直接应用于iSolarCloud云平台的预测性维护模块。针对IGBT/SiC功率模块开路故障的精准定位能力，可显著提升PowerTitan大型...
基于轻量级实现的约束分支搜索拓扑识别流计算方法
Constrained Branching Search for Topology Identification Stream Computing With Lightweight Implementation
Zhuoheng Wang · Jie Gao · Qiushi Cui · Yang Weng · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
准确的拓扑感知对低压配电网（LVDN）稳定性至关重要。传统基于阻抗的拓扑恢复方法常因阻抗数据不准确而难以保证精度。针对传感器数据质量不佳的问题，本文提出一种面向辐射型LVDN的流式计算框架下的约束分支搜索拓扑识别方法。该方法利用基于物理模型的节点连接约束恢复网络结构，并引入插件式光伏接入位置的数学模型。设计了轻量级流计算系统CommuniDispatch，并结合拉丁超立方采样递归边界搜索（LHS-RBS）算法显著提升计算效率。实验验证了该方法在拓扑识别精度、抗数据质量问题鲁棒性、光伏定位能力及计...
解读: 该拓扑识别技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和ST储能系统具有重要应用价值。在低压配电网场景中，准确的拓扑感知是实现分布式光伏和储能系统协同控制的基础。该方法的轻量级流计算框架可集成至iSolarCloud平台，实时监测SG系列逆变器接入位置和网络拓扑变化，提升智能诊断精度。对于Pow...
电压源逆变器驱动矢量控制电机中实时多路开路故障诊断方法
A Real-Time Multiple Open-Circuit Fault Diagnosis Method in Voltage-Source-Inverter Fed Vector Controlled Drives
Feng Wu · Jin Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年2月
本文提出了一种针对脉宽调制（PWM）电压源逆变器（VSI）驱动感应电机的快速、实时且鲁棒性强的单/双开关开路故障诊断方案。该方法基于三相输出电流，易于嵌入控制算法作为子程序，无需对现有系统进行重大修改。
解读: 该故障诊断技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器（PCS）以及风电变流器产品具有重要的工程参考价值。逆变器作为电力电子系统的核心，其功率器件（IGBT/SiC）的开路故障直接影响系统可靠性。该方案无需额外硬件且易于集成至iSolarCloud智能运维平台或本地控制算法中，能够显著提升设...
短路状态下IGBT高频输入阻抗的测量
Measurement of IGBT High-Frequency Input Impedance in Short Circuit
Carmine Abbate · Giovanni Busatto · Annunziata Sanseverino · Francesco Velardi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年1月
本文研究了IGBT在短路工况下的不稳定性问题。通过线性振荡器理论，分析了驱动和负载条件对器件稳定性的影响。文章重点探讨了如何通过测量IGBT的输入/输出阻抗来评估其在实际电力电子系统中的稳定性，旨在提升功率变换器的鲁棒性与可靠性。
解读: 该研究对阳光电源的核心产品线（如集中式/组串式光伏逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器）具有极高的应用价值。在这些高功率密度系统中，IGBT作为功率转换的核心，其短路保护与稳定性直接决定了产品的可靠性。通过掌握IGBT在高频下的阻抗特性，研发团队可优化驱动电路设计，有效抑制短路过程中的寄...
弱电网及畸变环境下基于阻抗相位整形的LCL滤波逆变器鲁棒并网电流控制
Robust Grid Current Control With Impedance-Phase Shaping for LCL-Filtered Inverters in Weak and Distorted Grid
Jinming Xu · Shaojun Xie · Binfeng Zhang · Qiang Qian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
针对LCL滤波并网逆变器，本文提出了一种基于阻抗相位整形的有源阻尼控制策略。该方法在弱电网及背景电压畸变环境下，通过最小化传感器使用，有效提升了系统的带宽与鲁棒性，解决了非理想电网条件对逆变器性能的严重影响。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式逆变器及集中式逆变器）具有极高的应用价值。随着全球光伏渗透率提升，弱电网接入及电网电压畸变已成为逆变器并网的痛点。该研究提出的阻抗相位整形技术，能够显著提升阳光电源逆变器在复杂电网环境下的稳定性，减少对硬件传感器的依赖，从而降低成本并提升系统可靠性。建议研发团队将...
基于FPGA的永磁同步电机多步误差跟踪连续控制集模型预测电流控制
FPGA-Based Continuous Control Set Model Predictive Current Control for PMSM System Using Multistep Error Tracking Technique
Fengxiang Wang · Long He · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
针对传统连续控制集模型预测电流控制（CCS-MPCC）存在的超调大、鲁棒性差等问题，本文提出了一种基于扩展表贴式永磁同步电机（SPMSM）模型的多步误差跟踪CCS-MPCC（MSET-CCSMPCC）策略。该方法通过多步误差跟踪机制，有效提升了系统的动态性能与控制精度。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务高度相关。在风电变流器中，高性能的电流预测控制能显著提升发电机侧变流器的动态响应速度，优化风能捕获效率；在充电桩领域，该算法有助于提升功率模块的控制精度与动态稳定性，减少输出电流纹波。建议研发团队关注该多步误差跟踪技术在FPGA平...
一种用于三相逆变器离网微电网的带最优参考跟踪的线性二次型调节器
A Linear Quadratic Regulator With Optimal Reference Tracking for Three-Phase Inverter-Based Islanded Microgrids
Juan F. Patarroyo-Montenegro · Fabio Andrade · Josep M. Guerrero · Juan C. Vasquez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
本文针对采用LCL滤波器的三相逆变器离网运行模式，提出了一种基于带最优参考跟踪的线性二次型调节器（LQR-ORT）的功率分配控制方法。相比传统的单输入单输出（SISO）控制器，LQR-ORT控制器显著提升了系统的鲁棒性裕度，并有效降低了功率输出的二次代价函数值。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的构网型（Grid-Forming）逆变器技术，特别是在微电网及离网应用场景中。LQR-ORT算法能够显著提升组串式逆变器和PowerTitan储能变流器（PCS）在弱电网或孤岛运行下的电压/频率稳定性与动态响应能力。建议研发团队将该最优控制策略集成至iSolarCloud智...
一种带扰动观测器的表贴式永磁同步电机双参考坐标系多步直接模型预测电流控制
A Dual Reference Frame Multistep Direct Model Predictive Current Control With a Disturbance Observer for SPMSM Drives
Xinyue Li · Qifan Yang · Wei Tian · Petros Karamanakos 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
针对模型预测控制中参数失配导致的性能下降问题，本文提出了一种改进的直接模型预测电流控制方法。通过引入扰动观测器，增强了系统对参数失配和外部扰动的鲁棒性，有效提升了SPMSM驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的带扰动观测器的模型预测控制（MPC）算法，主要针对电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但MPC算法在电力电子变换器中具有通用性。该技术可优化阳光电源电动汽车充电桩中的电机驱动控制，或为储能变流器（PCS）在弱电网环境下的电流环控制提供鲁棒性改进思路...
一种用于直流微电网的具有双极对称输出的新型高增益非隔离多端口变换器系列
Novel Family of High-Gain Nonisolated Multiport Converters With Bipolar Symmetric Outputs for DC Microgrids
Immanuel Ninma Jiya · Huynh Van Khang · Nand Kishor · Rade M. Ciric · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
双极性直流微电网因其高可靠性、高效率和鲁棒性，在可再生能源集成中备受关注。然而，目前针对该系统的多端口变换器研究进展缓慢。本文提出了一种新型高增益非隔离多端口变换器系列，旨在实现更低成本和更紧凑的双极性微电网系统设计。
解读: 该拓扑研究对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及直流微电网解决方案具有重要参考价值。双极性直流母线架构能有效提升系统效率与可靠性，符合未来工商业及电网侧储能向高压、高集成度发展的趋势。该高增益非隔离拓扑有助于简化储能变流器（PCS）的电路设计，降低系统成本并提升功率...
用于感应电机驱动中扰动补偿与快速收敛的高阶终端滑模电流控制器
Fast High-Order Terminal Sliding-Mode Current Controller for Disturbance Compensation and Rapid Convergence in Induction Motor Drives
Tianqing Wang · Bo Wang · Yong Yu · Dianguo Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文提出了一种高阶终端滑模（HO-TSM）电流控制器，旨在解决感应电机驱动系统中扰动补偿与快速收敛的矛盾。通过改进控制策略，该方法在保证系统有限时间收敛的同时，有效抑制了滑模控制中常见的抖振问题，显著提升了电机驱动系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的高阶终端滑模控制算法在电机驱动领域具有通用性。对于阳光电源而言，该算法可优化风电变流器中双馈/直驱发电机的转矩与电流控制，提升风机在复杂电网扰动下的鲁棒性。同时，该控制思想可迁移至储能变流器（PCS）的电流内环设计，通过抑制抖振提高并网电流质量，特别是在弱电网环境下，有助于提升系统对扰动...
一种用于电液执行器中永磁同步电机驱动的惯量辨识改进鲁棒模型预测速度控制
An Improved Robust Model Predictive Speed Control With Inertia Identification for PMSM Drives in the Electrohydrostatic Actuator
Taoming Wang · Guangzhao Luo · Zhe Chen · Wencong Tu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
电液执行器（EHA）作为一种集成化液压系统，广泛应用于航空领域。针对EHA中永磁同步电机在变转速、变负载工况下对强抗扰性和鲁棒性的需求，本文提出了一种结合惯量辨识的改进鲁棒模型预测速度控制策略，有效解决了传统控制方法在复杂动态环境下的性能瓶颈。
解读: 该文献提出的鲁棒模型预测控制（MPC）及惯量辨识技术，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可优化储能系统（如PowerTitan/PowerStack）中PCS的电机控制算法，提升在复杂电网波动下的动态响应能力；同时，该算法对于电动汽车充电桩内部的功率模块控制及风电变流器中电机的精...
面向电动航空应用的永磁电机驱动器基于障碍函数的复合自适应超螺旋滑模控制
Composite Adaptive Super-Twisting Sliding Mode Control Using Barrier Function for PM Motor Drives Toward Electric Aircraft Applications
Qiankang Hou · Huanzhi Wang · Christopher H. T. Lee · Shihong Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
为实现电动飞机在复杂环境下的稳定飞行，本文研究了用于航空电气子系统的永磁电机驱动器的复合自适应超螺旋滑模（ASTSM）控制器。针对现有驱动系统速度波动大、鲁棒性差的问题，该方法旨在提升电动飞机的飞行控制精度。
解读: 该文章探讨的先进滑模控制算法主要针对高性能电机驱动，虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及充电桩，尚未直接涉足电动航空领域，但该算法在提升电机控制鲁棒性和动态响应方面的研究具有参考价值。其控制策略可迁移至阳光电源的电动汽车充电桩功率模块控制，或在未来探索高性能电机驱动类产品（如风电变...
基于自回归模型与递归最小二乘法的并网逆变器无模型死beat预测电流控制
Model-Free Deadbeat Predictive Current Control for Grid-Connected Inverters Using Autoregressive Model and Recursive Least Squares
Mostefa Kermadi · Aissa Rebai · Saad Mekhilef · Lotfi Baghli 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
本文提出一种面向并网两电平逆变器的新型无模型死beat预测电流控制方法（MF-DBPC），适用于含阻感（R–L）滤波器的系统。该方法仅依赖电流与电压测量数据构建数据驱动模型，无需精确系统参数。核心在于采用带外生输入的自回归（ARX）模型结合递归最小二乘（RLS）算法实现参数在线辨识，显著提升动态适应性与抗参数失配能力。通过与滚动优化策略对比，仿真表明所提死beat控制方案在更低采样频率下仍可获得更优电流波形质量。实验验证了其在稳态与动态工况下的有效性及对滤波电感偏差的强鲁棒性。
解读: 该无模型死拍预测电流控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。基于ARX-RLS的数据驱动方法可显著提升产品对滤波参数偏差的鲁棒性，解决大规模生产中电感容差导致的控制性能差异问题。相比传统模型预测控制，该方法在较低采样频率下仍能保证电流质量，可降低DSP/FPGA算力...
基于自适应级联扩展噪声状态观测器的表贴式永磁同步电机非参数预测电流控制
Nonparametric Predictive Current Control for SPMSM With Adaptive Cascade Extended Noise State Observer
Meizhou Yang · Sheng Huang · Wu Liao · Xuan Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对传统无模型预测电流控制中线性扩展状态观测器精度受噪声影响及依赖电感参数的问题，本文提出了一种非参数预测电流控制方法。通过引入自适应级联扩展噪声状态观测器，有效抑制了噪声干扰并解耦了对系统参数的依赖，显著提升了电机驱动系统的控制性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的非参数预测电流控制及自适应观测器技术，对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制、以及电动汽车充电桩内部的功率变换控制）具有重要参考价值。通过消除对电感参数的依赖并增强抗噪能力，该算法可提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与控制精度。建议研发团队将其引入风电变...
基于采样数据输出反馈的含不确定性PWM型DC-DC Buck功率变换器鲁棒控制
Robust Control for PWM-Based DC–DC Buck Power Converters With Uncertainty Via Sampled-Data Output Feedback
Chuanlin Zhang · Junxiao Wang · Shihua Li · Bin Wu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文研究了考虑元件参数不确定性的DC-DC Buck变换器采样数据输出反馈控制问题。文章构建了降阶观测器和鲁棒输出反馈控制器，两者均采用采样数据形式，在参数不确定性存在的情况下表现出极强的鲁棒性，并进行了严谨的稳定性分析。
解读: 该研究提出的鲁棒采样数据控制策略对阳光电源的核心业务具有重要价值。在光伏组串式逆变器（如SG系列）和储能变流器（如PowerTitan/PowerStack系列）中，DC-DC变换级是实现电压变换与MPPT的关键环节。由于电感、电容等功率器件随温度和老化产生的参数漂移，该文提出的鲁棒控制算法能有效提...
无变压器光伏逆变器拓扑对功率器件选择的鲁棒性分析
Analysis of the Robustness of Transformerless PV Inverter Topologies to the Choice of Power Devices
Holger Jedtberg · Alberto Pigazo · Marco Liserre · Giampaolo Buticchi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
无变压器光伏逆变器因体积小、重量轻被广泛应用于单相光伏系统。由于缺乏电网侧隔离，需通过优化调制技术和基础拓扑来抑制直流分量及漏电流。本文对不同拓扑在功率器件选择上的敏感性进行了分析，旨在提升系统性能与可靠性。
解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线——户用及组串式光伏逆变器。在无变压器拓扑中，漏电流抑制与直流分量控制是提升产品安全性和电网适应性的关键。通过对功率器件（如SiC/GaN等宽禁带半导体）与拓扑鲁棒性的敏感性分析，可指导阳光电源研发团队在设计阶段优化硬件选型，降低损耗并提升功率密度。建议将分析结论应...
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