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AI驱动的物联网:集成人工智能与物联网以增强安全、效率和智能应用综述
AI-Powered IoT: A Survey on Integrating Artificial Intelligence With IoT for Enhanced Security, Efficiency, and Smart Applications
Vivek Menon U · Vinoth Babu Kumaravelu · Vinoth Kumar C · Rammohan A 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
物联网IoT和人工智能AI驱动的IoT是近年来激增至新高度的重要范式。IoT是智能技术,其中我们周围无处不在的物理对象或事物联网并连接到互联网以提供新服务和增强效率。IoT主要目标是在通用基础设施下连接世界所有物理对象或事物,允许人类控制它们并获得及时频繁的状态更新。这些连接到IoT的事物或设备生成、收集和处理海量二进制数据。来自这些设备的海量数据由AI算法和技术分析和学习,帮助为用户提供更好服务。因此AI驱动的IoT或人工物联网AIoT是融合AI与IoT的混合技术,能够轻松高效简化复杂繁重任务...
解读: 该AIoT综述对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备发展有全面指导价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备,AIoT技术可提升平台智能化水平和设备管理效率。机器学习和深度学习安全方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常识别。联邦学习技术可实现阳光分布式设备的隐私保护协同训练。区块链技术对阳光能源交易...
一种基于不同尺寸子电池的无线功率传输模块新型非均匀阵列方法
A novel non-uniform array approach for wireless power transmission modules based on sub-cells of different sizes
Jingyang Hana · Jianbin Chenb · Guotai Lic · Richeng Zheng 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339
摘要 光伏(PV)阵列作为光电转换器件,是依赖无线功率传输(WPT)的远距离系统的关键组成部分,可消除与地面物理连接的需求。为解决两个主要挑战——传统光伏阵列与圆形入射光斑之间的几何失配问题,以及由非均匀辐照引起的电流失配问题,本研究提出了一种新型光伏模块:一种适用于WPT应用的近圆形非均匀配置阵列。本文建立了综合仿真模型,用于评估并比较三种均匀配置阵列与两种几何结构不同的非均匀阵列的性能。这些阵列在两种不同的辐照分布和两种电气连接方案下进行了评估。所提出的非均匀阵列分别实现了83%和90.5%...
解读: 该非均匀光伏阵列技术对阳光电源无线充电及储能系统具有重要价值。针对圆形光斑的近圆形阵列设计可应用于充电桩的无线传输模块,提升光电转换效率14.97%。其非均匀辐照下的电流失配优化思路,可借鉴至SG系列逆变器的MPPT算法改进,特别是Connect 2方案下更平滑的I-V特性能简化最大功率点跟踪。子电...
结合新型变异策略与牛顿-拉夫森方法的差分进化算法用于增强光伏参数提取
Differential evolution algorithm featuring novel mutation combined with Newton-Raphson method for enhanced photovoltaic parameter extraction
Charaf Chermit · Moulay Rachid Douir · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
准确提取光伏(PV)电池和组件的参数对于优化性能、建模以及预测在不同环境条件下的行为至关重要。在此背景下,本文提出一种新颖的混合算法——基于均值的差分进化与牛顿-拉夫森法(Mean Differential Evolution with Newton-Raphson, MDE-NR),该算法融合了均值差分进化(MDE)与牛顿-拉夫森(NR)方法的优势,以提高参数提取的精度。MDE以其在探索与开发之间实现良好平衡的能力著称,采用一种创新的基于均值的变异策略,降低了早熟收敛的风险。然而,尽管MDE能...
解读: 该混合算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要应用价值。MDE-NR算法通过精确提取光伏组件参数(单/双二极管模型),可显著提升逆变器在变温变辐照条件下的最大功率点追踪精度,RMSE达10E-19量级。该技术可集成至iSolarCloud平台,实现不同光伏技术的精准建模与预测性维护,优...
考虑新兴氢气纯化与燃料电池技术的氨制氢及发电路径的技术经济性分析
Techno-economic analysis of ammonia to hydrogen and power pathways considering the emerging hydrogen purification and fuel cell technologies
Du Wen · Xinyi Wei · Antonin Bruneau · Aris Maroonian 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 氨由于其高氢含量、易于运输以及成熟的生产基础设施,被视为一种有前景的氢载体和储能介质。本研究对氨制氢(A2H)和氨发电(A2P)路径进行了全面的技术经济性分析,比较了多种用于氢气生产和发电的工艺配置。高温氨裂解器(600 °C)的最大能效达到87.55%,最大㶲效率达到86.09%,优于低温裂解器(450 °C),后者能效范围为82.16%至86.75%。在氢气分离技术中,变温吸附(TSA)造成的效率惩罚最低,但成本最高;而变压吸附(PSA)虽然能耗更高,但其单位氢气平准化成本(LCOH)...
解读: 该氨氢转换技术为阳光电源储能系统开辟新应用场景。研究显示氨作为氢载体可实现跨区域能源运输,与ST系列PCS和PowerTitan储能系统形成互补:在可再生能源富集区,利用光伏制氢合成氨存储;在用能侧通过氨裂解制氢,结合燃料电池或氢燃气轮机发电。特别是高温裂解-SOFC集成系统效率达69.55%,度电...
几种电网储能技术的可持续性比较评估
A comparative sustainability assessment of several grid energy storage technologies
Roque Aguado Molin · Juan JoséCartelle Barros · María del Pilarde la Cruz López · Manuel Lara Coira 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 全球能源转型向低碳经济迈进,推动了可变能源在电力市场中的日益普及。间歇性可再生能源的前所未有的部署,使电力行业的决策者面临在不同储能技术之间进行选择的挑战,这一选择必须基于可持续性标准。现有研究存在诸多不足,包括缺乏社会维度、采用违背可持续发展的权重方法,或应用易受排序逆转问题影响的方法论等。为弥补当前知识的空白,本研究提出了一种用于评估电网储能技术全球可持续性的新型概率模型。该模型基于MIVES(可持续性评估综合价值模型)–蒙特卡洛方法,结合了需求树、价值函数、层次分析法和概率模拟。模型...
解读: 该研究对阳光电源储能技术选型具有重要参考价值。研究表明钒液流电池(VRFB)、液态空气储能(LAES)和抽水蓄能在全球可持续性评估中表现最优,氢储能排名靠后。这为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的技术路线验证提供依据,建议优先聚焦电化学储能领域的VRFB技术集成,结合GFM控制和...
振荡水柱装置在全尺寸波浪水槽中的数值模拟与几何研究及萨沃尼乌斯涡轮插入的影响
Numerical modeling and geometrical investigation of oscillating water column device into a full-scale wave flume and considering savonius turbine insertion
Andrei Luis Garcia Santos · Cesare Biserni · Igor Almeidada Ros · Rafael Adriano Alves Camargo Gonçalves 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
本文旨在建立一种计算方法,用于模拟连接至波浪水槽的全尺寸振荡水柱(OWC)装置,并考虑在呼出/吸入管道中安装萨沃尼乌斯涡轮的情况。该模型用于提出关于装置设计的建议,并分析其对性能指标的影响,例如涡轮功率和可用气动功率(P<sub>turbRMS</sub> 和 P<sub>pneuRMS</sub>)以及性能系数(C<sub>PRMS</sub>)。几何结构的研究采用构型定律(constructal design)进行指导。本研究考虑了湍流、不可压缩、多相(空气和水)流动,以模拟波浪水槽中波浪与...
解读: 该振荡水柱波浪能转换技术对阳光电源储能系统具有借鉴价值。研究中的构造设计法优化几何参数、多相流VOF建模、k-ω SST湍流控制等方法,可应用于ST系列PCS的热管理优化和PowerTitan储能系统的流体冷却设计。其功率系数优化思路(C_PRMS=0.2727)与我司MPPT算法、GFM/GFL控...
双逆变器供电绕线转子感应电机驱动:弱磁区域最大转矩运行的电压控制
Double-Inverter-Fed Wound-Rotor Induction-Motor Drive: Voltage Control for Maximum Torque Operation in Flux Weakening Region
Cheshta Jain · Amit Kumar Jain · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年8月
本文对双逆变器供电绕线转子感应电动机(DI - WRIM)驱动系统在定子电压 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$(v_{sd}-v_{sq})$</tex-math></inline-formula> 平面内的弱磁区域(FWR)进行了全面分析。通过详细的理论分析,开...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项双逆变器馈电绕线转子异步电机(DI-WRIM)驱动技术在弱磁区的电压控制优化研究具有重要的战略参考价值。该技术通过在定子电压平面进行系统性分析,实现弱磁区的最大转矩运行,这与我司在风电变流器和储能系统中对电机驱动效率优化的需求高度契合。 从技术价值层面分析,该研究提出...
可再生能源电解耦合在TRIERES氢能谷中的应用——一种灵活的技术经济评估工具
RES-electrolyser coupling within TRIERES hydrogen valley – A flexible technoeconomic assessment tool
Nikolaos Skordoulias · Sotirios Karellas · Dimitrios V.Lyridis · Stella G.Giannissi 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 气候变化问题日益紧迫,引发了人们对绿色氢气作为清洁能源载体前所未有的关注。风能和太阳能等可再生能源(RES)具有间歇性,可能给能源供应带来不确定性,进而导致电网中电力供需失配。为此,绿色氢气生产可通过增强系统灵活性,有效应对可再生能源的波动性和随机特性,从而提供一种解决方案。此外,绿色氢气还可在难以减排的领域脱碳以及推动跨部门耦合方面发挥关键作用。本研究致力于深入探讨这一课题,开发了一种动态技术经济分析工具,能够灵活评估特定区域或枢纽内碱性(AEL)电解水制氢与可再生能源耦合的最佳配置方案...
解读: 该RES-电解槽耦合技术对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究中的混合配置(12MW光伏+19MW风电)与我司1500V光伏系统及PowerTitan储能方案高度契合,可通过GFM控制技术平抑可再生能源波动,优化制氢经济性。文中LCOH优化模型可指导我司iSolarClo...
基于填充床反应器放热特性的热化学太阳能发电系统性能优化与熵-TOPSIS评价
Performance optimization and entropy-TOPSIS evaluation of a thermochemical solar thermal power generation system based on packed bed reactor exothermic characteristics
Jianing Chen · Xueming Yang · Jie Cui · Yinqiao Huo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 太阳能热发电技术在全球低碳能源转型中具有巨大潜力,但其大规模发展仍受到太阳辐射间歇性、系统稳定性等挑战的制约。本研究聚焦于硅藻土改性的钙基材料,揭示了硅藻土改性使放热反应机理由A3模型转变为D2模型,显著降低了8.69%的活化能,并使指前因子提高了18.19%。对填充床反应器中的放热过程进行了深入研究,阐明了温度场、反应程度及压力场的演化规律。提出了一种引入中间进气通道的创新设计,使反应时间缩短了28.57%。构建了一种新型热化学太阳能热发电(TSTPG)系统,从反应器释热特性的角度系统考...
解读: 该热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供了长时储能技术路径参考。研究中的填充床反应器放热特性优化、中间气流通道设计缩短反应时间28.57%的创新思路,可启发PowerTitan储能系统的热管理优化。4E综合评估方法(能量、火用、经济、环境)与阳光电源iSolarCloud平台的多维度系统评估理...
优化储能容量以增强韧性:海上风电场案例
Optimizing energy storage capacity for enhanced resilience: The case of offshore wind farms
Weijie Pan · Ekundayo Shitt · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 本文研究了在面对导致短期至中期停电的高影响低概率(HILP)事件时,不同海上风电场(OWF)网络配置对电池储能系统(BESS)最优容量的影响。由于占地面积较小且能源产出潜力较高,大规模海上风电场近年来受到投资者越来越多的关注。然而,外部环境、内部安装结构以及距离陆上设施较远等因素给海上风电场的运行和能源供应稳定性带来了重大挑战。这些因素使得系统极易受到HILP突发事件的影响,而灾后及时管理(例如修复海底输电电缆故障)也极为困难。尽管BESS长期以来被视为提升系统韧性的可行策略,但关于确定最...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在海上风电场景具有重要指导意义。论文提出的16%日发电量最优储能容量配置方法,可直接应用于我司海上风电储能解决方案设计。建议结合我司GFM控制技术和iSolarCloud平台的预测性维护功能,针对海上风电HILP事件开发专用储能容量优化算法...
通过生物源驱动的能源供应结合碳捕集与封存
CCS)实现矿物工业脱碳的负二氧化碳排放
Mohamed M.Ibrahi · Abdelghafour Zaabou · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 实现干燥和煅烧等高能耗作业的脱碳,对于使矿物加工行业与全球气候目标保持一致至关重要。然而,现有工业设施烟气流中通常较低的CO2浓度,给具有成本效益的碳捕集带来了重大挑战。本研究针对矿产行业亟需快速脱碳的问题,通过对一个磷酸盐加工工厂(作为代表性案例)应用七种改造方案进行全面的技术经济评估,提出解决方案。所评估的策略将基于生物质的燃料替代与成熟的燃烧后碳捕集技术相结合,具体包括单乙醇胺(MEA)吸收法和钙循环(CaL),并辅以废气再循环(EGR)和先进的相变热回收集成等工艺优化措施。利用AS...
解读: 该研究为矿业脱碳提供了生物质能+碳捕集的负碳路径,对阳光电源工商业储能系统具有重要启示。ST系列PCS可配合工业园区生物质热电联产系统,通过储能平抑可再生能源波动,降低碳捕集设备的电力成本。研究中MEA系统配合余热回收实现95%碳捕集率且无需外部热源,验证了能源梯级利用的经济性。阳光电源可将Powe...
一种基于计算流体力学模拟光伏板在农光互补条件下对微气候影响的创新方法
An innovative method based on CFD to simulate the influence of photovoltaic panels on the microclimate in agrivoltaic conditions
Vernier Joseph · Berlioux Baptiste · Amiot Baptiste · Edouard Sylvain 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 评估光伏板对太阳辐射和红外辐射、风速以及湍流的影响,对于理解这些光伏板在农光互补(APV)系统中对作物或牲畜的影响,以及在漂浮式光伏(FPV)装置中对水体水库的影响至关重要。然而,目前先进的数值模拟方法通常需要巨大的计算资源,并且很少能同时考虑多种物理现象。本研究提出在计算流体力学(CFD)求解器code_saturne中,于非定常雷诺平均纳维-斯托克斯方程(U-RANS)和离散坐标辐射模型(DOM)内引入源项与汇项的方法,从而实现存在障碍物情况下太阳辐射与红外辐射、风速及湍流的高效时间模...
解读: 该CFD微气候仿真技术对阳光电源农光互补和漂浮光伏系统具有重要价值。可应用于SG系列逆变器在APV场景的热管理优化,通过精确模拟光伏板对风速、辐射和湍流的影响,优化PowerTitan储能系统在复杂微气候下的散热设计。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现基于环境参数的预测性维护,提升ST系...
利用光伏、光催化和热化学耦合的混合制氢系统实现高效全光谱太阳能收集
Hybrid hydrogen production system utilizing photovoltaics, photocatalysis, and thermochemistry for effective full-spectrum solar energy harvesting
Pei Li · Rujing Yan · Jing Zhang · Mou Wu 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 将太阳能转化为氢气为解决太阳能发电的间歇性问题并实现长期能量存储提供了一种有前景的解决方案。然而,当前基于光伏、光催化和热化学过程的制氢方法通常未能充分考虑太阳光谱中不同波段能量品质的差异,从而限制了其能量转换效率。针对这一问题,本文提出一种创新性的高效率制氢方法,通过集成上述三种技术路径,并优化太阳光谱能量的梯级利用。该方法将太阳光按紫外、可见光和红外波段进行分谱,分别驱动光热催化、光伏电解水以及甲醇重整反应,同时结合废热回收以进一步提升系统整体能效。为评估系统性能,建立了全面的运行仿真...
解读: 该全光谱制氢技术对阳光电源光储氢一体化解决方案具有重要启示。其光伏电解水部分可与SG系列逆变器及ST系列PCS深度耦合,通过MPPT优化提升光电转化效率;系统40.20%的太阳能制氢效率和68.01%的能源效率为我司PowerTitan储能系统与制氢装置的协同设计提供参考;光谱分级利用思路可应用于i...
基于氧化还原活性NiO和ZnO掺杂的二元PPy/PANI聚合物基体超级电容器的电化学研究
Electrochemical investigations on redox-active NiO and ZnO incorporated binary PPy/PANI polymer matrices for supercapacitors
Priyanka Elumalai · Julie Charles · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
高效储能器件日益增长的需求持续推动研究人员设计高性能超级电容器。在本研究工作中,我们报道了两种不同的聚吡咯/聚苯胺(PPy/PANI)基三元电极——NiO/PPy-PANI和ZnO/PPy-PANI之间全面的电化学对比。这些三元纳米复合材料通过一步化学氧化聚合法有效制备。采用XRD、FTIR、FESEM和XPS分析手段验证了NiO和ZnO成功嵌入PPy/PANI聚合物基体中。进一步地,将所制备的NiO/PPy-PANI和ZnO/PPy-PANI纳米材料作为电极,在1 M KOH电解液中使用三电极...
解读: 该NiO/PPy-PANI三元纳米复合材料超级电容器技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其430 F/g比电容、15 Wh/kg能量密度及2500次循环后72%容量保持率,可为ST系列PCS的直流侧储能优化提供混合储能方案思路。低ESR值(2.12 Ω)特性适合PowerTitan系统的功率型应...
基于衬底电容耦合模型的浮空衬底p-GaN HEMT动态性能分析
Dynamic Performance Analysis of p-GaN HEMTs With Floating Substrates by Substrate Capacitance Coupling Model
Wenyao Feng · Lingyan Shen · Xuetong Zhou · Yufei Tian 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年3月
对具有浮动衬底的 p - 氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)组件的动态特性进行了全面而深入的评估,并与传统应用中具有源极连接衬底的器件进行了对比。深入分析表明,两种器件具有相似的退化模式,但在瞬态应力下动态性能的恶化程度不同。实验结果显示,在 200 V 的 <inline - formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex ...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于浮置衬底p-GaN HEMT器件动态特性的研究具有重要的技术参考价值。GaN功率器件是新一代光伏逆变器和储能变流器的核心开关元件,直接影响系统的功率密度、转换效率和可靠性。 该研究揭示了浮置衬底与源极连接衬底两种封装方案在动态性能上的显著差异。实验数据表明,在20...
浮体式太阳能发电系统的强化学习基准测试与原型开发:结合棕熊优化算法的实验研究与LSTM建模
Benchmarking reinforcement learning and prototyping development of floating solar power system: Experimental study and LSTM modeling combined with brown-bear optimization algorithm
Mohamed E. Zay · Shafiqur Rehman · Ibrahim A.Elgendy · Ali Al-Shaikhi 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 本研究对浮体式太阳能光伏(SFPV)系统与地面安装式太阳能光伏(GSPV)系统进行了全面的对比性实验研究、性能评估分析以及增强型人工智能(AI)建模。两种系统——SFPV与GSPV——均在沙特阿拉伯阿尔-霍巴尔巴林湾地区相同的严苛环境条件下安装、测试并进行比较,详细评估了电功率输出、光伏组件表面温度、光伏直流电压与电流,以及能量产出和效率。此外,本研究还构建了一种混合人工智能框架,该框架融合了轻量梯度提升机(LightGBM)、门控循环单元(GRU)和长短期记忆网络(LSTM)模型,并通过...
解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统集成具有重要价值。SFPV相比地面电站发电量提升59.25%、组件温度降低32.36%,验证了浮式方案的技术优势。LSTM-BBOA混合AI模型(R²达0.9999)可应用于iSolarCloud平台的预测性维护,优化SG系列逆变器的MPPT算法。浮式场景的温度控制特性有...
将季节性钻孔热能储存集成到深层钻孔地源热泵系统中:不确定性条件下的动态性能分析
Integrating seasonal borehole thermal energy storage into deep borehole ground source heat pump systems: Dynamic performance analysis under uncertainties
Zeyuan Wangab1 · Menglong Lub1 · Fenghao Wanga · Yixuan Lib 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 将钻孔热能储存(BTES)集成到闭式中深层地热供热系统中,有助于缓解地下温度下降并支持系统的可持续运行。现有研究主要集中在确定性条件下深层钻孔换热器(DBHE)的储热性能,忽略了集成系统的动态特性以及多种不确定性因素的影响。为弥补这一研究空白,本研究构建了一种太阳能辅助的深层钻孔地源热泵系统,该系统集成了主动加热、被动加热和BTES,并探究了在不确定性条件下系统的长期运行性能与储热特性。首先,在TRNSYS中建立了一个综合性的DBHE模型,涵盖热量提取、储存与恢复过程;随后,考虑不确定性因...
解读: 该深层地热储能系统与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能方案具有协同价值。研究中的太阳能辅助热泵系统可与SG系列光伏逆变器耦合,形成光伏-地热-储能多能互补架构。其20年动态仿真方法论可借鉴至电化学储能系统的长周期性能预测,特别是不确定性分析对iSolarCloud平台的预测性维护算...
相变材料类型对光伏-热能集热器性能及经济性的影响:一项对比研究
An impact of phase change material type on photovoltaic-thermal collector performance and economy: A comparative study
Mišo Jurčević · Sandro Nizeti · Ivo Marinić-Kragić · Muslum Arici · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
混合型可再生能源系统,特别是光伏技术,在应对气候变化方面发挥着关键作用。将相变材料(PCM)集成到光伏-热能(PVT)系统中,为改善热管理和提高能源效率提供了一种有前景的方法。本研究通过数值分析方法,探讨了多种相变材料的行为特性,以期为PVT集热器系统设计中的有效热管理方案提供依据。基于实验研究和经过验证的综合性数值模型,研究深入分析了在不同相变材料作用下,PVT集热器在不稳定天气条件下的运行性能。相变材料的影响分析包括评估PVT集热器的热行为、电学性能以及应用相变材料的经济可行性。研究采用An...
解读: 该PVT-PCM混合系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统集成具有重要价值。研究揭示的光伏组件热管理与电输出优化策略,可指导我们开发智能温控算法,通过MPPT优化技术动态调节工作点以适应温度波动。相变材料的经济性分析为储能系统PowerTitan的热管理方案选型提供参考。建议将该技术与i...
基于热电冷却的电池热管理预测性温度控制与运行特性研究
Predictive temperature control and operational characteristics study for battery thermal management using thermoelectric cooling
Chengdai Chen · Tao Lin · Fengqin Han · Linfeng Zhong · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 针对电池在高倍率放电、大电流运行及快速功率释放等工况下的热调控需求,本文提出一种高效的金属辅助热电冷却(TEC)电池热管理系统(BTMS),并构建了一种快速温度控制模型及其建模方法,以平衡电池产热与热电散热之间的关系。在恒定倍率和变倍率放电条件下进行的实验验证表明了该模型的有效性,同时通过综合分析揭示了TEC系统的运行动态、性能阈值以及增强热管理能力的优化路径。实验结果表明,在恒定放电倍率(0.75 C–1.50 C)下,通过优化TEC工作电流,所提出的热调控模型可将电池峰值温度有效控制在...
解读: 该热电制冷电池热管理技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列PCS和PowerTitan储能产品中,高倍率充放电场景下电池温控是关键挑战。研究提出的TEC快速温控模型可将峰值温度控制在26±4.8°C,温度稳定速度提升62.5%,能耗仅占2.55-11.26%,为储能系统电池包热管理优化提...
交互式多尺度建模以连接原子特性与锂-二氧化碳电池设计中的电化学性能
Interactive multiscale modeling to bridge atomic properties and electrochemical performance in Li-CO2 battery design
Mohammed Lemaalem · Selva Chandrasekaran Selvaraj · Ilias Papailias · Naveen K.Dandu 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 锂-二氧化碳(Li-CO2)电池因其高的理论能量密度和固定CO2的能力而成为有前景的储能系统,其依赖于放电/充电循环过程中可逆生成Li2CO3/C。本文提出了一种多尺度建模框架,整合了密度泛函理论(DFT)、从头算分子动力学(AIMD)、经典分子动力学(MD)以及有限元分析(FEA),用于研究原子尺度和电池层级的性质。所研究的Li-CO2电池由锂金属负极、离子液体电解质以及负载Sb0.67Bi1.33Te3催化剂的碳布正极组成。采用Kubo-Greenwood公式,通过DFT和AIMD计算...
解读: 该多尺度建模方法对阳光电源储能系统开发具有重要借鉴价值。研究揭示Li-CO2电池容量随放电倍率呈指数衰减(0.1mA/cm²时81570mAh/g降至1mA/cm²时6200mAh/g),核心瓶颈在于Li2CO3沉积堵塞孔隙限制CO2传输。该建模框架结合DFT、分子动力学与有限元分析,可应用于ST系...
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