← 返回
控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 4.0

基于自适应级联扩展噪声状态观测器的表贴式永磁同步电机非参数预测电流控制

Nonparametric Predictive Current Control for SPMSM With Adaptive Cascade Extended Noise State Observer

作者 Meizhou Yang · Sheng Huang · Wu Liao · Xuan Wu · Jinyu Kang · Ge Liang · Ting Wu · Shoudao Huang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年1月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 非参数预测电流控制 SPMSM 扩张状态观测器 噪声抑制 参数鲁棒性 电流控制 电机驱动
语言:

中文摘要

针对传统无模型预测电流控制中线性扩展状态观测器精度受噪声影响及依赖电感参数的问题,本文提出了一种非参数预测电流控制方法。通过引入自适应级联扩展噪声状态观测器,有效抑制了噪声干扰并解耦了对系统参数的依赖,显著提升了电机驱动系统的控制性能与鲁棒性。

English Abstract

Conventional model-free predictive current control with linear extended state observer has been widely used in motor driving systems due to its straightforward implementation and strong robustness. However, its accuracy still suffers from noise and relies on inductance to design the input gain, which restrains high-performance development. To address these issues, a nonparametric predictive curren...
S

SunView 深度解读

该研究提出的非参数预测电流控制及自适应观测器技术,对阳光电源的电机驱动类产品(如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制、以及电动汽车充电桩内部的功率变换控制)具有重要参考价值。通过消除对电感参数的依赖并增强抗噪能力,该算法可提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与控制精度。建议研发团队将其引入风电变流器及高性能电机驱动控制策略中,以优化系统鲁棒性,减少对硬件参数标定的依赖,从而提升产品在极端工况下的可靠性。