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带扩展表面的窄通道流化床中床壁传热强化用于颗粒太阳能接收器
Enhanced bed–wall heat transfer in narrow-channel fluidized beds with extended surfaces for particle solar receivers
Fuqiong Leia · Keaton J.Brewster · Winfred J.Arthur-Arhin · Katherine E.Schubert 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300
摘要 聚光太阳能发电(CSP)与高温热能存储(TES)相结合,为可调度的太阳能电力提供了有前景的解决方案,可在高于700°C的燃烧温度下实现高效率的热电厂运行。用于CSP的基于氧化物颗粒的高温TES需要一种能够在不超出接收器结构材料温度极限的前提下有效加热颗粒的接收器。具有封闭壁面的间接颗粒接收器得益于较高的壁面传热系数,从而减小了受辐照的接收器壁面与颗粒床层之间的温差。在光滑壁面的窄通道床层中,通过鼓泡颗粒流态化可实现较高的传热系数,使得具有倾斜腔体壁面的太阳能接收器能够承受超过200 kW·...
解读: 该窄通道流化床强化传热技术对阳光电源光储一体化系统具有重要参考价值。研究中700°C以上高温储能与CSP耦合的思路,可启发ST系列储能变流器在光热电站的应用拓展。2500 W/m²K的高传热系数突破了传统储热瓶颈,为PowerTitan等大型储能系统的热管理优化提供新思路。特别是其低气速、高效率特性...
基于解析模型的太阳能塔式系统实时高精度辐射通量分布仿真
Real-time and high-accuracy radiative flux distribution simulation based on analytical model for solar power tower system
Xiaoxia Lina1 · Xinlan Zhaoa1 · Zengqiang Liu · Wenjun Huang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
解析模型通常用于太阳能塔式系统在设计、优化和运行过程中接收器表面辐射通量密度分布(RFDD)的仿真。然而,现有的解析模型仿真方法通常按顺序累积各个定日镜的仿真结果,导致效率低下、计算成本高昂,从而丧失了解析模型本应具备的效率优势,尤其是在大规模定日镜场的情况下更为显著。本文提出了一种基于解析模型的大规模定日镜场实时且精确的RFDD仿真新方法,即快速-NEG(Neural Elliptical Gaussian,神经椭圆高斯)方法。该仿真方法将传统的缓慢串行累积过程重构为在图形处理单元(GPU)上...
解读: 该光热电站辐射通量实时仿真技术对阳光电源拓展光热储能一体化系统具有重要参考价值。Fast-NEG模型通过GPU并行计算实现两个数量级的速度提升,可借鉴应用于iSolarCloud平台的大规模光伏阵列实时功率预测与优化调度。其高精度辐射分布建模思路可启发SG逆变器的MPPT算法优化,特别是复杂遮挡场景...
相变材料类型对光伏-热能集热器性能及经济性的影响:一项对比研究
An impact of phase change material type on photovoltaic-thermal collector performance and economy: A comparative study
Mišo Jurčević · Sandro Nizeti · Ivo Marinić-Kragić · Muslum Arici · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295
混合型可再生能源系统,特别是光伏技术,在应对气候变化方面发挥着关键作用。将相变材料(PCM)集成到光伏-热能(PVT)系统中,为改善热管理和提高能源效率提供了一种有前景的方法。本研究通过数值分析方法,探讨了多种相变材料的行为特性,以期为PVT集热器系统设计中的有效热管理方案提供依据。基于实验研究和经过验证的综合性数值模型,研究深入分析了在不同相变材料作用下,PVT集热器在不稳定天气条件下的运行性能。相变材料的影响分析包括评估PVT集热器的热行为、电学性能以及应用相变材料的经济可行性。研究采用An...
解读: 该PVT-PCM混合系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统集成具有重要价值。研究揭示的光伏组件热管理与电输出优化策略,可指导我们开发智能温控算法,通过MPPT优化技术动态调节工作点以适应温度波动。相变材料的经济性分析为储能系统PowerTitan的热管理方案选型提供参考。建议将该技术与i...
一种创新的太阳能-木质纤维素生物质集成多联产系统,结合生物炼制与固体氧化物电解池
An innovative optimal integrated solar-lignocellulosic biomass polygeneration system with biorefinery and solid oxide electrolyzer cell
Mehdi Mori · Mohammad Hasan Khoshgoftar Manesh · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 多联产系统通过整合多种能源和工艺,在统一系统中生产多种产品,以满足居民和工业需求,相较于单一工艺系统具有更高的可持续性和韧性。优化此类系统可最大化能源资源的利用效率。本研究提出了一种综合性的多联产系统,能够生产八种产品,以满足电力、制冷、供热以及淡水、氢气、氧气、二氧化碳和乙醇等副产品的需求。该系统基于两种可再生能源——太阳能和生物质能,并结合传统的甲烷能源。通过对能量、㶲、㶲经济、㶲环境、能值经济和能值环境等多个维度进行综合评估,对该系统进行了全面评价。采用MATLAB进行数学建模,评估...
解读: 该多能互补系统整合太阳能与生物质能源,对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。固体氧化物电解池制氢技术可与我司储能PCS协同,实现电-氢耦合优化。研究中的多目标优化方法(机器学习+遗传算法)可应用于iSolarCloud平台,提升能效2.54%、降低成本1.88%的成果验证了智...
基于氨燃料质子陶瓷燃料电池、微型燃气轮机和气隙膜蒸馏的电-热-淡水三联产系统的4E性能分析与多目标优化
4E performance analysis and multi-objective optimization of a power-heat-freshwater trigeneration system based on ammonia-fed protonic ceramic fuel cell, micro gas turbine, and air gap membrane distillation
Huichao Zhu · Pan Zhao · Zhaochun Shi · Weihan Xu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 为应对全球对清洁能源和淡水日益增长的需求,特别是在岛屿和沿海地区,提出了一种创新性的电-热-淡水三联产系统,该系统集成了氨燃料质子陶瓷燃料电池(NH₃-PCFC)、燃气轮机(GT)和气隙膜蒸馏(AGMD)。基于热力学、电化学、经济学及环境科学理论,建立了全面的4E(能量、㶲、经济、环境)数学分析模型,推导出多种性能评价指标,并量化了各组件中的不可逆损失。评估了系统的可靠性、可行性与竞争力,并对不同子系统、组件及运行模式的性能进行了比较。针对七个关键参数,开展了局部敏感性分析、全局输入-输出...
解读: 该氨燃料三联供系统的4E优化方法对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其多目标遗传算法优化策略可应用于PowerTitan储能系统的能量管理,通过调节充放电电流密度、温度等参数实现能效与成本的帕累托最优。系统45.78%的火用效率和94.69%的综合能效为ST系列PCS的热管理优化提供参考。特别是其敏...
锂离子电池建模研究综述与展望:当前研究的深入分析与未来发展方向
A comprehensive review of lithium-ion battery modelling research and prospects: in-depth analysis of current research and future directions
Bowen Zheng · Zhichao Dengd · Zhenhao Luo · Shuoyuan Mao 等14人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 随着全球能源转型与低碳技术的快速发展,锂离子电池作为核心储能单元,其性能提升与安全管理高度依赖于精确的电池建模。电池建模经历了从机理驱动到数据驱动、从单尺度到多尺度融合的发展过程,形成了三大主流技术体系:其一,基于Thevenin框架的等效电路模型(ECM),利用RC网络拟合电池外部特性,通过引入迟滞模块并结合遗传算法优化,可在电池管理系统(BMS)实时控制中实现毫秒级响应,展现出显著的工程应用优势;然而,其建模逻辑局限于端口特性,缺乏对深层物理机制的解释能力。其二,基于多孔电极理论和偏微...
解读: 该锂电池建模综述对阳光电源储能系统具有重要指导意义。等效电路模型可直接应用于ST系列PCS的BMS实时控制,实现毫秒级SOC估算;物理场模型支撑PowerTitan电池包热管理优化和材料选型;数据驱动模型可融入iSolarCloud平台,提升储能电站全生命周期预测性维护能力。多尺度混合建模思路为阳光...
开发基于深度学习的硅基太阳能电池模型用于聚光光伏系统:面向高效应用的实时性能预测
Developing deep learning-based model for silicon-based solar cells in concentrator photovoltaic systems: A real-time prediction for efficient application-oriented performance
Mohamed M.Elsabahy · Mohamed Emam · Sameh A. Nad · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 聚光光伏(CPV)技术利用高强度的入射太阳辐射,通过紧凑且成本效益高的散热器实现电能输出与热能利用的结合。然而,最大化聚光比需要强化冷却,从而产生大量低温热能。另一方面,为了使这些低温热能达到热驱动应用所需的温度水平,必须协调多个运行和设计参数,包括聚光比和散热器特性。这一问题可通过传统的有限体积法(FVM)结合优化技术或在不同冷却方式下针对宽范围聚光比进行的大量参数研究来数值揭示,但这种方法需要极高的计算成本和时间。为应对这一挑战,本研究提出一种基于深度学习的模型,作为计算高效的替代方案...
解读: 该深度学习CPV性能预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中提出的实时性能优化模型可集成至智能运维系统,通过神经网络快速预测不同气象条件下的发电效率,替代传统有限元仿真的高计算成本。该方法可应用于MPPT算法优化,实现动态参数调整;同时为PowerTit...
在集成吸收式与朗肯循环的新型太阳能三联产系统中实现超高性能系数
Achieving ultra-high coefficient of performance in a novel solar-assisted trigeneration system integrating absorption and Rankine cycles
Asli Tiktas · Arif Hepbasli · Huseyin Gunerhan · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 本文开发并从热力学角度评估了一种新型太阳能驱动的三联产系统,该系统将吸收式热变换器(AHT)、朗肯循环(RC)和吸收式制冷循环(ACC)集成于统一构型中。其创新性不仅体现在采用AHT驱动RC——这一集成方式本身较为罕见,更关键的是采用了全热力循环架构,两个吸收子系统共享单一工质对(LiBr–H₂O),同时驱动基于蒸汽的朗肯子系统。这种高度耦合的单回路设计实现了内部热能的级联利用,并消除了对外部独立工质、辅助加热源或中间换热器的需求,而传统混合或级联系统则存在以下问题:(i)依赖多个工质回路...
解读: 该太阳能三联供系统展示了超高COP(7.03)的冷热电联产技术,对阳光电源ST系列储能系统与SG光伏逆变器的协同优化具有启发意义。其单一工作流体循环架构和内部热级联设计,可借鉴于PowerTitan储能热管理系统,通过余热回收提升系统综合效率。74.40%的火用效率验证了可再生能源深度利用潜力,为i...
基于个性化联邦强化学习的多微电网协同优化调度低碳经济方法
Cooperative optimal dispatch of multi-microgrids for low carbon economy based on personalized federated reinforcement learning
Ting Yang · Zheming Xu · Shijie Ji · Guoliang Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 互联多微电网(MMG)系统的协同优化调度为大规模可再生能源资源的高效利用提供了广阔前景和重要机遇。此类系统有助于实现能源资源的最优配置,并提升运行成本的经济性。然而,在协同优化调度过程中,异构微电网(MG)实体之间利益诉求的差异导致数据共享受阻,并引发隐私泄露问题。此外,多能耦合关系与高维决策过程进一步加剧了该问题的复杂性,可能导致优化过程难以收敛以及能源管理精度下降。同时,新建微电网缺乏运行数据与调度经验,制约了其调度任务的快速“冷启动”能力。为弥补上述研究空白,本文提出一种基于聚类的个...
解读: 该联邦强化学习多微网协同调度技术对阳光电源ST储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。可应用于PowerTitan储能集群的分布式优化调度,在保护各微网数据隐私前提下实现碳-电联合交易优化,降低综合成本5.78%、碳排放8.43%。其冷启动迁移策略可加速新建微网接入速度提升42.83%...
水风光混合系统中现有水电站扩容优化的解析方法:以雅砻江流域为例
Analytical method for optimizing capacity expansion of existing hydropower plants in hydro-wind-photovoltaic hybrid system: A case study in the Yalong River basin
Chen Wu · Pan Liu · Qian Cheng · Zhikai Yang 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 水电可通过构建水-风-光混合能源系统,有效整合具有间歇性的风电和光伏(PV)发电。随着风电和光伏电站规模的不断扩大,扩大水电装机容量变得尤为关键。然而,传统的扩容数值方法需要高时间分辨率的输入数据以及复杂的模拟计算。为解决这一问题,本文提出一种无需高分辨率输入数据的解析方法,用于推导水电站最优扩容规模,便于实际应用并支持敏感性分析。首先,基于历史运行数据,分别采用多项式函数和线性函数对水电出力及风电-光伏弃电率随水电扩容规模的变化关系进行估计;其次,结合净现值法,建立考虑总发电量(包括水电...
解读: 该水风光混合系统容量优化方法对阳光电源具有重要参考价值。研究揭示的弃电率与容量扩展关系,可指导我们ST系列储能系统在水风光互补场景的容量配置策略。文中敏感性分析方法(电价敏感度为运维成本11倍)可应用于PowerTitan储能电站的经济性评估模型。特别是无需高时间分辨率数据的解析法,可集成到iSol...
基于动态聚类的分层调控策略用于大规模5G基站经济优化
Hierarchical regulation strategy based on dynamic clustering for economic optimization of large-scale 5G base stations
Yunfei Mu · Xinyang Jiang · Xiaoyan Ma · Jiarui Zhang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 利用5G基站(BSs)的备用储能潜力进行经济性调控,是为电力系统提供灵活性并降低运行成本的重要策略。然而,大规模基站集中式调控的决策变量维度较高,导致计算复杂度显著增加。此外,传统的聚类方法虽可提升求解速度,却未能考虑由潮汐效应和5G基站休眠机制引起的调控潜力在时空上的动态变化,这一局限性影响了调控的准确性以及基站可调潜力的充分利用。为此,本文提出一种面向大规模5G基站经济优化的基于动态聚类的分层调控策略,该策略在簇级和个体两个层级对基站进行调控。针对5G基站调控潜力的动态变化特性,提出一...
解读: 该5G基站储能分层调控技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。动态聚类算法可优化大规模分布式储能协调控制,降低计算复杂度至2.34%,提升调度精度9.32%。技术思路可应用于iSolarCloud平台的多站点储能聚合调度,结合GFM控制策略实现电网灵活性资源整合。...
电动公交 fleet 在光伏-储能-充电站下的最优充电调度
Optimal charging scheduling of an electric bus fleet with photovoltaic-storage-charging stations
Xiuyu Hu · Hailong Li · Chi Xi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390
摘要 用广受认可的电动公交车(EBs)替代传统的柴油公交车以提供城市公共交通服务,可显著降低运营成本和碳排放。然而,如果公交 fleet 完全依赖电力电网作为能源供应,由于电网过度依赖化石燃料等不可再生能源,现有的经济和环境问题可能无法得到彻底解决。本研究建模并优化了一种新兴的公交充电场景,即由光伏-储能-充电(PSC)站与电力电网共同为电动公交 fleet 供电。每个PSC站配备有光伏(PV)面板用于吸收太阳能,以及一组电池用于储存电能,该电能可根据需要用于为公交车充电、向电网供电,或同时执行...
解读: 该光储充一体化调度研究对阳光电源ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电站产品线具有重要应用价值。论文提出的PSC站内电力优化分配算法可直接应用于iSolarCloud平台,实现光伏发电、储能系统与充电桩的协同控制。基于分时电价的多目标优化策略可增强PowerTitan储能系统的经济性,SiC器件的...
一种考虑天气条件的分布式电源选址定容与配电网开关协调的概率型温变模型
A Probabilistic Temperature-Reliant Model for Optimally Sizing and Siting of Distributed Generators Coordinated with Distribution Network Switching Considering Weather Conditions
Meisam Mahdavi · Amir Bagheri · Francisco Jurado · Augustine Awaafo 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
摘要:分布式电源(DG)的最优选址和配电线路的合理开关操作被认为是降低配电网损耗最有效的手段。配电网的功率损耗削减在电力系统运行和管理中至关重要,因为它在电力系统总功率损耗中占比最大。电力系统中的损耗会导致高昂的网络运行成本,还会使系统电压分布发生畸变。在传统的分布式电源选址和网络开关操作(重构)机制中,会对分布式电源的最优位置、数量以及开关状态进行优化确定,以确保将损耗降至最低,从而满足用户的电力需求。与恒定负荷相比,配电母线处的负荷变化会导致不同的损耗结果。然而,大多数针对分布式电源配置和网...
解读: 该温变模型对阳光电源分布式能源系统规划具有重要价值。在ST储能系统部署中,可结合环境温度对变流器效率和电池性能的影响,优化储能容量配置与选址策略;在SG光伏逆变器并网规划中,通过考虑温度对线路阻抗和负荷特性的动态影响,提升MPPT算法在不同气候条件下的适应性。该概率模型与网络拓扑协同优化的思路,可应...
屋顶光伏与作为电池的电动汽车集成对日本所有市町村脱碳潜力的研究
On the decarbonization potentials of rooftop PVs integrated with EVs as battery for all the municipalities of Japan
Nguyen Thi Quynh Trang · Koharu Ok · Yusei Sugiyam · Takahiro Yoshi 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 屋顶光伏(PV)系统在其脱碳潜力方面常常因技术、经济和社会障碍而被低估。然而,光伏技术的快速进步表明,屋顶光伏可能发挥的作用远超普遍认知,特别是当其与作为电池使用的电动汽车(EV)相结合时(即“光伏+电动汽车”,PV + EV)。本文针对日本全部1741个市町村,开展了屋顶光伏与电动汽车(纯电动汽车BEV,配备40 kWh电池,其中约一半容量可用于灵活性调节)集成系统的经济技术分析。假设70%的屋顶面积安装效率为20%的光伏系统,我们估算出日本屋顶光伏总装机容量可达1155吉瓦(GW),年...
解读: 该研究验证了光储充一体化系统的巨大潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器及充电桩产品战略高度契合。研究显示PV+EV系统可满足85%电力需求并减排87%,凸显V2H/V2G双向充电技术的关键价值。阳光电源可基于此优化三电平拓扑和GFM控制策略,提升iSolarCloud平台对分布式光...
关于温度系数、光伏故障之间关系的综合分析及其与其他光伏参数相关性的研究
Comprehensive analysis and insights into the relationship between temperature coefficients, PV failures, and investigating their correlation with other PV parameters
N.Belhaouas · H.Hafdaoui · J.M.Nunzi · S.Khatir 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要 确保光伏(PV)组件的长期性能和可靠性对于降低维护成本以及支持大规模太阳能部署至关重要——特别是在阿尔及利亚等地区,太阳能在其国家能源转型战略中发挥着关键作用。在诸多关键性能指标中,温度系数(TCs)能够提供有关光伏参数如何响应温度变化的重要信息。尽管制造商通常会在产品数据手册中提供温度系数,但其作为识别和理解失效机理诊断工具的潜力仍未得到充分探索。本文对温度系数与光伏组件退化之间的关系进行了全面分析,旨在提升故障检测能力和性能评估水平。本研究选取了五种不同类型、在地中海气候条件下户外暴露...
解读: 该温度系数诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。研究揭示温度系数(TCPmax、TCVoc、TCIsc)可作为组件失效早期预警指标,可集成至iSolarCloud的预测性维护算法中,通过IV曲线实时监测与热成像数据融合,实现光学失效(脱层、变色)和...
探究铜前驱体对基于Cu2SnS3薄膜太阳能电池光伏性能的影响以实现9.85%的高效能量转换
Investigating the impact of copper precursors on the photovoltaic performance of Cu2SnS3 thin film-based solar cells toward an enhanced power conversion efficiency of 9.85%
Elarbi Laghchim · Abderrahim Raidou · Jamal Zimou · Jaouad Mhall 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290
摘要:在本研究中,我们探讨了铜前驱体对采用简便且经济的SILAR方法制备的环保、地壳储量丰富的Cu2SnS3(CTS)薄膜光伏特性的影响。综合表征结果揭示了铜前驱体在调控CTS薄膜的结构、形貌、光学和电学性能方面所起的关键作用。X射线衍射(XRD)、拉曼光谱和高分辨透射电子显微镜(HRTEM)分析证实成功形成了Cu2SnS3相,并同时存在四方相与立方相结构。扫描电子显微镜(SEM)图像表明铜前驱体对CTS薄膜的形貌具有显著影响,使用乙酸盐前驱体时表现出良好的表面致密性。能谱分析(EDX)验证了薄...
解读: 该CTS薄膜太阳能电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。铜醋酸前驱体制备的CTS吸收层实现9.85%转换效率和739.85mV开路电压,其1.37-1.45eV带隙与MPPT优化算法适配性强。SILAR非真空沉积工艺的低成本特性契合分布式光伏降本需求,p型导电特性(迁移率3.56 cm²...
光伏驱动电解水制氢系统用于可持续氨生产的性能分析:季节性与区域性评估
Performance analysis of a photovoltaic-driven hydrogen electrolyzer system for sustainable ammonia production: Seasonal and regional assessment
Mohamed Hamdi · Souheil El Alimi · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
绿色氨是一种比传统高能耗且依赖化石燃料工艺更清洁的替代方案。然而,有效整合光伏发电系统、电解槽和氨合成反应器等组件仍是一项挑战,显著影响氨的生产成本。此外,可再生能源固有的间歇性也会影响电解槽和氨合成过程的持续稳定运行。本研究建立了瞬态系统仿真(TRNSYS)模型,用于评估一套24 kWp光伏驱动的碱性电解水系统耦合单程哈伯-博世反应器(转化效率为15.55%)在不同地理位置下的运行性能,特别聚焦于突尼斯地区。该模型包含电力调节单元和变工况控制器,能够在太阳辐射波动的情况下实现稳定高效的运行。研...
解读: 该光伏制氢-绿氨系统研究对阳光电源具有重要战略价值。SG系列光伏逆变器可通过MPPT优化应对太阳能波动,ST系列储能PCS可平抑间歇性供电问题,确保电解槽稳定运行。研究揭示的功率调节单元需求与我司三电平拓扑、SiC器件技术高度契合。iSolarCloud平台可集成氢储、氮储及反应器负荷优化算法,提升...
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