Habip Sahin · Hikmet Esen · IEEE Access · 2025年1月

20世纪以来，个人交通工具的普及带来了严重的环境问题，推动了向电动化转型的趋势。燃料电池电动汽车因其续航能力强、加注时间短和零排放等优势，被视为未来主流技术之一。由于燃料电池动态响应较慢，需与高功率密度储能装置构成混合动力系统。本文基于Matlab建立了包含80 kW燃料电池堆和1.97 kWh电池组的中型轿车模型，在WLTP Class 3循环下仿真结果显示：等效汽油油耗为2.15 L/100 km，续航达859.2 km，驱动电机平均效率为93.4%，整车基于氢气高热值的综合效率为56.2%...

解读: 该燃料电池混合动力系统的能量管理策略对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。研究中燃料电池与电池组的协同控制方案可应用于车载OBC充电机和电机驱动系统的功率分配优化，特别是针对燃料电池动态响应慢的特性，通过储能系统快速补偿功率波动的思路与阳光电源ST系列储能变流器的能量缓冲技术高度契合。93.4...

Marwah T. Salman · David R. Siddle · Amadi G. Udu · IEEE Access · 2025年1月

多电平正交振幅调制M-QAM结合光正交频分复用中的直流偏置DCO-OFDM为室内光保真Li-Fi系统提供频谱高效解决方案和自适应传输速率。然而，DCO-OFDM方案提出的重大挑战是确保发射信号幅度非负所需的直流偏置额外功率。这些偏置信号根据光功率约束被裁剪，施加影响传输误码率BER的裁剪噪声。这种性能下降取决于对直流偏置的调整，需要持续修改以支持自适应传输。因此，同时解决直流偏置优化和裁剪缓解对提供可靠节能传输至关重要。本文提出机器学习ML方法基于OFDM信号统计特性和系统特征预测最优直流偏置。...

解读: 该自适应偏置优化技术对阳光电源多电平变流器控制具有借鉴意义。阳光ST储能变流器采用三电平或多电平拓扑，需要精确的偏置和调制策略优化。该研究的机器学习预测方法可应用于阳光变流器的自适应调制算法，根据工况动态优化PWM偏置，降低谐波和开关损耗。在光伏逆变器中，该技术可优化MPPT算法的直流工作点，提升发...

Kai Qiu · Jingjing Chen · Shahzaib Ashraf · Tooba Shahid · IEEE Access · 2025年1月

全球体育用品行业以其复杂地理分散的供应链为特征，为企业呈现众多风险因素，从原材料采购中断到地缘政治不稳定。本文探讨该行业内实施有效供应链风险管理SCRM策略相关的挑战和机遇。研究深入探讨企业面临的各类风险并提出缓解策略。其中一种策略是多标准决策MCDM。MCDM赋能企业基于一系列因素客观评估和优先排序风险，促进关于供应商选择和风险缓解方法的数据驱动决策，最终导致更具韧性和竞争力的供应链。论文强调体育用品行业可从应用概率语言术语集PLTS显著受益以增强风险评估和管理。通过将PLTS整合到决策过程，...

解读: 该供应链风险管理技术对阳光电源全球供应链具有重要指导意义。阳光作为全球领先新能源企业，面临原材料价格波动、地缘政治和物流中断等多重供应链风险。该研究的MCDM方法和概率语言术语集可集成到阳光供应链管理系统，量化评估供应商风险，优化采购决策。在功率器件和电池材料采购中，该CRADIS方法可帮助阳光平衡...

Muhammad Waqas Ahmed · Moneerah Alotaibi · Sultan Refa Alotaibi · Dina Abdulaziz Alhammadi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

航空图像准确分类是遥感关键任务，应用范围从土地覆盖制图、城市规划到灾害响应和环境监测。然而，标记数据有限、固有数据复杂性和高计算需求等挑战常阻碍传统方法性能。为应对这些挑战，我们提出创新框架，结合先进分割技术、多样化特征提取方法、优化算法和深度学习。我们方法始于新颖图割优化模糊GMM分割GC-GMM，确保精确目标识别和边界描绘。采用方位角平均特征提取、Haar小波变换和最大稳定极值区域MSER捕获涵盖纹理、频率和形状信息的丰富特征集。使用粒子群优化PSO融合和精炼这些特征，创建鲁棒信息表示。利用...

解读: 该遥感识别技术对阳光电源光伏电站监测和管理具有重要应用。阳光管理全球数百GW光伏电站，需要高效的遥感图像分析能力。该研究的分割和特征提取方法可应用于阳光iSolarCloud平台的卫星图像分析，自动识别光伏组件、阴影遮挡和环境变化。在大型地面电站中，该DenseNet分类器可实现电站区域规划、土地利...

Kosar Farajpour Mojdehi · Babak Amiri · Amirali Haddadi · IEEE Access · 2025年1月

能源领域供应链金融SCF因需要可持续高效金融解决方案管理供应商、金融机构和能源公司等利益相关方间复杂互动而成为关键关注领域。本研究提出新型混合拓扑数据分析TDA和图神经网络GNN优化SCF信用风险评估。通过利用BallMapper拓扑数据分析模型和基于网络的特征，所提模型对信用风险因素提供更深入见解，增强中小企业信用风险评估准确性和可靠性。结果表明所提BallMapper-图神经网络BM-GNN模型达到更高准确率和F1分数，优于传统机器学习方法。值得注意的是，将基于网络的特征与财务比率结合在信用...

解读: 该信用风险评估技术对阳光电源供应链金融和客户信用管理具有应用价值。阳光在新能源项目融资和设备租赁场景需要精准的信用风险评估。该研究的图神经网络和拓扑分析方法可集成到阳光金融服务平台，分析客户网络关系和财务数据，识别潜在风险。在光伏储能项目开发中，该技术可评估EPC总包商和业主的信用状况，降低项目风险...

Ming-An Chung · Kai-Xiang Chen · Chia-Chun Hsu · Chia-Wei Lin · IEEE Access · 2025年1月

为满足现代无线通信设备需求，本文提出多频段平面天线MIMO系统。天线系统工作在0.8-1.04GHz、1.6-2.71GHz和4.69-11.5GHz频率范围，支持LTE、5G NR、Wi-Fi 7和X频段。本文所提天线尺寸60mm×10mm，馈通耦合结构降低其尺寸并实现宽带覆盖以适应日益紧凑的电子通信。设计采用多分支微带线和长槽结构确保宽频谱高增益和高效率，实现天线全向辐射。在所提MIMO天线系统中，包络相关系数ECC保持低于0.5甚至在高频接近零。此外，系统保持整体隔离度低于-10dB，展示...

解读: 该多频段天线技术对阳光电源物联网设备通信具有应用价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备，需要高效紧凑的无线通信模块。该研究的小型化MIMO天线（60×10mm）和多频段覆盖能力可应用于阳光智能设备的通信单元，支持5G和Wi-Fi 7高速数据传输。在光伏电站中，该天线的全向辐射特性可...

Syed Misbah Un Noor · Syed Ahson Ali Shah · Shahid Khan · Izaz Ali Shah 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

生物医学工程中无线通信需求增长开辟新研究前沿。本文引入创新微型化（4×9mm²）多输入多输出MIMO圆极化CP可植入天线用于无线胶囊内窥镜WCE系统。所提设备采用两个希尔伯特曲线形状蜿蜒谐振器。希尔伯特曲线固有的空间填充特性有助于小型化和带宽增强达250MHz，以覆盖不同器官间可能失谐。同时，采用曲线固有自然对称性和正交端口排列，显著改善隔离度达27dB，增强增益为-27.9dBi。在胃、小肠和大肠中对天线集成WCE系统在均质和异质环境中进行综合仿真分析。无需外部去耦结构，系统显示良好MIMO特...

解读: 该小型化MIMO天线技术对阳光电源物联网设备和传感器具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备，但其小型化设计和高隔离度技术可应用于阳光储能系统的无线通信模块。阳光大型储能电站需要部署大量无线传感器监测电池单体状态，该希尔伯特曲线天线的紧凑尺寸（4×9mm²）和宽带特性可优化阳光传感器设计。在电磁复杂环境...

Dinesh Kumar Nishad · Saifullah Khalid · Rashmi Singh · IEEE Access · 2025年1月

模糊技术出现彻底改变医疗保健，赋能更智能医疗设备和设备。然而，这些模糊驱动系统的成功运行取决于高电能质量。本文引入创新模糊驱动能源管理系统，结合卷积神经网络CNN用于实时电能质量事件检测、长短期记忆LSTM网络用于预测分析以及强化学习用于优化控制。通过IEEE 13总线测试馈线广泛仿真，证明系统在检测和缓解电能质量扰动方面的卓越性能。基于CNN的检测在事件分类中达到97%准确率，而LSTM实现95%准确预测新兴问题。强化学习控制器相比传统方法，实现电压凹陷恢复快50%、谐波降低提升20%、停电期...

解读: 该电能质量管理技术对阳光电源储能系统在医疗等关键负荷场景具有重要参考。阳光PowerTitan工商业储能系统服务医院、数据中心等对电能质量要求极高的场所。该研究的CNN-LSTM-强化学习混合框架可集成到阳光储能变流器的智能控制系统，实现电能质量事件实时检测和快速响应。在医疗场景下，电压凹陷和谐波可...

Junaid Nasir Qureshi · Muhammad Shoaib Farooq · Usman Ali · Adel Khelifi 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

分布式DevOps是旨在整合开发和运营团队工作而不受地理约束的软件开发方法论。该方法论擅长增强协作和加速软件开发，但存在安全性、透明度和可追溯性不足，可能导致项目延迟、利益相关者间缺乏信任甚至项目失败。本文通过实施区块链技术解决分布式DevOps这些问题。提出利用区块链技术应对分布式DevOps面临挑战的新型框架。通过性能分析，在真实场景中证明框架有效性，突显其提升DevOps流水线透明度、可追溯性和安全性的能力。研究发现强调区块链赋能解决方案在革新DevOps实践方面的潜力。此外，该研究为寻求...

解读: 该区块链DevOps技术对阳光电源软件开发和固件管理具有借鉴意义。阳光储能变流器和光伏逆变器固件开发需要严格版本控制和安全审计。该研究的区块链框架可应用于阳光研发中心的软件开发流程，实现代码变更可追溯和多方协同透明化。在固件升级场景下，区块链技术可确保固件包完整性和来源可信，防止恶意固件注入。结合阳...

Fareed Al-Sayid · Gokhan Kirkil · IEEE Access · 2025年1月

本研究旨在调查潜在人机交互因素HCI对学生使用电子学习系统的行为意愿BI和感知成功的影响。本文提出综合模型，集成技术接受模型TAM和技术接受与使用统一理论UTAUT。通过在线调查收集使用土耳其Kadir has大学Khas Learn系统的232名学生数据。采用多元线性回归检验所提假设。结果表明，学生成功SS的主要预测因子是行为意愿、易用性、有用性、视觉设计和学习者界面交互性，解释了53.6%的系统使用感知成功。而BI的主要预测因子是促进条件、努力期望、易用性和有用性，解释了71%的继续使用电子...

解读: 该用户体验研究对阳光电源智慧能源平台界面设计具有参考价值。阳光iSolarCloud云平台服务数百万用户，界面易用性和用户满意度直接影响平台使用率。该研究的TAM-UTAUT集成模型可应用于阳光云平台和运维APP的用户体验评估，识别影响用户接受度的关键因素。在光伏电站运维场景下，该研究的界面交互性和...

Parya Dolatyabi · Jacob Regan · Mahdi Khodayar · IEEE Access · 2025年1月

本综述论文深入分析深度学习模型在交通场景理解中的应用，这是现代智能交通系统的关键方面。研究检验分类、目标检测和分割等基础技术，并扩展到动作识别、目标跟踪、路径预测、场景生成检索、异常检测、图像到图像转换I2IT和人员重识别等更高级应用。论文综合广泛研究的见解，追溯从传统图像处理方法到复杂深度学习技术如卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN的演进。综述探讨三类主要领域自适应DA方法：基于聚类、基于差异和基于对抗，强调其在交通场景理解中的重要性。讨论超参数优化HPO的重要性，强调其在增强模型性能和效...

解读: 该交通场景理解技术可应用于阳光电源储能电站和充电站智能管理。阳光在新能源汽车充电领域需要车辆识别、车位管理和安全监控。该深度学习综述涵盖的目标检测和跟踪技术可集成到阳光充电站管理系统，实现车辆自动识别、充电桩智能分配和异常行为检测。在工商业储能场景下，该技术可优化园区能源管理，识别车辆进出和负荷变化...

Quang-Huy Che · Duc-Khai Lam · IEEE Access · 2025年1月

高效感知模型对高级驾驶辅助系统ADAS至关重要，这些应用需要快速处理和响应以确保现实环境中的安全性和有效性。为满足感知模型实时执行需求，本研究引入TriLiteNet模型，可同时管理全景驾驶感知相关的多个任务。TriLiteNet旨在优化性能同时保持低计算成本。BDD100k数据集实验结果显示，模型在车辆检测、可行驶区域分割和车道线分割三个关键任务上达到竞争性能。具体而言，TriLiteNetbase车辆检测召回率85.6%、可行驶区域分割mIoU 92.4%、车道线分割Acc 82.3%，仅2...

解读: 该轻量化多任务模型对阳光电源智能巡检系统具有借鉴意义。阳光无人机和巡检机器人需要同时执行目标检测、路径规划和障碍识别等多任务。该TriLiteNet的多任务架构和极低参数量（0.14M-2.35M）可部署在阳光巡检设备的嵌入式平台，实现光伏组件缺陷检测、热斑识别和电站环境感知的并行处理。在资源受限的...

Mehdi Rouissat · Ibrahim S. Alsukayti · Mohammed Belkheir · Mohammed Alreshoodi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

物联网设备在各类智能应用中的广泛部署使其网络安全成为关键需求。然而，即使对于标准化的低功耗有损网络IPv6路由协议（RPL），其安全支持仍面临挑战，尤其易受内部路由攻击。本文提出一种新型泛洪攻击——目标通告对象泛洪（DAOF）攻击，利用DAO消息制造冗余路由流量，导致控制消息过度传输。实验表明，DAOF可使网络开销增加逾65%，能耗平均上升36%，时延增加150%。为此，本文提出轻量级防御方案DAOF-SRPL，通过节点间简单协作和协议内修改有效抵御该攻击。相比受攻击的RPL，DAOF-SRPL...

解读: 该RPL网络安全防护技术对阳光电源分布式能源物联网系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台中，大量储能变流器、光伏逆变器通过低功耗物联网协议实现组网通信和数据采集。DAOF-SRPL的轻量级防御方案可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列逆变器的通信模块...

Youngin Yoo · Jinki Park · Changjae Lee · Dong Ki Yoon 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

针对低轨卫星系统对高精度、选择性多覆盖的需求，毫米波多波束天线备受关注。然而，如何利用单一激励源实现各波束的独立调控仍具挑战，超表面为此提供了新途径。本文提出一种工作于36 GHz的可重构多波束全息天线，采用液晶材料以实现低功耗与轻量化设计。通过计算全息图并控制偏置线路，各单元独立驱动，实现波束方向可控及独立调控。引入幅度系数校正各波束增益差异，实现近似均等增益辐射。实测结果显示，天线扫描范围达60°，峰值增益8.7 dBi，峰值定向性12.7 dBi，3-dB带宽约1 GHz，工作带宽2.8 ...

解读: 该液晶可重构多波束天线技术对阳光电源通信与控制系统具有潜在价值。其Ka波段毫米波特性和低功耗设计可应用于：1）大型储能电站PowerTitan的无线通信系统，实现多储能单元间的高速数据传输与协调控制；2）分布式光伏电站SG逆变器集群的无线组网，通过多波束独立调控实现选择性覆盖与抗干扰；3）充电桩网络...

Mohammed Yaqoob · Mohammed Yusuf Ansari · Mohammed Ishaq · Issac Sujay Anand John Jayachandran 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

微晶岩石纹理形态表征通常依赖扫描电镜SEM图像的视觉解释和人工测量，存在主观性、低效率、采样偏差和数据丢失问题。本文引入基于深度学习架构的最先进计算机视觉流程，用于从SEM图像分割和分类单个微晶。初步应用于低镁方解石碳酸盐岩，实例分割使用Meta的Segment Anything Model（SAM）定制调优版本。训练和测试分类器使用全球研究的48张不同碳酸盐微纹理SEM图像，共1852个微晶根据双重分类方案标记，包括晶体形状（菱形、多面体、无定形、球形）和晶面清晰度（自形至半自形、他形），共四...

解读: 该微晶图像分类技术可应用于阳光电源功率器件和材料分析。阳光SiC和GaN器件封装需要微观结构检测和质量控制。该MicroCrystalNet的高精度分割和分类能力可用于阳光功率模块的SEM质量检验，自动识别焊接缺陷、晶界异常和材料瑕疵。在储能电池材料研究中，该深度学习方法可加速电极材料和隔膜的微观表...

Seunghwan Kim · Changjong Kim · Sunggon Kim · IEEE Access · 2025年1月

随着机器学习和AI算法性能和精度提升，采用计算机视觉技术解决自动驾驶和AI机器人等问题的需求增加。IoT和边缘设备因小巧且具有足够计算能力被广泛采用。然而，IoT和边缘环境相比传统服务器环境有严格限制，常受限于低计算和内存资源以及有限供电。本文提出实时目标检测算法的并发多帧处理方案。首先将视频分割为单独帧并根据设备核心数分组，然后为每个核心分配一组帧执行目标检测，实现多帧并行检测。在Nvidia Jetson Orin Nano边缘设备上实施该方案到YOLO算法，使用MS-COCO、ImageN...

解读: 该并行处理技术可应用于阳光电源智能巡检边缘设备。阳光无人机和巡检机器人需要实时处理大量视频流进行组件缺陷检测。该多帧并行方案可部署在阳光巡检设备的边缘计算单元，显著提升检测速度和能效。在大型光伏电站中，该技术可使单台巡检设备覆盖更大区域，缩短巡检周期。结合阳光SG逆变器的边缘AI能力，该并行处理方法...

Ehzaz Mustafa · Junaid Shuja · Faisal Rehman · Abdallah Namoun 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

计算卸载将IoT设备资源密集型任务转移到强大边缘服务器，最小化延迟并降低计算负载。深度强化学习广泛用于优化卸载决策，但现有研究存在两大不足：未全面优化状态空间，且Q学习和DQN在大动作空间中难以辨别最优动作。本文提出多分支竞争深度Q网络MBDDQN，解决高维状态-动作空间和动态环境长期成本优化挑战。竞争DQN缓解同步卸载和资源分配决策复杂性，每个分支独立控制决策变量子集，随IoT设备增加高效扩展，避免组合爆炸。实施LSTM网络和独特优势-价值层增强短期动作选择和长期成本估计，提升模型时序学习能力...

解读: 该多分支强化学习技术可应用于阳光电源储能系统的智能调度优化。阳光ST储能变流器在电网侧和工商业场景面临多目标优化挑战，需同时考虑能耗、响应延迟和功率分配。该MBDDQN算法的自适应权重机制可集成到阳光EMS能量管理系统，实现储能系统在削峰填谷、调频调峰和需求响应等多场景下的动态优化。结合阳光iSol...

Ojonukpe Sylvester Egwuche · Japie Greeff · Absalom El-Shamir Ezugwu · IEEE Access · 2025年1月

物联网网络中，传感器、网关和服务在不同层级互操作为终端用户提供服务。IoT设备数量增加且计算能力有限，需要资源高效的网络中间层任务处理。本研究利用深度强化学习智能建模卸载策略为马尔可夫决策过程，将IoT设备视为分布式决策代理，考虑环境动态进行卸载决策。为应对高维度问题实现最优策略，采用深度Q网络建模代理在动态环境中的交互。架构允许IoT边缘节点基于连接、资源可用性和邻近性向边缘服务器卸载任务进行本地决策。不同学习率、批次大小和内存大小的大量仿真显示，所提方案采用CNN近似器生成最优策略，相比传统...

解读: 该边缘计算卸载技术对阳光电源分布式能源物联网具有应用价值。阳光iSolarCloud平台管理大量光伏逆变器和储能设备，边缘侧需要智能决策任务分配。该研究的深度强化学习策略可应用于阳光SG逆变器的边缘AI单元，优化数据处理和上传策略。在大型光伏电站中，该技术可实现组串逆变器与汇流箱、边缘控制器的协同计...

Santiago Berrezueta-Guzman · Stefan Wagner · IEEE Access · 2025年1月

虚拟现实VR彻底改变数字交互，特别是多人游戏中，玩家参与促进社交连接和协作的沉浸式体验。虚幻引擎是这一演进的核心，以其先进的网络工具、VR特定功能和无缝跨平台支持著称的强大开发平台。本文分析虚幻引擎在推进多人VR开发中的作用，重点关注其创建增强用户参与和社交互动的沉浸式环境的能力。研究关键特性如无缝通信的实时网络、详细化身定制和逼真环境渲染，这些都有助于增强存在感。研究识别多人VR游戏的关键挑战，包括延迟、可扩展性以及与包容性和用户隐私相关的伦理问题。提出解决这些问题的未来方向，如集成人工智能、...

解读: 该VR技术对阳光电源智慧能源展示和培训具有应用价值。阳光可开发基于虚幻引擎的虚拟电站和储能系统培训平台，实现沉浸式运维培训和远程协作。该技术的实时网络和跨平台支持可构建全球技术人员的虚拟培训中心，降低培训成本，提升培训效果。结合阳光iSolarCloud平台的数字孪生模型，VR技术可实现光伏储能系统...

Fen Guo · Zhao-Jun Suo · Xin Xi · Yu Bi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

三维集成电路3D IC已成为集成电路重要方向，带来更高集成度、更高功率密度和更短导线长度。然而热管理挑战成为3D集成发展的关键限制之一，迫切需要解决方案。为应对这一挑战，研究人员深入调查3D IC关键结构内的传热技术。本文旨在综述热管理技术文献，特别强调三个关键领域的进展：热界面材料TIM、硅通孔TSV和散热器设计。TIM、TSV和散热器结构的持续研究创新为解决3D IC热管理问题提供了多样化方法和技术解决方案。期望该综述文章能帮助学术界和工业界研究人员了解3D IC传热最新技术，提供更好的研究...

解读: 该3D IC热管理技术对阳光电源功率模块封装具有重要参考价值。阳光SiC和GaN功率器件采用高集成度封装，面临严峻的热管理挑战。该研究的热界面材料和散热器优化方法可应用于阳光储能变流器和光伏逆变器的功率模块设计。通过优化TIM材料选择和散热结构设计，降低器件结温，提升功率密度和可靠性。结合阳光三电平...