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基于降阶观测器的表贴式永磁同步电机无差拍预测电流控制参数辨识方法
A Parameter Identification Method Based on Reduced-Order Observer for SPMSM With Deadbeat Predictive Current Control
| 作者 | Xiao Chen · Shuo Zhang · Mingwei Zhao · Yue Zhao · Ying Zhou · Shulin Wang · Xudong Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无差拍预测电流控制 SPMSM 参数辨识 降阶观测器 参数鲁棒性 电流误差 预测控制 |
语言:
中文摘要
无差拍预测电流控制(DPCC)因其优异的控制性能被广泛应用于表贴式永磁同步电机(SPMSM)。然而,DPCC高度依赖电机数学模型的准确性,参数失配会导致电流误差和脉动。为增强DPCC的参数鲁棒性,本文提出了一种在线参数辨识方法。
English Abstract
Deadbeat predictive current control (DPCC) is widely adopted in surface-mounted permanent magnet synchronous motors due to its superior control performance. However, DPCC heavily relies on the accuracy of the motor mathematical model, which means that parameter mismatches can induce current errors and pulsations. To enhance the parameter robustness of DPCC, this article proposes an online paramete...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但其控制逻辑与电机驱动中的预测控制具有高度同源性。在阳光电源的储能变流器(如PowerTitan系列)或风电变流器中,应用高性能的模型预测控制(MPC)可显著提升电流环的动态响应速度和抗扰能力。该文提出的降阶观测器参数辨识方法,可借鉴用于提升逆变器在电网参数波动或滤波器参数变化下的鲁棒性,有助于优化产品在弱电网环境下的并网控制性能。