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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于免疫算法的直线永磁同步电机自适应无模型无差拍预测电流控制

Adaptive Model-Free Deadbeat Predictive Current Control for Linear Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Immune Algorithm

作者 Yanqing Zhang · Hongtao Yuan · Zhonggang Yin · Cong Bai
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年9月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 直线永磁同步电机 无模型无差拍预测电流控制 免疫算法 电流控制 参数鲁棒性
语言:

中文摘要

针对直线永磁同步电机(LPMSM)驱动系统,传统的无模型无差拍预测电流控制(MFDPCC)在固定增益下难以兼顾动态与稳态性能。本文提出一种基于免疫算法的自适应MFDPCC方法,通过优化控制参数,有效提升了系统的鲁棒性与控制精度,解决了动态响应与稳态误差之间的矛盾。

English Abstract

The model free deadbeat predictive current control (MFDPCC) for linear permanent magnet synchronous motor (LPMSM) drive system is emerging as a promising method due to its straightforward structure and strong parameter robustness. However, the conventional MFDPCC controller with the fixed gain leads to a contradiction between the dynamic and steady-state performance. To overcome this limitation, a...
S

SunView 深度解读

该研究提出的自适应无模型预测控制算法,核心在于提升电机驱动系统的动态响应与参数鲁棒性。虽然阳光电源主要聚焦于旋转电机(风电变流器)及电力电子变换,但其控制逻辑可迁移至风电变流器或储能变流器(PCS)的电流环设计中。特别是在弱电网或复杂工况下,引入免疫算法等智能优化手段,有助于提升PCS在并网过程中的抗干扰能力和电流跟踪精度。建议研发团队关注该算法在复杂负载波动场景下的计算开销,评估其在高性能储能变流器控制策略中的应用潜力。