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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于人工智能技术的钒氧化还原液流电池

VRFB)能量效率研究

Rasoul Talebia · Ali Pouria · Pouya Zakerabbas · Sina Maghsoud 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 钒氧化还原液流电池(VRFB)为大规模储能应用提供了一种可持续且可靠的解决方案。本研究首次采用高斯过程回归(GPR)模型,对VRFB的能量效率进行参数间相关性的全面数据驱动分析及预测。共从文献中收集了420组VRFB数据集,并选取10个结构特征和2个操作特征作为输入参数。研究发现,在活性面积较大的VRFB电池中,即在中试至商业化规模的应用中,蛇形流场结构、较高的电解液浓度、较厚的电极以及更高的毡材压缩率更为普遍。结果表明,电流密度、膜类型和电极处理方式分别具有-0.4167、0.2862和...

解读: 该VRFB能效AI预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液流储能系统具有重要参考价值。研究揭示电流密度、隔膜类型等关键参数对能效影响规律,可指导我们优化PCS功率调度策略和电堆运行参数。GPR机器学习模型的高精度预测能力(R²>0.95)可集成至iSolarCloud平台,实现液...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

通过集成RTEM与P2P能源交易模型并协同AGC系统提升电网频率支持

Enhancing Grid Frequency Support by Integrating RTEM and P2P Energy Trading Models in Coordination With AGC System

Liza Debbarma · Sanjoy Debbarma · Kingshuk Roy · Siddhartha Deb Roy 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月

在可再生能源和以逆变器为主导的电力系统中管理频率安全已成为一个紧迫的问题。此外,同步机组的退役导致调节市场中备用容量的可用性降低。本文提出了一个将实时能源市场(RTEM)与集中式自动发电控制(AGC)相协调的新型框架,以在配电网层面存在点对点(P2P)能源交易的情况下提升电网动态性能。假设实时能源市场作为一个每五分钟进行一次调度的离散自动发电控制系统运行。为了将点对点交易整合到微电网(MG)中以提供频率支持,本文开发了一个用户 - 产消者合同参与矩阵(CPCPM),其中该矩阵的元素代表产消者和消...

解读: 从阳光电源的业务视角看,这项研究针对新能源并网系统的频率安全问题提出了创新性解决方案,与我司在光伏逆变器、储能系统及微电网领域的核心业务高度契合。 该论文提出的实时能源市场(RTEM)与自动发电控制(AGC)协调框架,为我司储能变流器和光伏逆变器产品的功能升级指明了方向。特别是其引入的点对点(P2...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于MIMO模糊逻辑控制器的热-混合储能系统近似最优能量管理

Approximate Optimal Energy Management of Thermal-HESS System for MIMO Fuzzy Logic Controller Based AGC

Zao Tang · Jia Liu · Yikui Liu · Tong Su 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月

相较于单一储能装置,混合储能系统(HESS)在自动发电控制(AGC)指令跟踪中具有优势,并可降低储能投资成本。传统控制方法虽能在特定时刻匹配AGC指令,但多时段协调性不足,易导致频繁无序充放电,缩短系统寿命。为此,本文提出一种热-HESS系统的近似最优运行策略,以提升机组AGC性能与储能能量管理能力。首先,采用自适应马尔可夫链预测方法预估AGC功率需求趋势;其次,构建考虑当前步与代价函数的随机模型预测控制(SMPC)优化模型。为降低SMPC多步优化带来的计算负担,进一步设计MIMO模糊逻辑控制器...

解读: 该MIMO模糊逻辑控制的混合储能能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的自适应马尔可夫链预测结合SMPC优化框架,可直接应用于阳光电源储能系统参与电网AGC调频服务场景,通过功率型与能量型储能的协调控制,优化ST储能变流器的充放电策略,减...

储能系统技术 ★ 5.0

一种新颖的移动式储能预部署鲁棒优化方法

A novel robust optimization method for mobile energy storage pre-positioning

Hening Yuan · Yueqing Shen · Xuehua Xie · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 由于分布式能源的接入,传统的配电网络正在向主动式配电网转型。与此同时,极端天气事件的频发要求电力网络具备更强的韧性。分布式能源,特别是移动式储能系统(MESS),在提升配电网韧性方面发挥着关键作用。然而,目前针对MESS在灾后运行中用于增强韧性、效率及电能资源利用率的预部署研究仍显不足。为解决上述问题,本文提出了一种考虑分布式发电出力不确定性的主动配电网中MESS预部署的主动式方法。首先,对主动配电网中的柔性资源进行建模,包括分布式电源、移动式储能系统和电动汽车。然后,建立了考虑光伏出力不...

解读: 该移动储能预定位鲁棒优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统及ST系列PCS具有重要应用价值。研究中的分布式资源协同优化模型可直接应用于iSolarCloud平台,实现灾前储能资源智能调度。其鲁棒优化算法可集成到阳光储能EMS系统,结合光伏出力不确定性预测,优化移动储能容量配置与选址决策。...

储能系统技术 GaN器件 工商业光伏 ★ 5.0

高温储热系统用于氢载体吸热再转化的潜力

Potential of thermal energy storage for endothermic reconversion of hydrogen carriers

Thomas Bauer · Marco Prenzel · Shigehiko Funayam · Yukitaka Katob · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 在资源匮乏但能源消耗量大的工业国家,未来很大一部分能源可能通过船舶以化学氢载体的形式进口。所考虑的氢气(H₂)衍生物——液化天然气、甲醇、液态有机氢载体和氨——在进口国进行吸热再转化为H₂的过程中会产生显著的转换损失。目前,这些损失被普遍接受,而针对提高转换效率的研究仍较为有限。本研究提出一种新概念,即利用本地可再生能源电力,通过电转热与高温热能储存系统(HT-TES-P2H系统)向再转化过程外部供给反应所需热量。本文对四种H₂衍生物的相关优缺点、关键指标,以及HT-TES-P2H系统在吸...

解读: 该研究提出的高温储热系统(HT-TES)与氢载体转化结合的方案,对阳光电源储能产品线具有重要启示。ST系列PCS可通过Power-to-Heat技术集成高温储热模块,为氨制氢等吸热过程提供热能供应,将氢产率从80%提升至96%。这与阳光电源PowerTitan储能系统的多能互补理念高度契合,可拓展至...

光伏发电技术 光伏逆变器 储能系统 ★ 5.0

一种基于传感器的新型预故障检测框架在能源系统中的应用:以光伏逆变器为例

A novel sensor-driven framework for preemptive failure detection in energy systems: Application to photovoltaic inverters

Mohammad Badfar · Ratna Babu Chinnam · Shijia Zhaob · Feng Qiub 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 在能源系统中,有效的资产监测对于降低平准化度电成本至关重要,因为故障可能导致显著的能量损失和昂贵的维修费用。本文提出了一种模块化的工业级框架,用于在能源系统中实现故障的预先检测。该框架由三个主要模块组成:自主传感器数据的预处理、外部影响因素的抑制以及故障风险的标记。第一个模块采用数据清洗、转换、校准和特征工程等技术,对原始传感器数据进行精细化处理,以供后续分析使用。第二个模块旨在减少环境和运行等外部变量对传感器信号的影响。第三个模块利用先进的集成方法来检测指示潜在故障的异常情况。本研究强调...

解读: 该传感器驱动的预防性故障检测框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST系列储能变流器具有重要应用价值。其三模块架构(数据预处理、外部影响消除、风险标记)可直接集成至iSolarCloud平台,增强预测性运维能力。通过消除环境变量干扰并应用集成学习算法,能提前识别逆变器故障风险,降低LCOE并减少停机损失...

储能系统技术 ★ 5.0

一种基于中间介质的创新吸附式热能储存

STES)概念用于建筑电转热/冷应用:从实验动态到运行性能分析

Mohamed G.Gado · Valeria Palom · Vincenza Brancato · Andrea Frazzi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 本研究提出了一种用于建筑电转热与电转冷应用的创新吸附式热能储存(STES)系统,该系统采用液态制冷剂分配方式以及吸附反应器的直接蒸发/冷凝机制,避免了传统吸附技术中复杂且昂贵的真空阀门需求。系统采用一种浸渍型复合吸附剂CaCl₂@SG_25,并在实验室尺度上对其吸附等温线与动力学特性进行了研究。开发了一个动态模型,用于分析该STES系统在不同季节下的充放电运行模式,重点关注设计参数(如吸附动力学)和边界条件(如充电功率、冷凝/蒸发入口温度)。研究考察了关键运行指标,包括吸附特性、荷电状态(...

解读: 该吸附式储热技术为阳光电源储能系统拓展了热能存储新路径。其199 kWh/m³的能量密度和104%往返效率,可与ST系列PCS协同构建电转热/冷综合能源系统。液态制冷剂分配技术简化了系统复杂度,适合集成到PowerTitan储能方案中,为建筑光储热一体化提供季节性储能支撑。SOC管理策略和自放电率控...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

太阳能跟踪器性能评估与能量损失量化集成方法

Integrated Methodology for Solar Tracker Performance Assessment and Energy Loss Quantification

Mohamed Limam El Hairach · Amal Tmiri · Insaf Bellamine · Tony Mellors 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年7月

大规模光伏装置的最佳运行依赖于对跟踪系统的有效监测。本研究提出了一种简单有效的性能监测方法,即通过找出导致能量损失的缺陷来进行监测。跟踪器状态指数是专门设计用于实时评估跟踪器异常情况的有效工具。所提出的方法与交互式可视化工具相结合,使操作人员能够迅速识别出故障跟踪器,并评估其对电站性能的影响。由于该方法具有明确的计算公式和运行参数,因此易于集成到现有的监测系统中。通过真实案例研究进行的验证表明,跟踪器状态指数能够可靠地将跟踪器故障与能量损失关联起来,从而凸显了其作为决策支持工具的作用,有助于提高...

解读: 该跟踪器性能评估与能量损失量化方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的多维度跟踪误差识别技术可集成至iSolarCloud平台,实现对大型光伏电站跟踪系统的实时监控与故障诊断。通过结合逆变器端实际发电数据与理论模型对比,可精确量化跟踪偏差导致的...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

多模式太阳能辅助液态二氧化碳储能系统的运行策略与经济性分析

Operational strategies and economic analysis of a multi-mode solar-assisted liquid CO2 energy storage system

Haowen Jiang · Zongyi Zhao · Jiangjiang Wang · Xutao Zhang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 作为一种新型储能方式,液态二氧化碳储能(LCES)系统因其具备高能量密度潜力以及相比传统方法在选址上的更大灵活性而日益受到关注。然而,该系统在膨胀过程中的释能能力受限于压缩热的可获得性,仍存在较大的优化空间。本研究提出一种太阳能辅助的LCES系统,以解决传统系统在压缩热回收方面的局限性。热力学评估表明,引入太阳能显著提升了系统的热效率。本文进一步研究了该系统在全年太阳能辅助条件下的运行特性。结果表明,系统在春季发电性能最佳,发电量最高可达158,023 kWh。在全年运行过程中,系统主要以...

解读: 该太阳能辅助液态CO2储能系统对阳光电源光储融合方案具有重要参考价值。系统通过太阳能热场提升储能效率,与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统的多模式运行策略高度契合。研究中的三模式切换逻辑可优化我司iSolarCloud平台的智能调度算法,特别是在光照波动场景下的能量管理。虽然液态CO2...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

无铅CaTiO3–Bi(Mg1/2Sb2/3)O3线性介电陶瓷的储能密度与效率提升

Enhanced energy-storage density and efficiency of lead-free CaTiO3–Bi(Mg1/2Sb2/3)O3 linear dielectric ceramics

Chenggeng Yao · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

用于储能器件的陶瓷基电容器需要同时具备高的能量密度和高效率。为了满足高性能无铅介电电容器的生产需求,本研究设计了(1−x)CaTiO3–BiMgSb((1−x)CT-BMS)(x = 0.05, 0.10, 0.15 和 0.20)陶瓷材料。研究表明,在击穿场强(Eb)为536 kV/cm的条件下,0.90CT-0.10BMS陶瓷表现出优异的总储能密度(Wtotal = 2.56 J/cm³)、较高的可回收储能密度(Wrec = 2.28 J/cm³)以及高效率(η = 89%)。此外,0.90...

解读: 该无铅陶瓷电容器技术展现出高能量密度(2.28 J/cm³)和高效率(89%)特性,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统的直流母线电容、滤波电容优化具有重要参考价值。其宽温域稳定性(20-160°C)和高功率密度(53.56 MW/cm³)特性可提升PCS在极端工况下的可靠性,减小...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于时变网络的电池储能系统隐私保护分布式能量管理

Privacy-Preserving Distributed Energy Management for Battery Energy Storage Systems Over Time-Varying Networks

Wei Chen · Zidong Wang · Jimmy Chih-Hsien Peng · Guo-Ping Liu · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月

本文探讨了电池储能系统(BESS)的隐私保护能量管理问题。针对时变网络,提出了一种自主隐私保护分布式优化(APPDO)方案,旨在调节本地电池储能系统的功率输出,在电池容量约束下以最低经济成本满足总负载需求,同时避免隐私泄露。为此,将梯度下降算法与无领导者和领导者 - 跟随者一致性方案相结合,提出了一种线性收敛的分布式算法。该算法适用于电池储能系统的孤岛和并网两种模式。此外,通过向相邻节点间交换的数据中注入精心设计的扰动序列,构建了一种新颖的隐私保护方法,使其能够有效抵御恶意窃听者。进一步地,建立...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项隐私保护分布式能量管理技术具有重要的战略价值。当前我们的储能解决方案在工商业园区、虚拟电厂等多站点协同场景中,面临着数据安全与优化效率的双重挑战。该论文提出的APPDO算法通过梯度下降与共识机制的结合,能够在不泄露各储能站点敏感信息(如容量、负荷、成本参数)的前提...

储能系统技术 储能系统 DAB ★ 5.0

一种多阶段DRO-SDDP方法用于高渗透率可再生能源电力系统中多类型储能与柔性资源规划

A Multi Stage DRO-SDDP Approach for Planning Multi-Type Energy Storage Systems and Flexible Resources in High-Penetration Renewable Power Systems

Jianzhou Feng · Zechun Hu · Xiaoyu Duan · Shaorong Cai 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

随着可再生能源(RE)广泛接入电力系统,其固有的波动性给电力和能量的时空平衡带来了巨大挑战。负荷侧柔性资源(FRs)与电池储能系统(ESSs)能够为日内发电与负荷需求的平衡做出重要贡献。另一方面,抽水蓄能、氢储能、压缩空气储能等具有较长放电时长的储能系统能够平衡日间甚至月间的电力供需。为在规划阶段考虑多种柔性资源和储能系统的互补特性,本文首先构建了联合规划模型。考虑到在周期性决策过程后,不确定信息会逐步显现,该规划模型被表述为一个多阶段随机规划问题(MSSP),即决策仅依据当前阶段可获取的信息依...

解读: 该多阶段DRO-SDDP规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器的容量配置优化具有重要应用价值。通过分布鲁棒优化处理可再生能源不确定性,可指导阳光电源在大型储能项目中实现多类型储能(电化学+飞轮)的协同配置,优化功率型与能量型储能比例。该方法的多阶段决策框架可集成至iSol...

储能系统技术 储能系统 风光储 ★ 5.0

考虑源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行

Optimal operation of wind-solar-storage-hydrogen system considering multi-scale forecasting of source-load

Yu Zhang · Chenxi Xu · Yuan Zhou · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344

摘要 可再生能源出力的随机性以及多种负荷需求的不确定性显著增加了综合能源系统优化调度的复杂性,使得传统优化方法难以满足实际运行需求。为应对这一挑战,本文提出了一种基于源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行方法。通过相关性和周期性分析构建多尺度预测模型,并引入TimeGAN进行数据增强以提升预测精度。随后,利用日前预测数据制定更具前瞻性的日前运行计划,并结合更新后的预测结果进行小时级日内调整,以减少设备的功率偏差。典型日的仿真结果表明,与传统方法相比,所提策略可使系统运行成本降低16.22%,且三个...

解读: 该多尺度源荷预测优化技术对阳光电源风光储氢一体化解决方案具有重要价值。通过TimeGAN数据增强提升预测精度,可显著优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的日前-日内分层调度策略,降低功率偏差16.22%。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可将新能源消纳率提升至95%以上,增...

光伏发电技术 ★ 5.0

混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战

Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy

Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

将热电发电机(TEGs)与光伏(PV)器件相结合,是一种有效提升光伏电池发电能力的策略,从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能,该集成方式能够最大化能量捕获,提高整个系统的整体效率,进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机(PV-TEG)技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案(如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统)、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...

解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...

光伏发电技术 户用光伏 工商业光伏 ★ 5.0

考虑建筑热舒适性与净负荷季节性不确定性的云储能管理

Cloud Energy Storage Management Under Building Thermal Comfort and Net Load Seasonal Uncertainty Scenario

Vikash Kumar Saini · Ameena S. Al-Sumaiti · Rajesh Kumar · Srinivas Yelisetti 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年4月

摘要:受建筑热环境、建筑内居住人数以及天气变化等因素影响,住宅和小型商业用户在应对光伏发电的可变性和极端负荷波动方面面临着日益严峻的挑战。智能电表后的共享储能系统提供了一种积极的解决方案,使这些用户在优化能源使用方面拥有更强的灵活性。本文在用户建筑热舒适度和光伏发电不确定性的场景下对云储能架构进行管理。利用ESP32微控制器和PZEM004 T电表组件开发了一个硬件模块,用于收集能耗数据。该硬件模块采用RS - 485通信接口协议。还制定了一种基于数据驱动的净需求误差预测策略,以最大程度降低包括...

解读: 该云储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能系统与SG户用/工商业光伏逆变器的集成应用具有重要价值。研究中的等效热参数模型可融入iSolarCloud平台,实现建筑负荷柔性调控;季节性不确定性建模方法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,提升分布式光伏消纳率。建议将随机优化算法嵌入ST储能变...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于实验测量与零维系统建模的不确定性分析评估液态活塞压缩效率

Assessment of liquid piston compression efficiency through uncertainty analysis based on experimental measurements and 0D system modeling

Elie Solai · Mathieu Specklin · Michaël Deligant · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

摘要 在多种应用中,例如能量存储和氢气移动技术,都需要进行高压气体压缩。然而从能耗角度来看,高压比的气体压缩可能代价较高。在压缩过程中,气体温度升高,使得压缩过程变得更加耗能。因此,为了实现最优压缩,应尽可能接近等温压缩过程,即在压力升高的同时及时耗散所产生的热量。本文研究了一种液态活塞压缩机,其通过液体液面上升从而减小气室容积来实现气体压缩。为评估该液态活塞压缩系统的有效性,需确定压缩冲程中的能量消耗。然而,由于存在几何特性、测量仪器技术等多种类型的不确定性,这一评估面临挑战。为此,本研究建立...

解读: 该液体活塞压缩技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。研究通过不确定性分析验证了92.3%的等温压缩效率,为PowerTitan等大规模储能系统的气体压缩环节(如氢储能、压缩空气储能CAES)提供了高效解决方案。其P-V图积分能耗评估方法可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过精确建模降低压缩损耗。...

光伏发电技术 储能系统 微电网 强化学习 ★ 5.0

一种基于在线强化学习的集中式控制微电网能量管理策略

An Online Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Microgrids With Centralized Control

Qinglin Meng · Sheharyar Hussain · Fengzhang Luo · Zhongguan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月

为解决可再生能源,尤其是风能和太阳能显著的不可预测性和间歇性问题,本文提出了一种基于在线强化学习的新型优化模型。首先,考虑到风电 - 光伏储能系统(WPESS)固有的挑战,设计了一个能源管理优化模型,以实现计划执行并最小化储能(ES)运行成本。采用在线强化学习框架,为能源管理优化模型定义了各种状态变量、动作变量和奖励函数。应用状态 - 动作 - 奖励 - 状态 - 动作(SARSA)算法来学习微电网系统的联合调度策略,利用其迭代探索机制并与环境进行交互。该策略旨在实现有效功率跟踪和减少储能充放电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于在线强化学习的微电网能量管理技术具有重要的战略价值。该技术针对风光储系统的不确定性和间歇性问题,提出了SARSA算法驱动的实时优化方案,这与我司在光储一体化解决方案领域的核心需求高度契合。 在产品应用层面,该技术可直接赋能我司的PowerStack储能系统和微电网...

光伏发电技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

基于物理约束长短时记忆网络的能源转型背景下梯级水电站长期运行管理

Managing long-term operation of cascade hydropower plants under energy transition with physics-constrained long-short term memory networks

Zhipeng Zhao · Zhihao Deng · Xiaoyu Jin · Zebin Ji 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 在能源转型进程中,风电和太阳能发电的大规模增长将加剧维持电网连续负荷-发电平衡以确保电网稳定性的复杂性。水电可作为整合风能与太阳能的低碳灵活性电源,但季节性径流波动以及多重耦合不确定性将深刻影响传统水电运行方式。本文提出一种新的模拟–优化–学习耦合方法,用以应对不确定性及非线性动态水电运行特性,从而提取能源转型背景下梯级水电站的长期运行规则。该方法包含三个关键步骤:模拟阶段,采用Kirsch–Nowak径流生成模型与ARIMA模型刻画水文与气象不确定性;优化阶段,构建目标驱动的最优模型,考...

解读: 该研究对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与光伏逆变器(SG系列)协同优化具有重要价值。文中提出的物理约束LSTM网络可应用于iSolarCloud平台,实现水-风-光混合系统的智能调度。研究揭示的水电时空调节特性为储能系统功率平滑策略提供借鉴,PCLSTM算法可优化GFM/V...

光伏发电技术 ★ 5.0

高密度城市环境中光伏、光伏光热与太阳能热系统的规模化分析

Large-scale analysis of photovoltaic, photovoltaic-thermal, and solar thermal systems in high-density urban environments

Arash Kazemia · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 在高密度城市环境中,城市太阳能的部署通常受限于屋顶可用性、建筑高度以及遮挡效应。本研究提出了一种稳健且以数据驱动的框架,整合高分辨率地理信息系统(GIS)数据、三维建筑模型和详细的都市形态信息,用于评估多种太阳能技术的潜力,包括标准光伏系统、光伏光热(PVT)系统(例如采用水、空气或制冷剂作为传热介质)以及太阳能热系统(例如平板型或真空管集热器,使用水或空气作为传热介质)。以香港为案例进行研究,分析揭示了城市几何形态的影响,结果显示考虑遮挡效应后,屋顶太阳辐射量平均减少31%。在所评估的技...

解读: 该研究对阳光电源城市光伏解决方案具有重要参考价值。研究显示光伏热电联产(PVT)系统在高密度城市环境中能实现最高综合能源产出(15.99 TWh/年),这与阳光电源SG系列逆变器的多场景适配能力高度契合。针对城市遮挡导致辐射降低31%的挑战,可通过MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监...

光伏发电技术 ★ 5.0

用于高效碳基CsPbI2Br太阳能电池的含氧酸盐TiO2/钙钛矿界面:化学吸附诱导的表面电子转移调控能级

TiO2/perovskite interface with oxyacid salt for efficient carbon-based CsPbI2Br solar cell: The chemical adsorption induced surface electron transfer modulates energy level

Kairui Li · Wenhui Li · Sanwan Liu · Donghao Guo 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 碳基CsPbI2Br太阳能电池的光伏性能在很大程度上受到电子传输层(ETL)/钙钛矿界面质量的限制。具体而言,ETL/钙钛矿界面存在碘空位等缺陷。同时,ETL的费米能级(EF)通常远高于钙钛矿和透明导电氧化物(TCO)电极的费米能级。上述两个问题共同导致器件中严重的载流子复合。含氧酸盐已被开发为ETL/钙钛矿界面有前景的界面材料,因其具有有效的缺陷钝化和能级调节能力。然而,由于界面相互作用与能级调节之间关系尚不明确,这些材料的结构-功能关系尚未得到充分建立。本文通过使用CdSO4作为TiO...

解读: 该钛氧/钙钛矿界面优化技术对阳光电源光伏系统具有重要借鉴价值。研究通过硫酸盐修饰实现能级调控和缺陷钝化,将碳基钙钛矿电池效率提升至15.09%,并显著增强环境稳定性。该界面电子传输优化思路可应用于SG系列组串逆变器的MPPT算法改进,通过优化功率器件界面特性降低载流子复合损失,提升弱光响应和温度适应...

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