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基于自整定增量模型与电压约束补偿的永磁同步电机驱动参数鲁棒预测电流控制
Parameter Robust Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Self-Tuning Incremental Model and Voltage Constraint Compensation
作者未知 · IEEE Transactions on Power Electronics · 日期未知
针对永磁同步电机驱动在模型参数失配下的鲁棒性与动态性能问题，本文提出了一种基于自整定增量模型预测电流控制（STIM-PCC）策略。该方法通过在线自整定参数，有效降低了对磁链和电阻等参数的依赖，并结合电压约束补偿，提升了系统在参数扰动下的控制精度与动态响应能力。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）驱动控制，与阳光电源的“风电变流器”业务高度相关。风电变流器在应对电网波动和机组参数变化时，对控制算法的鲁棒性要求极高。STIM-PCC策略通过增量模型和自整定机制，能显著提升变流器在复杂工况下的电流跟踪精度和动态稳定性。建议研发团队关注该算法在风电全功率变流...
基于贝叶斯推理的永磁同步电机驱动自适应模型预测电流控制
Adaptive Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Bayesian Inference
Xiaoguang Zhang · Xiang Yu · Guofu Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
本文针对传统有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）中参数鲁棒性不足的问题，提出了一种基于贝叶斯推理的自适应模型预测电流控制（BI-AMPCC）方法。该方法利用人工智能算法提升控制系统的灵活性与鲁棒性，有效解决了电机驱动系统在参数变化下的性能衰减问题。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术同源性。模型预测控制（MPC）在阳光电源的组串式逆变器和储能变流器（PCS）中已广泛应用，但参数鲁棒性一直是提升系统动态响应的关键痛点。引入贝叶斯推理等AI算法进行参数自适应优化，有助于提升阳光电源逆...
面向PMSM驱动的参数鲁棒性改进模型预测电流控制
Model Predictive Current Control for PMSM Drives With Parameter Robustness Improvement
Xiaoguang Zhang · Liang Zhang · Yongchang Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年2月
针对模型预测控制（MPC）对参数依赖性强的问题，本文提出了一种基于增量模型的改进型模型预测电流控制（MPCC）方法，用于表贴式永磁同步电机驱动。分析表明，传统MPCC在参数失配时会导致预测偏差，而该改进方法有效提升了系统的鲁棒性。
解读: 该研究提出的增量模型预测控制方法，主要针对永磁同步电机（PMSM）驱动，在阳光电源的产品体系中，可应用于风电变流器及储能系统中的电机控制环节。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法在提升变流器对电机负载或电网参数变化的鲁棒性方面具有参考价值。建议研发团队关注该算法在复...
基于免疫算法的直线永磁同步电机自适应无模型无差拍预测电流控制
Adaptive Model-Free Deadbeat Predictive Current Control for Linear Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Immune Algorithm
Yanqing Zhang · Hongtao Yuan · Zhonggang Yin · Cong Bai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
针对直线永磁同步电机（LPMSM）驱动系统，传统的无模型无差拍预测电流控制（MFDPCC）在固定增益下难以兼顾动态与稳态性能。本文提出一种基于免疫算法的自适应MFDPCC方法，通过优化控制参数，有效提升了系统的鲁棒性与控制精度，解决了动态响应与稳态误差之间的矛盾。
解读: 该研究提出的自适应无模型预测控制算法，核心在于提升电机驱动系统的动态响应与参数鲁棒性。虽然阳光电源主要聚焦于旋转电机（风电变流器）及电力电子变换，但其控制逻辑可迁移至风电变流器或储能变流器（PCS）的电流环设计中。特别是在弱电网或复杂工况下，引入免疫算法等智能优化手段，有助于提升PCS在并网过程中的...
一种用于电气驱动模型预测速度控制的增益优化预测带宽扩展状态观测器
A Predictive Bandwidth Extended State Observer With Gain Optimization for Model Predictive Speed Control of Electrical Drives
Ruiqi Li · Deqing Huang · Yong Chen · Qiyuan Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种带增益优化的预测带宽扩展状态观测器（PB-ESO），旨在提升电气驱动模型预测速度控制（MPSC）的动态性能与参数鲁棒性。该方法在保持传统低带宽ESO抑制测量噪声优势的同时，克服了其动态响应滞后的缺陷，有效提升了系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的PB-ESO算法在提升电机驱动控制的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势，与阳光电源的核心业务高度契合。在风电变流器产品线中，该算法可优化发电机侧的转矩控制，提升风机在复杂工况下的响应速度；在储能变流器（PCS）及光伏逆变器的功率模块控制中，该算法有助于提升系统对电网扰动的抗干扰能力。建议研...
基于自适应级联扩展噪声状态观测器的表贴式永磁同步电机非参数预测电流控制
Nonparametric Predictive Current Control for SPMSM With Adaptive Cascade Extended Noise State Observer
Meizhou Yang · Sheng Huang · Wu Liao · Xuan Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对传统无模型预测电流控制中线性扩展状态观测器精度受噪声影响及依赖电感参数的问题，本文提出了一种非参数预测电流控制方法。通过引入自适应级联扩展噪声状态观测器，有效抑制了噪声干扰并解耦了对系统参数的依赖，显著提升了电机驱动系统的控制性能与鲁棒性。
解读: 该研究提出的非参数预测电流控制及自适应观测器技术，对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制、以及电动汽车充电桩内部的功率变换控制）具有重要参考价值。通过消除对电感参数的依赖并增强抗噪能力，该算法可提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与控制精度。建议研发团队将其引入风电变...
基于降阶观测器的表贴式永磁同步电机无差拍预测电流控制参数辨识方法
A Parameter Identification Method Based on Reduced-Order Observer for SPMSM With Deadbeat Predictive Current Control
Xiao Chen · Shuo Zhang · Mingwei Zhao · Yue Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
无差拍预测电流控制（DPCC）因其优异的控制性能被广泛应用于表贴式永磁同步电机（SPMSM）。然而，DPCC高度依赖电机数学模型的准确性，参数失配会导致电流误差和脉动。为增强DPCC的参数鲁棒性，本文提出了一种在线参数辨识方法。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其控制逻辑与电机驱动中的预测控制具有高度同源性。在阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器中，应用高性能的模型预测控制（MPC）可显著提升电流环的动态响应速度和抗扰能力。该文提出的降阶观...
N*3相永磁同步电机驱动的预测转矩与定子磁链控制及其参数鲁棒性改进
Predictive Torque and Stator Flux Control for N*3-Phase PMSM Drives With Parameter Robustness Improvement
Gongping Wu · Sheng Huang · Qiuwei Wu · Changfan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月
本文提出了一种针对N*3相永磁同步电机（PMSM）的新型预测转矩与定子磁链控制（PTSF）方法。该方法通过双环结构（定子磁链环和转矩环）实现，并引入鲁棒预测控制算法，有效消除了参数失配对定子磁链和转矩的影响，提升了电机驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的鲁棒预测控制算法在电机驱动领域具有通用性。虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该算法中关于“参数鲁棒性”和“模型预测控制”的优化思路，可迁移至阳光电源的风电变流器控制策略中，以提升发电机侧变流器在复杂工况下的动态响应速度与抗干扰能力。此外，对于未来可能涉及...
一种基于DSVM的MPC策略及励磁电感在线辨识方法用于直线感应电机推力脉动抑制
A DSVM-Based MPC Strategy With Magnetizing Inductance Online Identification Method for Thrust Ripple Suppression in Linear Induction Machine
Yingcong Guo · Wei Xu · Jian Ge · Han Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对直线感应电机（LIM）传统DSVM-MPC策略存在的电流谐波大、推力脉动高及参数鲁棒性差的问题，本文提出了一种改进的控制策略。通过引入励磁电感在线辨识方法，有效提升了模型预测控制在参数变化下的鲁棒性，并优化了电压矢量选择，在有限计算负担下显著降低了推力脉动。
解读: 该文献聚焦于电机控制算法的优化，特别是针对推力脉动抑制和参数鲁棒性的提升。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直线电机驱动，但其提出的“模型预测控制（MPC）”与“参数在线辨识”技术在电力电子领域具有通用性。建议研发团队关注该文献中的MPC优化算法，可将其迁移至阳光电...
基于自适应增益的全阶终端滑模观测器的城市轨道交通直线感应电机无速度传感器控制
Full-Order Terminal Sliding Mode Observer With Adaptive Gain Based Sensorless Control for Linear Induction Machine in Urban Rail Transit
Siwei Cheng · Wei Xu · Jian Ge · Yirong Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
针对城市轨道交通中直线感应电机（LIM）在高速弱磁区受端部效应影响导致互感非线性变化、难以精确测速的问题，本文提出了一种改进的无速度传感器控制策略。通过设计基于自适应增益的全阶终端滑模观测器，有效增强了控制系统在参数摄动下的鲁棒性，提升了电机在复杂工况下的运行精度。
解读: 该文献聚焦于直线感应电机的无传感器控制算法，虽主要应用于轨道交通领域，但其核心的“自适应滑模观测器”与“参数鲁棒性控制”技术对阳光电源的功率变换控制具有参考价值。在风电变流器或大功率电机驱动应用中，面对参数摄动和非线性干扰，此类先进控制算法可提升系统动态响应速度和稳定性。建议研发团队关注该观测器在处...
M-T坐标系下永磁同步电机无差拍直接转矩与磁链控制的数字实现
Digital Implementation of Deadbeat-Direct Torque and Flux Control for Permanent Magnet Synchronous Machines in the M–T Reference Frame
Yuefei Zuo · Jie Mei · Chaoqiang Jiang · Christopher H. T. Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
针对M-T坐标系下传统无差拍直接转矩与磁链控制（DB-DTFC-MT）存在的参数鲁棒性差及低速下转矩与磁链振荡问题，本文提出了一种改进的数字实现方法，有效补偿了数字系统中的一拍延迟，显著提升了控制性能。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联性。DB-DTFC-MT算法通过优化转矩与磁链响应，可提升风电变流器在复杂工况下的动态调节能力，并为充电桩内部的功率转换模块提供更优的控制策略参考。建议研发团队关注该算法在降低低速振荡方面的...
基于调制PLPR的噪声抑制预测控制在LC滤波电压源逆变器中的应用
Modulated PLPR-Based Predictive Control With Noise Suppression for LC-Filtered Voltage Source Inverters
Zheng Yin · Fujin Deng · Sahar S. Kaddah · Sayed Abulanwar · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月
在 LC 滤波电压源逆变器（VSIs）中，调制无模型预测控制（MFPC）会受到噪声影响和参数不匹配的干扰。为提高 MFPC 的噪声抑制能力和参数鲁棒性，本文针对 LC 滤波 VSIs 提出了一种带噪声抑制的调制无参数（PL）预测与参考型预测控制方法（PLPR - PC - NS）。该 PLPR - PC - NS 方法不仅通过测量、更新和滤波所有梯度来获得调制的无参数预测，还利用采样电流和电压之间的相位角差来获得无参数参考。所提出的 PLPR - PC - NS 方法能有效抑制噪声对预测的影响，...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于PLPR的调制预测控制技术对LC滤波型电压源逆变器具有重要的应用价值。该技术通过无参数预测和噪声抑制机制，直接解决了当前光伏逆变器和储能变流器面临的两大核心痛点：系统参数漂移导致的控制性能下降和现场电磁噪声干扰问题。 对于阳光电源的产品线而言，该技术的应用前景广阔...
耐电压噪声的无模型预测控制在LC滤波电压源逆变器中的应用
Voltage-Noise-Tolerated Model-Free Predictive Control for LC-Filtered Voltage Source Inverters
Zheng Yin · Fujin Deng · Sahar S. Kaddah · Abdelhady Ghanem 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
在LC滤波电压源逆变器（VSIs）中，参数失配会影响传统最优开关序列模型预测控制（MPC-OSS）下的电容电压性能，导致预测误差和总谐波畸变率增加。为提升传统MPC-OSS的参数鲁棒性，本文提出一种耐电压噪声的无模型预测控制结合最优开关序列（VNT-MFPC-OSS）策略。该策略不仅建立并在线更新LC滤波VSI的数据模型，还通过引入噪声容忍系数抑制电压噪声影响。所提方法有效消除参数变化对传统MPC-OSS的影响，并抑制电压噪声对无模型预测控制（MFPC-OSS）的干扰。实验平台验证了VNT-MF...
解读: 该VNT-MFPC-OSS技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。针对LC滤波器参数漂移导致的电压THD恶化问题，所提无模型预测控制策略可显著提升PowerTitan储能系统在长期运行中的电能质量稳定性。噪声容忍系数设计可增强控制算法对电容老化、温度变化等工况的鲁棒性，...
仅采用逆变器电流反馈的电容耦合主动阻尼LCL型高速永磁同步电机驱动控制方法
Inverter-Current Feedback-Only Control Method for LCL-Equipped HSPMSM Drives With Capacitively Coupled Active Damper
Jiaxin Zhou · Yunkai Huang · Fei Peng · Yu Yao · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月
本文提出一种适用于带电容耦合主动阻尼器的LCL型高速永磁同步电机（HSPMSM）驱动系统的仅逆变器电流反馈控制方法。该方法仅需采样逆变器侧电流，满足现有工业应用中对单一电流反馈的需求。基于LCL型驱动系统的双源模型构建控制策略，并设计具有强参数鲁棒性的系数选取方法。所提方法显著降低了阻尼器的电压应力，从而减少其开关损耗，使其可采用低成本低压MOSFET而非昂贵的SiC-MOSFET实现。3 kW–12 kr/min（1000 Hz）实验平台验证了该方法的有效性。
解读: 该LCL滤波器单电流反馈控制技术对阳光电源储能与电驱产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，LCL滤波器广泛用于并网谐波抑制，该方法仅需逆变器侧电流采样即可实现稳定控制，可简化传感器配置、降低系统成本。电容耦合主动阻尼方案将阻尼器电压应力降低至可用低压MOSFET替代SiC器件，直接降低BO...
一种基于滑模观测器的开绕组永磁同步电机鲁棒双矢量模型预测电流控制方法
A Robust Dual-Vector Model Predictive Current Control Scheme for Open-Winding Permanent Magnet Synchronous Motor Drives With Sliding Mode Observer
Yuelin Dong · Shuo Zhang · Chengning Zhang · Xueping Li 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
为降低采用隔离直流电源的开绕组永磁同步电机（OW - PMSM）的开关频率并增强其参数鲁棒性，提出了一种结合滑模观测器（SMO）的新型双矢量模型预测电流控制（DV - MPCC）方法。首先，在采用隔离直流电源的OW - PMSM系统中提出了DV - MPCC，与传统无差拍预测电流控制（DPCC）方法相比，该方法可使OW - PMSM系统的开关频率降低50%。其次，将SMO创新性地应用于隔离式OW - PMSM，该观测器能够估计由采用隔离直流电源的OW - PMSM的定子电感、定子电阻和磁链失配所...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对开绕组永磁同步电机的双矢量模型预测控制技术具有显著的应用价值。该技术通过创新性地将滑模观测器与双矢量预测控制相结合，在降低开关频率50%的同时显著增强了参数鲁棒性，这对我们在储能系统、光储一体化解决方案以及新能源汽车驱动系统中的电机控制优化具有重要意义。 从产品应...
一种具有参数鲁棒性和低复杂度的LC耦合混合有源电力滤波器三维四矢量模型预测控制
A Parameter Robustness and Low-Complexity Three-Dimensional Four-Vector Model Predictive Control for LC-coupling Hybrid Active Power Filter
Qiang Yi · Ningrui Yang · Ying Pang · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
为充分发挥LC耦合混合有源电力滤波器（LC-HAPF）的性能，模型预测控制（MPC）因其优良动态响应被广泛应用，但存在参数依赖性强与稳态误差大的问题。本文提出一种具备强参数鲁棒性和低计算复杂度的三维四矢量模型预测控制（FV-MPC）方法。通过构建超局部模型并结合简单非线性扰动观测器（NDO）估计和补偿集总扰动，在无需交流电容传感器的情况下提升参数鲁棒性。引入等效开关函数与占空比转换机制，显著减少电压矢量组合及计算负担。基于解析法求解最优占空比，进一步提升控制性能。实验结果表明，该方法在电感±60...
解读: 该三维四矢量MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。其参数鲁棒性设计可应对储能系统中LC滤波器参数漂移问题，在电感±60%摄动下仍保持低电流误差，显著提升系统可靠性。低复杂度算法使CPU负载降低30%，可为储能变流器预留更多计算资源用于高层级功能如虚...
基于RLS算法的构网型虚拟同步机逆变器无模型预测控制
Model-Free Predictive Control Based on RLS Algorithm for Grid-Forming Inverters With Virtual Synchronous Generator
Min Huang · Huiying Zhang · Kangan Wang · Zhilei Yao 等5人 · IEEE Access · 2025年3月
作为连接可再生能源的关键元件，构网型逆变器GFI多采用下垂控制作为外环，但扰动时可导致系统频率快速变化。传统模型预测控制MPC广泛用于变流器内环控制，但严重依赖模型参数。为克服上述缺陷，本研究提出虚拟同步机无模型预测控制VSG-MFPC。该方案使用基于自回归外生输入ARX模型的自回归MFPC作为内环控制结构进行电压预测，结合简化虚拟同步机VSG作为外环控制结构实现功率分配和惯量支撑控制系统。MFPC实施提升系统参数鲁棒性。在此基础上，进一步研究算法参数初始化、延迟补偿和限流能力的改进方案。此外，...
解读: 该无模型预测控制技术与阳光电源构网型储能系统高度相关。阳光ST储能变流器采用GFM控制技术支持弱电网和微电网场景。该VSG-MFPC方案的参数自适应能力可显著提升阳光储能系统对电网参数变化的鲁棒性。传统MPC依赖精确模型，在电网阻抗变化或非线性负载场景下性能下降。该研究的无模型方法可集成到阳光GFM...