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一种用于电气驱动模型预测速度控制的增益优化预测带宽扩展状态观测器
A Predictive Bandwidth Extended State Observer With Gain Optimization for Model Predictive Speed Control of Electrical Drives
| 作者 | Ruiqi Li · Deqing Huang · Yong Chen · Qiyuan Zhao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 预测带宽扩张状态观测器 模型预测速度控制 电力驱动 增益优化 参数鲁棒性 动态性能 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种带增益优化的预测带宽扩展状态观测器(PB-ESO),旨在提升电气驱动模型预测速度控制(MPSC)的动态性能与参数鲁棒性。该方法在保持传统低带宽ESO抑制测量噪声优势的同时,克服了其动态响应滞后的缺陷,有效提升了系统的控制精度与稳定性。
English Abstract
In this study, a predictive bandwidth extended state observer (PB-ESO) with gain optimization is put forward to obtain high dynamic performance and parameters robustness for the model predictive speed control (MPSC) of electrical drives (EDs). The proposed observer preserves the primary feature of standard low bandwidth ESO in terms of strong suppression to measurement noise, while overcoming thei...
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SunView 深度解读
该研究提出的PB-ESO算法在提升电机驱动控制的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势,与阳光电源的核心业务高度契合。在风电变流器产品线中,该算法可优化发电机侧的转矩控制,提升风机在复杂工况下的响应速度;在储能变流器(PCS)及光伏逆变器的功率模块控制中,该算法有助于提升系统对电网扰动的抗干扰能力。建议研发团队关注该观测器在弱电网环境下的参数自适应能力,将其集成至iSolarCloud智能运维平台下的高级控制策略库中,以进一步优化阳光电源全系列电力电子设备的动态性能。