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基于自整定增量模型与电压约束补偿的永磁同步电机驱动参数鲁棒预测电流控制
Parameter Robust Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Self-Tuning Incremental Model and Voltage Constraint Compensation
| 作者 | |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 日期未知 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁同步电机 预测电流控制 参数鲁棒性 自整定 增量模型 电压约束补偿 |
语言:
中文摘要
针对永磁同步电机驱动在模型参数失配下的鲁棒性与动态性能问题,本文提出了一种基于自整定增量模型预测电流控制(STIM-PCC)策略。该方法通过在线自整定参数,有效降低了对磁链和电阻等参数的依赖,并结合电压约束补偿,提升了系统在参数扰动下的控制精度与动态响应能力。
English Abstract
Aiming to enhance the robustness and transient performance under model parameter mismatch, this article proposes a self-tuning incremental model-based predictive current control (STIM-PCC) strategy for permanent-magnet synchronous motor drives. In conventional incremental predictive current control scheme, although parameters such as permanent magnetic flux linkage and stator resistance are not re...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于永磁同步电机(PMSM)驱动控制,与阳光电源的“风电变流器”业务高度相关。风电变流器在应对电网波动和机组参数变化时,对控制算法的鲁棒性要求极高。STIM-PCC策略通过增量模型和自整定机制,能显著提升变流器在复杂工况下的电流跟踪精度和动态稳定性。建议研发团队关注该算法在风电全功率变流器中的移植应用,以优化机组在弱电网下的运行性能,并可探索其在储能变流器(PCS)电机侧控制或辅助驱动系统中的潜在优化价值。