Mahneema Murtaz · Umar Mukhtar · Nabeeha Gula · Meznah M.Alanazi 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 面向有机太阳能电池（OSCs）和钙钛矿太阳能电池（PSCs）的空穴传输材料（HTMs）的理性发现，得益于在合成前通过预筛选将分子结构与能级排列及本征传输性能相关联。本研究报道了对五种基于苯并二噻吩（BDT）的HTMs（BDTP1–BDTP5）进行的计算预筛选，这些材料是通过对已报道的BDTP骨架进行桥接单元工程改造而获得的，适用于可行的光伏应用。通过DFT/TD-DFT模拟，对所设计的HTMs进行了全面的分子表征，以研究其结构、电子、光物理以及电荷传输性质。计算结果表明，该分子设计策略可将...

解读: 该钙钛矿/有机太阳能电池空穴传输材料研究对阳光电源光伏技术具有前瞻价值。新型HTMs材料的能级优化(HOMO -5.43至-5.95eV)和低激子结合能特性,可提升钙钛矿组件光电转换效率,为SG系列逆变器提供更高效率的前端电池技术支撑。其载流子传输速率达4.85×10¹²s⁻¹,与阳光在SiC/Ga...

Yuqiao Pan · Zhaocai Wang · Zuowen Tan · Zhihua Zhu · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 光伏（PV）发电的波动性和随机性为其大规模并入电力系统带来了显著挑战，限制了太阳能作为一种清洁能源的充分开发利用。为解决这一问题，本研究提出了一种混合建模框架，协同融合数据预处理、特征扩展与先进的深度学习架构。首先，采用集成变分自编码器（VAE）进行特征选择与降维，并对数据进行季节性和昼夜模式划分；随后，利用 Ordering Points to Identify the Clustering Structure（OPTICS）算法识别内在的运行机制（regime），并通过TimeGAN生...

解读: 该Transformer-KAN混合架构对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过VAE特征降维与TimeGAN数据增强,可显著提升光伏功率预测精度(RMSE降低29.51%),优化MPPT算法动态响应。regime-aware聚类识别可增强ST系列储能PCS的充...

Ashwini Raoran · Dhiraj Magar · Yogita Mistr · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 光伏（PV）组件的可靠性研究目前仍处于发展阶段。影响系统性能下降的环境因素已得到研究，这些因素依赖于环境条件、技术类型、设计以及所使用的材料。因此，对这些因素进行详细分析至关重要，以便能够量化组件的退化程度。当前面临的挑战主要来自热致退化，其中热点的形成会加速老化过程，缩短组件使用寿命，直接影响系统的经济性和可靠性。现有的检测方法缺乏对寿命进行定量评估的预测能力，限制了有效的维护规划和投资决策。本研究提出了一种改进的卷积神经网络（Mod-CNN），该网络利用热成像图像，结合退化机制来预测太...

解读: 该热成像CNN预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过集成热斑识别与寿命预测模型,可增强MPPT优化算法的故障预判能力,实现从被动巡检到主动预测性维护的升级。该技术可嵌入iSolarCloud平台,结合逆变器实时监测数据,构建电站级健康度评估体系...

Fatih Selimefendigil · Damla Okulu · Hakan F.Öztop · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 集中光伏发电（CPV）面板在运行过程中会达到极高的温度，这对系统的性能产生不利影响。针对这些系统的热管理已提出多种方法。在许多研究中，集中光伏/热电联产（CPV/T）系统与热电发电机（TEG）结合使用，从而实现了更优的冷却性能和更高的发电功率。本研究通过将两个相同的CPV-TEG单元装配于三种不同的通道设计上，探究了不同通道布置方式对CPV/T-TEG系统性能的影响。采用合适的单冷却通道设计，对以不同方式组合的两个CPV-TEG单元进行了能量与㶲分析。考虑了CPV/TEG单元的垂直布置（模...

解读: 该CPV/T-TEG热电联供技术对阳光电源光伏逆变器热管理具有重要参考价值。研究表明水冷系统比风冷降温效果提升33.74%,可应用于SG系列大功率逆变器散热优化。倾斜布局(Model 2)的能效最优方案,可启发PowerTitan储能系统PCS功率模块排布设计。热电发电技术可集成到1500V系统中实...

Mohammad Karimzadeh Kolamroudi · Oluwasegun Henry Jaiyeob · Mustafa Ilkan · Babak Safaeie · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 在气候危机加剧和化石燃料枯竭的背景下，太阳能有望成为一种关键的可再生能源。尽管传统光伏（PVs）的效率有限，但聚光光伏-热（CPV/T）系统能够同时发电和产热，实现60%至80%的总效率，显著高于单独使用光伏系统所达到的效率。然而，CPV/T系统的性能高度依赖于辐照度波动、电池温度和跟踪误差等运行参数，这限制了其在实际应用中的广泛部署。人工智能（AI）技术，包括深度神经网络（DNNs）、强化学习（RL）以及混合算法，通过实现自适应热管理、故障检测、实时优化和高精度太阳跟踪，有效解决了上述问...

解读: 该CPV/T系统AI优化技术对阳光电源具有重要借鉴价值。文中深度神经网络实现的实时优化、故障检测和预测性维护技术,可直接应用于SG系列逆变器的MPPT算法优化和iSolarCloud平台的智能运维功能增强。AI驱动的热管理控制提升35%以上热稳定性的成果,对ST系列储能变流器的温控策略和PowerT...

Steven J.Di Gregori · Laurie Burnha · Bruce H.Kin · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏（PV）连接器用于将光伏组件串联连接，并将光伏组串并联连接，近年来被 increasingly 认识为导致光伏系统故障的主要因素以及多起火灾事故的源头。然而，关于连接器故障率和故障类型的公开数据极为匮乏，这主要归因于相关数据的专有性质以及开展全面分析所需的技术要求。本研究是首次针对大量采集的光伏连接器进行的大规模调查，数据集包含来自美国各地住宅屋顶太阳能系统的6276个连接器。本研究取得两方面成果：1）我们建立了一种适用于大规模采集连接器的快速表征方法，该方法结合了目视检查、电阻测量和...

解读: 该连接器失效分析研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要价值。研究揭示的连接器失效模式(接触电阻增大、内部位移)可导致系统火灾风险,这为我们的预测性维护算法提供了关键数据支撑。建议将连接器热成像监测、电阻异常检测集成到iSolarCloud平台,通过IV曲线分析识...

Arefin Ittesafun Abian · Sami Azamb · David Ompong · Deepika Mathur · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏（PV）系统因其低碳排放和可再生特性，为化石燃料提供了可持续的替代方案。本综述遵循系统性综述与荟萃分析报告条目（PRISMA）方法，提出了五个研究问题（RQs），旨在识别太阳能光伏技术中可持续的原材料开采与提纯方法。研究目标包括：确定在不同代际光伏系统中，在能耗、能量回收期（EPBT）和全球变暖潜势（GWP/CO₂排放）方面表现最优的系统，以及户外应用中最高效的光伏系统。RQ1提出了符合生命周期评估原则及联合国可持续发展目标12（SDG 12）的环境友好型原材料提取与精炼技术，例如甘氨...

解读: 该综合生命周期研究为阳光电源光伏逆变器产品线提供重要参考。研究指出单晶硅组件能量回收期1-4年、碳排放40-60g CO2-eq/kWh,验证了SG系列逆变器配套单晶硅系统的可持续性优势。CPV技术33%户外效率最高,启发我们在1500V系统和MPPT优化算法中进一步提升转换效率。文章强调的可回收材...

Pavan Fuke · Sandeep Kumar · Sudhanshu Mallick · Narendra Shiradkar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏（PV）组件上防污涂层（ASC）的耐久性对于缓解因积尘导致的能量损失以及降低清洗频率至关重要，尤其是在积尘速率较高的地区。本研究在受控的室内环境中，采用玻璃样片实验评估了四种清洗负载（300 gf、600 gf、900 gf 和 1010 gf）对疏水性防污涂层耐久性的影响。为模拟实际野外条件，采用了露-尘-干-洗（DDDC）测试序列，以重现实际光伏装置中每日的温度、湿度和积尘变化情况。为评估清洗效果，实验设置了两种人工粉尘重力密度（0.2 和 0.6 mg/cm²）。研究结果表明，防...

解读: 该疏水防污涂层耐久性研究对阳光电源光伏系统运维具有重要价值。研究揭示清洁负载与涂层寿命的非线性关系,为iSolarCloud智能运维平台优化清洁策略提供数据支撑。针对SG系列逆变器配套的组件清洁方案,可根据污染密度(0.2-0.6 mg/cm²)动态调整清洁压力(300-1010gf),在保证清洁效...

Jiahua Konga1 · Maziar Jafarib1 · Yixiao Huang · Qinggang Houa 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 近年来，钙钛矿和有机太阳能电池等新兴光伏技术展现出显著的光电转换效率（PCE），然而其性能与稳定性在很大程度上依赖于高效的电荷传输层（CTLs）。由于具备可调的光电特性、增强的载流子迁移率以及优异的界面工程能力，包括量子点（0维）、纳米线/纳米管（1维）和纳米片（2维）在内的低维半导体纳米杂化材料，已成为下一代电荷传输层的有力候选者。本文系统综述了低维半导体纳米杂化材料在电荷传输层中的最新研究进展，重点聚焦于其结构设计、电荷传输机制及其在新兴光伏器件中提升性能的作用。我们讨论了优化纳米杂化...

解读: 该低维半导体纳米杂化材料技术对阳光电源光伏逆变器及储能系统具有重要应用价值。文章聚焦的电荷传输层优化策略,如能带工程、缺陷钝化等,可启发SG系列逆变器在钙钛矿等新型光伏组件适配中的MPPT算法优化。量子点、纳米线等材料的高载流子迁移率特性,与公司SiC/GaN功率器件的低损耗理念契合,可为三电平拓扑...

Haohao Fenga · Yujing Shia · Mifeng Rena · Wenjie Zhang 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 光伏（PV）发电具有高度随机性，概率预测能够有效量化其不确定性。然而，现有的概率预测模型受限于先验分布假设和不完整的表示方式，削弱了其对真实数据生成过程的建模能力，导致预测效果不理想。为解决这一问题，本文提出一种基于B样条-iTransformer-多头交叉注意力（BS-iMCFormer）的无分布假设光伏功率概率密度预测模型。该模型的核心在于：利用B样条拟合通过核密度估计（KDE）获得的概率密度函数（PDF），提取表征PDF特征的控制点以构建系数向量，并将PDF预测转化为系数向量的预测；...

解读: 该无分布假设的光伏功率概率密度预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。基于B样条-iTransformer的混合深度学习模型可集成至预测性维护系统,通过精准量化发电不确定性,优化ST系列储能PCS的充放电策略制定。其KL散度降低54.82%的性能提升,可...

Shan Jiang · Lei Liu · Jian Yao · Yao Zhao 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 光伏光热热泵（PVT-HP）系统能够同时发电和提供热能，为建筑能源需求提供了一种综合性的可持续解决方案。本研究提出了一种新型级联式PVT-HP系统的设计、制造及其实验性能评估，该系统集成了48块PVT模块，旨在实现高效的家用热水供应和住宅供暖应用。实验装置用于评估PVT-HP系统的热电联产性能以及CO2（R744）热泵的供暖性能。PVT-HP系统在家用热水生产方面表现出优异的全年热电联产性能，这一结论基于涵盖不同季节的27个代表性实验案例。选取一个典型的春季日案例来展示其显著的供暖性能，在...

解读: 该级联光伏光热热泵系统对阳光电源户用光伏及储能产品线具有重要启示。系统实现COP 6.0及20.3%光电效率,验证了PVT-HP多能互补架构的优越性。可结合SG系列户用逆变器与ST储能系统,通过MPPT优化算法提升光伏发电效率,利用iSolarCloud平台实现热电联供的智能调度。CO2热泵产90°...

Mohamad Shukorbin Abdul Rahim · Mohammad Faridun Naim bin Tajuddin · Mohd Sazli Saadb · Md Hasanuzzaman 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 光伏（PV）组件是太阳能系统中的关键组成部分，但由于强烈的太阳辐照，尤其是在马来西亚等赤道气候条件下，会产生大量热量，显著限制其效率。这种过热不仅降低了电能转换效率，还加速了光伏组件的老化，导致使用寿命缩短以及维护成本上升。本研究提出一种基于正弦余弦算法（Sine Cosine Algorithm, SCA）优化的自适应自整定模糊-PID控制器，用于调控主动式水冷系统，以提升光伏系统的性能。正弦余弦算法因其在搜索过程中具备良好的探索与开发平衡能力，能够有效避免陷入局部最优，并收敛至全局最优...

解读: 该自适应模糊PID温控技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究验证的12.2%功率提升与温度管理直接关联MPPT优化效率,可启发逆变器热管理设计改进。动态冷却策略可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,通过实时温度监测延长组件寿命。该算法的探索-开发平衡机制对PowerTit...

Steven J.Di Gregorio · Laurie Burnham · Bruce H.King · David C.Miller 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.300

摘要 光伏（PV）系统依赖分立式连接器来实现从组件到组件以及从组串到汇流箱和逆变器之间电能的安全高效传输。尽管这些连接器在功能上至关重要，但目前尚无统一的光伏连接器命名规范，导致了广泛的混淆与沟通障碍。诸如“MC4兼容”、“交叉配接”、“互配”、“阴极”和“阳极”等易被误解的术语，可能导致安装和维护过程中的错误，进而影响系统的可靠性。我们认为，建立标准化的术语体系将有助于减少混淆、支持最佳安装实践、辅助运维与维修工作、指导下一代产品设计，并为改进相关规范和标准提供技术依据。为此，我们基于桑迪亚国...

解读: 该连接器标准化命名研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及1500V系统具有重要应用价值。统一的连接器术语规范可显著降低组串到逆变器的安装错误率,提升系统可靠性。建议将标准化术语体系融入iSolarCloud智能运维平台的故障诊断模块,优化现场维护指导;同时在SG逆变器DC侧接口设计中采用明确的连接器兼容...

Aqeel ur Rehman · Sumbel Ijaz · Kamran Ali Khan Niazi · Tauseef Tauqeer 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 农业光伏（APV）系统是一项关键技术，可为粮食和能源提供耦合解决方案，在满足可持续发展目标的同时减少土地需求。本研究通过建模倾斜单面、（倾斜和垂直）双面以及单轴东西向跟踪（SAT）光伏（PV）系统，对多种APV系统进行了设计与性能分析。研究基于巴基斯坦拉合尔半干旱气候条件下多个季节的本地气象数据，考虑了一个1.0 MW的系统规模。垂直双面（VB）系统在早晨和傍晚发电量更高，且具有占用空间最小、能为农业机械提供足够通行空间的优点。SAT系统和倾斜系统在夏季峰值输出分别为780 kWh/m²和...

解读: 该农光互补系统研究对阳光电源SG系列逆变器在半干旱地区应用具有重要参考价值。研究显示双面组件增益达8.3%,单轴跟踪系统年发电量提升27.8%,验证了我司1500V高压系统和多路MPPT技术在复杂光照场景下的优化潜力。垂直双面系统早晚发电特性与储能系统ST系列配合,可实现削峰填谷。研究中PAR辐射监...

Hirock Jyoti Das · Nabin Sarma · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 随着对可持续能源解决方案需求的不断增长，光伏（PV）组件的装机容量大幅上升。这将产生大量废弃组件，导致因寿命终结（EOL）光伏组件所造成的电子废弃物带来显著的环境问题。本综述对全球光伏基础设施的增长、投资情况以及光伏废弃物产生量的预测进行了更新分析。预计到2050年，寿命终结的光伏组件将产生约6000万至7800万吨的废弃物。本研究还全面概述了近年来关于光伏组件回收的研究成果，包括材料回收效率及回收技术的进展。本文分析了多种回收方法，如脱层、热法、化学法和机械拆解法，并讨论了它们各自的优势...

解读: 该光伏组件回收研究对阳光电源具有战略意义。预测2050年将产生6000-7800万吨光伏废弃物,凸显全生命周期管理重要性。建议在SG系列逆变器及PowerTitan储能系统设计中融入可回收性理念,采用模块化设计便于拆解;通过iSolarCloud平台建立组件全生命周期追溯体系,预测EOL时间点;研发...

Hanieh Mohebi · Samane Ghandehariun · Marc A.Rosen · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 光伏模块被认为是一种将太阳能转化为电能、利用可再生能源的有效方法。然而，光伏面板温度的升高会导致其发电效率下降。研究人员已提出多种技术以防止高温对光伏面板性能产生不利影响。本研究探讨了在三种气候条件下，光伏/热能（PV/T）集热器在光伏面板上方和/或下方设置水道结构的有效性。此外，本研究的另一目标是提升集成相变材料（PCM）的不同构型下基于水冷的PV/T面板的发电效率与热效率。通过获取并评估诸如太阳能电池温度、出水温度、光伏效率以及热效率等热力学与电学参数，来评价集成PCM的PV/T系统的...

解读: 该PV/T光热协同冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有重要价值。研究表明PCM相变材料可有效降低组件温度、提升发电效率,这与我司MPPT优化算法形成互补:通过温控提升组件侧效率,结合逆变器侧最大功率追踪,可实现系统级效率最优。水冷通道设计可为ST系列储能PCS的液冷技术提供参考,特别是...

Chang Wanga · Guoqing Zhang · Yaohui Wanga · Lei Songa 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 目前，光伏-热电（PV-TEG）混合系统因其能够利用光伏废热提升发电效率而受到广泛关注，但其整体能量转换效率仍相对较低。现有研究多采用单一优化方法，缺乏系统性与协调性的优化策略，限制了PV-TEG系统整体效率的提升。为解决这一问题，本文提出一种新的综合优化框架，该框架包含四个模块，将系统划分为“光伏优化模块、光伏模块、热电模块和冷却模块”，通过系统性地结合光伏优化与冷却策略，构建集成优化的PV-TEG系统。首先，通过实验对比不同冷却方法，分析了这些方法对光伏模块温度、热电模块温差以及系统输...

解读: 该PV-TEG混合系统综合优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维具有重要价值。研究中的温度控制与功率优化策略可直接应用于我司MPPT算法改进,通过实时温度监测动态调整工作点,提升组件发电效率。四模块集成优化框架为iSolarCloud平台的预测性维护提供新思路,可结合辐照度波动数据优化系统长...

Hehe Rena · Haoyue Liua · Shitang Kea · Wenxin Tiana 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 长跨柔性光伏（PV）结构是解决“光伏+”发展挑战的关键方案之一。然而，其大跨度、轻质、低刚度和高离地间隙等特性加剧了风致振动效应，使得风荷载成为结构设计中的关键因素。鉴于风压试验中风压数据具有空间分布特征且测点数量受限，本文提出一种全卷积网络（FCN）模型，该模型在卷积神经网络（CNN）框架内融合多尺度特征与跳跃连接结构，利用柔性光伏阵列首排的风压场数据来预测整个光伏阵列的风压分布。结果表明，所预测风压的相对误差约为9%，预测值与实际风压之间的相关系数超过0.95。这说明该FCN模型能够有...

解读: 该风压预测技术对阳光电源大型地面光伏电站的结构设计具有重要价值。针对渔光互补、农光互补等'光伏+'场景中采用的大跨度柔性支架系统，该深度学习模型可通过少量迎风侧测点数据预测整体风压分布，优化支架结构设计，降低风洞试验成本。可应用于SG系列逆变器配套的柔性支架系统选型，指导PowerTitan储能系统...

Xinxin Gao · Zhiling Yang · Simukoko James · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.298

摘要 近年来，光伏（PV）技术作为一种清洁、可持续的能源形式得到了广泛应用。然而，灰尘颗粒在光伏组件表面的沉积会显著降低其发电效率。防风屏障已被证实能够有效抑制积尘，从而提升光伏面板的性能。然而，以往的研究大多局限于二维条件，仅关注单个光伏面板上的积尘情况，未能充分反映实际光伏阵列中的气流动力学特性与阵列效应，且在很大程度上忽视了防风屏障孔隙率对积尘的影响。本研究探讨了在考虑粉尘颗粒粒径、防风屏障高度和孔隙率变化条件下，防风屏障对光伏阵列积尘过程与特征的影响。采用计算流体动力学（CFD）方法，利...

解读: 该研究对阳光电源光伏系统优化具有重要价值。针对沙漠/戈壁等高尘环境电站,建议在SG系列逆变器系统设计中融合防风屏障优化方案:2.5米高度、50%孔隙率可使细颗粒沉积降低55.66%,百日后发电效率损失从38.25%降至23.85%。可结合iSolarCloud平台的灰尘监测数据,为首排组件(效率损失...

Muhammad Tamoor · Abdul Rauf Bhatti · Muhammad Farhan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297

摘要：光伏（PV）系统通常采用固定支架模块，全年保持固定的朝向。然而，这种配置并不能实现能量输出的最优化，因为模块接收到的太阳辐照度取决于太阳位置和大气条件。为解决这一问题，本文提出了一种改进的优化方法，用于调整月度倾角（TA），旨在降低能源成本的同时提高光伏系统的输出功率。该研究建立了一种改进的倾角数学模型，能够在给定区域内安装最大数量的光伏组件，并避免阴影效应的影响。与现有研究不同，本工作在所建立的模型中综合考虑了组件效率、光伏系统的成本以及地理位置坐标、月份、土地面积、赤纬角和方位角等特定...

解读: 该倾角优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过月度最优倾角调整,可使LCOE降低195%以上,发电量提升1.66%-8.84%,这与我司MPPT优化技术形成协同效应。建议将该数学模型集成至iSolarCloud智能运维平台,结合地理坐标、气候数据和组件效...